首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

适用于非美国股市数据的Stooq API

Stooq API是一个用于获取非美国股市数据的开放接口。它提供了丰富的股票市场数据,包括股票行情、历史数据、财务指标等。以下是对Stooq API的完善且全面的答案:

概念: Stooq API是一个用于获取非美国股市数据的API接口。它允许开发者通过发送HTTP请求来获取股票市场数据,以便进行数据分析、量化交易等应用。

分类: Stooq API主要提供了以下几类数据:

  1. 股票行情数据:包括股票的实时行情、交易量、涨跌幅等信息。
  2. 历史数据:提供了股票的历史交易数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等。
  3. 财务指标:包括公司的财务数据,如市盈率、市净率、每股收益等。

优势: Stooq API具有以下优势:

  1. 全球覆盖:Stooq API提供了非美国股市的数据,可以满足开发者对于全球股票市场数据的需求。
  2. 实时性:Stooq API提供了实时的股票行情数据,可以及时获取最新的市场信息。
  3. 多样性:Stooq API提供了丰富的数据类型,包括股票行情、历史数据、财务指标等,满足不同应用场景的需求。

应用场景: Stooq API可以应用于以下场景:

  1. 数据分析:开发者可以通过获取Stooq API提供的股票数据,进行数据分析、趋势预测等工作。
  2. 量化交易:基于Stooq API提供的实时行情数据和历史数据,开发者可以进行量化交易策略的研究和实施。
  3. 金融研究:研究人员可以利用Stooq API获取的财务指标数据,进行金融研究和分析。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,以下是几个推荐的产品:

  1. 云服务器(CVM):提供弹性的云服务器实例,可用于部署和运行应用程序。
  2. 云数据库MySQL版:提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务,适用于存储和管理大量的股票数据。
  3. 云函数(SCF):无服务器计算服务,可用于编写和运行处理Stooq API数据的自动化任务。

产品介绍链接地址:

  1. 云服务器(CVM)
  2. 云数据库MySQL版
  3. 云函数(SCF)

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

DuckDB:适用于数据进程内Python分析

DuckDB 是一款进程内分析数据库,它可以在无需维护分布式多服务器系统情况下处理出人意料大型数据集。最棒是什么?您可以直接从 Python 应用程序分析数据。...数据将被分析、建模和可视化。数据科学家倾向于不使用数据库,而是依赖 CSV 文件和其他结构化或半结构化数据源。Duck 允许他们将数据操作直接嵌入到其代码本身中。...您可以通过多种不同方式将数据帧本机写入数据库,包括用户定义函数、完整关联 API、 Ibis 库 以同时跨多个后端数据源同时写入数据帧,以及 PySpark,但使用不同导入语句。...DuckDB 可以本机读取 Pandas、Polaris 和 Arrow 文件,而无需将数据复制到另一种格式。与大多数仅限 SQL 数据库系统不同,它在数据被摄取时保留数据原始数据。...总之,DuckDB 是一个具有革命性意图快速数据库,即使对于非常大数据集,它也可以实现单计算机分析。它质疑 基于大数据解决方案 必要性。

1.9K20
  • 适用于数据环境面向 OLAP 数据

    它处理用户查询并检索相关数据进行分析。 数据仓库:数据仓库是一个中央存储库,保存来自各种来源历史数据。它作为 OLAP 系统主要数据源,提供分析所需数据。...分区用于进一步组织表中数据。例如,如果您有一个包含销售数据表,则可以按日期或按区域对数据进行分区。这允许更快查询,因为数据可以分为更小、更易于管理部分。...文本文件 文本文件是 Hive 中存储数据最简单且最常见格式。它们将数据存储为纯文本,每个记录位于单独行上。文本文件易于理解和操作,使其成为存储结构化或半结构化数据流行选择。...这些数据库为组织和分析大量数据提供了强大解决方案,使企业能够做出明智决策并获得有价值见解。 面向 OLAP 数据主要优势之一是能够在表、分区和存储桶中组织数据。...这种组织结构通过减少需要扫描数据量来提高查询性能。通过将数据划分为更小、可管理块,可以更有效地执行查询,从而加快响应时间。 面向 OLAP 数据另一个好处是能够实现高效数据处理。

    37520

    处理 JavaScript 中预期数据

    如何以更好方式让“预期”数据造成副作用最小化呢?作为一个 后端开发者,我想给出一些个人化意见。 I. 一切源点 数据有多种来源,最主要的当然就是 用户输入。...但是,也存在其它有缺陷数据来源,比如数据库、函数返回值中隐形空数据、外部 API 等。 我们稍后将展开讨论以如何不同方式对待每一种情况,要知道毕竟没什么灵丹妙药。...大多数这些预期数据起源都是人为失误,当语言解析到 null 或 undefined 时,与之配套逻辑却没准备好处理它们。 II....外部 API数据库记录 这也是相当常见情况,特别是当系统是在先前创建和填充数据库之上开发时候。例如,一个沿用之前成功产品数据新产品、在不同系统间整合用户等等。...总结 在必要地方单独判断预期数据 设置可选参数默认值 用 ajv 等工具对可能不完整数据进行补水处理 恰当使用实验性 空值合并运算符 ?? 和 可选链操作符 ?.

    1.1K30

    银行大数据hadoop架构证明

    而对海量各类数据,工商银行通过多年努力,已经搭建起了以数据仓库为核心经营管理数据体系,实现了客户信息、账户信息、产品信息、交易信息、管理信息等集中管理,形成了数据标准、数据质量、数据架构、元数据...、数据生命周期、数据安全以及数据应用等全流程数据信息管理机制。...98年数据仓库,数据容量就有156GB。随着业务发展,特别是网银建设,数据仓库相关数据仓库系统有了IBM产品和Teradata产品。也走上了数据仓库建设道路。...现在招行微信银行+网银+数据仓库架构也是标杆性项目。具体数据规模还没拿到,但肯定不会太怂。...银行对数据整合利用并实现数据价值,都是基于数据仓库架构和核心理念,在早期运营中,有了先发比较优势,但是,随着对私客户市场兴起,互联网为首公司还是带来了一定冲击,但是银行还是在数据仓库上越做越好

    993110

    【推荐】从设计到数据——写给数据数据入门

    希望能够让你们“减少对于数据世界恐惧”,使用数据语言“顺畅沟通”。 三. 欢迎进入数据世界 还记得你学习游泳经历吗?记得我当时就是怎么都不敢下水。...至于你平时有机会接触到各种数据可视化,报表,也基本上脱离不了这两个词,比如,若你去客服部门分析客户来电量(下图仅供演示,真实场景数据) 1. 你按时间趋势来看总体来电量。...当然,则个领域,水很深,我只能简单描述一下,再深也担心大家晕菜了——毕竟本文是写给数据。(其实作者本人也讲不粗来了……哈哈) 四. 应用 我说了,我无法教你具体复杂数据分析案例。...最后,唠叨几句 最后,分享给各位心得是: 你现在也知道,数据本身需要经过分析师定义、数据源系统采集、数据开发开发以及展现设计,任何一个环节,可能会产出错误数据,所以数据本身未必100%靠谱...只有有较好直觉,我们才能有更合理假设,有了这个合理假设,才能够更好解读数据以及提数据需求。而不是在各种数据海洋里玩数据游戏而浪费时间。

    98970

    处理平衡数据七个技巧

    摘要:本文介绍了在入侵检测、实时出价等数据集非常不平衡领域应用数据处理技术。...这些领域中使用数据,通常只有不到1%是我们“感兴趣”(例如:使用信用卡欺诈数据、用户点击广告数据、损坏服务器扫描其网络数据等)。...通过保存稀有类(数据量占少数类别)所有样本,并在多数类中随机选择相等数量样本,可以提取出新平衡数据集用于进一步建模。 过抽样 与欠抽样相对,过抽样适用于数据量不足情况。...只有反复重采样数据,可以将随机性引入到数据集中,以确保不会出现过拟合问题。 组合不同重样数据集 泛化模型最简单方法是使用更多数据。...然后,仅使用稀有类和聚类中心作为训练数据集。 设计你自己模型 上述方法都聚焦在数据上,并将模型视为固定组件。但事实上,如果模型适用于不平衡数据,就不需要重新采样数据了。

    44820

    独家 | 处理均衡数据7种技术

    在这些领域数据通常只占有总数据量不到1%,为罕见但“有趣”事件(例如,骗子使用信用卡、用户点击广告或入侵服务器扫描其网络)。然而,绝大多数机器学习算法并不能很好地处理这些均衡数据集。...使用正确评估指标 对于那些使用均衡数据模型来说,应用不恰当评估度量指标非常危险。...重新采样训练集 除了使用不同评估标准外,还可以采取一定措施以获取到其他不同数据集,通常利用欠采样和过采样两种方法从均衡数据集中提取出均衡数据集。...但事实上,如果模型本身适用于均衡数据,就无需对数据进行重新采样。如果类没有太多倾斜, XGBoost便很好用了,因为其内部已经关注了袋子里不均衡数据。...例如,配置一个SVM,以惩罚稀有类错误分类。 小结 本文内容并非唯一技术列表,只是处理均衡数据一个起点。

    32120

    关系型数据库NoSQL崛起

    关系型数据库NoSQL崛起 《连线》杂志网络版近日刊载文章,对NoSQL(关系型数据库)来源与历史进行了追溯。...文章主要介绍了最古老NoSQL数据库之一CouchDB,这种数据创造者达米安?...其结果是,一支NoSQL(关系型数据库)“大军”就此产生,这种数据库是专为在数千台服务器之间运作而设计。...正 如其他NoSQL后继者一样,Lotus Notes也同样来自于关系数据“领地”。关系数据库是建立在关系数据库模型基础上传统数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中数据。...更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件扩展 名);更好名称本来应该是“non-relational database”(关系型数据库)。

    1.3K40

    适用于机器学习18种最佳机器人数据

    数据集集合,特定地点数据集,特定主题数据集和特定主题计算机视觉数据集。...该数据是在一周内与54位操作员一起收集,其中包括针对3个具有挑战性操作任务111个小时机器人操作数据。特别是,这些数据对于需要灵巧控制和人为计划任务很有帮助。...该数据集是来自家庭环境原始和经过处理感官数据集合。它包含87,000多个带时间戳观测值。...它适用于移动机器人和视觉研究社区,以及对6自由度导航和制图感兴趣的人们。...他们目前重点是基于视觉导航,允许移动机器人在室外结构化环境中行驶。这里数据集包括用于月球巡回飞行器导航数据集,以及用于模拟行星地形3D映射数据集。

    3.2K50

    如何使用Oozie API接口向Kerberos环境CDH集群提交Java作业

    API接口向Kerberos环境CDH集群提交Spark作业》,本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client APIKerberos环境CDH集群提交Java作业。...java.util.List; import java.util.Properties; /** * package: com.cloudera.nokerberos * describe: 使用Oozie-clientAPI...接口向Kerberos集群提交MapReduce作业 * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date: 2018/2/13...6.总结 ---- 通过Oozie API提交作业,需要先定义好workflow.xml文件 参数传递通过在代码里面调用oozieClient.createConfiguration()创建一个Properties...在指定HDFS上运行jar或workflow路径时需要带上HDFS路径,否则默认会找到本地目录 GitHub地址: https://github.com/fayson/cdhproject/blob

    1.1K70

    如何使用Oozie API接口向Kerberos环境CDH集群提交Spark作业

    作业方式有多种,前面Fayson介绍了Livy相关文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业,本篇文章我们借助于oozie-clientAPI接口向...Livy相关文章: 《Livy,基于Apache Spark开源REST服务,加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在Kerberos环境CDH集群中安装》 《如何通过LivyRESTful...API接口向Kerberos环境CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境CDH集群部署Livy》 《如何通过LivyRESTful API接口向Kerberos环境CDH集群提交作业...java.util.List; import java.util.Properties; /** * package: com.cloudera.nokerberos * describe: 使用Oozie-clientAPI...接口向Kerberos集群提交Spark作业 * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date: 2018/2/13 *

    1.4K70

    为什么基于云计算DCIM不仅适用于数据中心

    虽然工业制造和加工已经使用了一段时间数据,以保持其保持竞争力和确保盈利能力,但很多企业必须不断努力优化效率和生产力。...他们正在通过更智能和更自动化决策(大多数数据驱动)寻求答案,数据几乎完全在传统数据中心设施之外收集和处理。...缩小数据源之间物理距离、处理和使用是实用解决方案,但这也意味着集中式数据中心并不是最佳解决方案。...如今,从基础设施角度来看,在数据中心内实现这一目标是最佳方式,这几乎没有争议。此外,环境复杂性和许多应用程序业务关键性意味着需要实施数据中心风格管理实践,以确保满足正常运行时间要求。...相比之下,基于云计算DCIM或DMAS(数据中心管理即服务)克服了这种初始惯性,为所面临挑战提供了一种实用解决方案。

    56620

    InfluxDB使用HTTPAPI查询数据

    仅供学习,转载请注明出处 参考官方开源文档 使用HTTP API查询数据 使用HTTPAPI查询数据 HTTP API是在InfluxDB中查询数据主要方法(有关查询数据其他方法,请参阅命令行界面和客户端库...注意:以下示例使用curl命令行工具,该工具使用URL传输数据。学习基础知识curl与HTTP脚本指南。...查询数据其他选项 设置时间戳格式 curl -G 'http://localhost:8086/query?...该默认设置允许每个请求返回无限数量行。 最大行限制仅适用于非分块查询。分块查询可以返回无限数量点。 分块 通过设置chunked=true查询字符串参数,可以使用分块返回结果。...下面使用实操来演示一下分块返回效果,首先查询一下数据如下: curl -G 'http://localhost:8086/query?

    3.6K20
    领券