我遵循了在Google上在Docker上安装TensorFlow的说明:
第一次,它做了工作,并显示了tensorflow提示。现在我已经登入并重新登录,我得到了以下信息:
technologiclee@docker-playground:~$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow root@2e87064f0743:/#
我也试过这个:
root@2e87064f0743:/# docker run b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full bash: docker: command not found
安
今天我开始和Docker一起工作。所以请容忍我。我甚至不确定这个标题是否有意义。我刚刚安装了Tensorflow使用Docker,并想运行一个脚本。但是,我看到以下错误,说明Matplotlib没有安装。
Traceback (most recent call last):
File "tf_mlp_v3.py", line 3, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
我使用以下命令安装Tensorfl
我按照这里的说明安装了一个tensorflow码头映像:https://www.tensorflow.org/install/docker
我使用这个命令docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter拉出映像来安装启用了jupyter的映像。
当我使用sudo docker run --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter运行映像时,我得到以下信息:To access the notebook, open this file in a brows
我正在尝试在我的docker容器中安装tensorflow。但是,在我的requirements.txt中使用tensorflow或者甚至执行RUN pip install tensorflow都会给我带来错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow
我找不到如何在我的docker容器中访问tensforflow。我尝试在容器中使用ten
我是tensorflow和unix/linux使用的新手。所以我的问题可能太简单了。
我已经成功地从Anaconda/Jupyter notebook运行了.ipynb文件。然而,在我使用pip安装了tensorflow之后,当我尝试导入tensorflow时,我得到了一个错误。
ImportError: No module named 'tensorflow'
另外,我还使用docker下载了tensorflow镜像,我可以从docker容器中运行它。然而,我不知道如何执行.ipynb文件(也不知道如何使用tensorflow将其添加到我的docker容器中)
我有一个tensorflow应用程序,它在ubuntu 16.04上运行得很好,但当我尝试在tensorflow/tensorflow docker image w/ nvidia-docker中运行它时,它达到了这一点,然后就冻结了:
2017-07-12 22:06:10.917255: W
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow
library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are
available on
我在windows.Tensorflow上安装了tensorflow和Docker工具箱,在docker tool中的虚拟机上运行box.Everything运行得很好,除了当我键入'import python as plt‘时,出现错误'no module named matplotlib.pyplot to install the _tkinter -tk package’。我尝试使用'pip install python-tk‘,但它不起作用。但是,当我在本地主机上运行它时,没有错误。另外,我笔记本电脑上安装的默认版本是python3.5,而tensorflow上
我没有Linux或Mac机器,所以为了在Windows上查看TensorFlow,安装了docker并下载了tensorflow完整的映像。当我运行以下命令时:
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
我收到以下错误消息:
C:\Users\Javiar\Anaconda\python.exe: can't open file 'tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py': [Errno 2] No such file or directory
目
由于支持tensorflow的GPU,所以我试图为开发建立自己的对接形象。但是,当我从object_detection安装包时,我的夜间tensorflow包会被作为来自object_detection 的依赖项的版本覆盖。
我在Google Colab上遵循了同样的步骤,但是我的tensorflow夜间并没有被覆盖,所以我不知道我错过了什么.
这是我的Dockerfile
FROM tensorflow/tensorflow:nightly-gpu-jupyter
RUN python -c "import tensorflow as tf; print(f'Tensorf
是否有预先安装的tensorflow的现成码头映像可供预先下载?我知道gcr.io/tensorflow/tensorflow。但是,据我所知,您必须先运行docker才能下载它。我认为最终的运行是从已经下载的副本开始的。
我想要手动下载它供以后使用。我试过:
$ docker image pull gcr.io/tensorflow/tensorflow
但这给了我一个错误:
Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Pos
我想在Kaggle上使用一个特定版本的Tensorflow。
# This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed
# It is defined by the kaggle/python docker image: https://github.com/kaggle/docker-python
# For example, here's several helpful packages to load in
!pip uninstall tensorflow -y
!pip
我正在使用Windows并学习使用tensorflow,所以我需要在Docker (工具箱)下运行它。
按照通常的指示:
$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
我可以在192.168.99.100:8888浏览器上启动一个朱庇特笔记本,并在没有问题的情况下运行本教程笔记本。
现在,当我尝试使用pip安装在我的计算机中的import pandas as pd时,在Juypter上只写着ImportError: No module named pandas
你知道我怎样才能让这个库在从码头启动的tensorflow图像中工作吗?
我想安装tensorflow来使用我安装的Keras LSTM,并将这一行导入到我的代码中。
from keras.callbacks import LambdaCallback
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
当运行代码时出错:
No module named 'tensorflow'
编写"pip instal