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通过python脚本执行的插入速度很慢，即使只有400行

。

这个问题可能与以下几个方面有关：

数据库选择：首先，需要确认使用的数据库类型和版本。不同的数据库在处理大量插入操作时可能有不同的性能表现。对于大规模数据插入，一些关系型数据库如MySQL可能会受到性能瓶颈的限制。在这种情况下，可以考虑使用一些专门针对大规模数据插入的数据库，如InfluxDB、Cassandra等。这些数据库具有更好的插入性能和扩展性。
数据库连接方式：确保使用的数据库连接方式是高效的。使用连接池可以减少每次插入操作时建立和断开连接的开销，提高插入速度。同时，可以考虑使用异步插入操作，将插入请求发送到队列中，由后台线程异步处理，从而减少主线程的等待时间。
数据库索引和约束：检查数据库表的索引和约束设置。过多或不必要的索引和约束可能会影响插入性能。可以根据实际需求对表进行优化，删除不必要的索引和约束，或者调整索引的类型和大小。
批量插入：考虑使用批量插入的方式，将多条数据一次性插入到数据库中。这比逐条插入的方式更高效。可以使用数据库提供的批量插入接口或者使用ORM框架提供的批量插入方法。
数据库优化：对数据库进行性能优化也可以提高插入速度。例如，可以调整数据库的缓存大小、调整日志记录策略、优化查询语句等。
硬件资源：确保服务器的硬件资源足够满足插入操作的需求。例如，可以增加服务器的内存、磁盘空间等。

总结起来，针对通过python脚本执行的插入速度慢的问题，可以从数据库选择、连接方式、索引和约束、批量插入、数据库优化和硬件资源等方面入手进行优化。具体的优化方法需要根据实际情况进行调整和测试。

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相关搜索:Django执行python代码的速度很慢(无ORM)Python在接受通过套接字的连接时速度很慢如何通过单击父脚本上的按钮执行子python脚本？python脚本在docker容器中的执行速度比在本地快相同的视图，非常不同的执行时间(Was: Oracle链接服务器速度很慢，但只有第二次)无法从通过Cron - Raspberry Pi运行的python脚本执行url 无法通过TFTP的python脚本在路由器上执行配置 Cronjob不会运行python脚本，即使它有执行权限和Python完整路径的hashbang。在cronjob外部正常工作将命令行参数传递给通过unix可执行文件调用的python脚本尝试通过VSCodium打开执行Python脚本的文件时，不会出现此类文件或目录错误 Python2.7Popen:如何在通过subprocess32执行的两个脚本之间共享环境？

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