插入速度慢可能由多种因素导致,以下是一些基础概念、优势、类型、应用场景以及可能的原因和解决方法:
以下是一些提高Python脚本插入速度的方法:
import sqlite3
# 假设我们有一个包含400行数据的列表
data_to_insert = [
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob'),
# ... 其他数据
]
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# 批量插入数据
cursor.executemany('INSERT INTO users (id, name) VALUES (?, ?)', data_to_insert)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
import sqlite3
data_to_insert = [
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob'),
# ... 其他数据
]
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# 开启事务
conn.execute('BEGIN TRANSACTION')
try:
cursor.executemany('INSERT INTO users (id, name) VALUES (?, ?)', data_to_insert)
conn.commit()
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
conn.rollback()
conn.close()
import sqlite3
data_to_insert = [
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob'),
# ... 其他数据
]
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# 禁用索引
cursor.execute('DROP INDEX IF EXISTS idx_users_name')
cursor.execute('CREATE INDEX idx_users_name ON users(name)')
conn.execute('BEGIN TRANSACTION')
try:
cursor.executemany('INSERT INTO users (id, name) VALUES (?, ?)', data_to_insert)
conn.commit()
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
conn.rollback()
# 重新启用索引
cursor.execute('CREATE INDEX idx_users_name ON users(name)')
conn.close()
确保服务器有足够的CPU、内存和磁盘I/O能力。如果资源不足,考虑升级硬件或优化数据库配置。
通过使用批量插入、合理使用事务、禁用索引(仅在必要时)以及检查硬件资源,可以显著提高Python脚本的插入速度。希望这些方法能帮助你解决插入速度慢的问题。
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