递归是如何突破第一次递归快速排序调用的？

递归是一种通过调用自身来解决问题的方法。在递归过程中，每一次调用都会将问题分解为更小的子问题，直到达到基本情况，然后将子问题的解合并起来，最终得到整个问题的解。

在快速排序算法中，递归用于将待排序的数组分成两个子数组，并对这两个子数组分别进行排序。具体步骤如下：

1. 选择一个基准元素（通常是数组的第一个元素）。
2. 将数组分成两个子数组，一个小于基准元素的子数组和一个大于基准元素的子数组。
3. 对这两个子数组分别进行递归调用快速排序算法。
4. 合并两个子数组和基准元素，得到排序后的数组。

在第一次递归调用快速排序时，会将数组分成两个子数组，并对这两个子数组进行排序。这一过程中，递归调用的次数取决于数组的大小和基准元素的选择。为了突破第一次递归快速排序调用，可以采用以下方法：

1. 随机选择基准元素：通过随机选择基准元素，可以降低出现最坏情况的概率，从而减少递归调用的次数。
2. 优化基准元素的选择：选择一个能够较好地划分数组的基准元素，例如选择中位数作为基准元素，可以使得划分更加均衡，减少递归调用的次数。
3. 使用尾递归优化：将递归调用放在函数的最后一行，并且不对递归返回值进行任何操作，可以使得编译器对递归进行优化，避免栈溢出的问题。

总结起来，通过随机选择基准元素、优化基准元素的选择以及使用尾递归优化，可以在第一次递归快速排序调用时提高算法的效率和性能。