通过for循环创建数据帧字典

是一种常见的数据处理方法。它通常用于将多个数据帧按照一定规则合并成一个字典。

在Python中，可以使用pandas库来进行数据帧的创建和处理。下面是一个示例代码，演示了如何通过for循环创建数据帧字典：

import pandas as pd

# 创建一个空的字典，用于存储数据帧
data_frames = {}

# 假设有三个数据帧需要合并成字典
for i in range(3):
    # 创建数据帧
    df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
    
    # 将数据帧添加到字典中，以i作为键值
    data_frames[i] = df

# 打印字典中的数据帧
for key, value in data_frames.items():
    print(f"数据帧 {key}:")
    print(value)
    print()

上述代码首先创建了一个空的字典 data_frames，用于存储数据帧。然后通过for循环，创建了三个示例数据帧 df，每个数据帧包含两列（A和B）和三行数据。在循环中，将每个数据帧添加到字典 data_frames 中，以循环变量 i 作为键值。最后，通过遍历字典，打印出每个数据帧的内容。

这种通过for循环创建数据帧字典的方法在处理多个数据源或者分割数据进行并行处理时非常有用。可以根据具体的业务需求，灵活调整代码逻辑和循环条件。

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