2回答
可能重复：
我试图比较一组使用java实现的不同路径查找算法，我想对这些算法进行计时，但我需要确保JVM不会在我的背后做任何优化？
浏览 1提问于2011-10-16得票数 0
2回答
寻找设计模式
、、
我没有学习过设计模式，但我愿意打赌有一种模式适合我需要做的事情。我正在对几棵树运行一组不同的算法。它们都实现了一个接口：
public interface DistanceMetric {
public double distance(AbstractTree<String> t1, AbstractTree<String> t2);
}
public class concreteDistanceAlgorithmV1 implements DistanceMetric{
public double distance(AbstractTree<
浏览 3提问于2009-08-07得票数 0
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在多元线性回归一节的课程机器学习中，Andrew提供了以下关于梯度下降的提示：
使用特性缩放来更快地收敛
将特性转换为大约-1
平均归一化
吴家富还提供了一些其他建议：
绘图成本与迭代
确保每一次迭代都能降低成本(尝试更小的alpha)
若要确定收敛速度是否太慢(请尝试更大的alpha)
以确定要收敛的迭代次数。
这些技巧适用于所有使用不同机器/深度学习算法的梯度下降问题，还是仅适用于多元线性回归？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 2
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我正在寻找一个由4个变量组成的标量函数的局部最小值，并且我在变量上有范围约束("box约束“)。函数导数没有封闭形式，因此需要解析导数函数的方法是不可能的。我用optim函数尝试了几个选项和控制参数，但它们看起来都很慢。具体来说，他们似乎在调用我的(R-定义的)目标函数之间花费了大量的时间，所以我知道瓶颈不是我的目标函数，而是调用我的目标函数之间的“思考”。我查看了CRAN任务视图进行优化，并尝试了其中的几个选项(从DEOptim到RcppDE等)，但它们似乎都没有什么好处。我本想尝试一下nloptr包( NLOPT库的R包装器)，但它似乎无法用于windows。
我想知道，有什么好的
浏览 5提问于2011-02-16得票数 7
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我正在做一个无需程序员规范就能自动处理gcc编译器优化选项的项目。我决定使用旅行推销员算法和遗传算法来选择基于执行速度的最佳优化。这个应用程序将一个问题(C++代码)作为输入，对GCC编译器中所有可用的优化选项进行排列组合，并存储执行所用的时间。
现在，是否可以在Shell脚本中对其进行编程？或者我必须自己在C++中编程？
这里有一个到基础论文的链接。
如果我对整个概念的理解有误，请告诉我。如果你能引导我走上正确的道路并提出任何建议，那将是非常有帮助的。
谢谢你。
浏览 0提问于2011-11-06得票数 3
在scikit学习中，可以使用类GaussianProcessRegressor的对象来计算高斯过程回归，如：
gp= GaussianProcessRegressor(alpha=1e-10, copy_X_train=True,
kernel=1**2 + Matern(length_scale=2, nu=1.5) + WhiteKernel(noise_level=1),
n_restarts_optimizer=0, normalize_y=False,
optimizer='fmin_l_bfgs_b', random_state=None
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
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我想知道是否有人知道如何将lme()中的优化器设置为opt='optim‘更改参数估计。
如本例所示：
ctrl <- lmeControl(opt='optim');
flow.lme <- lme(rate ~ nozzle, error= nozzle|operator, control=ctrl, data=Flow)
在这里提出并回答了一个相关的问题()，但我没有声誉点来评论它。：)
浏览 4提问于2014-10-13得票数 4
我想编译一个源代码，但是我在编译时遇到了麻烦。
cc -O2 -Olimit 2000 -g -migrate -assume -Zp1 noaligned_objects ...
cc: error: 2000: No such file or directory
cc: error: noaligned_objects: No such file or directory
cc: error: unrecognized command line option ‘-migrate’
cc: error: unrecognized command line option ‘-assume’
浏览 0提问于2013-12-21得票数 0
我需要为分类问题选择模型和机器学习算法的建议。
我在试着预测一个对象的二元结果。我的数据集中有500,000条记录和20个连续的分类特征。每个主题有10-20条记录。数据使用其结果进行标记。
到目前为止，我考虑的是逻辑回归模型和内核近似，基于小抄表。
在用R或Python实现时，我不确定从哪里开始。
谢谢!
浏览 3提问于2016-07-29得票数 1
3回答
我发现选择排序采用了布鲁特力量策略。然而，我认为它使用的是贪婪的策略。
为什么我认为它使用贪婪:它在外部循环从0到n-1，从i+1到n-1。这真是太天真了。它在每一次迭代中选择最小元素--它在本地选择最佳。一切都像在贪婪，但它不是。
你能解释一下我为什么不这么想吗？关于这个问题的信息，我还没有在互联网上找到。
浏览 2提问于2017-11-11得票数 2
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1回答
我在C或C++中有一个函数，它有多个输入和多个输出，后面的函数在本质上是相当复杂的，并且高度非线性。
现在，我想要做的是有一个优化代码(找到所选输出变量的最小值)。基本上找到了一组输入参数，它最小化了一个选定的输出参数，并对其他输出参数进行了一些限制。
<#>I正在寻找一个C或C++库，它以高效/智能的方式完成这项工作，或者至少阅读一些东西来帮助我开发代码。
我尽了最大的努力去寻找一个解决方案，但我并没有真正找到任何帮助我的东西。可能我在搜索时使用了错误的措辞。
我很感谢你的帮助和暗示。
浏览 0提问于2018-03-01得票数 3
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当涉及到实现机器学习算法时，标准化/规范化数据即使不是关键，也是一个必不可少的点。使用Spark structured streaming以实时的方式做到这一点，是我在过去几周里一直在努力解决的问题。
在历史数据上使用StandardScaler估计器((value(i)-mean) /standard deviation)被证明是很好的，在我的用例中是最好的，以获得合理的聚类结果，但我不确定如何将StandardScaler模型与实时数据相匹配。结构化流式传输不允许这样做。任何建议都将不胜感激！
换句话说，如何在Spark structured streaming中适应模型？
浏览 0提问于2017-05-20得票数 4
因此，一个急切的搜索是你采取一个初步的解决方案，即使一个更好的解决方案就在这条路上。
什么是“热切搜索”的对立面？我所有的谷歌结果都让我想起了保罗·里维尔的经历。在这个混乱和不确定的时代，确实是一个令人欣慰的想法，但并不是真的.很有用。
有这样的术语吗？
浏览 4提问于2012-10-19得票数 8
1回答
我的同事提到，一个数据科学项目正在使用SGD分类器。
因此，我开始阅读有关GD/SGD的文章，并遇到了一个不错的文章，它使用支持向量机和GD进行文本分类。
在文章末尾，作者提到：
我们从一堆要训练的文件开始。然后，我们将每个文档表示为数字向量，您可以选择将它们分割成n克，然后用TF-下手称这些n克。现在我们有了一个数值表示，我们可以给出程序的训练数据，并使它的猜测每次。根据程序的错误程度，程序根据错误进行调整，以便在下一次使用梯度下降进行更好的预测。它使用支持向量机( SVMs )跟踪学习，并通过在图中“绘制”新的数据点并查看它是在右边还是在决策边界的左边，用SVM模型进行预测。
这篇文章没有
浏览 0提问于2020-02-06得票数 1
3回答
在机器学习中构建模型时，有几个“参数”(我想的是真正的参数，比如梯度下降的步骤，或者像特性之类的东西)是非常常见的。我们在验证集上验证这些参数。
我的问题是:优化这些多参数的最佳方法是什么？例如，假设我们有3个参数A、B和C，它们各取3个值：
A= A1，A2，A3
B= B1，B2，B3
C= C1，C2，C3
我想到了两种方法。
方法1：
同时改变所有参数并随机测试不同的组合，例如：
Test1 = A1，B1，C1
Test2 = A2，B2，C2
Test3 = A3，B3，C3
Test4 = A1，B2，C3
Test5= A3，B1，C2
等等。
方法2：
修正除一个外的所有参数
浏览 0提问于2015-12-02得票数 3
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3回答
使用遗传算法进行校准，但为了避免遗传算法收敛于局部最优值，我希望使用人工神经网络来找到全局最优值。安，该怎么做呢？谢谢。
浏览 0提问于2011-07-09得票数 2
1回答
所以我使用Weka的机器学习库JAVA API来构建这个协同过滤系统……
我基本上使用StringToWordVector过滤器将字符串对象转换为它们的单词出现分解……
因此，现在我使用kNN算法来查找与目标对象最近的邻居...
我的问题是，我应该使用什么距离函数来计算经过StringToWordVector filter...which one过滤的两个对象之间的距离，在这种情况下最有效？
Weka中的可用选项包括：
AbstractStringDistanceFunction, ChebyshevDistance, EditDistance, EuclideanDistance, Manh
浏览 1提问于2011-07-12得票数 0
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1回答
在内存中搜索字符串时的性能问题
、、、、
我正在Win32下开发动态链接库，它做了一个简单的工作:扫描主机的虚拟内存中的子字符串。但由于某些原因，与使用单线程扫描的作弊引擎、ArtMoney甚至OllyDbg相比，它的速度非常慢。下面是我用VirtualQuery()获得的扫描单个内存段的函数的代码。主机(.exe应用程序)提交大约300-400 MiB的内存，我必须扫描大约170个大小从4KiB到32MiB的不同大小的内存段。我只扫描MEM_PRIVATE，MEM_COMMIT区域，不扫描PAGE_GUARD，PAGE_NOACCESS，PAGE_READONLY，跳过DLL自己的内存。
由于某些原因，性能非常糟糕--查找单个字符串
浏览 8提问于2015-09-16得票数 0
2回答
在Weka中，我使用了网格算法和随机搜索参数整定算法，但不幸的是，当我们使用ML算法(支持向量回归、线性回归等)而没有任何优化算法时，它们的性能(在更好的预测精度方面)最差。我想知道这怎么可能？我的意思是说，一种算法(网格算法或随机搜索算法)的性能应该比其他算法好或差，但与没有任何参数优化算法的算法相比，它们的性能最差。我甚至尝试了在Weka和MultiSearch选项的混合，但即使是这两者的混合具有最差的性能。如果有人能根据他们在这方面的经验提供意见，请见谅。
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
我的代码有以下度量标准：
Warp Execution Efficiency 74.65%
Achieved Occupancy 0.356603
如果我改变了我收到的一些东西：
Warp Execution Efficiency 89.51%
Achieved Occupancy 0.246908
不过，我必须注意，我在执行时间上没有任何好处。
我只想知道什么是最重要的指标？翘曲执行可能是因为占用率对性能没有多大影响？
浏览 1提问于2014-05-20得票数 0
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1回答
我有以下三维位数组(用于bloom filter)：
unsigned char P_bit_table_[P_ROWS][ROWS][COLUMNS];
P_ROWS的维数表示独立的二维位数组(即P_ROWS、P_ROWS、P_ROWS2是独立的位数组)，可以大到100MB，并且包含独立填充的数据。我要查找的数据可能在这些P_ROWS中的任何一个中，现在我正在独立地搜索它，它是P_ROWS，然后是P_ROWS，依此类推，直到我得到肯定或直到它结束(P_ROWSn-1)。这意味着如果n是100，我必须进行这种搜索(比特比较) 100次(并且这种搜索是经常进行的)。有人建议，如果我可
浏览 2提问于2012-01-26得票数 0
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我想在c#中优化一个非线性的字体，12个或15个变量(视情况而定)。它受两个非线性不等式和四个线性不等式的约束。我在ALGLIB库中尝试了AUL (增广拉格朗日)方法。不幸的是，该算法收敛到错误的最小值。我认为这是因为我想不出一个可行的解决方案的初步猜测。
有谁知道解决这个问题的方法吗？非常感谢。
PS:我不是说英语的人，所以，我为这些错误感到抱歉！
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespa
浏览 1提问于2017-06-03得票数 0
1回答
根据问题的具体情况，在单源最短路径问题中通常提到的两种算法是Dijkstra算法和Bellman算法。Dijkstra的算法工作在正边权值，而Bellman算法是一个推广，也允许负边权。
正如Sedgewick的“算法”(第4版)所实现的，Dijkstra的算法是基于优先级队列的，而Bellman-Ford算法是基于一个普通的FIFO队列的。然而，在我看来，这两种队列类型的选择都不是实现算法所必需的。我们也可以用FIFO队列来实现Dijkstra的算法，用优先级队列实现Bellman算法。
为什么Dijkstra的算法通常是用优先级队列来实现的，Bellman则是用FIFO队列实现的呢？是出于
浏览 7提问于2015-04-18得票数 0
1回答
我有一个由4712条记录和60+特性组成的数据集，用于处理二进制分类问题。我已经尝试了所有的特性选择方法，比如filter, embedded and wrapper，但是我只是好奇地想学习并尝试genetic algorithm来进行特性选择。
选择genetic algorithm的原因是因为我认为它将为我提供基于最佳特性的最佳模型匹配。
1)我知道这可能需要时间，但你们能不能帮助我知道如何用Python来完成这个任务呢？
2)此外，genetic algorithm是否与上面讨论的所有其他特性选择方法不同或更好？它的缺点是什么？
有关于如何使用这个的任何python包和教程吗？
我看过教
浏览 0提问于2020-01-03得票数 5
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谁能解释一下如何在SparkR操作glm中指定优化方法？当我尝试用glm拟合OLS模型时，我只能指定"normal"或"auto"作为求解器类型。SparkR不能解释求解器规范"l-bfgs"，这使我相信当我指定"auto"时，SparkR只是假定"normal“，然后使用LS法方程解析地估计模型系数。
用随机梯度下降和L-BFGS拟合GLM在SparkR中是不可用的，还是我写错了下面的评估？
m <- SparkR::glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = df, solver = "l-
浏览 1提问于2016-07-12得票数 2
我在日志文件中关键字之间的C++.It搜索中创建了一个notepad++插件，并在此关键字之间复制整个数据。(此关键字在文件中恰好出现两次，或者根本不出现)。以下是我的代码
std::ifstream in(curr_file_path);
std::string search("TEXT TO SEARCH");
while (std::getline(in, line))
{
r_val = line.find(search);
if (r_val != -1)
{
浏览 0提问于2017-10-06得票数 1
我必须在matlab中求解一个非线性约束函数。我对它的命令不熟悉。
问题是：
minimize E(b,c)
constrains k1< c.b^0.5< k2 and c/6>k3
注意：E(b,c)是一个非线性函数，我如何解决这个更简单的函数？
minimize E(b,c)
constrains c.b^0.5=k2 and c/6>k3
我必须使用matlab mfile。请建议我该怎么做！
为了简单起见，想象一下:即E(b,c)=b^2+√c+c和k1=8,k2=12,k3=5
我必须使用Matlab的mfile。请建议我该怎么做！
如果可
浏览 4提问于2013-12-07得票数 2
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1回答
我正在使用模拟退火来解决一个密码分析问题，但我遇到了困难。我无法让我的概率函数正确地运行，它要么太频繁地采用更糟糕的解决方案(因此我在0.03和0.2的分数之间跳跃)，要么它不够频繁(因此我被困在0.35)。我在互联网上找过，但我只遇到过这样的例子，问题涉及找到最小value....my问题需要找到最大值，最差分数是0，最好分数是1。
我需要关于温度和我应该使用什么概率函数的建议。
浏览 2提问于2013-03-14得票数 2
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Perl非常适合编写我通常需要做的那种字符串/文件解析程序。我真正喜欢的是，与C/C++/JAVA相比，我花在编写快速脚本和一次性代码上的时间微不足道。然而，我想学习如何加快速度。
例如，我想学习如何给Perl提供提示，以便它能更好地做出一些决定--尤其是与字符串相关的事情。在我看来，无论您何时做任何事情，Perl都会复制一个字符串，而不管您以后是否真的修改了该副本。这是故意的吗(我可以使用一些魔法把它赶走吗？)还是我在大喊大叫？
我真的想把一些字符串当做(const char *)。我确信我们并不总是需要所有的东西都是std::string以及它的所有包围盒(假设std::string类似于
浏览 3提问于2009-05-18得票数 1
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在未来的ECMAScript标准和/或任何咕噜/吞咽模块中是否有能力在JavaScript (如C++中)中进行内联函数(或某些地方的内联普通函数调用)？
这里是一个简单方法的例子，它比做向量的点积更简单。
Vector.dot = function (u, v) {
return u.x * v.x + u.y * v.y + u.z * v.z;
};
每次我写东西的时候
Vector.dot(v1, v2)
我希望确保javascript只是内联地进行计算，而不是进行函数调用。
浏览 5提问于2015-09-07得票数 5
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2回答
请注意:我们正在内部运行Server 2012，但问题似乎也发生在2008年和2008年的R2中，也许也出现在更旧的版本中。
在我们的一些代码中，我一直在研究性能问题，并将问题跟踪到以下非常简单的查询：
SELECT min(document_id)
FROM document
WHERE document_id IN
(SELECT TOP 5000 document_id FROM document WHERE document_id > 442684)
我注意到，当最终值(大于)大约为442000或更大时，这个查询需要很长的时间(根据运行它的机器的资源而定，从18秒
浏览 3提问于2014-06-24得票数 1
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考虑到排序算法的平均案例复杂度Omega(n*lg(n))的硬下界，什么时候/为什么您决定用快速排序来实现这个选择算法，而不是仅仅使用随机枢轴或数组中简单(n/2)的位置？
浏览 2提问于2015-04-29得票数 3
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目前，我正在使用opengl es 1.1进行简单的2D绘图，我想知道使用opengl转换函数(因为使用矩阵操作移动方格似乎是不必要的工作)是否真的是低效的，直接修改顶点数组是否更好。
浏览 0提问于2017-07-29得票数 1
据我所知，气泡排序(低效版本)如下：
2 3 8 6 23 14 16 1 123 90 (10 elements)
比较元素[0]和元素[1]
如果[0]大于[1]，则完成交换。
如果[1]大于[0]，则没有交换完成。
然后，泡沫排序将转移到比较元素[1]和[2]等等，总共创建了9个掉期。
然而，是否有办法保证在第一次通过时，最高的数字将在适当的位置在[9]，而在第二次，两个最高的数字将在他们的适当位置在[7]和[8]。
浏览 8提问于2011-11-29得票数 1
我有一个视图，该视图来自两个不经常更改的表(它们每天更新一次或两次)，最多有2000行和1000行)。
哪种算法表现得更好，合并还是诱惑？
想知道，在我的情况下，MySQL会缓存查询结果吗？
阅读我了解到，基本上，合并算法将在调用它的查询中注入视图代码，然后运行。TEMPTABLE算法将使视图首先运行，将其结果存储到一个临时表中，然后使用。但没提到要藏起来。
我知道我可以自己实现物化视图()。MySQL能自动缓存可试探结果并使用它吗？
浏览 12提问于2017-02-28得票数 14
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1回答
我有一个多租户应用程序使用的数据库。最近我们遇到了一些数据库的性能问题。我认为添加一些适当的索引可以解决这个问题。我读到了Azure SQL Advisor。微软表示，他们正在分析使用模式，并使用机器学习算法提供索引建议。我觉得我可以使用分析器跟踪工作负载，并使用sql调优顾问获得索引建议。使用Azure SQL advisor使用机器学习算法的优势是什么？这有什么大不了的？
浏览 19提问于2016-09-23得票数 0
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1回答
我正在研究ACO，对选择下一个城市的可能性有点困惑。我读过一些论文和书，但是选择的想法还不清楚。我正在寻找一个简单的解释，这条道路如何建设工作。还有，启发式和信息素是如何进入决策的？因为我们在开始时的每一个边缘都有相同的信息素值，而启发式(紧密性)值保持不变，那么不同的蚂蚁将如何根据这些值做出不同的决定呢？
浏览 7提问于2017-01-22得票数 1
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1回答
我有一个涉及3d定位的问题--有点像GPS。给定一组已知的3d坐标(发射器)和它们到未知点的距离d，我想要找到未知点(接收器)。有8个已知点。距离精确到大约0.3毫米，我想要进行多边化，以找到接收器可能的最精确位置。
但是在任何给定的时间点，从这些已知点之一到未知点的一些距离可能会受到阻碍，并将给出不正确的范围结果。此外，在任何给定的点，无障碍(和可用)范围可能由8.7毫米的恒定误差(尽管如果我检测到这一点，我可以很容易地纠正它)。
最好的方法是什么？因为我的数据不太可能有一个精确的解决方案(所有的4+球体可能都没有一个完美的交点)，所以算法需要能够近似它。我见过依赖迭代来确定最小误差的算法，
浏览 10提问于2014-06-10得票数 1
我的系统有一个有限的类别集(大约20个)。每个用户都可以使用系统将这些类别分配给项目(让我们称之为user categories)。现在我想介绍一下所谓的system categories --那些将根据统计数据分配给项目的类别，用户如何对其进行分类。我面临的问题是如何在以下情况下选择正确的类别：
item 1
cat A - 10 users
cat B - 7 users
cat C - 1 users
cat D - 0 users
在上述步骤中，物料1的system categories应该是:A、AB还是ABC？
或者另一种情况：
item 2
cat A - 10 users
ca
浏览 0提问于2012-07-10得票数 0
请解释一下“爬山”和“贪婪”算法的区别。
似乎两者都很相似，我怀疑“爬山”是一种算法；它似乎是一种优化。这是正确的吗？
浏览 1提问于2011-11-09得票数 27
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我一直在尝试使用fmin_powell方法优化系数。我希望优化器只检查正值。因此，我添加了参数是否为负数的条件--返回100000000.0。
coeff = np.array([1.,1.,1.,1.])
def run(coeff, *func):
if (coeff[0] or coeff[1] or coeff[2] or coeff[3]) < 0: return 100000000.0
else:
[some math operations]
return Energy
def optimize(f):
r
浏览 2提问于2017-03-31得票数 1
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1回答
我试图在一个PIC16微控制器中使用组装实现RSA！
我编写了一个数学库，它可以执行加法、减法、乘法和模幂运算(都没有符号)。
但现在我被困在最后一步，那就是找到"d“，它满足了：
d*e =1 (mod phi(n))
我想避免实现扩展的欧几里得算法，它有点复杂，需要签名操作。
我试着用欧拉定理计算它
但是，我需要找到phi(phi(n) )，这是一个复杂的过程，除非p和q是安全素数。
剩下的唯一选择是循环遍历d= (KN+1) /e，同时更改k直到(KN+1) mod =0
所以我现在的问题是:这是计算d的最后一个公式吗？
(如果不是)其他的选择是什么？
K的极限是什么？
浏览 1提问于2014-03-28得票数 1
1回答
我很快就会在家里安装木地板。为了好玩，我正在考虑写一个算法来有效地利用我的木板。
问题是：
我有不同长度的木板，足以覆盖表面。
房间是长方形的(稍后我想扩展算法，以考虑到房间中的物体/墙壁)
相邻行的木板应交错接缝/接缝(相邻接缝之间至少20厘米) 如何错开木地板
每一个新行都应该从上一行的其余部分开始。我不喜欢以小于20厘米的余数开始新的行。
目标:我希望接缝/接缝模式看起来尽可能随意，同时尽量减少切割板，当然也尽量少损失。
我是一名.NET C#开发人员，对F#有一定的了解，并希望使用这些知识来解决问题。
我的问题是，我是否开始寻找灵感，哪些基本算法最适合我的问题？这是箱子堆叠，垃圾箱堆叠
浏览 0提问于2016-09-03得票数 1
1回答
递归函数在许多情况下都是有效的，并且在实现算法中广泛使用，如：
搜索算法->二进制搜索排序算法->合并排序
与传统算法相比，递归函数O(logn)或O(nlogn)的时间复杂度低，易于用我们的思维方式进行分析。
但是，如果我们讨论为更复杂的任务编写递归函数的复杂性，那么我们的思维逻辑就很难分析它是如何完美工作的。
这里的问题是，这是否意味着编写一个复杂的函数的模式就像计算机如何工作比我们的大脑如何思考计算机的工作效率更高？！
浏览 1提问于2022-01-05得票数 -2
2回答
我试图根据字典中最小的k键来确定获取k (key，value)对的最快运行时。即:为
mynahs = {40:(1,3),5:(5,6),11:(9,2),2:(6,3),300:(4,4),15:(2,8)}
smallestK(mynahs,3)
将返回：
[(2,(6,3)),(5,(5,6)),(11,(9,2))]
我看到了几种不同的方法：
mylist = list(mynahs.keys())
mylist.sort
mylist = mylist[:k]
return [(k, mynahs[k]) for k in mylist]
但似乎每个人都认为哈普是最
浏览 0提问于2018-02-14得票数 5
回答已采纳
赫伯萨特的C++编码标准说，为了避免Premature optimization和Premature pessimization。但我觉得两者都在做同样的事。因此，希望能帮助澄清这两个概念之间的区别。如果你拿出一些例子，对其他人会更有好处.是对Premature optimization的一个很好的解释。但我找不到Premature pessimization的
浏览 2提问于2013-04-08得票数 11
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