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Python 异步 ASGI 服务器及框架

直到最近，Python 仍缺乏用于 asyncio 框架的最低限度的低级服务器/应用程序接口。...协议规范的出现填补了这一空白，这意味着我们现在能够开始构建可在所有异步框架中使用的通用工具集 ASGI（异步服务器网关接口）是WSGI的精神继承者，旨在在具有异步功能的Python Web服务器，框架和应用程序之间提供标准接口..., }) 运行命令如下， uvicorn demo:app 服务启动之后，我们通过浏览器就能方位该服务，默认端口 8000 Daphne Daphne 服务器是最早为 Django Channels...最初是框架 Quart 的一部分，然后被分离为独立的 ASGI 服务器 同样的，Hypercorn 支持 HTTP/1.1, HTTP/2, 以及 WebSockets....Channels 与其他ASGI框架略有不同，它在线程框架后端上提供了异步前端。

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    基于深度学习的NER（命名实体识别）教程 —— 识别文本中的编号

    NER 在许多领域都有重要应用，例如：金融行业：识别发票号、交易编号等。电商行业：提取订单号、物流单号。法律行业：识别案件编号、法规条款。...选择预训练模型3.1 适用于NER任务的模型BERT（适用于一般NER任务）RoBERTa（增强版BERT，适合更复杂任务）DeBERTa（更强的上下文理解能力）GPT（适合少量数据的微调）3.2 预训练模型的优势减少训练时间...部署模型6.1 使用 FastAPI 部署 APIpip install fastapi uvicorn创建 app.py：from fastapi import FastAPIfrom transformers.../ner_model")app = FastAPI()@app.post("/predict/")def predict(text: str): return token_classifier(text...结论本教程介绍了如何使用深度学习NER模型 从文本中提取编号，包括 数据标注、模型训练、优化与部署，并提供了详细的代码示例。

    1.1K01

    大型项目 python 是个烂语言吗？

    我见过一个 django 项目 文件大小100多M, 你可自己脑补一下项目有多大，还没完，这才是一个django项目，当公司内部还有django项目 且内部通过 rpc 进行调度的时候，这时候各个app...那就请出我们今天重点介绍的一个主角：FastAPI 。 FastAPI 是一种现代、高性能 的Web框架，用于基于标准Python类型提示使用 Python 3.6+ 构建API。...ASGI,全称为Asynchronous Server Gateway Interface，为了规范支持异步的Python Web服务器、框架和应用之间的通信而定制，同时囊括了同步和异步应用的通信规范，...在Python3.5增加async/await特性之后，基于asyncio和协程的异步应用编程变得更加方便。ASGI协议规范就是用于asyncio框架的最低限度的底层服务器/应用程序接口。...好的，通过上述介绍我也简短回复一下我们标题提出的这个问题，python是个烂语言吗对于做大项目？

    1.6K50

    使用eBPF技术保护FastAPI安全

    使用eBPF保护FastAPI安全关于API安全FastAPI拥有约24万行代码：➜ fastapi git:(master) git ls-files | xargs wc -l240562 totalAPI...API被设计为无状态、直接且不复杂。它们包含应用程序接口和数据库操作，不断进行大规模通信。对黑客来说，API因其宽松的一体化特性和重大影响而成为有价值的目标。...处理请求并通过TCP应用协议返回各种状态代码（表示成功或错误）是它们的主要角色。依赖项中的漏洞2022年，log4shell暴露了一个关键问题。...Secimport由eBPF提供支持的Secimport通过为Python提供安全沙箱来解决这些问题。使用secimport，可以为代码中的每个模块指定特定的系统调用，以在运行时以极低的成本保护环境。...让我们在主机上安装secimport（本例中为Linux）：$ pip install secimport可用的secimport命令包括：secimport trace：通过运行Python程序或指定运行进程

    18810

    语义相似度模型在测试需求变更中的应用

    本文将系统阐述语义相似度模型在测试需求变更中的核心应用逻辑、技术路径与落地实践，帮助企业构建更具韧性与智能感知能力的测试体系。一、测试需求变更带来的挑战1....传统处理方式： 以需求版本为维度手动比对 → 费时费力 依赖业务专家判断变更影响 → 结果不一致 2....1：需求变更影响测试用例识别 输入：新版需求项 目标：找出与之语义接近的旧测试用例 → 判断是否需要更新/删除/重写 示例：旧需求: “管理员可以通过后台重置用户密码”变更后: “管理员仅在用户身份验证通过后才能重置密码...+ SimCSE 相似度计算库：SentenceTransformers 后端服务：FastAPI 图谱库：Neo4j（存放用例关系） 示例代码片段from sentence_transformers...通过引入该技术，企业能够构建更智能、更敏捷、更具洞察力的测试体系，为软件质量提供强有力的保障。 “让测试不再被动响应变更，而是主动感知、精准应对，这是智能测试的未来方向。” ​

    27810

    spaCy v3.0发布：革新NLP工作流与Transformer集成

    了解更多基准测试下载训练好的管道新的训练好的管道spaCy v3.0 为 18 种语言提供了重新训练的模型系列，总共有 59 个训练好的管道，包括 5 个新的基于 Transformer 的管道。...您还可以通过 spaCy 的机器学习库 Thinc 实现自己的架构，该库提供了各种层、实用程序以及对 PyTorch、TensorFlow 和 MXNet 等框架的轻量级包装。...FastAPI，用于并行训练的 Ray，用于实验跟踪的 Weights & Biases 等等！...integrations/fastapi：使用 FastAPI 服务训练好的管道。integrations/streamlit：使用 Streamlit 可视化和探索训练好的管道。...通过 spacy-transformers 提供。新的和改进的管道组件 API现在定义、配置、重用、训练和分析管道组件变得更加容易和方便。

    16410

    【实战】Java如何跨语言调用PythonR训练的模型

    它是一种基于XML的标准语言，用于表达数据挖掘模型，可以用来在不同的应用程序中交换模型。也就是说它定义了一个标准，不同语言都可以根据这个标准来实现。...先来相对正式的说下它的用处：对于 PMML，使用一个应用程序很容易在一个系统上开发模型，并且只需通过发送XML配置文件就可以在另一个系统上使用另一个应用程序部署模型。...离线部分与在线部分是通过 PMML 连接的，也就是说离线训练好了模型之后，将模型导出为 PMML 文件，在线部分加载该 PMML 文件生成对应的评估模型。...实战环节 训练并导出 PMML 我们这里仍然是通过 sklearn 训练一个随机森林模型，我们需要借助 sklearn2pmml 将 sklearn 训练的模型导出为 PMML 文件。...waitPreSample predict result: 1 waitPreSample predictProba result: {0=0.0, 1=0.5, 2=0.5} 可以看到，模型需要的特征为：

    5.8K21

    3倍提升效率：医疗病理信息抽取与关系图谱展示系统解析

    为了提升病理信息的利用效率，客户希望能够将病理报告进行结构化处理，并通过关系图谱的形式展示，便于医生及研究人员更直观地获取关键信息。二、项目目标1....数据接口：Flask / FastAPI（用于提供数据接口）四、技术方案1. NLP信息抽取采用基于深度学习的NLP信息抽取技术，对医疗文本进行命名实体识别（NER）、关系抽取、情感分析等操作。...可使用现有的开源NLP框架（如Spacy、BERT、RoBERTa）进行微调以适应医疗文本。2....数据结构设计以人体部位为基础，每个部位包含多个属性字段（如检查项目、结果描述等）。3. 关系图谱可视化利用Echarts库进行数据可视化，将结构化数据以图谱的形式呈现。...数据统计分析：通过结构化数据，便于生成统计报告及进一步的病理数据分析。

    29910

    2019 年 10 大顶级 Python 支持库

    紧跟 requests 步伐，HTTPX 在支持 requests 标准功能的同时，还支持 HTTP/2 与 HTTP/1，以及通过 ASGI 协议直接调用 Python 网络应用，此外还有完善的类型注释...FastAPI 项目网址： https://github.com/tiangolo/fastapi Starlette 很赞，但它太迷你了，虽然给了开发者很大的自由，但有时，用户要的其实只是一个能快速完成任务的框架...用 Matplotlib 为计算结果进行可视化？有了 Pyodide，这些操作在浏览器里就可以轻轻松松地实现了。...BERT、XLNet、roBERTa 等新涌现出来的高性能模型已经取得了长足的发展，尤其是在文本分类、机器翻译、命名实体识别等众多 NLP 领域里的高精尖突破层出不穷，让人眼花缭乱。...同时，Detectron2 的应用极其简单，非常适合那些只想快速得到结果，不想了解核心算法的人。没错，只要几行 Python 代码，就可以通过 Detectron2 让你开发的软件“理解”图片。

    95110

    学习FastAPI一些体会

    这为开发人员提供了更好的开发体验，同时也提高了代码的质量和稳定性。...综合而言，基于Starlette框架的异步支持使FastAPI在性能和并发处理方面具有显著的优势，为开发者提供了构建高性能异步应用程序的强大工具。...通过使用Swagger UI和ReDoc，FastAPI能够自动生成API的交互式文档，为开发人员提供了一个方便的平台，用于浏览、测试和理解API的各个端点。...这些特性使得FastAPI在现代Web开发中脱颖而出，为开发者提供了一个全面而强大的框架。...首先，FastAPI在自动生成文档方面的独特优势使其在API开发中更为突出。通过集成Swagger UI和ReDoc，FastAPI能够自动生成交互式文档，为API的可视化和测试提供了便捷的平台。

    1.3K10

    FastAPI MCP 指南

    通过这一能力，FastAPI 不仅延续了其在构建高性能、易维护 API 方面的优势，还为 AI 应用提供了标准化、可扩展的接口接入方式。...这种灵活的架构设计，使得 FastAPI 可以适应从小型应用到企业级系统的多种部署需求。 不仅如此，还可以精细控制哪些端点被公开为 MCP 工具。...FastAPI 提供了便捷的机制，让你能够有选择性地指定需要注册为工具的端点，从而确保系统的安全性与可控性。 我们可以自定义工具说明的生成方式。...将 AI 模型连接到 MCP 服务器 一旦集成了 MCP 的 FastAPI 应用程序运行起来，我们就可以通过各种方式将人工智能模型连接到它。...真实世界的应用和好处 FastAPI MCP 的出现，为将现有的 API 无缝集成到人工智能模型中提供了新的可能性。这种集成不仅简化了开发流程，还显著增强了 AI 模型的功能和应用场景。

    2.1K10

    FastAPI是什么？

    FastAPI 不仅以其高性能和易用性著称，还凭借其先进的设计理念为开发者提供了一种全新的 API 构建体验。1. 什么是 FastAPI？...简洁优雅的代码：FastAPI 强烈依赖 Python 的类型提示，通过类型提示不仅能提供自动的数据验证和转换，还能自动生成交互式 API 文档。这种特性极大地提升了开发效率和代码的可维护性。...快速上手 FastAPI以下是一个简单的 FastAPI 应用示例，帮助你快速了解其基本用法。...安装 FastAPI 和 Uvicorn首先，通过 pip 安装 FastAPI 和 Uvicorn（一个 ASGI 服务器）：bash 代码解读复制代码pip install fastapi uvicorn...而对于有经验的开发者，FastAPI 提供了丰富的功能和灵活的扩展能力，是构建现代 Web 应用和 API 的理想选择。

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    FastAPI-MCP开源：简化FastAPI与AI智能体的集成

    应用程序与现代 AI 智能体通过模型上下文协议 (MCP) 连接起来。...此外，开发者可以直接在 FastAPI 应用程序内挂载 MCP 服务器，也可以将其作为独立服务部署，从而在不同架构中提供灵活性。...服务器既可以作为 FastAPI 应用的一部分进行托管，也可以独立部署，具体取决于架构需求。它支持通过 uv（一个高效的 Python 包管理器）和传统的 pip 进行安装。...在实际应用方面，FastAPI-MCP 能够支持多种类型的应用： 交互式文档：引导用户通过 API 进行交互的 AI 智能体。 内部自动化：安全的智能体工具，用于自动化企业工作流。...这个库遵循 MCP 标准，使得 FastAPI 应用程序能够为依赖于结构化、基于协议交互的 AI 工具提供服务。 FastAPI-MCP 是由 Tadata 公司开发和维护的项目，基于 MIT 许可。

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    《深入探秘：从底层搭建Python微服务之FastAPI与Docker部署》

    与传统的Python Web框架相比，FastAPI在性能上实现了质的飞跃，为开发者打造高性能微服务提供了有力支持。FastAPI内置了丰富的功能，极大地提高了开发效率。...在定义API端点时，充分利用FastAPI的类型提示和输入验证功能，确保接收的数据符合预期格式，提高接口的健壮性和安全性。同时，合理设计响应数据结构，为客户端提供清晰、准确的信息。...构建好Docker镜像后，就可以使用docker run命令运行容器，启动FastAPI应用。通过端口映射，将容器内的服务端口映射到主机的指定端口，以便外部能够访问应用。...FastAPI以其卓越的性能、高效的开发体验和强大的功能，为微服务的开发提供了坚实的基础；Docker则通过实现应用的容器化，解决了微服务部署过程中的环境一致性、资源利用和管理扩展等问题。...随着技术的不断发展，微服务架构将在更多的领域得到应用，FastAPI和Docker也将不断演进，为开发者提供更加便捷、高效的工具和解决方案。

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    深入解读 FastAPI：现代、高性能的 Python Web 框架

    它适用于需要快速开发和高吞吐量的应用场景，如微服务、实时数据处理和机器学习服务。 1. 什么是 FastAPI？...它以 OpenAPI 和 JSON Schema 标准为核心，为开发者提供自动化的文档生成和强大的数据验证功能。...pip install fastapi uvicorn 2.2 构建第一个 FastAPI 应用 创建文件 main.py： from fastapi import FastAPI app = FastAPI...构建实战项目：Todo 应用 4.1 项目需求 用户可以创建、查看、更新和删除任务。 数据保存在内存中（可扩展为数据库）。...总结 FastAPI 凭借其类型安全、异步支持和自动文档生成，已经成为构建现代 Web 和 API 服务的热门选择。从简单的增删改查到复杂的异步任务处理，FastAPI 为开发者提供了丰富的功能。

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