通过FTP逐行读取CSV文件而不将整个文件存储在内存或磁盘中,是一种高效处理大型CSV文件的方法。以下是相关的基础概念、优势、类型、应用场景以及解决方案。
FTP(File Transfer Protocol):一种用于在网络上进行文件传输的标准协议。 CSV(Comma-Separated Values):一种常见的数据交换格式,每行代表一条记录,字段之间用逗号分隔。
以下是一个使用Python通过FTP逐行读取CSV文件的示例代码:
import ftplib
def read_csv_via_ftp(host, username, password, filename):
try:
# 连接到FTP服务器
ftp = ftplib.FTP(host)
ftp.login(username, password)
# 切换到二进制模式,以防文件包含特殊字符
ftp.sendcmd('TYPE I')
# 获取文件大小
file_size = ftp.size(filename)
# 打开一个文件句柄用于读取
with open(filename, 'wb') as file:
# 逐块下载文件
block_size = 8192
for i in range(0, file_size, block_size):
block = ftp.retrbinary(f'RETR {filename}', file.write, blocksize=block_size)
# 关闭FTP连接
ftp.quit()
# 逐行读取CSV文件
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
for line in csvfile:
# 处理每一行数据
process_line(line.strip())
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
def process_line(line):
# 这里可以添加具体的处理逻辑
print(line)
# 示例调用
read_csv_via_ftp('ftp.example.com', 'username', 'password', 'data.csv')
通过这种方式,可以有效地处理大型CSV文件,同时避免内存和磁盘空间的浪费。
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