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我正在学校做一个数独解说员，我们正在进行一场小小的表演比赛。现在，我的算法在第一次运行时相当快(大约2.5ms)，但当我解决相同的难题10 000次(每次运行大约0.5ms )时，速度更快。当然，这些时机取决于谜题的解决。我知道当一个方法被多次调用时，JVM会进行一些优化，这就是我所怀疑的情况。我认为我无法进一步优化算法本身(尽管我会继续寻找)，所以我想知道是否可以复制JVM所做的一些优化<
浏览 2提问于2010-05-31得票数 3
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我试图解决以下问题:假设您有一个数组，其第i个元素是给定股票在第一天的价格。但我只能想出一个O(n^2)解决方案。我能得到一些关于优化我的算法的提示吗？
浏览 0提问于2016-12-14得票数 2
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可能重复：
我试图比较一组使用java实现的不同路径查找算法，我想对这些算法进行计时，但我需要确保JVM不会在我的背后做任何优化？
浏览 1提问于2011-10-16得票数 0
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让Databricks在AWS上运行，我想知道什么时候是在分区表上运行优化的好时机。考虑到这是一个昂贵的过程，特别是在大表上，我怎么知道运行它和在哪个表上运行它的好时机？也许我可以创建一个每周执行一次的脚本，并且只在需要的时候运行优化命令。
此外，建议在我创建分区的同一任务上为每个分区运行优化操作？所以我创建了2022-02-12分区，然后运行优化分区=2022-02-12，我不确
浏览 4提问于2022-02-13得票数 1
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多模型的嵌套交叉验证泛化误差
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我指的是这个问题：结果表明，嵌套cv可以估计不同算法的超参数优化泛化误差。但在我看来，在不同算法之间的选择也是一个优化过程，这会导致泛化误差。因此，要么算法选择应该是内部cv的一部分，要么必须引入另一个第三个cv来评估算法选择的误差。这是正确的</em
浏览 0提问于2018-11-05得票数 1
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我正在尝试使用Douglas-Peucker算法来减少多边形的顶点-该算法对直线和路径非常有效。有没有选择起点的好方法？
浏览 0提问于2012-01-16得票数 2
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什么时候才是在遗传算法中使用精英模式的合适时机？我不知道什么时候该用它。用这种方法可以解决什么样的问题？我所知道的是一个精英模式，你选择精英(具有最高健身功能的解决方案)，他们有一个后备位置为下一代，他们是一个交叉。
浏览 2提问于2015-08-21得票数 0
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寻找设计模式
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我没有学习过设计模式，但我愿意打赌有一种模式适合我需要做的事情。我正在对几棵树运行一组不同的算法。AbstractTree<String> t2){ return distance; } //algorithm involving both transformations
浏览 3提问于2009-08-07得票数 0
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我是一个初级软件开发人员，我想知道什么时候才是优化软件以获得更好性能(速度)的最佳时机。假设软件不是非常大和复杂的管理，那么最好是在开始时花更多的时间来优化它，还是应该只开发正确执行所有功能的软件，然后继续优化它以获得更好的性能？
浏览 0提问于2018-03-08得票数 18
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我在使用tensorflow库实现算法方面没有问题，但我对选择哪一个优化器感到困惑。我一直在尝试不同的优化器，对于Adam优化器和梯度下降优化器算法在k倍交叉验证的测试分类准确率(~84%~ 85%)方面给出了相同的结果。这两个优化器的结果是相同的，是由于数据的原因，还是由于对大量数据的培训(64000个样本/故障条件
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
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通过使用公共推荐方法，我假设我推荐的每种产品都具有相同的价值，所以我所需要做的就是优化转换率--可能使用公共推荐算法，但是当产品的价格变化很大时，我真正需要优化的是针对每个用户的以下公式：比选择正确的算法和方法更大的问题是选择正确的度量，所以我可以比较不同的算法</
浏览 0提问于2016-11-17得票数 4
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为什么NSGA II (多目标优化)总是在算法的拥挤距离分配部分同时选择两个边界点？我知道在每一次迭代中，它都会选择多目标函数值中某个值最好的解，但为什么它也会选择最差值的解呢？对我来说，这个算法似乎试图尽可能地扩展Pareto前沿(或主动搜索解决方案的空间)。
293引用所以NSGA II是非常流行的多目标优化算法，所以我认为我的
浏览 1提问于2012-04-19得票数 0
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当我们测试一个新的优化算法时，我们需要做什么?例如，我们是否需要运行该算法几次，并选择一个最佳的性能，即在精度方面，f1评分.etc，并对一个旧的优化算法做同样的，还是我们需要计算平均性能，即这些运行的平均精度或f1分数，以表明它比旧的优化算法更好因为当我读到关于一种新的优化算法的</
浏览 0提问于2019-09-23得票数 2
我想问，当Optaplanner正在解决任何内置的示例时，如何识别使用了哪些优化算法？例如，对于这两种优化算法，有相同的VRP with 25 customers or 400 customers with time window it is used算法吗？我知道有一些基准程序应该能够更好地选择最好的解决方案，但我不知道使用的是哪一个。
浏览 5提问于2014-03-15得票数 0
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该算法的复杂性如下：
O(N·log^2(N))，其中N=std：：距离(第一，最后) cmp的应用程序。如果有额外的内存，则复杂度为O(N·log(N))。在我的应用程序中，内存是关键的，因此，我更希望std::stable_sort使用内存优化的O(N·log^2(N))算法，而不是时间优化的O(N·log(N))算法。我知道时间优化版本只有在安全的
浏览 2提问于2017-07-06得票数 19
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这两种算法都是选择排序算法吗？
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我在尝试优化冒泡排序算法。在那之后，我尝试学习选择排序算法。我写的冒泡排序的优化版本是选择排序算法吗？我是否以正确的方式实现了选择排序算法？在这段视频中，教授在7:45左右是错的吗？
浏览 2提问于2018-08-23得票数 0
我的问题是，我们可以选择哪种决策树算法用于滑雪？我们是否可以改用其他算法，如C4.5？
浏览 2提问于2021-03-14得票数 1
我知道进化策略(ES)、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)都是用来解决优化类型问题的算法，但是怎样才能使优化问题更好地选择其中一种技术呢？例如，我在一篇文章中读到，对于组合问题，遗传算法通常是首选的，但除了这句话以外，我还没有找到任何来源来解释什么时候你可以选择其中一种技术而不是另一种。在试图决定使用哪种技术时，是否有一种通用的方法，还是更多的是猜测和检查类型的</em
浏览 0提问于2019-03-07得票数 1
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我正在学习用于用户自动分组的优化算法。然而，我对这些算法完全陌生，我在查阅相关文献时听说过这些算法。另外，在其中一篇文章中，作者使用Integer编程实现了自己的算法(基于自己的逻辑)(我就是这样听说的)。我想知道是否需要使用混合整数线性规划来实现遗传/粒子群(或任何其他优化)算法，还是这只是其中一种选择。最后，我将需要建立一个基于网络的系统，自动分组用
浏览 2提问于2016-12-12得票数 1
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