遍历dataframe中的行并应用函数
是指对dataframe中的每一行数据逐行进行处理，并将处理结果应用到相应的行上。这种操作通常用于对每一行数据进行个性化的处理或计算。
在Python中，可以使用iterrows()方法来遍历dataframe中的行。iterrows()方法返回一个迭代器，每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。可以通过解包元组的方式获取行索引和行数据，然后对行数据应用相应的函数进行处理。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 定义一个函数，对每一行数据进行处理
def process_row(row):
# 在这里进行个性化的处理或计算
return row['A'] + row['B']
# 遍历dataframe中的行并应用函数
for index, row in df.iterrows():
result = process_row(row)
# 将处理结果应用到相应的行上
df.at[index, 'result'] = result
# 打印处理结果
print(df)上述代码中，我们首先创建了一个示例的dataframe，然后定义了一个process_row()函数，该函数对每一行数据进行处理，这里只是简单地将行数据中的'A'列和'B'列相加。接着使用iterrows()方法遍历dataframe中的行，对每一行数据应用process_row()函数，并将处理结果赋值给新的'result'列。最后打印出处理结果的dataframe。
需要注意的是，使用iterrows()方法遍历dataframe中的行并应用函数的效率可能较低，特别是当dataframe较大时。在实际应用中，可以考虑使用apply()方法或向量化操作来提高效率。
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我有一个命名不同的变量列表，这些变量是从相同的数据集创建的，但应用了不同的过滤器。目前，我只是手动命名它们，并对它们应用必要的过滤器，但我想知道是否有更好的方法来做到这一点？我尝试过使用for循环，但我对R非常陌生，所以它被证明有点棘手！我无法理解如何在for循环中创建新变量。
var1 <- dataframe %>% filter(filter1) %>% nrow()
var2 <- dataframe %>% filter(filter2) %>% nrow()
var3 <- dataframe %>% filter(filter3)
浏览 0提问于2021-03-17得票数 0
1回答
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在下面的示例中，我想要防止双重for循环：
for(m in 1:nrow(DF1)) {
for(n in 1:ncol(DF1)) {
mySeq <- seq(DF1[m,n], DF2[m,n], 0.01)
# Do the rest with mySeq ...
}
}
我的目的是在具有相同索引的两个数据帧的每个元素之间创建序列。
mySeq <- seq(DF1, DF2, 0.01)可能是最快的解决方案，也是第一个想法。但这并不起作用，因为seq(from,to)的参数长度必须
浏览 1提问于2016-09-23得票数 0
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示例：
在本例中，希望将列active和is_agent转换为SQL DataType位，并将其写回新的数据框架。
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如何使用Python实现这一点。
浏览 2提问于2020-04-21得票数 0
2回答
我每秒都用参数向API发出请求，因为(为了返回自上次请求以来的更改)，我将其转换为dataframe，并希望通过替换重复行快速将其插入到MySQL中，如下所示：
REPLACE INTO table (column1,column2...) VALUES (val1,val2...)
我真的很喜欢函数，但问题是它没有替换重复行选项。我在DataFrame.to_sql中看到的方法是每次删除表，并使用选项if_exists: replace重新创建它，但我认为这将对性能产生重大影响。您能建议用替换重复值的方式从dataframe插入数据的更好方法是什么吗？
浏览 2提问于2016-05-04得票数 0
3回答
我有一个熊猫数据帧df df = pd.DataFrame(np.array([[0.6, 0.4, 0], [0.0, 1.0, 0], [0.4, 0.6, 0]]),columns = [-5, 0, 5])
print(df)
-5 0 5
0 0.6 0.4 0.0
1 0.0 1.0 0.0
2 0.4 0.6 0.0 我想查找行值不为零的列的名称。应将每行中非零值的列名存储在列表中。例如，以下是df中三行的预期结果 预期结果： [[-5,0],[0],[-5,0]]
浏览 197提问于2021-04-17得票数 1
我在我的终端运行了下面的一行，我得到了一个错误，但是它在jupyter笔记本中运行得很好.。
df._repr_html_()
文件"/usr/lib/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py"，第1020行、getattr中的“%s‘对象没有属性'%s'”% (self.class.name，名称) AttributeError：'DataFrame’对象没有属性'_repr_html_'
浏览 1提问于2020-02-04得票数 0
我有两个数据帧。都是不同大小和不同索引的。但是它们有两个同名的列：“Start”和“Stop”。我需要检查A中的每一行，看看B的Start和Stop是否在A的Start和Stop之间。这是一个图表：
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我尝试过使用.loc函数和某种apply方法，但我认为.loc函数缺少一些东西。
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浏览 16提问于2019-08-01得票数 0
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df_data['cats'] = df_data.apply(lambda row: True if any(item in cats for
浏览 18提问于2019-05-02得票数 0
假设我有一个DataFrame (或系列)的arguments，以及一个函数f，它接受这些参数并返回一个DataFrame。
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arguments = pd.DataFrame({"a": [2, 3], "b": [10, 100]})
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return df*a*b
我想要一个DataFrame，它将通过将f应用到arguments的每一行
浏览 3提问于2022-02-01得票数 0
我有一个DataFrame，其中每行是一个观察值，每列是一个参数。我需要对每一行应用一个函数，在其中的一些行中，它会引发一个warning，但我找不到是哪一行。示例：
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浏览 16提问于2021-03-12得票数 0
我试图计算一个折扣，我想要应用于我的dataframe的两列的每一行，并将结果添加到一个新列中。
我已经尝试了许多方法，通过遵循现有的例子，但是每次都会发生错误。
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def delta_perc(x,y):
if y == 0:
return 0
else:
return (x-y)/x*100
然后尝试将该函数应用到我的dataframe中。
ordini["discount"] = ordini.apply(delta_perc(ordini["revenue1"],ordini["rev
浏览 1提问于2019-04-15得票数 2
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我想从数据帧中删除重复项。如果'summary'列中的30个字符匹配，我认为2行是重复的。
所以我有最长的公共后续函数：
def lcs(X, Y, th=30):
'''X, Y- strings
th-threshold '''
m=len(X)
n=len(Y)
if m<th or n<th:
if X==Y:
return True
else:
return False
LCSuf
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
我有以下数据：
我想在R中做以下几点：
创建了一个名为“Z”的新变量，并将其绑定到我的dataframe，如果某个变量为空白或包含'NA‘，则不应将其计算为平均值。应该是每一行的平均值。
下面是我想要的输出结果：
预期产出(R)：
以下是我尝试过的工作：
我尝试创建一个for循环，循环遍历每一行，以计数非空白变量的数量，然后将所有3个变量相加，并除以非空白变量的数量。问题是，我必须对9个变量执行同样的任务(在包含50个变量的dataframe中)，这意味着重复的代码和9个变量的if块。
有办法绕过它吗？
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
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尽管标题令人困惑，但我想要的是：
DataFrame 1：
i | col_1 | col_2 | col_3 1 | data1 | data2 | data3 2 | data4 | data4 | data6 3 | data7 | data8 | data9
DataFrame 2：
i | col_1 | col_2 | col_3 1 | dataA | data8 | dataB 2 | dataC | data2 | dataD 3 | dataE | dataF | dataG
代码应该从DataFrame 2中删除第1行和第2行，因为col_2的值出
浏览 0提问于2019-11-22得票数 1
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2回答
我有一只熊猫DataFrame，看上去像这样：
From To Val
GE VD 1000
GE VS 1600
VS VD 1500
VS GE 600
VD GE 1200
VD VS 1300
我想将“开始”或“到”栏中没有"GE“的每一行改为两行，一行在”从“栏中有"GE”，另一行在" to“栏中有"GE”。在上面的示例中，我将用以下两行替换第三行：
GE VD 1500
VS GE 1500
我试着使用“应用”，但我不知道如何返回正确的数据框
浏览 1提问于2014-01-13得票数 5
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1回答
有了这段代码，就可以从文件路径读取多个csv。
setwd("C:/Users/Nathalie/mycsvs")
files <- list.files(path = "C:/Users/Nathalie/mycsvs",pattern = ".csv")
temp <- lapply(files, fread, sep=",")
如何能够向dataframe添加一个列，它将具有每个行的文件名？
浏览 0提问于2020-01-23得票数 1
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1回答
我有一个包含名为primary_use的列的pyspark DataFrame。 下面是第一行： ? 为了创建一个布尔向量来指示某一行中的primary_use是Education还是Office，我使用了以下代码。但是，它返回None，这会导致异常： def is_included_in(row):
return(row['primary_use'] in ['Education', 'Office'])
building.foreach(is_included_in).show()
------------------
浏览 129提问于2019-12-13得票数 1
我正在开发一个闪亮的R应用程序，在这个应用程序中我需要解析csv文件。从他们那里，我建立了一个数据仓库。然后，我想从这个dataframe中提取一些行，并将它们放到另一个dataframe中。
我找到了一种使用rbind的方法，但它很难看，而且似乎不够用。
function(set){ #set is the data.frame containing the data I want to extract
newTable <- data.frame(
name = character(1),
value = numeric(1),
columnC = cha
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
我正在尝试访问在Pandas中跨整个DataFrame应用的函数中的行的索引。我有这样的东西：
df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c'])
>>> df
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
我将定义一个函数来访问具有给定行的元素
def rowFunc(row):
return row['a'] + row['b'] * row['c']
我可以像这样应用它：
浏览 1提问于2014-10-31得票数 171
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3回答
我有dataframe，并且我想要drop函数中的一些行
def IncomeToGo(dataframe, mainCatName):
for k in dataframe.name:
if mainCatName in k:
dataframe= dataframe.drop(dataframe.loc[dataframe.name == k].index)
这就是我使用该函数的方式
print(len(df1)) // len = 21
IncomeToGo(df1, 'Apple')
print(len(df1)) /
浏览 1提问于2021-07-04得票数 0
1回答
所以我有一个DataFrame的列表： list_table = [a, b, c, d, e, f, g] 我想从每个DataFrame中删除"Unnamed: 36"列，并将数据类型更改为numeric，我还想创建一个新列，它是从名为'Total'的每一行的总和中获得的。 下面是我的to_numeric函数： def to_numeric(df):
col = df.columns
for i in range(len(col)):
df[col[i]] = pd.to_numeric(
df[co
浏览 10提问于2021-01-02得票数 1
我有一个Excel文件，其中包含项目代码和需要导入的抽象字段，这样我就可以在摘要上运行一个简单的文本摘要生成器，然后添加到数据帧中。 我的Excel数据集如下所示： [Proj_Number] | [Abstract]
JJF-123 | Diabetes is a serious chronic condition.
JFR-223 | Cardiovascular disease is also a chronic condition.
JF3-334 | Don't forget about asthma and h
浏览 17提问于2019-06-08得票数 1
回答已采纳
我有一个dataframe，其中有一列包含公司名称： ID NAME dict_key
1 APPLE NaN
2 GOOGLE Nan
3 IBM NaN
4 HP NaN
5 SAMSUNG NaN ..。 并且我有一个dict键和多个相应键的值，例如 {1000:['APPLE INC', 'APPLE COMPUTER INC', 'AOPLE INC', 'APPLE'], 1001:['GOOGLE INC',
浏览 40提问于2020-08-29得票数 1
如何从R中的dataframe中的某些列中删除这些单元？
我有一个dataframe (三行，三列)，如下所示：
1 mm apple 4 cm
11 mm car 8 cm
22 mm 3 3 cm
结果应该是：
1 apple 4
11 car 8
22 3 3
浏览 0提问于2016-10-08得票数 1
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我有一个熊猫DataFrame，它的结构类似于：
Name Location Position Data1 Data2
Foo loc1 12345 present absent
Foo2 loc2 67890 absent present
其中Name、Location和Position是MultiIndex级别。但是，我需要重命名索引的一个级别:对于本例，我需要将Foo2更改为Bar。
我原以为DataFrame.rename()可以完成这项工作，但是如果我指定
new_df = old_df.ren
浏览 0提问于2013-03-25得票数 4
回答已采纳
让我们假设我们有一个Spark DataFrame
df.getClass
Class[_ <: org.apache.spark.sql.DataFrame] = class org.apache.spark.sql.DataFrame
使用下面的模式
df.printSchema
root
|-- rawFV: string (nullable = true)
|-- tk: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
假设Scala列的每一行都是一个字符串数组，那么如何编写一个tk函数
浏览 2提问于2016-01-05得票数 7
回答已采纳
我要计算一个单词在评审字符串中被重复的次数。
我正在读取csv文件，并使用下面的行将其存储在python dataframe中
reviews = pd.read_csv("amazon_baby.csv")
当我将代码应用于单个评审时，下面几行中的代码可以工作。
print reviews["review"][1]
a = reviews["review"][1].split("disappointed")
print a
b = len(a)
print b
以上各行的输出如下
it came early and was no
浏览 3提问于2016-03-19得票数 21
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2回答
我有一些熊猫群函数，可以将数据写入文件，但出于某种原因，我会得到多余的数据写入文件。下面是代码：
此函数将应用于dataframe中的每个项。
def item_grouper(df):
# Get the frequency of each tag applied to the item
tag_counts = df['tag'].value_counts()
# Get the most frequent tag (or tags, assuming a tie)
max_tags = tag_counts[tag_counts==tag
浏览 2提问于2014-08-22得票数 1
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3回答
我有一个8列的Dataframe。某些行仅在某些列中不同。我想删除重复材料的内容这里是我有的 |C1|C2|C3|
|A |B |C |
|A |B |D | 这就是我想要的 |C1|C2|C3|
|A |B |C |
| | |D |
浏览 41提问于2021-05-05得票数 1
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1回答
我在测试熊猫。我正在从互联网上下载一个csv，需要打印出整个csv。当我尝试打印时，我得到了前5行和最后5行，但没有中间的任何其他内容。我怎么才能把它全部打印出来？
#!/usr/local/bin/python3
import pandas as pd
california_housing_dataframe = pd.read_csv("https://download.mlcc.google.com/mledu-datasets/california_housing_train.csv", sep=",")
#california_housing_da
浏览 9提问于2020-02-06得票数 1
我正在迭代一个dataframe，我想向每一行添加新元素，这样我就可以将新行添加到第二个dataframe。
for index, row in df1.iterrows():
# I looking for somethis like this:
new_row = row.append({'column_name_A':10})
df2 = df2.append(new_row,ignore_index=True)
浏览 1提问于2018-09-18得票数 0
回答已采纳
我有一个特性，让我们从客户端应用程序中查询databricks delta表。这是我为此目的使用的代码：
df = spark.sql('SELECT * FROM EmployeeTerritories LIMIT 100')
dataframe = df.toPandas()
dataframe_json = dataframe.to_json(orient='records', force_ascii=False)
然而，第二行抛出了错误。
从时间戳、tz=Etc/UTC到时间戳的转换将导致超出范围的时间戳
我知道这个错误说明了什么，我的日期类型字段超出
浏览 2提问于2021-12-29得票数 6
我有一个dataframe df1，它有150个列和许多行。我还有一个dataframe df2，它具有相同的模式，但是包含应该应用于df1的编辑的行很少(有一个键列id来标识要更新的行)。df2只有填充更新的列。其他列为null。我想要做的是以以下方式更新df1中的行，其中包含来自dataframe df2的相关行：
如果df2中的列为空，则不应导致df1中的任何更改。
如果df2中的列包含倾斜"~"，则应导致在df1中取消该列
否则，应将df1中列中的值替换为df2中的值。
我怎么才能做得最好呢？它是否可以以一种通用的方式完成，而不必列出所有列，而是迭代
浏览 10提问于2017-12-21得票数 1
回答已采纳
我有以下情况：
我有17种不同的(NAME_DATAFRAME)，它们都有相同的列(COD_MOEDA)，我有一个向量，它包含DataFrames的17个变量名
为了应用以下条件，我尝试在所有数据文件中循环:对于所有DATAFRAMES上列== 0的所有值，将其更改为“BRL”。
我尝试在变量(ConditionString)，上连接条件，但无法使用ConditionString <-“BRL”应用规则：
for (i in 1:17)
{
ConditionString <-paste(NAME_DATAFRAME[i],"&COD_MOEDA[",NA
浏览 1提问于2016-04-07得票数 0
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3回答
我有两列要遍历，'Volume_hedge‘和'Unit_hedge’。对于每一行，如果'Unit_hedge‘中的数据表示“数千桶/天”，我想将"Volume_hedge“(与”Unit_hedge“在同一行，等于”数千桶/天“)中的数字除以1000。
我已经尝试过遍历枚举的两个列和之后的if语句。就像我说的，我为前两行工作，而不是其余的行。
df2 = DataFrame(x)
columns_to_select = ['Volume_hedge', 'Unit_hedge']
for i, row in enumerate(
浏览 2提问于2019-09-14得票数 2
1回答
的目标：加快在大数据帧(190万行)上应用函数行的速度
尝试：使用dask map_partitions，其中分区==核数。我编写了一个应用于每一行的函数，创建了一个包含可变数量的新值(介于1到55之间)的dict。此功能独立工作。
问题：--我需要一种将每个函数的输出组合成最终数据的方法。我尝试使用df.append，在这里我会将每个数据块附加到一个新的dataframe中并返回这个dataframe。如果我理解Dask，那么Dask应该将它们组合成一个大的DF。不幸的是，这一行正在触发一个错误(ValueError:无法将输入数组从形状(56)广播到形状(1))。这让我相信这与Dask中的
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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1回答
经过几次手术后，我有一个数据文件，看起来像这样。
x y
0 0 [167, 171, 249, 1]
1 1 [285, 305, 291]
从这里开始，我想创建两列和多行，如下所示
w z
0 [167, 171, 249] [1]
1 [167, 171] [249]
2 [167] [171]
3 [285, 305] [291]
4 [285] [305]
基本上，对于以前的给定行I，如果单元格
浏览 0提问于2017-11-26得票数 0
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我有一个数据框，它有一个图像列和其余的字符列，并填充了128行。此DataFrame中的数据将被抓取，并且需要连续抓取才能始终具有最新记录。 mainline_t_shirt = pd.DataFrame({
'Images': image,
'Titles': title,
'Prices': price,
'link': link,
'Website': 'mainlinemenswear',
'brand': brand
//
浏览 4提问于2021-04-07得票数 0
我试图得到一些变量的结果，并将它们插入到熊猫Dataframe中。我正在从谷歌获得一些商业API的数据，我想把它们写进一个熊猫DataFrame。最初，我正在执行对API的调用，然后使用.继续在循环中重申并获取下一页的结果。
from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import httplib2
import pandas as pd
def get_products(merchant_id):
request =
浏览 2提问于2017-03-20得票数 0
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1回答
我有一个Dataframe，在这里我计算了以下指标：
我需要为新的数据帧(例如1000或2500)生成固定数量的行，其中每行的随机数都不小于最小值，也不超过最大值，最好是+/- 1%的更改。
我正在尝试下面的解决方案，但到目前为止没有成功：
Intervals = pd.DataFrame(np.array([[df['Close'].min(), df['Close'].max()],[0.4, 0.6],[0.4, 0.6],[0.20, 1.], [0.3, 0.4], [0.2, 0.3]]))
df = pd.DataFrame(list(Inte
浏览 0提问于2022-01-22得票数 0
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1回答
我有一张30长的名单(全部都是字符)。但是，元素5和6有两个字符串。我需要消除两条线中的一条。
我可以删除整个元素，但不只是第5行和第6行中的一个字符。
这是我的名单的结果。我需要删除"Plinio Apuleyo Mendoza“和"Alvaro Sierra Restrepo”，以便列表中的每个元素都是一个字符=1。
List of 30
$ : chr "Álvaro Sierra Restrepo"
$ : chr " SERGIO GÓMEZ MASERI"
$ : chr "Redacción EL TIEMPO"
浏览 4提问于2019-08-04得票数 1
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1回答
函数返回空数据
、、、、
我想要做一个循环，以创建一个数据have，它收集一个输入数据have的行，其中有共同的点。我的问题是:当我应用这个函数时，输出数据是空的.然而，在循环中有一个打印(输出)，我们看到程序工作..。我不明白，我试图改变返回的位置，但这不起作用
提前感谢您的帮助！
def group (dataframe, identifiant, output):
for i in range(len(identifiant)):
ident = identifiant.loc[i,"IDCTV"]
# print(ident)
for
浏览 2提问于2017-11-13得票数 1
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4回答
我有两排熊猫DataFrame：
+---------+---------+-----------+------------+
| ID| Type| Index| Code|
+---------+---------+-----------+------------+
|111111111| aa| 1| XXX|
|111111111| aa| null| XXX|
如何显示在df行之间具有不同值的列？(可能有超过2行)。
在上面所示的示例中，预期的输出是Ind
浏览 0提问于2019-08-05得票数 4
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我需要一个函数来对DataFrame中的许多可能列中的每一列应用不同的转换。有没有一种简明扼要的方法可以做到这一点，我没有想到？我的任何一个解决方案，
def process_frame(frame):
try:
frame.column_a = frame.column_a.apply(lambda x: bool(int(x)))
except KeyError:
pass
try:
frame.column_b = frame.column_b.apply(lambda x: min(0, x))
except KeyError
浏览 3提问于2022-01-25得票数 2
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我有一个包含12个元素的大列表(dataframes)。每个dataframe都有相同的行和列数字。我想从列金额的每一行中减去值= 150。必须对列表中的所有数据执行此操作。下面是dataframe的一个示例。
df1
NAME TIME AMOUNT
1 20 456
2 30 345
3 15 122
4 12 267
浏览 0提问于2019-02-08得票数 4
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我试图在两个向量之间应用一个函数(比下面使用的函数更复杂，但我试图简化)。但是，我收到以下错误：
mutate_impl(.data, dots) :
Column `diff` must be length 2 (the group size) or one, not 777
我想我可能会得到这个错误，因为行之间的差异会导致比我所读的一些帖子中的原始dataframe少一行。但是，当我遵循这个建议并试图在最后一行中添加一个向量以添加0/NA时，我收到了另一个错误。我是否至少正确地识别了错误的来源？想法？谢谢。
原始代码：
diff_df <- DF %
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它有两列，其中包含范围[-pi，pi)中的一些角度。我需要计算每一行的瞬时角速度，这可以使用diff()来完成，但是当我的数据跨越从pi到-pi的不连续时，这种简单的方法就失败了，例如 我正在尝试对我的列使用numpy.unwrap()，但是当我尝试下面的代码时，我得到了一个ValueError。 angle_data["theta"].apply(np.unwrap)
<Traceback message>
ValueError: diff requires input that is at least one dim
浏览 74提问于2020-12-08得票数 1
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我试图在我的VBA Multipage User_Form中的每个User_Form页面中循环一组特定的帧。但是，我似乎不能像对页面一样，在每个框架控件中使用可变对象名。
我搞错了
对象不支持此属性或方法
在下一行
For Each cCont in Me.MultiPage1.Pages(PageName).Frames(DataFrame).Controls
我的代码
Do While x <= Me.MultiPage1.Pages.Count
PageName = "Page" & CStr(x)
DataFrame = "
浏览 3提问于2017-01-24得票数 1
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使用函数从from抓取创建数据帧
、、、、
我有一个函数，它接受经度、纬度和UNIX时间格式。，并输出包含天气相关列的单行数据帧。
['time', 'summary', 'icon', 'precipIntensity', 'precipProbability','precipType', 'temperature', 'apparentTemperature', 'dewPoint','humidity', 'pressure', 'windSpeed
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
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是否附加条件熊猫数据？
、、、
我是一个完整的python和pandas.I新手，我想遍历dataframe中的所有行，并检查"Class“列中的元素是否为1？如何做到这一点？
另外，我想将这些特定的行附加到dataframe中吗？像这样
emptydataframe = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
data = pd.read_csv('data/trainData.csv')
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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