通过迭代每一行来注释最大值，并使用结果输出生成新列

，可以使用以下步骤完成：

首先，遍历每一行找到最大值。可以使用一个变量来存储当前最大值，初始值设为负无穷大。然后，对于每一行，比较当前行中的每个元素与最大值变量的大小，如果当前元素大于最大值变量，就更新最大值变量的值为当前元素。
在找到最大值后，可以创建一个新列，并将每一行的最大值注释到该新列中。可以使用列表或数组来存储每行的最大值。
最后，将结果输出并生成新列。可以将新列添加到原始数据中，或者创建一个新的数据结构来存储原始数据和新列。

这个过程可以使用任何编程语言来实现。以下是一个示例使用Python语言的代码：

# 假设data是原始数据，是一个二维列表或数组

# 创建一个空列表来存储每行的最大值
max_values = []

# 遍历每一行找到最大值，并将最大值注释到max_values列表中
for row in data:
    max_value = float('-inf')  # 初始化最大值为负无穷大
    for value in row:
        if value > max_value:
            max_value = value
    max_values.append(max_value)

# 将max_values列表添加为新列到原始数据中
data_with_max = [row + [max_value] for row, max_value in zip(data, max_values)]

# 输出结果
for row in data_with_max:
    print(row)

以上代码会将每一行的最大值注释到每行的最后，并输出包含新列的结果。

在这个过程中，除了使用编程语言来处理数据和逻辑外，并没有涉及到特定的云计算相关技术或产品。因此，没有特定的腾讯云产品或链接可以推荐。