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我有多个数据帧(由n分隔，然后由s分隔，然后由m分隔)，将其称为df1 for n= '239'，s= 'male'，m= 'is1'：Days 24hU_n1s1m1
浏览 21提问于2017-12-13得票数 0
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我的Python数据框架如下所示：接下来，我发现组合代码df.groupby(['code','value']).size().reset_index().rename(columns={0:'count'})接下来，我需要创建函数，其中将使用cc中的每个代码x值<em
浏览 1提问于2021-02-18得票数 0
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我有两个数据帧列表。我想将每个列表中的每个数据帧组合在一起，一个在另一个的顶部，使用bind_rows或只是使用rbind。这两个列表的列具有完全相同的名称和顺序。类似于combined <- map_df(rapheys_df_list, XGB_models_Prep, bind_rows)，它会导致“错误:索引1必须有长度1”。我如何将两个数据帧列表连接到一个组合的单个列表中</
浏览 18提问于2019-01-15得票数 3
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是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
我是Python新手，需要数据清理方面的帮助。在原始PDF文件中，描述可以很长(最多3 -4行)，如下图所示。img]()我需要将相同描述的行组合在一起。示例:我需要将索引4和索引5组合在一起，使其读作如下:索引序列号代码描述表4
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
我有几个数据帧，其中包含单列。假设我有4个这样的数据帧，都有一列。如何通过组合所有数据帧来形成单个数据帧？newdf.show()
它会错误地指出一列字段不存在于另一列中。我不确定如何将这4个数据帧组合在一起。它们
浏览 72提问于2018-07-13得票数 0
给定2个数据帧，例如链接示例，我需要将来自df2的“索引收入”添加到df1。我需要在df2中通过df1组合键进行搜索，如果有匹配，则将值返回到df1中的新列中。df1和df2中的实例数量不同，df1中大约有700行，df2中有1000行。 我可以用vlookup在excel中做到这一点，但我现在正尝试将其应用到python代码中
浏览 17提问于2020-10-19得票数 0
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我有三个数据帧，每个数据帧都有不同的列，但它们都有相同的索引和相同的行数(完全相同的索引)。我如何将它们组合成一个单独的数据帧，保持每个列的分离，但在索引上连接？目前，当我尝试将它们添加到一起时，我得到的是NaNs，并且相同的索引被复制。我创建了一个空的dataframe，这样我就可以通过append将所有三个dataframe放入其中。也许这是错的？
浏览 3提问于2014-10-28得票数 0
它用于将数据帧的列表组合成单个较长的数据帧。但是，我希望通过添加一个带有列表索引(id或source)的额外列来保存数据来自列表中哪一项的信息。这是数据(从链接示例借用代码)：set.seed(1) dfList[[i]] <- data.frame(a=sample(letters, 5, rep=T), b=rnorm(5),
浏览 6提问于2015-05-10得票数 8
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我有3个数据集，每个数据集有3列和超过1000行。数据是关于两种症状组合的计数。例如，疼痛和发烧，计数为2。我想要一个输出，其中这些DataFrames以这样的方式组合在一起，即来自不同DataFrames的常见症状的计数被相加，而非常见的组合恰好以它们的方式结合在一起。= pd.DataFrame({'a':['pain','fever','Cancer'],'b':['Can
浏览 24提问于2021-02-15得票数 0
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我有以下R数据帧： a b c d3 0.446 -0.243 0.051 1.577d3 4.445 -0.242 0.025 1.627两个数据帧具有相同的维度我想通过它们在df中的索引位置来组合<
浏览 21提问于2018-01-06得票数 2
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我有一个数据帧列表，我想使用bind_rows()来组合所有的数据帧。但是，其中一个数据帧是空的(没有值，只有列名)。当我尝试使用bind_rows(list)时，我得到一个错误“无法将字符组合成逻辑。 我能够组合它们的唯一方法是手动设置空的dataframes = NULL。然而，这是一个非常重复的工作，因为我需要找到空数据帧的索引，然后将它们设置为null。 我想知道bind_
浏览 12提问于2021-08-24得票数 1
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我再次对Python上下文中的pandas数据帧索引感到困惑。我试图通过调用df[colname][0]来获取列的第一个元素。但是，它适用于直接从文件读取的数据帧，但不适用于采样/切片的数据帧，并报告错误` `KeyError 0‘。我能问一下这里发生了什么吗？有关于这个索引问题的博客/教程吗？非常感谢！
浏览 7提问于2018-08-13得票数 1
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我有一个由23个序列组成的pandas数据帧，默认序列索引为(0,1,2，...)通过导入ndarray获得。import datetime as dt
Mydt = dt.datetime(1990,1,1,0,0,0) + dt.timedelta(
浏览 4提问于2012-08-29得票数 4
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我有两个数据帧。一些索引重叠。我想生成两个数据帧的联合，这样结果数据帧就会在两个数据帧的联合索引上建立索引(两个数据帧中的每个索引都会在结果数据帧中出现一次)。在索引重叠的实例中，我希望指定从哪个数据帧插
浏览 22提问于2021-08-25得票数 1
当我将三个数据帧合并为一个并尝试更改合并后的数据帧的索引时，我似乎不知道问题出在哪里。以下是我所做的：
f_solu_tsp = pd.concat([list_TSP,list_Scenario1,l
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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我试图使用Pandas消除数据帧中的一些接近重复的内容，这是基于表示时间(以秒为单位)的列中的差异。df['Dif']=df.Time.diff()
因此，我需要做的是检查每个组的时间值发生在彼此之间的2秒内，选择一个在Coef因此，在本例中，我会将索引0和1组合在一起，并丢弃索引0(因为df.Co
浏览 0提问于2014-09-18得票数 3
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如何创建用于原始数据系列的datetime索引"foo"。(示例是每15秒“foo”和每30秒“foo2”)。如果原始序列可以插入到“基本”数据帧中，我想使用“foo”来重新转换数据帧。如果需要组合df " foo“和df "foo2”的序列，内存命中率会是什么，最好用原始数据序列填充foo索引。
编辑:在import pandas之后，datetime.ti
浏览 0提问于2012-04-05得票数 2
我希望导入使用Python创建的附加数据(CSV数据)。我试着上传CSV文件，但我只允许创建一个单独的索引，而不允许将它与Winlogbeat数据合并。有人知道怎么做吗？
提前感谢
浏览 1提问于2021-05-13得票数 0
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我正在学习Python，因此需要指导如何处理这个问题。我正在使用Quandl软件包下载历史期货数据(ESH2000, ESM2000, ESU2000, ESZ2000, ESH2001, ...., ESU2014)。1401.75 69428 11559我想要“卷”在卷卷上做到更新的合同编辑添加：
由于ESH2000合同量在2000年9月3日下降，当交易员转向ES
浏览 7提问于2014-07-27得票数 0
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