连接pandas数据帧中的重复列
是指在合并两个数据帧时，两个数据帧中存在同名的列。可以使用pandas库中的merge()函数或join()函数来连接这些重复列。
- merge()函数：通过指定要连接的列名，将两个数据帧按照指定的列进行连接。可以通过参数how来指定连接方式，如inner（内连接，默认）、outer（外连接）、left（左连接）和right（右连接）。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建两个具有重复列的数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 使用merge函数连接重复列
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')
print(merged_df)推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
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- join()函数：类似于merge()函数，通过指定要连接的列名，将两个数据帧按照指定的列进行连接。不同之处在于join()函数默认使用索引进行连接。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建两个具有重复列的数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 使用join函数连接重复列
joined_df = df1.join(df2, lsuffix='_left', rsuffix='_right')
print(joined_df)推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云数据库 TencentDB：提供多种数据库产品，如云原生数据库TDSQL、分布式关系型数据库TBase等，用于数据存储和管理。
- 云服务器 CVM：提供弹性云服务器实例，用于部署和运行应用程序。
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2回答
我有一个包含以下示例的数据库：
在用Python加载数据时生成数据帧，如下代码所示
import os
import pandas as pd
data_dir="D:\\userdata\\adbharga\\Desktop\\AVA\\PythonCoding\\VF-Aus\\4G Cell Graphs"
os.chdir(data_dir)
df = pd.read_csv('CA Throughput(Kbit_s) .csv',index_col=None, header=0)
输出：
是否有任何方法可以避免读取Pandas中的重复
浏览 1提问于2018-04-10得票数 3
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溶液
我带着下面的“毛里塔尼亚”和“akrun”提供的解决方案。
问题
对于数据帧，我只想保留每组重复列中的1列。此外，保留的列采用的名称是重复列集中所有列名的连接。数据帧中有多组重复列。数据框架包含数以万计的列，因此使用for循环可能会花费太多时间。
我已经尝试了使用重复()、汇总()、聚合()、lapply()、combination ()和the for循环的组合。
输入数据帧(df_in)：
0 1 2 3 4 5 6 7
0 1 0 0 1 0 1 1
0 1 0 1 1 0 0 0
1 0 1 0 0 1 1 0
输出数据帧(df_out)：
0-2-5 1-4 3 6 7
0
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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1回答
重命名列中的重复值
、、、
我正在尝试删除pandas数据帧中的重复列值。例如： 2019-03-31
2019-06-30
2019-09-30
2019-12-31
2020-03-31
2020-03-31 注意2020-03-31是重复的。我想查找重复的日期并将其重命名为last quarter 相反，如果列没有重复，我希望保持原样。有没有人能把我引向正确的方向呢？
浏览 15提问于2020-05-04得票数 1
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我正在尝试使用Pandas来clean一个非常大的数据帧。
数据集包含身高、体重、性别和年龄等指标的重复列。有些行具有列名currentAge的数据，而另一些行具有列名currentAge2的数据。
因此，我想删除NaN在currentAge和currentAge2中都有的行--例如，因为它们是无用的数据点。我想对所有其他指标也做同样的事情。
我的数据帧的索引从0开始。下面是我尝试过的代码。
for index, row in csv.iterrows():
if ((math.isnan(row['currentAge']) and math.isnan(row[&#
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
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我正在从这个网站上搜集数据：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_postal_codes_of_Canada:_M。使用BeautifulSoup，并且必须以包含三列的表格格式显示它:邮政编码、自治市、邻居。我希望将抓取列表从列表转换为数据帧，这样我就可以删除一些行，并对数据帧进行进一步的操作。 获取以下错误消息： ? 代码如下： import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from tabulate import tabulate
from bs4 import Be
浏览 37提问于2019-05-03得票数 0
4回答
我正在尝试基于foll连接数据帧。2个csv文件：
df_a：
df_b：
这两者具有相同的列数和列名。然而，当我这样做的时候：
pandas.concat([df_a, df_b])
我得到了错误：
AssertionError: Number of manager items must equal union of block items
# manager items: 20, # tot_items: 21
如何解决这个问题？
浏览 0提问于2016-02-02得票数 33
1回答
这是我的数据帧，我正在尝试使用index删除同名的重复列： df = spark.createDataFrame([(1,2,3,4,5)],['c','b','a','a','b'])
df.show() 输出： +---+---+---+---+---+
| c| b| a| a| b|
+---+---+---+---+---+
| 1| 2| 3| 4| 5|
+---+---+---+---+---+ 我拿到了数据帧的索引 col_dict = {x: col for x, col
浏览 30提问于2019-12-19得票数 4
2回答
我在必须与另一个数据框合并的数据框的公共列中有重复的值。我如何才能在不复制和添加来自另一个数据框的列的情况下将它们连接起来？
df_1：
df_2：
由于两个数据框中的列列表相同，如何将这两个数据框合并为一个没有重复列的数据框？
预期的最终数据帧：
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
2回答
我正在使用Python(Jupyter Notebook)和Postgres数据库，并且正在努力填充Pandas数据帧。
使用pgAdmin4中的查询构建器可以很好地运行sql代码。
SELECT "Date","Close" FROM test WHERE "Symbol" = 'AA'
然而，我不能让它在我的Jupyter笔记本上工作，我认为它与单引号和双引号有关，但无法确定要更改什么，因此遇到了问题。在我正在尝试的笔记本中
df = pd.read_sql_query('SELECT "Date",&
浏览 3提问于2018-12-21得票数 2
在Python3和pandas中，我需要通过重复列中的值来消除数据帧中的重复行。为此，我使用了： consolidado = df_processos.drop_duplicates(['numero_unico'], keep='last') "numero_unico“列的字符串格式为0029126-45.2019.1.00.0000,0026497-98.2019.1.00.0000,0027274-83.2019.1.00.0000... 因此，上面的命令只保留最后找到的字符串代码外观 有没有人知道如何使用drop_duplicates，除了一
浏览 32提问于2019-10-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧df1和df2。我在map中定义了这些数据帧的连接条件。但是，连接列名是不同的。 我知道我可以这样做，val df3 = df2.join(df1, df2("col1") <=> df1("col5") && df2("col2") <=> df1("col6") && df2("col3") <=> df1("col7") && df2("col4") <=> df1(
浏览 3提问于2020-06-18得票数 1
1回答
我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。
从本质上讲，我尝试做的是df2 = df.groupby(['A','B'])['B'].count().unstack('A')，然后是df2.plot(kind = 'bar', stacked = True)。
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
1回答
我有两个CSV文件，一个大约60 GB，另一个在S3中大约是70 GB。我需要将这两个CSV文件加载到pandas数据帧中，并对数据执行连接和合并等操作。
我有一个EC2实例，它有足够的内存供两个数据帧一次加载到内存中。
从S3到pandas数据帧读取这么大的文件的最佳方式是什么？
另外，在我对数据帧执行了所需的操作之后，输出的数据帧应该被重新上传到S3。
将巨大的csv文件上传到S3的最佳方式是什么？
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
1回答
我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列，但不同的索引和值，并且它们是在循环中生成的。这样，输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表，它将如下所示：
a = []
for i in range(10):
a.append(i**2)
然而，我发现将数据框设为空是不可取的。唯一的解决方案是在循环之前获得第一个数据帧，并在循环中连接第二个，第三个，...数据帧？
Jarek
浏览 1提问于2021-09-23得票数 1
我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。有没有办法。
我正在尝试连接2个dataframes和drop_duplicates，但是除非我在drop_duplicates中指定其他列，否则这会阻止它在date之前正常工作。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
请原谅任何明显的错误，因为我是Pandas和编码的新手。
我正在过滤原始数据帧，并使用选定的列创建一个副本。这是我的数据框的样子：
(数据帧过滤器例程)：
df_new=df.filter(['date','location','value','lat_final','lon_final'], axis=1)
df_new = df_new.set_index('date')
print (df_new.head())
新的数据帧：
location value lat_final lon
浏览 30提问于2020-02-05得票数 0
回答已采纳
我想将Pandas数据帧附加到名为“NewTable”的sqlite数据库中的现有表中。NewTable有三个字段(ID、Name、Age)，ID是主键。我的数据库连接：
import sqlite3
DB='<path>'
conn = sqlite3.connect(DB)
我想要附加的数据帧：
test=pd.DataFrame(columns=['ID','Name','Age'])
test.loc[0,:]='L1','John',17
test.loc[1,:]=&
浏览 2提问于2014-05-10得票数 14
回答已采纳
所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。
我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧，但对我来说，这似乎不是最有效的方法。
我使用python已经有一段时间了，但最近才开始使用pandas，所以我不知道是否有更简单的方法来做到这一点。我附上了一个简单的示例代码，希望它能演示我正在做的事情，并想知道它是否可以更多地通过whether来完成。
df = pandas.DataFrame([0,1,2,3])
for i in range(3):
if
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧，我想基于参数num_samples对其进行采样。我想基于年龄跨分位数进行均匀采样。 例如，如果我的数据帧有1000行和num_samples = .5，我将需要采样500行，但从每个分位数采样125行。 我的数据帧的前几条记录如下所示： Age x1 x2 x3
12 1 1 2
45 2 1 3
67 4 1 2
11 3 4 10
18 9 7 6
45 3 5 8
78 8 4 7
64 6 2 3
33 3 2 2 我如何在python/pandas中做到这一点？
浏览 22提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧，除了额外的一到两行之外，它们是完全相同的。如何将它们连接到一个数据帧中，而只将新条目添加到原始数据帧中？ 我尝试过使用pandas来做这件事，但我只能将它们连接在一起，我想不出一种只保留新条目并将它们添加到原始条目上的方法。 会很感谢你的帮助。
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
回答已采纳
我想用我创建的pandas dataframe填充一个雪花表。我已连接到Snowflake -如何将pandas数据帧写入Snowflake表？
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
1回答
我在pandas中有一个数据帧，如下所示：Snapshot of my pandas dataframe 现在我希望转换数据帧，如下所示，根据排序的日期值(%m/%d/%Y)，使用分隔符为每个customerid连接属性'category‘。日期较早的订单具有对应的客户id，其类别列在第一位。 Desired/Transformed data frame
浏览 12提问于2019-02-24得票数 3
回答已采纳
我需要用python从google cloud function连接google cloud SQL server，每30分钟写一次数据。
我有一个创建pandas数据帧的python函数，我用另一个函数连接Google cloud SQL server，并将这个pandas数据帧写入Microsoft SQL server管理中的相应表中。但我需要每隔20分钟定期运行一次此函数。因此，我的想法是创建云函数，然后创建google cloud scheduler work以每20分钟运行一次这些python函数。但我找不到明确的指南。谷歌云文档非常混乱。任何建议都会受到欢迎。
浏览 12提问于2020-10-26得票数 0
我有几个数据帧，我已经在行中连接了pandas： xspc = pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1, join_axes = [df3.index]) 在df2中，索引值比df1和df3的值晚一天读取。例如，当最新的日期是7/1/19时，df1和df3的索引值将为"7/1/19“，而df2的索引值为”7/2/19“。我希望能够连接每个系列，以便在最近的日期连接每个数据帧，换句话说，我希望来自df1索引值'7/1/19‘的所有数据帧值都与数据帧2索引值'7/2/19’和数据帧3索引值'7/1/19‘连接在一起。什么时候我可以使用
浏览 13提问于2019-07-01得票数 0
1回答
有没有人可以用这个例子给我解释一下pandas的数据帧连接？
第一个数据帧，我们称其为A，如下所示：
第二个数据帧B如下所示：
现在，我想创建一个图，在该图中，我将A中的running列的值与B中的值进行比较，但前提是graph列中的字符串相同。(在本例中，A和B中的第一行具有相同的graph，因此我想比较它们的running值。)
我相信这就是的用途，但我无法制定正确连接数据帧A和B所需的代码。
浏览 0提问于2013-02-22得票数 3
回答已采纳
我有一个包含重复列名的dataframe。现在，我正在尝试使用以下命令将重复的列组合到单个列中(以下数据帧仅用于演示。它不包含重复的列名，但重复的列名也会出现同样的问题)。
d=pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
d['col2']=d['col2'].astype(str)
d['col1']=np.nan
d=d.groupby(lambda x:x, axis=1).sum(min_count=1)
the output is:
col1
浏览 3提问于2018-11-25得票数 2
我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？
谢谢
[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
回答已采纳
1回答
“合并”具有不同列的数据框
、、、、
我需要合并/连接两个数据帧，这两个数据帧有一些共同的列名，但也有不同的列名。例如：
df1 = {A: hello, B: bye, C:good morning, F: nice}
df2 = {A: hola, D: buenos dias, C: adiós, G: bad}
因此，我想要的结果数据帧如下：
A |B |C |D |F |G
----------------------------------------------------
hello |bye |good morning |None
浏览 1提问于2019-03-15得票数 0
我想检查来自pandas dataframe的哪些值不在SQL数据库中。因此，基本上是一个左连接( left是pandas df)，其中右(SQL DB)键为NULL。
DB非常大，大约有500万个条目，但我只对主键感兴趣。
Pandas dataframe(50k行)比SQL DB(5M)小得多，所以我更愿意将数据移动到能带来所有数据的batabase中
我曾经考虑过在SQL中创建一个临时表并进行左连接，但也可以只使用一个查询来实现
pandas数据帧：
index
0
1
2
3
4
sql数据库：
浏览 9提问于2019-07-11得票数 2
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1回答
我使用的是pandas，需要基于set_id索引连接两个数据帧。其中一个数据帧将这些作为浮点数(见下文)。如何将它们转换为整型？
浏览 4提问于2017-05-16得票数 1
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我需要将pandas数据帧中的几行(最多10行)连接到一行。
例如:我有这样的数据帧
a b
0 1 3
1 2 4
转换为
a_0 b_0 a_1 b_1
0 1 3 2 4
逐行合并是愚蠢的，但我不知道如何继续。
浏览 9提问于2020-02-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个csv文件，它的大小约为800MB，我试图通过pandas将其加载到数据帧中，但我一直收到内存错误。我需要加载它，这样我才能将它连接到另一个较小的数据帧。
为什么即使我使用64位版本的Windows和Python 3.4 64位，并且有超过8 8GB的RAM和大量硬盘，我仍然得到一个内存错误？这是Pandas中的bug吗？如何解决这个内存问题？
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
2回答
我正在python的pandas中连接两个数据帧(A和B)。
目标是接收来自B的所有纯行( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右连接B)
在pandas中，我只知道进行合并操作，但我不知道如何设置条件(where子句)：
x=pd.merge(A,B,how='right',on=['client_id','client_id']
浏览 1提问于2016-11-29得票数 6
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0回答
我正在dask中构建一个非常大的DAG，以提交给分布式调度器，在分布式调度器中，节点操作数据帧，而数据帧本身可能非常大。一种模式是，我有大约50-60个函数，用于加载数据和构造pandas数据帧，每个数据帧大小为几百MB (并且逻辑上表示单个表的分区)。我想将这些连接到图中下游节点的单个dask数据帧中，同时最小化数据移动。我像这样链接任务：
dfs = [dask.delayed(load_pandas)(i) for i in disjoint_set_of_dfs]
dfs = [dask.delayed(pandas_to_dask)(df) for df in dfs]
return
浏览 6提问于2017-06-07得票数 4
我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换回32位，但我正在读取大量数据，因此这将导致内存问题。有没有办法在读取数据帧时保持来自Sql server的32位数据？ 下面是db连接的一个示例： cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE=&#
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
通常情况下，数据将与包装的列提供给您。例如，考虑：
CCY Decimals CCY Decimals CCY Decimals
AUD/CAD 5 EUR/CZK 4 GBP/NOK 5
AUD/CHF 5 EUR/DKK 5 GBP/NZD 5
AUD/DKK 5 EUR/GBP 5 GBP/PLN 5
AUD/JPY 3 EUR/HKD
浏览 3提问于2014-01-25得票数 1
回答已采纳
pandas包有一个名为.to_sql的方法，它帮助将当前的数据帧插入到数据库中。
.to_sql文档：
第二个参数是con
sqlalchemy.engine.(引擎或连接)或sqlite3.连接
是否可以在不传递数据库连接的情况下生成SQL查询？
浏览 5提问于2022-11-17得票数 0
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3回答
我有两个大的数据帧，下面的两个只是这两个看起来像什么的例子。 df1 = pd.DataFrame(columns=['node', 'st1', 'st2'], data=[['a', 1, -1], ['b', 2, 2], ['c', 3, 4]])
node st1 st2
a 1 -1
b 2 2
c 3 4
df2 = pd.DataFrame(columns=['node', 'st1', 's
浏览 25提问于2019-02-15得票数 2
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我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器：
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试合并包含相同键列的两个数据帧。其他一些列也具有相同的标题，尽管行数不同，合并后，这些列将与原始标题“复制”，并给出postscript _x、_y等。
有人知道如何让pandas删除下面示例中的重复列吗？
这是我的python代码：
import pandas as pd
holding_df = pd.read_csv('holding.csv')
invest_df = pd.read_csv('invest.csv')
merge_df = pd.merge(holding_df, invest_df, on='key', h
浏览 0提问于2014-12-05得票数 12
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我处理大数据时间序列数据集。数据存储在拼花文件中。随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：
我有两个数据帧，具有不同的列集，同时具有浮点数和整数数据类型：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
x = pd.DataFrame( [[1., 2.],[3., 4.]], columns=["a", "b"], index=[1,3])
y = pd.DataFrame( [[5., 6., 7
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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更新:至少从pandas 0.18.1版本开始，这不再是一个问题。连接空序列不再丢弃它们，所以这个问题已经过时了。
我想使用.concat从系列列表中创建一个pandas数据帧。问题是，当其中一个序列为空时，它不会包含在结果数据帧中，但是当我随后尝试用多索引重命名它的列时，这会使数据帧成为错误的维度。更新:这里有一个例子...
import pandas as pd
sers1 = pd.Series()
sers2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
df1 = pd.concat([sers1, sers2], axi
浏览 2提问于2015-05-29得票数 6
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2回答
我需要一个接一个地连接两个具有相等行数(nRow)的数据帧df_a和df_b，而不考虑任何键。此函数类似于R programming language中的cbind。每个数据帧中的列数可能不同。
所得到的数据帧将具有相同的行数nRow和等于两个数据帧中的列数之和的列数。换句话说，这是两个数据帧的盲列连接。
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A
浏览 0提问于2015-01-25得票数 79
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1回答
我有3只熊猫的资料，结构类似于：
pandas1:
date star col1 col2
2019-01-30T00:32:18.128 tau_Cet 12 25
2019-01-30T00:34:05.525 tau_Cet 23 466
2019-01-03T03:54:59.886 HD_41248 344 997
2019-01-06T03:54:25.886 51_Peg 353 458
pandas2:
date star col3 col4
2019-01-30T00:32:18.128 tau_Cet 1
浏览 4提问于2020-02-24得票数 1
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1回答
我正在尝试对pandas中的数据帧进行上采样(从50 Hz到2500 Hz)。我必须进行上采样，以匹配在此更高频率上采样的传感器。我在x，y，z上有来自铣床的点。当我绘制原始数据时，正如我所期望的那样，线条看起来很直。 ? ? 我像这样插入数据帧： df.drop_duplicates(subset='time', inplace=True)
df.set_index('time', inplace=True)
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
upsampled = new_df.resample('
浏览 44提问于2021-05-09得票数 2
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我目前正在迁移一个使用SQLAlchemy的现有Python程序，但几乎完全是通过在Pandas数据帧中使用SQLAlchemy引擎(例如，pandas to_sql)。目前，在创建引擎时使用的连接字符串是另一个数据库(即MySQL)的连接字符串，访问数据库(类似于Postgres schema)很容易完成。如何最好地指定给定引擎中的模式(而不仅仅是包含它们的Postgres数据库)？
编辑:似乎有人给这个问题贴上了重复标签。事实并非如此。我不希望通过使用会话自动生成查询；我希望创建连接字符串，以便创建在Pandas的to_sql函数中使用的SQLAlchemy引擎。
浏览 0提问于2017-04-06得票数 3
我使用用户ID键连接具有相同列/列名的两个数据帧(a，b)，并且在连接时，我必须提供后缀字符，以便创建它。下面是我使用的命令：
a.join(b,how='inner', on='userId',lsuffix="_1")
如果我不使用这个后缀，我会得到错误。但我不希望列名发生变化，因为这会在运行其他分析时导致问题。因此，我想从结果数据帧的所有列名中删除这个"_1“字符。有没有人能给我一个有效的方法来删除Pandas数据帧中所有列名称的最后两个字符？
谢谢
浏览 3提问于2016-05-06得票数 5
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我想要将数据帧导出到csv。但最重要的是，我想打印数据帧的日期，以在csv文件中产生以下结果。如何将字符串句子连接到数据帧中，以便将其一起导出到csv？
import pandas as pd
import datetime as dt
today1=dt.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
print('This dataframe is created on ',today1)
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[3,4]})
print(df)
df.to_c
浏览 5提问于2016-12-20得票数 1
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