连接存储在numpy数组中的两个数据表的有效方法是什么？
连接存储在numpy数组中的两个数据表的有效方法是使用numpy的函数numpy.concatenate()或numpy.hstack()。这些函数可以将两个numpy数组按照指定的轴进行连接，从而实现数据表的连接操作。
具体步骤如下：
- 导入numpy库：
import numpy as np - 创建两个numpy数组，分别表示两个数据表。
- 使用
numpy.concatenate()或numpy.hstack()函数将两个数组连接起来，指定连接的轴。 - 可以选择将连接后的结果赋值给一个新的numpy数组，以便后续操作。
连接数据表的优势：
- 高效：numpy是基于C语言实现的，具有高效的计算性能。
- 灵活：可以根据需要选择不同的连接方式和轴。
- 方便：numpy提供了丰富的数组操作函数，可以方便地进行数据处理和分析。
连接数据表的应用场景：
- 数据分析：将多个数据表连接起来，进行数据分析和统计。
- 机器学习：在机器学习任务中，常常需要将多个数据表进行连接，构建训练集和测试集。
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3回答
我试图连接两个numpy数组，但是我得到了这个错误。有人能给我一点关于这到底是什么意思的线索吗？
Import numpy as np
allValues = np.arange(-1, 1, 0.5)
tmp = np.concatenate(allValues, np.array([30], float))
然后我得到了
ValueError: 0-d arrays can't be concatenated
如果我这样做了
tmp = np.concatenate(allValues, np.array([50], float))
没有错误消息，但
浏览 3提问于2014-08-23得票数 17
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我想将在VB.NET中创建的一个数据表中的一列数据合并或导入到另一个数据表的“同名”列中。目标数据表已经预先创建了所有需要的列，但是源数据表一次只包含一列，该列的名称与目标数据表中的一列相同。到目前为止，无论我为同样的代码做了什么，在开始时都会导致空行。目标数据表如下所示：
我希望它显示为：
问候
浏览 0提问于2011-04-06得票数 1
1回答
我正在构建一个在JavaScript中管理过去事件列表的web应用程序的前端。它基本上有以下要求：
事件显示在垂直列表中。
事件可以移动到列表中任意不同的位置。
通过单击事件之间出现的图标，任何事件都可以“连接”到事件之前或之后。
当两个事件连接在一起时，它们就形成了一个“组”。
将进一步的事件连接到组会将事件合并到组中。
组移动时就好像它们是单个项:移动组会移动该组中的所有事件。
还可以通过单击出现在事件之间的另一个图标来断开组的连接，该图标将组分为两个组(或者单个事件，如果组中只有一个事件被隔离)。
您将如何构造这样一个系统的数据表示？例如，表示列表的数据结构是什么，将存在哪些操作来实现移
浏览 0提问于2020-06-04得票数 -1
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1回答
储存泡菜，泡菜或HDF5
、、、、
我现在正在处理来自项信息预处理的300个浮点特性。这些项由UUID (即字符串)标识。当前文件大小约为200 is。到目前为止，我已经将它们存储为腌制的numpy数组。有时，我需要将项目的UUID映射到Numpy行。为此，我使用了一个字典(存储为json)，它将UUID映射为numpy数组中的行。
我很想用Pandas把字典换成Pandas索引。我还发现了HF5文件格式，但是我想知道更多的是什么时候使用它们。
我使用数组的一部分来提供一个基于scikit-Learn的算法，然后对其余的算法执行分类。
浏览 2提问于2015-03-12得票数 4
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我有一个关于primeNG数据表的问题，当更新数据源时，数据表不会自动更新。我在不同的组件中有两个数据表，它们通过服务进行通信，当单击第一个数据表中的一行时，将调用一个更新数据源的方法，但是第二个数据表无法识别它。也许有人遇到了类似的问题，或者有一个如何使用primeNG数据表解决类似问题的示例？如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 2提问于2017-02-23得票数 3
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在numpy中连接列或行的最佳方法是什么？
我知道numpy.append和numpy.vstack。
例如，我有3x5数组和3x5数组。
a = numpy.zeros((3,5))
b = numpy.ones((3,5))
如果我想将a和b连接成3x10数组，我会这样做。
a = numpy.hstack((a,b))
如果我想将a和b连接成6x5数组，我会这样做。
a = numpy.vstack((a,b))
是否有一个更有效的(更多的数组-ish)语法，如在R？
浏览 1提问于2015-01-31得票数 0
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我有一个数据集，我需要过滤，甚至不知道如何处理这个问题。下面是一个示例数据集：
Id1 Id2
1006 1244
1006 1245
1006 1246
1244 1006
1245 1006
1246 1006
... ...
数据表示两个人之间的关系。我不需要保留双方的关系。所以，如果我有1006和1244之间的关系，我也不需要1244和1006之间的关系。因此，我需要过滤掉与numpy/python的所有冗余关系。有什么主意吗？Set_index和地图？谢谢!
浏览 8提问于2016-05-10得票数 1
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我有两个长度为107952899的Numpy数组。
a = []
b = []
我希望在数组a中找到大于20的索引。
c = np.where(a > 20)
然后，通过使用c (存储索引)，我希望在numpy数组b中找到对应索引的值。我把它储存在d里
d = b[c]
然后，我想要n最大值元素在d中的实际索引。有了这些指数，我将进一步计算。
d.argsort([-N])[::-1]
我尝试使用argsort，但是我得到了以下错误：
IndexError: Invalid index to scalar value
总之，我有两个numpy数组。在第一个数组中，我必须过
浏览 1提问于2019-02-07得票数 1
我的游戏中有一个10x11数组。存储数组元素之间的连接的最佳结构和方法是什么？
关于连接的一些信息：
它们很简单(两个元素连接与否)
一个元素可以与它的8个邻居连接。
当我从一个位置移动到另一个位置时，我需要添加这个连接
当我处于一个位置时，我需要检查该元素的连接
📷
例如：“播放器”在6,1
如果有或没有连接，我需要检查所有8个方向(这个函数返回一个字节或int8，没关系)
如果玩家想搬到6,2，我不允许
如果播放器想要移动到6,1，我允许它并存储新的连接
浏览 0提问于2011-08-13得票数 5
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2回答
我有几个numpy数组，我想读取它们并将它们连接在一起：
为了加载文件，我执行了以下操作：
import numpy as np
AVERAGE_files = glob.glob('*AVERAGE*')
for AV in AVERAGE_files:
x = np.load(AV)
现在，对于级联，我知道我必须使用np.concatenate函数，但我不知道如何启动连接。我必须在循环之外声明一个np.zeros数组吗？
浏览 6提问于2015-09-17得票数 3
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我有三个包含数据的numpy数组。
X_train = np.zeros((1, 288, 288, 3), dtype=np.uint8)
X_train2 = np.zeros((1, 288, 288, 3), dtype=np.uint8)
X_train3 = np.zeros((1, 288, 288, 3), dtype=np.uint8)
使用np.concatenate，我可以将两个图像连接成一个张量，如下所示：
X_train2=np.concatenate([X_train, X_train2], axis = -1)
我想将多个图像X_train、X_train2和
浏览 1提问于2020-05-07得票数 0
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将数据从.NET web表单写入SQL Server2005的最佳方法是什么？
我的web应用程序动态创建表单，每个表单上的字段数量可以从几个到接近一百个不等。
我目前的做法是将提交的表单数据(使用Request.Form.AllKeys方法)收集到一个数据表中，打开一个sql连接，并在再次关闭连接之前为数据表中的每一行调用相同的存储过程。这似乎是一种低效的做事方式。
我知道我可以使用SqlBulkCopy来实现这个目的，但是这样我就失去了存储过程提供给我的功能(例如，将不同的命令链接在一起的能力)。
有人有什么建议吗？
浏览 1提问于2011-09-14得票数 0
我试图计算两个大小分别为(162225,10000)和(10000,100)的numpy数组的点积。但是，如果我调用numpy.dot(A，B)，就会发生MemoryError。于是，我试着写我的实现：
def slower_dot (A, B):
"""Low-memory implementation of dot product"""
#Assuming A and B are of the right type and size
R = np.empty([A.shape[0], B.shape[1]])
浏览 5提问于2014-12-27得票数 4
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1回答
在PostgreSQL中，在integer[]类型的列上使用GIN索引来建模标记集而不是执行关系表的利弊是什么？
我试图用一个名为post的表设计一个简单的数据模型，其中每个帖子都可以有一组标记，类似于Instagram或StackExchange。看起来，我可以搜索包含一组标记的post，而不必连接两个表，但我将无法轻松地获得一个特定post的标记字符串列表。
浏览 0提问于2015-07-10得票数 2
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2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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我正在用Keras创建一个RNN语言模型，为了训练这个模型(有监督学习)，我必须创建一个形状为(num_of_training_sequences, size_of_vocabulary)的numpy数组y (每个序列的每个观察的标签)，其中包含一个热向量。
当我有太多训练序列时，这个数组太大，无法放入内存。然而，这并不是必须的！由于可能的单热向量的数量仅为size_of_vocabulary，因此y可能只是一个num_of_training_sequences大小的数组，其中包含对预先分配的单热向量的引用(也称为指针)。这样，如果两个序列以相同的单词结束，并且应该具有相同的热向量，那么它们将
浏览 1提问于2020-05-17得票数 0
保存numpy掩码数组的最有效方法是什么？不幸的是，numpy.save不能工作：
import numpy as np
a = np.ma.zeros((500, 500))
np.save('test', a)
这提供了一个：
NotImplementedError: Not implemented yet, sorry...
一种方法似乎是使用pickle，但不幸的是，这并不是非常有效(巨大的文件大小)，并且不是平台独立的。此外，似乎可以工作，但仅仅为了保存一个简单的数组，它就有很大的开销。
以前有没有人遇到过这个问题？我很想做array.data的numpy.save，
浏览 0提问于2012-12-14得票数 11
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这两个numpy对象之间的区别是什么？
import numpy as np
np.array([[0,0,0,0]])
np.array([0,0,0,0])
浏览 59提问于2016-09-26得票数 14
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如果我有这个numpy数组：
>>> a
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 4, 6],
[ 4, 10, 9]])
如果一个条件至少满足N个元素，那么选择所有行的最快方法是什么？
例如，选择至少有两个数字可以被2整除的所有行。
我想出的解决方案是：
@ find rows where 2 or more elements are evenly divisible by two
N = 2
a[where(array(map(lambda x: sum(x), a % 2 == 0)) >= N)]
另一种使用ap
浏览 0提问于2012-08-13得票数 3
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我希望将数据从VB.NET数据表传输到Server。
但是，在将数据传输到Server主表之前，我希望使用另一个Server表中的现有数据(如左联接)处理这些数据，然后将结果作为实际数据插入主Server表。
VB.NET数据表大约有2000行。
我想用“for循环”在VB.NET中使用insert SQL语句来执行每条记录，但是有两个缺点。
在没有必要的连接过程的情况下将记录插入到Server表中，而对于客户端应用程序来说，用于2000+记录的'For循环‘则不是很好。
为了避免“for循环”，有一个SqlBulkCopy选项，但是它在没有所需的数据处理的情况下将VB.NET数据表插
浏览 3提问于2020-06-04得票数 0
有没有一种实现方式可以让我根据两个数组的键连接它们？说到这里，在行名列中存储键的规范方法是什么(NumPy没有'id‘或’NumPy‘属性)？
浏览 2提问于2011-10-15得票数 16
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在网格上进行BFS (例如，两个单元之间的最短距离)。可以使用两个数据结构来承载visited信息：
1)列表，即data = [[False for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]。稍后，我们可以通过data[r][c]访问某个单元格中的数据。
2) Dict，即data = dict()。稍后，我们可以通过data[(r, c)]访问某个单元格中的数据。
我的问题是:在这样的BFS场景中，哪一个计算效率更高？
从编码的角度来看，dict方法似乎节省了更多的字符/行。就内存而言，dict方法可能会为未触及的单元格节省一些空间，但也会浪费一些空间
浏览 1提问于2018-02-18得票数 3
在试图在大型ndimage.convolve上执行numpy.memmap时，会出现异常：
发生异常：_ArrayMemoryError无法为具有形状(3710、1056、3838)和数据类型float32的数组分配56.0 GiB
似乎convolve创建了一个常规的numpy数组，它不适合内存。
如果有解决办法，你能告诉我吗？
谢谢您的意见。
浏览 14提问于2022-07-10得票数 0
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2回答
我设计了一个数据库，为了更好地演示我的问题，我简化了它：
TB: CONSULTANTS
ID uniqueidentifier
NAME NVARCHAR(30)
TB: EXPENSES
ID uniqueidentifier
AMOUNT money
CONSULTANTID uniqueidentifier
协调中心是FK从顾问表，简单的对吗？
我创建了一个数据集，其中包含两个数据表，即顾问和费用。
提供相应的查询，如通过顾问i
浏览 2提问于2012-12-24得票数 0
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Python与SQLite (sqlite3，atpy)和HDF5 (h5py，pyTables)的接口似乎有很多选择--我想知道是否有人有将它们与numpy数组或数据表(结构化/记录数组)一起使用的经验，以及其中哪一个与每种数据格式(SQLite和HDF5)的“科学”模块(numpy，scipy)无缝集成。
浏览 0提问于2011-10-25得票数 12
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3回答
我正在使用python/numpy并在文档中搜索，但找不到方法来完成这一任务。
我有这两个数组，并希望将数组中的元素连接到第二个数组中。
这是我的第一个数组
import numpy as np
a = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
我的目标是
输出：
[[00000000], [00000000]]
这样做的原因是以后将数组中的每个元素转换为十六进制。
浏览 0提问于2018-04-12得票数 3
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分析一段numpy代码显示，我在这两个函数中花费了大部分时间
numpy/matrixlib/defmatrix.py.__getitem__:301
numpy/matrixlib/defmatrix.py.__array_finalize__:279
这是Numpy的来源：
问题1：
每次我使用类似于__getitem__的东西时，似乎都会调用my_array[arg]，如果arg不是整数而是一个片段，那么它就会变得越来越昂贵。有任何方法来加速对数组片的调用吗？
例如在
for i in range(idx): res[i] = my_array[i:i+10].mea
浏览 1提问于2012-09-14得票数 4
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1回答
我是数据集和数据表的初学者。我已经使用visual studio创建了一个C#程序，我有一个包含两个数据表的数据集。其中一个表用于注册，用户将在其中创建一个帐户以通过应用程序登录。用户信息将存储在表中，例如用户名和密码。问题是，当用户退出应用程序时，表中的所有数据都将被删除，这就像从头开始重新构建应用程序一样。例如，是否需要连接到SQL server或Microsoft Access？因为我只在visual studio中创建了一个本地数据集。下面的类展示了数据表的创建。
public sealed class DataAccess
{
static DataAccess instan
浏览 0提问于2017-11-15得票数 0
4回答
我需要以以下方式访问给定变量名称的变量：
a = numpy.array([1,2,3])
b = numpy.array([4,5,6])
names = ('a', 'b')
然后，我将变量names传递给一个函数，比如numpy.hstack()，以获得与numpy.hstack((a,b))相同的结果。
做这件事的最佳方式是什么？
目的是什么？我有一个函数，它接受numpy数组的名称，并将相关的数组(在函数中定义)叠加在一起来处理它们。我需要创建这些数组的所有可能组合，因此：
创建数组名称的组合(元组)。
组合(元组)作为参数传递给函数。
该
浏览 4提问于2010-09-08得票数 1
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在tensorflow代理()的环境教程中，状态存储为整数。当需要状态时，它被转换为numpy数组：
from tf_agents.environments import py_environment
import numpy as np
class CardGameEnv(py_environment.PyEnvironment):
def __init__(self):
self._state = 0
def _step(self,action):
state_array = np.array([self._state], dtype=
浏览 13提问于2022-01-06得票数 0
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1回答
我有一套如下格式的数据：
名称q1 q2 q3
ER_1 0 0 0
ER_2 0 0 0
我已经编写了一个代码，通过读取这个数据表进行计算，然后如果特定的计算涉及到其中一个ex: ER_1，那么q1、q2和q3将被更新。我可以这样做，并修改表，除了我有困难，保存在相同的格式。下面是我的尝试，结果是一个txt文件，其中所有元素都位于一行中，即: name、q1、q2、q3、ER_1,0,0,0、ER_2,0,0,0
data=numpy.loadtxt('table.txt', dtype=str,usecols=(0,1,2,3,4))#,unpack=True)
NAME
浏览 4提问于2014-03-16得票数 1
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在Django中，将数值数据作为模型存储的最佳方法是什么？我确实看过，但是我也很想听到一个针对numpy数组的答案。
浏览 2提问于2014-09-27得票数 4
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我最近注意到，numpy包括一个以numpy 1.7开头的datetime64数据类型：
我想知道将它作为numpy包中的单独类型而不是使用Python提供的内置datetime.datetime的动机是什么？
我有兴趣更好地理解这一点的一些原因包括：
我想知道什么时候使用datetime.datetime和什么时候使用numpy.datetime64是合适的
由于numpy中没有类似于datetime.date的日期类型，所以当我需要与numpy.datetime64对象交互时，应该使用numpy.datetime64作为日期吗？还是应该在代码中混合datetime.date和nu
浏览 0提问于2013-12-31得票数 4
3回答
这是一个简单的操作，我在完成numpy时遇到了困难：
我有两个numpy数组：
import numpy as np
arr1 = np.array([12, 13, 14, 15])
arr2 = np.array([100, 200, 300, 400])
我想要四个不同的numpy数组：
a1 = np.array([12, 13, 14, 15, 100])
a2 = np.array([12, 13, 14, 15, 200])
a3 = np.array([12, 13, 14, 15, 300])
a4 = np.array([12, 13, 14, 15, 400])
实现这一
浏览 5提问于2016-10-26得票数 0
回答已采纳
1回答
与的2d向量类/操作等效的numpy是什么？(如：euclid.Vector2 )
到目前为止，我已经有了这个。创建两个向量
import numpy as np
loc = np.array([100., 100.])
vel = np.array([30., 10])
loc += vel
# reseting speed to a default value, maintaining direction
vel.normalize()
vel *= 200
loc += vel
浏览 0提问于2012-08-21得票数 18
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在Python中使用SciPy/Numpy连接稀疏矩阵的最有效方法是什么？
在这里，我使用了以下内容：
>>> np.hstack((X, X2))
array([ <49998x70000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 1135520 stored elements in Compressed Sparse Row format>,
<49998x70000 sparse matrix of type &#
浏览 140提问于2013-10-31得票数 43
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4回答
产生整数的numpy布尔数组表示的最简单方法是什么？例如，将6映射到np.array([False, True, True], dtype=np.bool)。
浏览 24提问于2016-06-02得票数 2
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两个Numpy数组的大小如下：
(406, 278)
(406,)
但是，在追加Numpy数组时出现了错误：
ValueError:所有输入数组都必须有相同的维数
代码：
y = numpy.array(kmeans.labels_,copy=True)
x = numpy.append(x, y, axis=1); #error
x = numpy.append(x, y, axis=0); #error
浏览 1提问于2017-03-26得票数 1
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我有一个文本文件，其中包含网络的节点连接。
下面是文本文件的当前格式，其中每个节点id都连接到文件中单行上的另一个节点id。
1 2
1 3
2 3
3 4
我想将这个网络加载到一个NumPy数组中来执行KMean集群。
执行KMean集群的代码以一个NumPy数组作为输入：
什么是最好的方法
( a)存储网络连接信息(我对此有控制权)
( b)将文件作为TensorFlow数组读入NumPy
更新：
以这段代码为例：
在第11行，它随机加载点
points = tf.Variable(tf.random_uniform([N,2]))
如何从静态文件加载这些点？
是否有特定的格式文件应该是或
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
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1回答
我有一些涉及两个矩阵的计算，这两个矩阵都用numpy数组表示。
计算之后，我得到了另一个numpy数组中表示的floats的向量。
我想要向上/向下舍入结果向量中的值，例如，如果计算得出：
array([1.33333, 2.56, 9.99999, 16.0])
然后将其四舍五入为：
array([1, 3, 10, 16])
完成此操作的最快方法是什么？
浏览 0提问于2012-11-03得票数 4
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我想要创建一个numpy array，以便用numpy arrays填充它。例如：
a = [] (simple array or numpy array)
b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]])
a = np.concatenate([a,b])
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]])
a = np.concatenate([a,c])
我想这样做，因为我有wav文件，我从中提取一些特性，所以我不能同时从2个文件中读取，但可以迭代地读取。如何在二维固定的情况下创建一个空的ndarray，例如a.shape = (x,2)，
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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2回答
我不确定为什么不能使用numpy.concatenate函数将数组的多维连接在一起。例如：
array_2d.shape = [1200,1200]
array2_2d.shape = [1200,1200]
final_array1 = numpy.concatenate((array_2d,array2_2d),axes=0) # shape = (2400,1200)
final_array2 = numpy.concatenate((array_2d,array2_2d),axes=1) # shape = (1200,2400)
有没有办法让这两个数组
浏览 5提问于2015-11-12得票数 2
6回答
连接两个一维NumPy数组
、、、、
我在中有两个简单的一维数组。我应该能够使用将它们连接起来。但我得到以下代码的错误：
TypeError:只有长度为1的数组才能转换为Python标量
代码
import numpy
a = numpy.array([1, 2, 3])
b = numpy.array([5, 6])
numpy.concatenate(a, b)
为什么？
浏览 52提问于2012-02-11得票数 340
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OpenAI的基线使用以下代码返回一个LazyFrames，而不是一个连接的numpy数组，以节省内存。这个想法是为了利用这样一个事实，即一个numpy数组可以同时保存在不同的列表中，因为列表只保存一个引用，而不是对象本身。然而，在LazyFrames的实现中，它进一步将连接的numpy数组保存在self._out中，在这种情况下，如果每个LazyFrames对象至少被调用一次，它将始终在其中保存一个连接的numpy数组，这似乎根本不会节省任何内存。那么LazeFrames有什么意义呢？还是我误解了什么？
class FrameStack(gym.Wrapper):
def __ini
浏览 50提问于2020-04-11得票数 1
我的任务是将一个旧的WinForms应用程序迁移到ASP .NET。
WinForms应用程序使用“应用程序上下文”类来存储变量，例如用户名、几个用于填充列表框的数据表和SQL Server连接(以及连接字符串)等。
在SQL Server身份验证成功后的一段时间内，以相同/a类似的方式全局引用这些共享属性和变量的最佳方式是什么？
谢谢,
M.Young
浏览 5提问于2015-05-03得票数 0
我对此还不熟悉，但我正在使用C#，并且正在尝试创建一个Windows forms应用程序，在该应用程序中，我只能显示数据表中的特定行。我正在使用一个断开连接的应用程序(将SQL数据库加载到一个dataset中)，并且我试图只显示特定列的值等于用户选择的数字的行。
显示此信息的最佳方式是什么？如何只显示那些特定的行？
浏览 0提问于2013-07-14得票数 1
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3回答
numpy中两个数组的乘法
、、、、
我有两个numpy数组：
x = numpy.array([1, 2])
y = numpy.array([3, 4])
我想创建一个元素产品矩阵：
[[3, 6],
[4, 8]]
做这件事最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2015-04-24得票数 3
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1回答
假设我有Items表和Users表，这两个表都在数百万左右。用户可以通过1到多个关系与Items中的行相关联。预计这一数字平均为几千。做这件事最好的方法是什么？我只能想出两种方法：
创建一个连接2up的单独表。这可能最终会有数十亿行，所以我在这里关注空间问题。
在每个用户中嵌入item ID，但是我通常会提取超出我需要的内容，插入/删除ID也会效率低下。
这似乎是一个常见的场景，所以我想知道有什么样的解决方案。
浏览 0提问于2020-05-03得票数 0
1回答
我有两个数组，都来自一个SQL查询，每个数组来自不同的数据库。由于不可能将这2个SQL查询合并为1个查询以获得1个数组(由于一些限制)，所以我不得不将这2个数组组合起来。问题是，我似乎无法做到这一点。
这是数组1：
echo '<ul id="friends">';
foreach($result as $friend => $value)
{
echo '<li><img src="'.$value['pic_square'].'
浏览 2提问于2011-06-18得票数 0
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