通过Comparator <T>进行的Java排序大部分时间都花在比较(Object,Object)上

这个问题是关于Java排序中的性能问题，具体来说是关于使用Comparator<T>进行排序时，大部分时间都花在了比较(Object, Object)上。

首先，我们来了解一下Java中的排序机制。Java中的排序主要是通过Collections.sort()方法实现的，该方法使用了TimSort算法进行排序。在默认情况下，Collections.sort()方法会使用元素的自然顺序进行排序，也就是实现了Comparable<T>接口的元素。如果需要使用自定义的排序规则，则可以通过实现Comparator<T>接口来实现。

在使用Comparator<T>进行排序时，我们需要实现compare(T o1, T o2)方法，该方法返回一个整数值，表示两个元素的比较结果。如果返回值小于0，则表示o1小于o2；如果返回值大于0，则表示o1大于o2；如果返回值等于0，则表示o1等于o2。

在排序过程中，TimSort算法会不断地比较元素，以确定它们的顺序。如果比较操作耗时较长，那么整个排序过程的性能就会受到影响。因此，我们需要尽可能地减少比较操作的时间。

为了减少比较操作的时间，我们可以采用以下方法：

1. 使用更高效的比较操作：在实现Comparator<T>接口时，尽可能地使用更高效的比较操作。例如，如果我们正在比较字符串，则可以使用String.compareTo()方法，而不是手动比较每个字符。
2. 使用缓存：如果比较操作涉及到访问外部资源（例如数据库），则可以使用缓存来减少访问次数。例如，我们可以将需要比较的数据缓存在内存中，以减少对外部资源的访问。
3. 使用并行排序：如果排序的数据量非常大，则可以使用并行排序来提高排序性能。Java中的Arrays.parallelSort()方法可以实现并行排序。

总之，为了提高使用Comparator<T>进行排序时的性能，我们需要尽可能地减少比较操作的时间，并使用更高效的比较操作、缓存和并行排序等技术来提高排序性能。