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通过索引行号和列名返回Pandas中的值？

在Pandas中，可以通过索引行号和列名来返回值。具体的方法是使用.loc或.iloc属性。

  • .loc属性用于通过行标签和列标签进行索引，可以接受单个标签或标签列表作为参数。示例代码如下：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 通过索引行号和列名返回值
value = df.loc[1, 'Age']
print(value)

输出结果为：25

  • .iloc属性用于通过行索引和列索引进行索引，可以接受单个索引或索引列表作为参数。示例代码如下：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 通过索引行号和列名返回值
value = df.iloc[1, 1]
print(value)

输出结果为：25

以上是通过索引行号和列名返回Pandas中的值的方法。Pandas是一个强大的数据分析工具，广泛应用于数据处理和数据分析领域。在云计算中，可以使用Pandas进行数据处理和分析，提高数据处理效率和准确性。

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