这些特性会很有用： 比如在列的可选值是 Y/N时，选择CHAR(1)比VARCHAR(1)节省一个字节空间。 比如既有的数据中存在一些以空格结尾的数据，那么可以先将列改为CHAR保存。...使用磁盘会导致性能损失，因此只有在确实需要时才在查询结果中包含 BLOB或TEXT列。例如，避免使用 SELECT *，它会选择所有列。...t -> ORDER BY comment; ENUM 枚举是一个字符串对象，其值是从表创建时列规范中显式枚举的允许值列表中选择的值。...MySQL则根据对应模式进行处理： 如果启用严格模式，则将抛出异常并回滚事务； 如果未启用严格模式，MySQL将列设置为列数据类型的隐式默认值。...其他的存储引擎，暂不展开； 选择正确的列类型 为了优化存储，你需要选择最精确的数据类型；以范围1~9999的整型数据为例，MEDIUMINT UNSIGNED是最佳的选择；既能满足存储需求，又可以使用最少的存储量
标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。...必须显式给出列名。 不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有（或只有一个例外）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可多次引用该列。...如果这个执行语句的连接没有适当的选项设置，则 SQL Server 生成错误并回滚任何会影响视图结果集的 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。...尽管 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX 语句仅指定组成聚集索引键的列，但视图的完整结果集将存储在数据库中。...与基表上的聚集索引一样，聚集索引的 B 树结构仅包含键列，但数据行包含视图结果集中的所有列。 若想为现有系统中的视图添加索引，必须计划绑定任何想要放入索引的视图。
查询语句，id参数的值应该是一个值，而不是带上and 1=1,因为数据库中没有带着and 1=1的名 判断页面是否有布尔类型的状态 判断数据类型是字符型还是数值型（这个地方的数据类型和注入类型不是一个概念...id=5 and 1=2由于and 1=2 为假，也就是查询条件where id=5 and 1=2恒假，这样的sql语句在数据库中执行后，没有返回结果，也就是说能正常回显内容与语句的真假性有关（是否出现回显内容与语句的真假性有关...，而不是回显内容与语句的真假性有关，语句的真假性若和会先内容有关而不是是否出现回显和语句的真假性有关的话，则不为盲注）判断参数是否存在延迟注入 按f12打开调试面板，修改参数为?...id=5 and sleep(5),并刷新，如果sleep语句对网页的响应起到作用，就意味着存在延迟注入的可能 结论 （1）因为id参数是用户可控的，会随请求带入到数据库中执行并回显相应内容，可能是一个注入点...（6）从联合注入到盲注以及延迟注入，其时间人力成本逐步增大，尽可能选择低成本方式进行注入。
`name`='唐僧';显式内连接并显示指定列 select e.`id` 编号,e.`name` 姓名,e.`gender` 性别,e.`salary` 工资,d....name in('开发部','财务部'));#查询部门人员 子查询是多行多列的时候使用FROM后面作为表进行二次查询 select * from dept d, (select * from emp...查看是否自动提交： select @@autocommit;# @@表示全局变量，结果为1表示开启，0表示关闭。...读已提交时，当A对数据进行操作但未提交时，B读取的信息是原始信息，不出现脏读。 读已提交时，当A对数据进行操作已提交时，B读取的信息在A提交前后两次读取不一致，出现不可重复读。....* to 'user1'@'localhost';#给user1分配到test数据库的部分权限 grant all on *.* to 'user2'@'%';#给user2分配到所有数据库的所有表权限
判断注入类型 1' 回显结果 不是字符型SQL注入 1 回显结果 数字型SQL注入 查所有数据库,采用堆叠注入 1;show databases; 查看所有数据表 1;show tables...：从Flag表中选择所有的列，以及由列flag的值与数字1进行连接生成的新列。...具体来说： select *：选择所有的列。 1 || flag：这是SQL中的字符串连接操作。它将数字1与flag列的值进行连接。...对于每一行，都会生成一个新的字符串，这个字符串是数字1后跟着flag列的值。如果flag列的值本身是一个字符串，那么这两个字符串将被连接起来。 from Flag：从Flag表中选择数据。...回显结果： 可以明显看出解法1和解法2的回显结果有明显不同
抓取到Shiro的数据包时会自动进行检测Key，当发现存在Shiro默认key时会有相应的告警 3....Shiro 漏洞检测工具 3.1 工具一：ShiroExploit By 飞鸿 ShiroExploit 点击下载 使用工具检测 Shiro-550 漏洞 选择漏洞检测方式 注意在使用回显进行漏洞检测时...，会在目标网站上自动生成一个文件其中记录了执行命令的结果，所以不建议在正式环境测试中使用这种检测方式。...反序列化漏洞 3.2 工具二：shiro_attack By j1anFen shiro_attack 点击下载 使用shiro_attack进行爆破Shiro密钥检测漏洞，当目标系统存在漏洞时，检测结果如下图所示...命令执行 演示工具：shiro_attack 点击下载 使用shiro_attack工具可以直接执行命令并回显结果 2.
说明： 前端输入数据通过jquery/dom等技术获取数据； Ajax通过get/post把数据提交个后端服务器 服务器响应结果给ajax,ajax再回显到页面或者通过转发到其他页面 java演示 新建...springboot工程，选择导入依赖jar 新建统一返回结果类 统一响应类 import java.util.HashMap;import java.util.Map; /** * @author...StringUtils.isEmpty(cookie.trim())) { //做回显数据用 HashMap demokinfo...console.log("响应结果数据：" + result.extend.page.ok); //回显数据...回顾 本次采用jquery.js的ajax请求并回显数据 需要声明 $(function () { //编写函数 }); 函数写法 $(function () { //去首页 submit_cookie
如果语言是SQL, CREATE TRIGGER语句可以选择包含引用子句、WHEN子句和/或UPDATE OF子句。...UPDATE OF子句指定，只有在对为该触发器指定的一个或多个列执行UPDATE时，才应该执行该触发器。...如果发生错误，IRIS将%ok变量设置为0，终止并回滚触发器代码操作和相关的INSERT、UPDATE或DELETE。...因为触发器的代码不是作为过程生成的，所以触发器中的所有局部变量都是公共变量。 这意味着触发器中的所有变量都应该用NEW语句显式声明; 这可以防止它们在调用触发器的代码中与变量发生冲突。...这将创建一个运行时错误，该错误将中止并回滚触发器的执行。
它的使用场景有以下几种：初学者的练习：当学习 SQL 语言的初学者没有掌握如何选择特定的列时，可以用 SELECT * 来查看完整的数据表结构，这有助于更好地理解数据表的组成。...优化查询计划：数据库引擎对内部的执行计划进行优化，根据查询的复杂度、数据量和系统资源等因素，选择最优的执行计划。...执行查询计划：根据执行计划，数据库引擎会扫描相应的数据表，读取所有的列和行数据，然后将这些数据传输到客户端。数据传输到客户端：一旦查询完成，数据库引擎将查询结果集发送到客户端，包括所有的列和行数据。...安全问题：如果数据表中包含敏感信息，使用 SELECT * 查询语句可能会泄露敏感信息，引发安全问题。所以，建议选择具体的列进行查询。...如果需要查询所有的列数据，可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数，避免传输过多的数据。三、优化查询效率的方法SELECT 显式指定字段名。
新智元第一时间报道了这一消息，今天带来跟进， Goodfellow 本人在 reddit 上回答了自己为何离开 OpenAI 并回到谷歌大脑。...对此，Goodfellow 很快作出如下回答： 是的，我在2月底离开 OpenAI，并回到谷歌大脑。 我很喜欢在 OpenAI 的日子，也为 OpenAI 的同事们与我合作完成的工作感到自豪。...关于GAN 2014年，Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络（GAN）的概念，此后GAN便成为了学术界的一个火热的研究热点，Yann LeCun更是称之为“过去十年间机器学习领域最让人激动的点子...D）来鉴别真实数据和生成数据，两者同时训练，直到达到一个纳什均衡，生成器生成的数据与真实样本无差别，鉴别器也无法正确的区分生成数据和真实数据。...缺点 可解释性差,生成模型的分布 Pg(G)没有显式的表达。 比较难训练,D与G之间需要很好的同步,例如D更新k次而G更新一次。
选择数组中的某行，函数从该行返回数值。如果row_num ，column_num 参数。 column_num 可选。选择数组中的某列，函数从该列返回数值。...引用area_num选择特定区域后，row_num 和 column_num 选择特定单元格：row_num=1 是区域的第一行，column_num=1 是第一列，以此类比。...可以关注公众号并回复【VLOOKUP动态图解】获取文件。 ? 利用数据验证设置下拉选项 除了使用数值控制钮选择目标查找值，还可以通过设置下拉选框选择目标查找值。...VLOOKUP进行数据查找，查找值必须在查找区域的第一列，如果查找值不在查找区域的第一列，遇到这种问题时，但靠VLOOKUP函数并不能查找出所需要的数据。此时可以通过 INDEX+MATCH函数。...这样就将原来两列数据前后颠倒过来，这样就符合了VLOOKUP函数查找方向的需求了。 ? 关注公众号并回复【VLOOKUP动态图解】获取本次文件。
df["names"].str.split(n = 1).str[1] df 结果如下： ?...列合并方法 1 分割列搞定，接下来再合并回去，使用 cat 方法： df["names_copy"] = df["first_name"].str.cat(df["last_name"], sep =...列合并方法 2 还有别的合并方法吗，直接使用 + 连接字符串： df["names_copy2"] = df["first_name"] + " "+ df["last_name"] df 效果是一样的...Pandas 多条件筛选可读性较好的写法 有特征上百个，根据多个特征筛选 DataFrame 时，如果这么做，可读性不太友好： ?...另一种多条件过滤的建议写法，供大家参考选择。
前面我们介绍了Numpy的索引和选择操作，Pandas也具有类似的操作，这节我们将介绍Pandas对象的索引和选择操作。...Series数据选择 前面说过，Series有些操作类似一维Numpy数组，有些操作类似Python字典。...例如Series对象使用了整型数组进行显式声明，则data[1]将使用显式的索引，而data[1:3]还会继续使用隐式索引。...DataFrame数据选择 前面说过DataFrame既可以看做是二维数组，也可以看成Series结构的字典。...DataFrame上进行，例如通过转置交换行和列： data.T 如果需要像普通数组一样进行切片和选择，需要使用loc,iloc,ix等索引器。
抓包发现这样的请求 ? 随手试了一下burpsuite的dnslog，发现请求过去并回显了，猜测后端使用file_get_contens来获取。 一个可回显ssrf，有什么用呢？ 打内网？...thinkphp的目录结构根据官方文档一般都长这样。 ? 而数据库文件一般是放在common/conf下面的。 简单猜了会，尝试读取index控制器。...接下来就是猜数据库文件存放的位置 一般会存放在common模块下面的config.php或者db.php，尝试了一下config.php，命中。 ? Base64解码得出源文件。 ?...不是传统的/，而是点号，传统的文件路径访问与路由冲突了，最终也就没办法访问到uploads目录下的shell。 没想出对于这种路由有啥办法可以解决的，如果有知道的师傅欢迎评论交流。...0x03 拿shell 由于上面的疑惑，生成了我错误的认知，导致我以为拿shell会比较麻烦，我的思路是phpmyadmin 日志方式导出一个符合thinkphp路由的shell到相应的控制器下，以绕过路由的检测
透明全局自增序列 HHDB Server可保证具有AUTO_INCREMENT属性的列在各个数据节点上全局自增。...全局唯一约束 HHDB Server支持全局唯一约束，可保证启用了此功能时拥有唯一约束（UNIQUE、PRIMARY KEY）的列在所有数据节点上全局唯一。...子查询 支持各类复杂场景下的子查询功能。 事务与锁 事务 支持显式事务与隐式事务。 支持弱一致事务与强一致事务。...在HHDB Server关系集群数据库系统中，计算节点跨库死锁检测可检测多个数据库节点间的死锁并回滚开销最少的事务。...以下是七种拆分算法的具体介绍： 表类型 HHDB Server提供四种表类型供用户选择，用户可以根据实际业务场景选择合适的数据库表类型。
PHP配置文件中的disable_functions选项能够在PHP中禁用指定的函数。PHP中有很多危险的内置功能函数，如果使用不当，可造成系统崩溃。...禁用函数可能会为研发带来不便，但禁用的函数太少又可能增加研发人员写出不安全代码的概率，同时为黑客非法获取服务器权限提供遍历。 在PHP配置文件中添加需要禁用的函数可以有效避免webshell。...()相同 高 ini_restore() 可用于将PHP环境配置参数恢复为初始值 高 ini_set() 可用于修改、设置PHP环境配置参数 高 passthru() 允许执行一个外部程序并回显输出，类似于...修改系统字符集环境后，利用sendmail指令发送特殊参数执行系统Shell命令 高 shell_exec() 可通过Shell执行命令，并将执行结果作为字符串返回 高 symlink() 对已有的target...建立一个名为link的符号链接 高 system() 允许执行一个外部程序并回显输出，类型于passthru() 高 readlink() 返回符号连接指向的目标文件内容 中 scandir() 列出指定路径中的文件和目录
iftop，此时 iftop 可以用作网络嗅探器 -P 显示主机以及端口信息 -m 设置输出界面中最上面的流量刻度最大值，流量刻度分 5 个大段显示 如：# iftop -m 100M -f 使用筛选码选择数据包来计数...第二部分 此部分为分割线中间的部分，其中又分别分为左、中、右三列。左列和中列，记录了哪些 IP 或主机正在和本机的网络进行连接。...其中，中列的“=>”代表发送数据，“数据，通过这个指示箭头可以很清晰地知道两个 IP 之间的通信情况。...与这三行对应的有三列，其中“cum”列表示从运行 iftop 到目前的发送、接收和总数据流量。“peak”列表示发送、接收以及总的流量峰值。...“rates”列表示过去 2s、10s、40s 的平均流量值。
你可以在Windows，macOS和Linux操作系统以及64位/32位图形安装程序类型间选择。我们推荐安装Python的最新版本。...dataframe_dropdup = dataframe.dropDuplicates() dataframe_dropdup.show(10) 5、查询 查询操作可被用于多种目的，比如用“select”选择列中子集...“author”列的查询结果，第二个结果表格展示多列查询。...“THE HOST”的内容，并显示5个结果。...10、缺失和替换值 对每个数据集，经常需要在数据预处理阶段将已存在的值替换，丢弃不必要的列，并填充缺失值。pyspark.sql.DataFrameNaFunction库帮助我们在这一方面处理数据。
"names"].str.split(n = 1).str[1] df 结果如下： [9g41g4xklp.png] 列合并方法 1 分割列搞定，接下来再合并回去，使用 cat 方法： df["names_copy...列合并方法 2 还有别的合并方法吗，直接使用 + 连接字符串： df["names_copy2"] = df["first_name"] + " "+ df["last_name"] df 效果是一样的...： [eir7e6xk3v.png] Pandas 多条件筛选可读性较好的写法 有特征上百个，根据多个特征筛选 DataFrame 时，如果这么做，可读性不太友好： [abz1vfsbha.png] df...更好可读性的写法 cr1 = df["continent"] == "Europe" cr2 = df["beer_servings"] > 150 cr3 = df["wine_servings"]...另一种多条件过滤的建议写法，供大家参考选择。
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