通过部分匹配超过n个字符的单词的两列来子集各行

，可以使用字符串匹配算法来实现。以下是一个可能的解答：

这个问题可以通过使用字符串匹配算法来解决，例如KMP算法、Boyer-Moore算法或正则表达式等。这些算法可以在给定的两列中查找部分匹配超过n个字符的单词，并将匹配的行子集出来。

对于每一行，我们可以将其拆分为单词，并与目标单词进行匹配。如果找到了部分匹配超过n个字符的单词，我们可以将该行添加到结果集中。

以下是一个示例代码，使用Python的正则表达式模块re来实现：

import re

def subset_rows(column1, column2, n):
    result = []
    pattern = r'\b\w*{}\w*\b'.format('.{' + str(n) + ',}')
    
    for i in range(len(column1)):
        match1 = re.search(pattern, column1[i])
        match2 = re.search(pattern, column2[i])
        
        if match1 and match2:
            result.append((column1[i], column2[i]))
    
    return result

在上述代码中，我们使用了正则表达式的\b表示单词边界，\w表示单词字符，*表示0个或多个，{}表示匹配前面的模式n次或更多次。

使用该函数，我们可以将两列数据作为参数传递给subset_rows函数，并指定n的值。函数将返回一个包含匹配行的列表。

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