之前经常讲涉及递归的算法题,我说过写递归算法的一个技巧就是不要试图跳进递归细节,而是从递归框架上思考,从函数定义去理解递归函数到底该怎么实现。
因为回文串长度可能为奇数也可能是偶数,长度为奇数时只存在一个中心点,而长度为偶数时存在两个中心点,所以上面这个函数需要传入l和r。
今天聊聊如何判断一个链表是不是回文链表。之前有两篇文章写了回文串和回文序列相关的问题:
很多读者留言说要看「图」相关的算法,那就满足大家,结合算法题把图相关的技巧给大家过一遍。
此时我们在二叉树:一入递归深似海,从此offer是路人中用递归的方式,实现了二叉树前中后序的遍历。
作为一名新的开发人员,发现和修复 bug 挺难的。您可能会试图随意使用 console.log() 来调试代码使代码正常工作。 不要再这样了。
前文「手把手刷二叉树系列」已经写了 第一期,第二期 和 第三期,今天写一篇二叉搜索树(Binary Search Tree,后文简写 BST)相关的文章,手把手带你刷 BST。
在《什么是二叉树》中,我们介绍了二叉树的创建(插入),查找和删除,本文将介绍二叉树的遍历。而二叉树遍历有多种形式,他们也可以应用在不同的场景中,常见的深度优先遍历方式有前序遍历,中序遍历,后序遍历,而不常用广度优先遍历方式有层次遍历。本文将会对以上遍历方式都进行介绍。
树有n个节点,当n=0时,该树是空树,当n>=1时,除根结点的左右子树节点各不相同,并且每一个子树又可以当作一个树,依次类推到最后。
继续对树的深度/广度优先遍历,先中后序遍历,层序遍历等遍历和递归的方法,有更深入的理解和学习。
首先,我说将后序遍历结果进行反转就是拓扑排序的结果,有的读者说他看到的很多解法直接使用后序遍历,并没有进行反转,本文新增了对此的解释。
遍历通俗理解就是按顺序依次访问到序列当中的每一个数据,这个操作即叫遍历。比如这里有个需求,需求内容是:依次打印列表中的各个数据。这个遍历的程序用while循环或者for循环就能完成。
抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节。
二叉查找树(Binary Search Tree),又被称为二叉搜索树。 它是特殊的二叉树:对于二叉树,假设x为二叉树中的任意一个结点,x节点包含关键字key,节点x的key值记为key[x]。如果y是x的左子树中的一个结点,则key[y] <= key[x];如果y是x的右子树的一个结点,则key[y] >= key[x]。那么,这棵树就是二叉查找树。如下图所示:
说到树的四种遍历方式,可能大家第一时间都会想到它的四种遍历方式,并快速说了它的特点。
1. 学习目标 图像像素的读写操作; 图像像素的遍历; 2. 像素的理解 像素实际大小:dpi * inches = 像素总数; ppi (pixels per inch):图像的采样率 (在图像中,每英寸所包含的像素数目) dpi (dots per inch): 打印分辨率 (每英寸所能打印的点数,即打印精度) 3. OpenCV 中像素 灰度图像排序 彩色图像排序 4. 像素的访问与赋值 4.1 获取图像维度信息;image.shape 4.1.1 灰度图像维度信息 获取灰度图像维
这里maxOpenConns设置为1,但是这里有两次查询,需要两个连接,通过调试发现一直阻塞在
php遍历三种方法: for循环遍历数组 foreach语句遍历数组 while() list() each() ---- for循环遍历: 其他语言遍历的方式(只有这种方式) PHP遍历的方法不是我
JSON 的运用非常广泛,比如我们经常将变成语言中的结构体序列化成 JSON 字符串,存入缓存或者通过网络发送给远端服务,消费者接受 JSON 字符串然后进行反序列化,就可以得到原始数据了。这就是「序列化」和「反序列化」的目的,以某种固定格式组织字符串,使得数据可以独立于编程语言。
接前文 手把手带你刷二叉树(第一期)和 手把手带你刷二叉树(第二期),本文继续来刷二叉树。
今天给大家来分析并还原某验的 JS 加密,做过爬虫的应该都知道遇到过这个验证码,如果你还没遇到以后你会碰到的相信我
def init_repository(): # 初始化了很多的商品,每个元组代表一个商品 goods1 = ("1000001", "疯狂Ruby讲义", 88.0) goods2 = ("1000002", "疯狂Swift讲义", 69.0) goods3 = ("1000003", "疯狂Kotlin讲义", 59.0) goods4 = ("1000004", "疯狂Java讲义", 109.0) goods5 = ("1000005", "疯狂Android讲义", 108.0) goods6 = ("1000006", "疯狂iOS讲义", 77.0) # 把商品入库(放入dict中),条码作为key repository[goods1[0]] = goods1 repository[goods2[0]] = goods2 repository[goods3[0]] = goods3 repository[goods4[0]] = goods4 repository[goods5[0]] = goods5 repository[goods6[0]] = goods6
想到了中序遍历整棵树,那么结果应该是升序的。直接套用之前的中序遍历代码,稍加修改即可。 网上的答案很多都在分析负无穷正无穷(效率高?),我觉得能和之前中序遍历串起来就足够了。
PCL(Point cloud library) Ubuntu Linux 16 系统之所以会用Linux,很大的原因是应为SLAM在嵌入式平台上面的安置,所以尽量编写在inux下编写,同步arm编程环境的读者有兴趣可以去参考下搭建交叉编译环境 。 #OpenCV的安装 参考本菜的博客中,C++安装opencv的部分 Eigen C++线性代数计算库的安装 在slam的运行当中,会大量的使用到线性代数,为了省去手动写遍历去遍历代码,需要借助eigen去对opencv进行计算 关于Eigen的安
以上是书上的源代码,整个循环体只遍历了第一个结构体,后面的并没有进行操作,虽然有个循环但是并没有什么实质的作用,正确的遍历代码应该是下面的样子。程序代码所在页面Page-73
二叉树的遍历方式分为俩种,一种是深度优先遍历也就是我们常说的 DFS,另一种是广度优先遍历我们常用 BFS 来称呼;深度优先遍历实现的方法有俩种,一种是递归还有一种是迭代,而广度优先遍历则是利用队列来实现的,我们称之为层序遍历。
在H5性能测试平台系统的开发过程中,客户端调用服务端API,写入性能数据的时候,报了如下错误:
先序遍历的核心思想:1.访问根节点;2.访问当前节点的左子树;3.若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树;即考察到一个节点后,即刻输出该节点的值,并继续遍历其左右子树。(根左右)
不管经济多不好,提高自身硬实力才是关键。本文由一个骚包程序猿zone7撰写,欢迎关注。
就如java集合中的iterator类似,是一种最简单也是最常用的设计模式。它可以让用户通过的特定接口轮询容器中的每一个元素,而不需要了解底层实现。
集合中的元素是没有顺序的,而且不可以重复。这意味着,集合只能遍历而无法通过索引访问指定元素,并且如果重复添加相同值将不会增大集合。因为Set只是接口,所以实际用的是它的一个派生类HashSet。 集合的常用方法如下: add : 添加元素 clear : 清空容器 contains : 判断容器中是否存在该元素 iterator : 获取第一个元素的指针 isEmpty : 判断容器是否为空 remove : 删除元素 size : 获取容器大小
链表是一种很常见的数据结构,React的Fiber也是采用链表树的数据结构来解决主线程阻塞的问题。它有一个头结点以及多个普通节点组成,每个节点有自己的值,还有一个next属性指向下一个节点,最后一个节点的next为null。链表就通过next将一个个节点连接起来的。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
迭代器模式是一种行为设计模式, 让你能在不暴露集合底层表现形式 (列表、 栈和树等) 的情况下遍历集合中所有的元素。
1.毫无疑问, 这里使用了“网格悬停”效果,但是在光标周围的每个方向上突出显示了一个以上元素的边框,即,元素后面的元素也被突出显示了 2.日期没有按钮悬停效果 3.网格悬停效果不适用于活动日期(今天的date)元素。 4.默认情况下,活动日期在边框和背景之间有一个空格。如果选择其他日期,则消除间隔。 5.点击日期(非有效日期)只有一个彩色边框 6.活动元素的边框被照亮
二叉树的层次遍历其实就是图的广度优先遍历BFS(Breadth-First-Search)
以后尽量每天更新一篇,也是自己的一个学习打卡!加油!今天给大家分享的是,Python里深度/广度优先算法介绍及实现。
不要再使用 console.log! 学会在 Chrome Developer Tools 中使用断点来调试代码。 作为一名新的开发人员,发现和修复 bug 挺难的。 您可能会试图随意使用 console.log() 来调试代码使代码正常工作。 不要再这样了。 这篇文章将讲述正确调试的方法! 您将了解如何使用 Chrome 开发人员工具来设置断点并逐步完成代码。这是更有效的在代码中查找和修复 bug 的方法。 本教程将向您展示如何调试一个具体 bug,您学到的方法将有助于您调试以后遇到的的 JavaS
先序遍历可以想象成,小仙儿从树根开始绕着整棵树的外围转一圈,经过结点的顺序就是先序遍历的顺序 先序遍历结果:ABDHIEJCFKG
在众多背包问题中「01 背包问题」是最为核心的,因此我建议你先精读过 背包问题 第一讲 之后再阅读本文。
本期的 DFS 与 BFS 搜索算法,我将围绕二叉树来讲解,所以在了解什么是 BFS 与 DFS 之前,我们先来回顾一下二叉树 的基本概念
C++11中引入了lambda表达式,它支持定义一个内联(inline)的函数,作为一个本地的对象或者一个参数。有了lambda表达式,就可以很方便的使用stl标准库,它的标准语法如下:
此时解决了占家里空间的问题,但是你需要亲自跑到仓库做事情(代码表现是你的判断逻辑全混合到读取文件逻辑中)
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dp[i][j] 代表考虑前 i 件物品,放入一个容量为 j 的背包可以获得的最大价值。
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