我刚开始学习遗传算法，没有查看代码中的任何现有遗传算法，我编写了这个简单的程序，其目标是从给定的范围内猜测一个数字，并且猜测的数字应该与预期的数字正确匹配。我知道GA基本上是不断进化的，直到它达到预期的状态。
这个程序所做的是，它生成一个随机数，将其与正确的数字进行比较，并在每次猜测失败后调整其范围，并且在一段时间内，随着范围的缩小，它会正确地猜测数字。这个程序会被称为遗传
浏览 1提问于2018-09-26得票数 0
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我想用C语言编写一个遗传算法来优化一个10个变量的函数(从x1到x10)。然而，我不能确定我应该使用哪种编码。我在示例中经常看到使用二进制编码，但在我的示例中，变量可以采用实数值。另外，对于这些类型的问题，值编码是一个很好的选择吗？
浏览 2提问于2013-04-14得票数 2
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今天我试图用谷歌和StackOverflow搜索引擎来回答我的问题.但没有运气:)
当然，简单的事情应该是简单的，复杂的事情应该是可能的。请分享你<e
浏览 7提问于2010-07-13得票数 1
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当它收到一个板作为输入，它首先发现所有重复的石头，并给它一个分数的4个可能的值取决于它的有用性作为一个威胁，这是由长度决定的。它将返回所有重复分数的总和。但是，问题是我明确地决定了分数(总共4分)，而且他们似乎不是最好的选择。所以我决定用遗传算法来生成这些分数。每一个基因都将是4个分数中的一个。例如，硬编码分数的染色体是: 5,400，10,000,50000。
然而，由于我使用遗传算法来创建评分函
浏览 6提问于2017-11-28得票数 1
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作为学习锈菌的借口，我正在研究遗传算法的代码，以及后来的遗传编程。我宣布了一个突变操作的特点： fn mutate(&self, individual: &IndvidualType) ->IndvidualType;每个IndividualType都很容易实现这个特性，但是我想要一个更普遍的特性，一个对于每个列表(载体)类型基因组来说都很常见的
浏览 2提问于2016-02-20得票数 5
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求解多背包问题的改进遗传算法
、、、、
最近，我一直在改进传统的遗传算法来解决多背包问题。因此，我改进的遗传算法比传统的遗传算法工作得更好。我测试过了。(我使用了OR-Library ()的公开可用来测试气体。)有谁知道其他改进的遗传算法。我想与其他改进的遗传算法进行比较。实际上我在网上搜索过了。但是找不到比较好的算法。
浏览 2提问于2010-06-02得票数 1
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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它在一个不那么愚蠢的水平上移动。首先，让我描述α-Beta算法的分级函数.当它收到一个板作为输入，它首先发现所有重复的石头，并给它一个分数取决于它的有用性作为一个威胁。它将返回所有重复分数的总和。但是，问题是我明确地决定了分数(总共4分)，而且他们似乎不是最好的选择。所以我决定用遗传算法来生成这些分数。每一个基因都将是4个分数中的一个。例如，硬编码分数的染色体应该是：5,400,000,000,50000。
然而，由于我使用遗
浏览 0提问于2017-11-28得票数 3
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我试图探索用于垃圾箱包装问题的遗传算法(GA)，并将其与经典的任意拟合算法进行比较。然而，遗传算法的时间复杂性在任何学术文章中都没有提到。是否因为时间的复杂性很高呢？而遗传算法的主要目标是在不考虑时间的情况下找到最佳解决方案？基本遗传算法的时间复杂度是多少？
浏览 1提问于2018-03-10得票数 2
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GStreamer是否具有以下功能/特性，或者是否可以在GStreamer之上实现它们：
在元素之间传递数据时，不复制数据，而是重用相同的缓冲区。在不同分支上的多个元素之间共享数据，这随着时间的推移而变化，但缓冲方式使所有元素为同一帧索引获得相同的值。
浏览 7提问于2017-01-12得票数 0
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如何调整权值-反向传播
、、、
我决定用遗传算法训练神经网络。它们将通过遗传发展，其中一个(多个)可变基因应该是传递函数。例如，我有三个转移功能基因的变体。1)log函数3)高斯函数神经网络输出有误差，如何通过不同参数的不同函数对权值进行传递？根据我的研究，我认为这与导数和梯度
浏览 3提问于2012-02-20得票数 3
我正在搜索PHP或JavaScript的基本遗传算法(或任何其他进化算法)的开源代码。谷歌提供了C++和Java库。但我确信，由于这种算法的高度普及，PHP和JavaScript的类似物也应该存在。所以，我很感谢任何有用的网络链接。
浏览 2提问于2012-08-26得票数 2
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我最近开始学习启发式优化方法，并开始使用遗传算法。我已经理解了遗传算法背后的算法。我遇到了两种类型的遗传算法，即二进制编码遗传算法和实值遗传算法。在任何地方，当我寻找GA的解释和步骤时，我只看到二进制编码的GA。但是当我寻找GA和优化库和包时，变异和交叉似乎是真正有价值的方法。这些方法中哪一种在广泛使用和实际应用中得到了应用？如果在我的理解中有不正确的地方，请与我分享。
浏览 3提问于2022-08-21得票数 0
) - exp(-[r3+r4]*t)]其中y1，y2，y3和t是已知的，而i的目标是找到r1，r2... r6。我需要使用遗传算法来做这件事。有人能给我提供科兹。
浏览 1提问于2010-09-15得票数 0
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什么是遗传算法，它相对于其他算法的实际优势是什么？它是否类似于任何常用的机器学习算法，如线性/logistic回归，神经网络，或基于树的方法，如梯度增强和随机森林？我听说它是基于其他型号的“变异”组合。这能让它更像一个合奏吗？
浏览 0提问于2016-06-29得票数 4
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我正在考虑构建一个使用openDatabase在本地存储数据的应用程序。可以从网站访问数据库吗？我想，使用类似于firebug的工具，我可以对database.But进行查询，我不确定其他网站是否使用相同的数据库名称，或者能够更新我的网站。是否有任何可视化工具可以访问存储的数据？是针对登录用户或计算机存储的数据库吗？例如，如果用户登录到我的网站并创建了数据库，并将内容插入到表中。如果不同的用户登录到计算机并访问同一站点，将创建一个
浏览 2提问于2011-09-18得票数 0
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