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说到排名,大家是再熟悉不过了。从还在学校读书时候的分数排名,到现在出来工作了,只要有考核的需要,也都会涉及到排名。
布尔(Boolean)是一种数据类型,仅有两个值,即TRUE或FALSE,或者1或0:
大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力,但许多人可能无法利用所有这些能力。操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务,因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。
虽然我们在StackOverflow或其他网站上查找答案是很正常的事情,但这样做确实比较花时间,也让人怀疑你是否完全理解了这门编程语言。
大海:如果只要干一次,那很简单,直接在Excel里先将左括号“(”替换为逗号“,”,将右括号替换为空,然后直接按逗号拆分即可。操作如下动画所示:
上面的两种理解方式也揭示了对向量的变换和对坐标系的变换是等价的,这一点也可以通过后面旋转变换的图示中看出来。
在流动数据分析报表的基础上,我们要对人员流动模块的关键指标做数据建模,在人员流动模块的数据建模仪式上我们选择了数据仪表盘的形式。所以要人员流动数据表的各个关键指标做数据透视表和数据透视图。
今天我将带大家分别使用MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python来实现这个需求。
Seal Report是.Net的一个基于Apache 2.0 开源工具,完全用C# 语言编写,最新的6.6 版本采用.NET 6,github: https://github.com/ariacom/Seal-Report。Seal Report提供了一个完整的框架,用于从任何数据库或任何非SQL源生成每日报告。该产品的重点是易于安装和报表设计:一旦安装,报表可以在一分钟内构建和发布。
作为一名数据科学家,当你收到一组新的、不熟悉的数据时,你会采取什么第一步?熟悉数据。
定义一个递归CTE,至少需要两个查询(或者更多),第一个查询称为定位点成员(anchor member),第二个查询称为递归成员(recursive member),基本格式如下:
今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧! 利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况: 跨表合并(多个表在同一工作薄内) 跨工作薄合并(多个表分别在不同工作薄内) 跨表合并(工作薄内表合并)
数据表可以按「键」合并,用 merge 函数;可以按「轴」来连接,用 concat 函数。
像下面左图这种仅需通过单行就能确定数值的,被称为一维表。为了方便浏览打印美观,很多人会把重复姓名合并单元格,如下面右图(合并单元格只是格式美观,对数据清洗反而是一大障碍,会耗费额外时间精力)
当我们需要开发一个功能时,肯定希望能够选择最适合实现该功能的技术、框架、开发包、组件等。
本文为简书作者傲看今朝原创,CDA数据分析师已获得授权 ”智能表格“在Excel中就是叫表格,恐怕是Excel当中最不起眼最受人忽视,却极其实用的功能之一,可以1s让你的统计表变为高大上的模板。那么它都具有哪些神奇的技巧呢?今天我将带领大家扒一扒这个功能,以期能够帮助大家提高工作的效率。 首先,智能表格这个功能在哪里呢?它的位置也是非常不起眼的,就在插入选项卡下,”数据透视表“旁边,因此创建表格的方法就是选中一个数据区域,单击插入,单击”表格“,根据实际情况勾选”数据包含标题“,单击确定。我们就可以普通的数
解决思路:首先明白希望结果是以什么样的方式展示,根据本例要求可以用产品名称作列标题,还款期数做行标题,行列交叉的位置就是贷款金额,并对行列进行合计。此时用到数据透视图可以一举解决以上问题。
最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺
不问花开几许,只愿浅笑安然 除了求和,另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。 DAX中包含的计数函数有: COUNT()函数,对列中值的数量进行计数,除了布尔型; COUNTA函数,对列中值的数量进行计数,包含布尔型; COUNTBLANK()函数,返回列中空单元格的计数; COUNTROWS()函数,返回表中行的计数; DISTINCTCOUNT()函数,返回列中值的不重复计数,包含空单元格。 DISTI
思考: 1.任何一个公司都是以盈利为目的,这里天善作为一个线上学习平台,核心应该是用户,以用户学习付费课程而盈利
算法:透视变换,也叫投影变换,是将矩形映射为任意四边形。仿射变换则是将矩形映射为任意平行四边形,
今天给我的老东家单位的朋友分享Tableau的用法,看了她目前的使用情况,和之前不少客户有很多相似之处。如果要用一个词来描述他们的困境,我想可以称之为:夹在Excel世界和Tableau世界中间的人。 很多的Tableau用户把Tableau视为“PPT生成器”,用它来完成图标的制作,之后导图、截图,加入到ppt文件中。这就像你娶了一位绝代美女,却只是让她生孩子——“物不能尽其用”,总是令人惋惜。(在此没有对女士的任何不敬) 在此,总结在客户那里遇到的诸事种种,总结并提出几点个人建议。 1、一定要从明细
数据透视表是计算、汇总和分析数据的强大工具,可助你了解数据中的对比情况、模式和趋势。
Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件)实现各种复杂的数据整理后再进行对比,可以根据实际需要选择使用。
大海:这个很简单啊。合并查询一下不就行了吗?这个以前视频《表间数据对比的两种方法》也有讲:
很多伙伴都希望快速理解 Power BI 以及 DAX 的精髓,以便可以快速工作,但往往被很多程序员误导必须要学习编程。还有很多程序员看了大量图书,在自我总结,希望可以提纲挈领地找到自助商业智能分析框架或者密码。在下,也是其中一员,在回答自己和伙伴的各种疑问的过程中,在积累中有所感悟,将这些分享给你,也许可以帮助有缘人打通,快速领略模型驱动的自助商业智能分析之妙。
导读:数据透视表是Excel中最实用最常用的功能,没有之一。今天对数据透视表进行一次全面的整理,共五大类,23个技巧。
本文是【统计师的Python日记】第10天的日记 回顾一下: 第1天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗,着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗,一些常见的数据处理技巧,如分列、去除空白等被我一一攻破 第9天学习了正则表达式处理文本数据 原文复习(点击
微软用几年的弯路摸索出自助商务智能的最终产品路线,PowerBI 自然而然地来了。另外,如果您正从零(或者具备一定Excel基础)开始希望学习自助BI,也可以对照看目前所处的位置以更清晰学习上升的路线。
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分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家,在遇到小型数据样本时,快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现,因为数据来源于网络,所以不做深入解析。
财务报表也称对外会计报表,是会计主体对外提供的反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表,由资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注构成。财务报表是财务报告的主要部分,不包括董事报告、管理分析及财务情况说明书等列入财务报告或年度报告的资料。
那个“兴冲冲地在电脑上导入相机刚拍摄的照片,打开PS处理照片,再上传至图片社区”的日子仿佛离我们越来越远。 随着社交平台移动化,我们更关心是否能及时、快速地分享照片。现在,移动端的图像处理应用层出不穷,愈加优秀的手机硬件性能为图像类应用创造了更多可能;新一代的单反、存储卡自带wifi可与手机传输,也让图片分享更快捷;利用手机自带的硬件传感器以及一些应用的智能算法,甚至可以在手机上完成数码相机做不到的功能。 毫无疑问,手机拍摄、移动端处理图像,已成为社交平台图片分享的主要路径。本文将通过一些案例,和大家探讨下
首先,我们来解释什么是不同值和唯一值。不同值意味着值是不同的,例如列表{A, B, B, C}中的不同值是{A, B, C},不同值个数是3。而唯一值意味着值仅出现一次,例如列表{A, B, B, C}中的唯一值是{A, C},唯一值个数是2。
日常Excel业务报表中,我们有时需要对透视过的数据进行各种运算,运算完成后再次进行透视,本文提供一种简便方案,可以进行透视表再透视,数据源更新不影响刷新使用。
数据透视表将每一列数据作为输入,输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。在实际数据处理过程中,数据透视表使用频率相对较高,今天云朵君就和大家一起学习pandas数据透视表与逆透视的使用方法。
在python中我们可以通过pandas.pivot_table函数来实现数据透视表的功能。本篇文章介绍了pandas.pivot_table具体的使用方法,在最后还准备了一个备忘单,希望能够帮助你记住如何使用pandas的pivot_table。
这个问题很常见,解决起来也不难,即按“型号+序号”进行分组,对后面各“日期”列求和:
数据透视表是一个很重要的数据统计操作,最有代表性的当属在Excel中实现(甚至说提及Excel,个人认为其最有用的当属三类:好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能)。所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。
大多数哈希表不能将相同的键映射到不同的值。 因此在现实生活中, 不会在哈希表中对基本键(1.0,0.0)和(-1.0,0.0)进行编码。
几年前,我看到有人在推特上说自己是一个excel专家,然后他们的老板让他们做一个透视表。根据这条推文,那个人立刻惊慌失措,辞掉了工作。这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是在excel中。但是不用害怕,数据透视表非常棒,在Python中,它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程,在结束的时候,我们会消除对数据透视表的恐惧。
数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
经过了前两章的学习,终于走到了学习的深水区,Power BI的灵魂部分,数据建模Power Pivot。其实Power Pivot并不是一个新生事物,它自从2009年就上市了,可惜大多数人都没有听说过,好消息是你现在知道它的存在了。有人说PP是Excel20年来历史上最好的事,有没有那么神奇,我们就来一起探索验证吧。在本节我想先澄清几个重要的概念和啰嗦几个提示。
最近刚好帮一个朋友做一个进销存系统,因为使用者对电脑操作以及Excel应用能力较弱,我做的进销存系统没有用特别复杂的功能,非常有解决意义,我将手把手将你制作一个简单的进销存系统。
继续解决Q群小伙伴提出的问题,Excel如何快速统计各销售人员的销售总金额?题目问得好像是个销售问题,其实针对各种分类汇总的数据统计。这次用透视表的方法给大家分享一下快速统计的方法。
从零搭建微信公众号数据分析体系:如何用纯Excel搭建一个视觉效果堪比BI看板的大屏
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