连接后，Spark - aggregated列从DataFrame中消失

可能是由于以下原因：

1. 数据类型不匹配：在连接两个DataFrame时，如果连接键的数据类型不匹配，Spark可能会自动转换数据类型。这可能导致聚合列的数据类型发生变化，从而导致聚合列消失。解决方法是确保连接键的数据类型一致。
2. 聚合函数错误：在连接后，如果使用了错误的聚合函数或者没有正确指定聚合操作，聚合列可能会消失。请检查聚合操作是否正确，并确保使用了正确的聚合函数。
3. 列名冲突：连接两个DataFrame时，如果存在相同的列名，Spark会自动为冲突的列添加后缀以区分它们。这可能导致聚合列的列名发生变化，从而导致聚合列消失。解决方法是使用别名为聚合列指定一个唯一的列名。
4. 连接方式错误：连接两个DataFrame时，使用了错误的连接方式（如内连接、外连接、左连接、右连接等），可能导致聚合列消失。请确保选择了正确的连接方式。
5. 数据丢失：连接操作可能导致数据丢失，从而导致聚合列消失。请检查连接操作是否正确，并确保没有丢失任何数据。

总结起来，连接后，Spark - aggregated列从DataFrame中消失可能是由于数据类型不匹配、聚合函数错误、列名冲突、连接方式错误或数据丢失等原因导致的。在解决问题时，需要仔细检查连接操作的各个方面，并确保数据类型、聚合函数、列名和连接方式等都正确无误。