截图上的tesseract OCR给出了相当不稳定的结果。即使图像完全是黑色的,上面覆盖着白色文本,似乎也只有部分文本被正确识别。即使在我将图像调整为300dpi之后,准确率仍然很低,并且大多数文本都是胡言乱语。 我在StackOverflow上看到了类似的问题:Best way to recognize characters in screenshot? 如前所述,问题的作者能够通过用他的字体训练tesseract引擎来获得几乎100%的准确率。 我的图像中的字体是Arial。我怎样才能提高准确率呢? 这是我拥有的一种图片的示例:Image Sample
svg文件的字体系列为font-family="HelveticaNeue-Bold, Helvetica Neue"。我在我的网站上输入了svg文件。然后我在chrome浏览器中检查,结果是真的,字体-family为Helvetica 但是我的朋友试图访问我的网站,图片的字体系列正在改变。字体系列是times new roman 这怎么会发生呢?如何设置它,使字体系列在任何地方访问时都不会更改
因此,我需要我的unity引擎的前端显示字体(来自缅甸),与我的unity代码(字符串)中的字体完全相同。由于某些原因,当它在我的移动设备中呈现时,.ttf文件编译并识别我的字体时,我的字体与我代码中的字体不同。 我尝试删除我的apk中所有相关的缅甸.ttf文件,让它默认为android的字体,但它输出的与我的ttf相同,这与代码库中编写的不同。 public static Dictionary<string, string[]> s = new Dictionary<string, string[]>
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