在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
实现比较简单，在请求量远超可用服务节点数量的情况下，各个服务节点被访问的概率基本相同，主要应用在各个服务节点的性能差异不大的情况下。
SQL高级 where 条件 查询时，不添加 where 条件, 返回数据表所有行。需要添加限定条件，只返回需要的行。 select 字段列表 from table where 条件； Like 模糊匹配 % 通配符 -- 查找姓张的人 select * from table where name like '张%'; in 语法：一次查询多个符合条件的数据 select 字段列表 from tb where 字段 in (value1,value2,value3); count() 获
2、在inc下创建conn.php文件，用来连接数据库，代码就是上面连接数据库的代码
近期做接口的时候需要做到一个操作，将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。 于是在网上看到了两种解法，就此分享出来，供大家学习以及自己日后进行参考。 可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口
会触发TypeError: sequence item 0: expected string, int found的错误
之后，要判断初始化状态是否完成，如果采用异步初始化，可能DestoryTask线程已经启动，但是连接池还没有初始化完成。
在Druid连接池的工作过程中，会用到一些计数器对Druid的情况进行判断。然后根据计数器的数据采取一系列操作，整理如下:
接下来我们会学习如何改造数组方便我们使用，这里的改造包括对数组进行变形，翻转或者转置数组，连接数组，以及分割数组等等。
什么是连接？ 连接，代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等
Python 是一种通用且功能强大的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习。使Python对这些领域如此有用的关键库之一是NumPy。NumPy提供了强大的工具来处理数组，这对于许多科学计算任务至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接两个二维 NumPy 数组。
Matlab基本运算 数组： 数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。 size()和length()检测数组大小：size()
mysqli_connect(主机名，用户名，密码) 返回值是我们一个连接的对象，如何连接失败，报错并且返回false
很多时候，程序员对mysql处于频繁使用，但都一知半解的程度，除了会加个索引，貌似也没啥优化的技能了。事实上，mysql能有今日的成就，必然不是靠个索引就吃饭的。更何况很多情况下，索引什么的应用层面也解决不了实际问题。那么，我们就需要深入到mysql内部去一探究竟。
首先我不是一名开发人员，只是一名小小的运维工程师，PHP是我自己喜欢的一门开发语言，所以我偶尔也会敲一些代码，写一些案例。今天我给大家分享的是使用PHP开发的留言板，留言板功能不全所以请大家见谅，也不知道满不满足企业开发的要求，大家看看就可以了，有什么不足的请大家提出谢谢！
本节主要介绍numpy中在数组上的一些常规操作，在数组级别上包括数组迭代，数组拼接、数组分割，在元素级别包括元素迭代、元素增加、元素删除等。 本节的内容比较重要，同时也比较基础，是养成良好的编程习惯的重要的一个环节，因为每一个方法都可以通过最笨拙的索引方法去实现，但是这对于代码的可读性和程序的运行速度都是有影响的。
.markdown-body{word-break:break-word;line-height:1.75;font-weight:400;font-size:15px;overflow-x:hidden;color:#333}.markdown-body h1,.markdown-body h2,.markdown-body h3,.markdown-body h4,.markdown-body h5,.markdown-body h6{line-height:1.5;margin-top:35px;margin-bottom:10px;padding-bottom:5px}.markdown-body h1{font-size:30px;margin-bottom:5px}.markdown-body h2{padding-bottom:12px;font-size:24px;border-bottom:1px solid #ececec}.markdown-body h3{font-size:18px;padding-bottom:0}.markdown-body h4{font-size:16px}.markdown-body h5{font-size:15px}.markdown-body h6{margin-top:5px}.markdown-body p{line-height:inherit;margin-top:22px;margin-bottom:22px}.markdown-body img{max-width:100%}.markdown-body hr{border:none;border-top:1px solid #ddd;margin-top:32px;margin-bottom:32px}.markdown-body code{word-break:break-word;border-radius:2px;overflow-x:auto;background-color:#fff5f5;color:#ff502c;font-size:.87em;padding:.065em .4em}.markdown-body code,.markdown-body pre{font-family:Menlo,Monaco,Consolas,Courier New,monospace}.markdown-body pre{overflow:auto;position:relative;line-height:1.75}.markdown-body pre>code{font-size:12px;padding:15px 12px;margin:0;word-break:normal;display:block;overflow-x:auto;color:#333;background:#f8f8f8}.markdown-body a{text-decoration:none;color:#0269c8;border-bottom:1px solid #d1e9ff}.markdown-body a:active,.markdown-body a:hover{color:#275b8c}.markdown-body table{display:inline-block!important;font-size:12px;width:auto;max-width:100%;overflow:auto;border:1px solid #f6f6f6}.markdown-body thead{background:#f6f6f6;color:#000;text-align:left}.markdown-body tr:nth-child(2n){background-color:#fcfcfc}.markdown-body td,.markdown-body th{padding:12px 7px;line-height:24px}.markdown-body td{min-width:120px}.markdown-body blockquote{color:#666;padding:1px 23px;margin:22px 0;border-left:4px solid #cbcbcb;background-color:#f8f8f8}.markdown-body blockquote:after{display:block;content:""}.markdown-body blockquote>p{margin:10px 0}.markdown-body ol,.markdown-body ul{padding-left:28px}.markdown-body ol li,.markdown-body
假设你订阅了一个别人的服务，从注册中心查询得到了这个服务的可用节点列表，而这个列表里包含了几十个节点，这个时候你该选择哪个节点发起调用呢？这就是客户端负载均衡算法的问题。
官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。 个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
我们之前学习数据库都是在 Linux 的 mysql 客户端下以纯命令行的方式操作的，但其实，我们也可以使用 C/C++/Java/Python 等语言来连接数据库，向 mysqld 下达 sql 语句并获取执行结果。不过，在这之前，我们需要先安装 MySQL 对应的库，这里我们以 C 语言连接数据库为例。
一次压测中阿里云 SLB 的并发连接数被打满了，导致服务之间的 HTTP 调用延迟很大。当时 SLB 的并发连接数情况如下图所示。
3、为了保证代码的可重用性，一个方法只实现一个功能，所以初始化参数和连接数据库分到两个方法中。
执行sql语句时候mysqli详解 1. 连接数据库 连接数据库有两种方式，一种是通过mysqli_connect()帮助函数，另一种是通过new mysqli()对象来实现 两者所需传的参数同样都是这些（注意先后顺序）： host 数据库地址 数据库地址可以传入域名或ip地址，如localhost或者127.0.0.1 username 管理用户名 管理员账号，如： root password 管理员密码 管理员账号的密码 dtabases 要连接的数据 选择要连接的数据库 port 端口号 该参数如果不传，默认请求3306端口 2. 设置字符集 使用mysqli_set_charset($connect, 'utf8');函数设置 第一个参数为mysqli的对象，第二个参数为需要设置的字符集，注意mysql的字符集中的utf8没有中间的- 使用面向对象的方式创建 $connect = new mysqli('127.0.0.1', 'root', 'root', 'test', 8889);$connect->set_charset('utf8');// 或者$connect = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'test', 8889);$connect->set_charset('utf8'); # 都可以这么使用 3. 执行sql语句 通过mysqli_query()进行执行SELECT, SHOW,DESCRIBE或 EXPLAIN,失败时返回false $sql = "SHOW TABLES"; $res = $connect->query($sql); # 或者 mysqli_query($connect, $sql); 打印一下他返回了什么 var_dump($res);object(mysqli_result)[2] public 'current_field' => int 0 public 'field_count' => int 1 public 'lengths' => null public 'num_rows' => int 2 # 返回了几条数据 public 'type' => int 0 4. 获取结果 通过mysqli_query()执行的sql语句之后如何获取结果呢？可以通过mysqli_fetch_array()、mysqli_fetch_assoc()、mysqli_fetch_all()、mysqli_fetch_row()等进行获取结果 当需要获取一条数据的时候可以使用mysqli_fetch_row() mysqli_fetch_array() 该函数的第一个参数是通过mysqli_query()返回的对象 第二个参数是获取结果的类型: MYSQLI_ASSOC 关联数组 同mysqli_fetch_assoc()函数 MYSQLI_NUM 数字数组 MYSQLI_BOTH默认。同时产生关联和数字数组
1.3 操作数据 1.3.1 数据操作语句 通过mysqli_query()执行SQL语句 增、删、改语句执行成功返回true，失败返回false <?php //1、连接数据库 $link=my
using System; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Web.UI.WebControls; using System.Web.UI.WebControls.WebParts; u
上一篇文章中，谈了一些网络编程的基本概念。在现实使用中，用的最多的就是I/O复用了，无非就是select,poll,epoll 很多人提到网络就说epoll,认为epoll效率是最高的。单纯的这么认为，其实有失偏颇。epoll固然高效，可是它是怎么做到高效的，它到底比select或poll优异在哪儿？ 我们通过调用流程来简单分析下。 首先以select为例（poll类似），看下其调用过程 1.选择想要处理的套接字，通过接口FD_SET(fd, &set)加入到set中; 2.调用select(max+1,
返回一个新的数组。该数组是通过把所有 arrayX 参数添加到 arrayObject 中生成的。如果要进行 concat() 操作的参数是数组，那么添加的是数组中的元素，而不是数组。
有趣的算法（六）——Find-Union算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、场景 Find-Union解决一类问题： 1、武林帮派 假设有n个武林帮派，当两个帮派是合作的时候，人员不会互相打架；如果两个帮派没有合作，则人员会打架。另有一个原则，假设帮派a和b合作，b和c合作，则a和c也算作合作。 现两个人相遇，需要快速知道其属于哪个帮派，是否会打架。另外，帮派之间也会再合作。 2、问题抽象 现有数字0~n-1，共n个数字。初始状态下，每个数字都是独立的组，每个数字叫做一个节点。接着数字之间会开始连
我们在分析mybatis执行sql的时候，最终定位到数据库连接池上。当时分析到mybatis通过数据库连接池获取到链接，然后通过连接执行sql。
Semaphore 提供了一个许可证的概念，可以把这个许可证看作公共汽车车票，只有成功获取车票的人才能够上车，并且车票是有一定数量的，不可能毫无限制的发下去，这样就会导致公交车超载。所以当车票发完的时候 (公交车以满载)，其他人就只能等下一趟车了。如果中途有人下车，那么他的位置将会空闲出来，因此如果这时其他人想要上车的话就又可以获得车票了。
水平触发：socket的接收缓冲区里有数据来了，只要缓冲里有数据，select、poll或者epoll就都会一直收到通知
在nginx中connection就是对tcp连接的封装，其中包括连接的socket，读事件，写事件。利用nginx封装的connection，我们可以很方便的使用nginx来处理与连接相关的事情，比如，建立连接，发送与接受数据等。而nginx中的http请求的处理就是建立在connection之上的，所以nginx不仅可以作为一个web服务器，也可以作为邮件服务器。当然，利用nginx提供的connection，我们可以与任何后端服务打交道。
接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续，写了一个简单的thrift 连接池： 先做点准备工作： package yjmyzz; public class ServerInfo { public String getHost() { return host; } public void setHost(String host) { this.host = host; } public int getPort() {
以Sync（同步，同时）结尾的都是都是同步缓存，二者的区别是，异步不会阻塞当前任务，同步缓存直到同步方法处理完才能继续往下执行。
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式，IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求，更加节省资源。
那是个月黑风高的夜晚，小黑哥成功将新版本发布到了生产，小心翼翼检查了应用日志，后续测试小姐姐验收成功。
使用PDO或mysqli都可以连接mysql，但更推荐使用PDO连接数据库，因为PDO支持12种不同的数据库驱动程序，mysqli只支持mysql，而且PDO性能更高
本文实例讲述了PHP模型Model类封装数据库操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个 数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。
计划 ES6语法翻译Lodash计划是本人为自己制定的半年Flag?。 目的是使用ES6语法实现Lodash的单个函数功能，每次分享两个Lodash函数的翻译，涉及到Lodash的类型、字符、数值、
导语 | 在需要高性能、节省资源的场景下，比如海量的连接、很高的并发，我们发现Go开始变得吃力，不但内存开销大，而且还会有频繁的goroutine调度。GC时间也变得越来越长，甚至还会把系统搞挂。这时，我们就可以考虑用Go构建经典的Reactor网络模型，来应对这种场景。 一、常见的服务端网络编程模型 在具体讲Reactor网络库的实现前，我们先快速回顾下常见的服务端网络编程模型。 服务端网络编程主要解决两个问题，一个是服务端如何管理连接，特别是海量连接、高并发连接（经典的c10k/c100k问题），二是服
在使用druid的时候难免会有一些问题，之前就发现了这个问题。但是作者发现其对业务没有影响，所以打算拖一拖。主要是不影响业务，就会会频繁的报错。今天组内其他同学的业务的报错，然后也没定位到问题，最后反馈了druid连接池报错的问题，也就是上述作者说的对业务影响不大的那个报错，至于同事反映的真正的问题是什么，现在还没有复现。现在还是主要将druid的问题解决了再说吧，druid报错如下。
pymysql是Python中专门用来操控MySQL数据库的模块，通过pymysql，可以编写简短的脚本来方便快捷地操控MySQL数据库，本文就将针对pymysql的基本功能进行介绍；
如果连接池没有可用Jedis连接，会等待maxWaitMillis(毫秒)，依然没有获取到可用Jedis连接，会抛出如下异常：
NumPy是Python中用于数值计算和数据处理的强大库。本文将介绍如何使用NumPy进行数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等常用操作。
5、在权限页面中点击“添加新用户”，填写用户名为cncmsuser，访问范围为本机，生成并复制密码。
#!/bin/bash # 小绿叶技术博客扫段攻击拦截系统 #抓包监控tcp攻击ip进行拦截。 systemctl enable firewalld ; systemctl start firewalld # 将firewalld 防火墙加入开机启动 folder="/anfang/ip" mkdir -p $folder # 抓包等待30s 杀掉进程，符号 & 并列执行 zdyljs=600 timetcp=3480 tcpdump -nn port 80 or port 443 > $folder/
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