首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

避免基于递增键创建聚簇索引

基于递增键创建聚簇索引是一种常见的数据库索引策略,它将表的数据按照递增键的顺序存储在磁盘上,并且在索引中使用该键作为索引的排序依据。然而,这种策略也存在一些问题,因此有时需要避免使用基于递增键创建聚簇索引。

聚簇索引是一种物理存储方式,它决定了数据在磁盘上的物理排序方式。当使用递增键作为聚簇索引时,新插入的数据会被追加到表的末尾,这样可以提高插入性能。同时,由于数据按照递增键的顺序存储,查询范围较小的数据时可以获得更好的性能,因为相关数据在物理上是相邻存储的。

然而,基于递增键创建聚簇索引也存在一些问题。首先,当插入数据时,如果递增键的值不是严格递增的,可能会导致数据的频繁移动和页面的分裂,影响性能。其次,如果表的查询模式更倾向于范围查询而不是单个记录查询,那么基于递增键创建的聚簇索引可能无法发挥最佳性能。此外,如果表的数据经常被更新,那么基于递增键创建的聚簇索引可能会导致数据的频繁移动和页面的分裂,影响性能。

为了避免基于递增键创建聚簇索引带来的问题,可以考虑以下几种策略:

  1. 使用其他类型的键:可以考虑使用非递增键作为聚簇索引,例如UUID(通用唯一标识符)或其他具有随机性的键。这样可以避免数据的频繁移动和页面的分裂。
  2. 考虑使用非聚簇索引:如果表的查询模式更倾向于范围查询而不是单个记录查询,可以考虑使用非聚簇索引。非聚簇索引不会改变数据在磁盘上的物理排序方式,但可以提供更好的范围查询性能。
  3. 定期重建索引:无论使用何种索引策略,都建议定期重建索引以优化性能。重建索引可以解决数据的频繁移动和页面的分裂问题,并且可以提高查询性能。

总之,避免基于递增键创建聚簇索引可以通过选择其他类型的键、考虑使用非聚簇索引以及定期重建索引来实现。具体的选择应根据表的查询模式和性能需求来确定。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MongoDB Clustered Collection

Hi~朋友,关注置顶防止错过消息 Clustered Collection在MongoDB中索引和Document存储在同一个WiredTiger文件中,存储和索引更加高效,MongoDB 5.3以后支持创建集合...": "stocks clustered key"} } ) 创建该类型的结合时需要指定clusteredIndex此参数,已经存在的表可以通过以下命令检测是否时集合: db.getCollectionInfos...id将索引和文档存储在一起,只需要一次查询即可完成读取,一次写入完成更新,但是非集合将id索引和文档分开存储,写入和读取都需要两次。...Clustered Collection限制 index key必须是{_id: 1} 不可以将一个非集合转换为集合 不可以隐藏cluster index 在有二级索引的情况下,集合可能比非集合占用更大空间...,因为二级索引需要更多的存储来存储的引用,尤其时当比较大时 集合不可以是Capped集合 Clustered Collection自定义Index Key和value 通常情况下, clustered

8210

MySQL索引和非索引的理解

索引是物理索引,数据表就是按顺序存储的,物理上是连续的。 一旦创建索引,表中的所有列都根据构造索引的关键列来存储。...(我的理解,所有的记录行都根据索引顺序存储,如按照主键Id递增方式依次物理顺序存储) 因为索引是按该列的排序存储的,因此一个表只能有一个索引。...如果InnoBD表没有主键且没有适合的唯一索引(没有构成该唯一索引的所有列都NOT NULL),MySQL将自动创建一个隐藏的名字为“GEN_CLUST_INDEX ”的索引。...普通索引K表示普通的索引非唯一索引。 主键是采用B+Tree的数据结构(请看左图),根据上文可以知主键为索引,物理存储是根据ID的增加排序递增连续存储的。...普通索引K也是B+Tree的数据结构(请看右图),但是它不是索引,因此为非索引或者辅助索引索引只可能是主键,或者所有组成唯一的所有列都为NOT NULL的第一个唯一索引,或者隐式创建索引这三种情况

1.3K20
  • Mysql为何建议使用自增id作主键,有什么优点

    基于上面的索引维护过程说明,我们来讨论一个案例: 你可能在一些建表规范里面见到过类似的描述,要求建表语句里一定要有自增主键。...也就是说,自增主键的插入数据模式,正符合了递增插入的场景。每次插入一条新记录,都是追加操作,都不涉及到挪动其他记录,也不会触发叶子节点的分裂。...这时候我们就要优先考虑上一段提到的“尽量使用主键查询”原则,直接将这个索引设置为主键,可以避免每次查询需要搜索两棵树。...主键索引又称索引索引具备惟一性因为索引是将数据跟索引结构放到一块,所以一个表仅有一个索引。...(重点在于经过其余须要创建辅助索引索引的优缺点排序 优势: 数据访问更快,由于索引索引和数据保存在同一个B+树中,所以从索引中获取数据比非索引更快 索引对于主键的排序查找和范围查找速度很是快

    2K31

    MySQL InnoDB创建索引

    1.基本概念 1.1 索引 InnoDB的索引基于B+树实现,每张InnoDB的表都有一个特殊的索引,叫做索引(Clustered Index),索引存储了表中的真实数据。...索引创建方式一般有三种: 用户定义了主键,那么InnoDB依据主键创建索引 用户没有定义主键,那么InnoDB根据表上的第一个唯一非空的列创建索引 如果以上两条都不符合,那么InnoDB会自动指定一个系统列作为索引...step2: 还是基于上述的建表语句,当索引创建成功后,紧接着需要创建二级索引,也即上表中'idx'....二级索引的判断依据是TABLE_SHARE->keys,keys代表了表中定义的索引键值的数量,在创建二级索引的过程中,会通过一个for循环扫描所有,并为之创建二级索引,当然,主键已经创建索引...还是以上文的表t为例,假设现在MySQL重启,如何在t上构建索引? step1: 创建索引 无论如何,索引都会第一个创建

    5.7K30

    MySQL索引优化与常见失效场景,索引与非索引的区别

    考虑联合索引 联合索引基于多个列的索引,可以提供更精确的查询。但是要注意不要创建过多的索引,因为索引的维护也会带来开销。在选择联合索引时,需要根据实际查询情况权衡选择合适的列组合。...避免冗余索引 创建冗余索引会浪费存储空间,并且在数据修改时会增加索引维护的成本。因此,需要定期审查数据库中的索引,删除不必要的冗余索引。...索引与非索引的区别 索引 索引是表中数据行的物理排序顺序,因此表只能有一个索引。通常情况下,表的主键会默认创建索引。...代码演示 下面通过一个简单的代码示例,演示了如何创建索引避免索引失效,并展示索引与非索引的效果。...通过选择合适的索引列、避免冗余索引以及了解索引失效的常见场景,可以有效提升数据库查询效率。此外,理解聚索引和非索引的区别,能够帮助我们更好地设计数据库表结构和索引

    33940

    MySQL面试连环问(一)

    02 innodb innodb是基于索引建⽴的,和myisam相反它⽀持事务、外,并且通过MVCC来⽀持⾼并发,索引和数据存储在⼀起。...缺点 Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和""查询,不能使用范围查询。 Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。 Hash 索引不能利用部分索引查询。...Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。 Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。 1 索引 将数据存储与索引放到了一块,找到索引也就找到了数据。...注意:innodb中,在索引之上创建索引称之为辅助索引,辅助索引访问数据总是需要二次查找(回表)。由于索引是将数据跟索引结构放到一块,因此一个表仅有一个索引。...注意:非索引都是辅助索引,像复合索引、前缀索引、唯一索引,辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置,而是主键值。 何时使用索引与非索引

    47220

    「Mysql索引原理(六)」索引

    跟新索引列的代价很高,因为会强制InnoDB将每个被更新的行移动到新的位置 基于索引的表在插入新行,或者主键或者主键被更新导致需要移动行的时候,可能面临“页分裂”的问题。...MyISM使用的是非索引,非索引的两棵B+树看上去没什么不同,节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已,主键索引B+树的节点存储了主键,辅助索引B+树存储了辅助。...在行的旁边显示行号,从0开始递增。因为行是定长的,所以MyISAM可以从表的开头跳过所需的字节找到需要的行。 ? col2上的索引 ?...在InnoDB表中按主键顺序插入行 前面讲过,最好使用AUTO_INCREMENT自增列来聚集数据,避免随机的、不连续的、值分布范围大的列做索引,特别是对于I/O密集型的应用。...把这些随机值载入到索引后,也许需要做一次OPTIMIZE TABLE来重建表并优化页的填充。 结论:使用InnoDB时应尽可能地按主键顺序插入数据,并且尽可能地单调增加的值来插入新行。

    2.9K40

    MySQL入门必须知道的知识点!

    三.MySQL的索引结构是什么样的?索引和非索引又是什么?...索引的数据物理存放顺序和索引顺序是一致的,所以一个表中只能有一个索引,而非索引可以有多个。...InnoDB中,如果表定义了主键,那主键就是索引,如果没有主键,就会找第一个非空的unique列作为索引。否则,InnoDB会创建 一个隐藏的row-id作为索引。...image.png InnoDB一定有主键,主键一定是索引,不手动设置,则会使用unique索引,则会使用数据库内部的一个行的隐藏id来当作主键索引,在索引之上创建索引称之为辅助索引,辅助索引访问数据总是需要二次查找...MyISAM使用的是非索引,没有索引,非索引的两颗B+树看上去没什么不同,节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已,主键索引B+树的节点存储了主键,辅助索引B+树存储了辅助

    55500

    Mysql引擎介绍及InnoDB逻辑存储结构

    同时,它还支持行锁、外约束等。InnoDB表基于索引建立,并且采用MVCC来支持高并发,同时实现了ANSI SQL92定义的四种隔离级别,并在引擎内部实现了redo log和undo log。...高性能MySQL-InnoDB索引 从图中可以看出,InnoDB数据其实就是保存在索引的叶子节点中的,并且按照主键列顺序存储在数据文件中的。...这两种数据组织形式,使得下面两种引擎有如下区别: 1.由于使用索引,所以无法同时把数据行存放在两个地方,所以一个表只能有一个索引。...2.undo log机制的引入,每一事务都有一个单调递增的trx_id,使得Innodb可以基于MVCC对相关的事务做一致性读(或者称为快照读)。...3.InnoDB基于索引的数据组织形式,多数情况下通过行锁,间隙锁和快照读实现了四种隔离级别。这种方式相比与直接加表锁,性能更高,更加适合高并发场景。

    57120

    你真的了解 InnoDB 的行级锁吗?

    对于不存在的记录,Innodb 同样允许对其进行加锁,存储引擎首先创建一个隐藏的索引,然后将其记录为锁定状态。 3.1....就会锁定对应行记录的索引或隐藏的索引。...加锁场景 下列场景下,innodb 会自动加间隙锁: 通过主键或惟一查询,但对应的记录不存在时,innodb 会创建隐藏索引,并锁定隐藏索引所在的区间 5....加锁场景 通过对主键或惟一进行范围查询,会加大于查询范围前开后闭最小范围的临锁 通过非主键或惟一查询,会锁定对应索引记录及其之前的间隙 如果没有建立索引,那么在查询过程中实际上扫描的是全表,所以最终会锁全表...例如,对于单纯用于递增记录的字段,我们可以拆分成多个字段,每次随机选取某个字段进行递增的记录。

    52010

    Android 优化——存储优化

    创建语句,如 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 间接创建: 定义主键约束或者唯一性约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。...普通索引和唯一性索引 普通索引:CREATEINDEXmycolumn_indexONmytable(myclumn) 唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对索引和非索引都可以使用...索引和非索引 (聚集索引,群集索引) 索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列,如 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex...ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW,其中 WITH ALLOW_DUP_ROW 表示允许有重复记录的索引索引:CREATEUNCLUSTEREDINDEXmycolumn_cindexONmytable...(mycolumn),索引默认为非索引 使用场景 当某字段数据更新频率较低,查询频率较高,经常有范围查询 (>, =, <=) 或 order by、group by 发生时建议使用索引

    1.2K20

    《Oracle Concept》第二章 - 16

    索引概要 索引是一种是用索引来定位数据的表索引是一种基于的B树索引。必须在向表插入任何行之前创建索引。...假设你用department_id创建表employees_department_cluster,如下所示。因为未指定HASHKEYS子句,这个剧就是索引。...然后,在这个创建一个名为idx_emp_dept_cluster的索引, ?...可以在之上创建employees和departments表,指定department_id列作为,如下所示,(括号中的省略号是列的位置) ?...如果没对表,数据库就无法保证相关的行能存储在一起, ? B树索引会将的值和包含数据的数据库块地址(database block address,DBA)进行关联。

    34620

    Mysql引擎介绍及InnoDB逻辑存储结构

    同时,它还支持行锁、外约束等。InnoDB表基于索引建立,并且采用MVCC来支持高并发,同时实现了ANSI SQL92定义的四种隔离级别,并在引擎内部实现了redo log和undo log。...下图是InnoDB的数据组织形式 高性能MySQL-InnoDB索引 从图中可以看出,InnoDB数据其实就是保存在索引的叶子节点中的,并且按照主键列顺序存储在数据文件中的。...这两种数据组织形式,使得下面两种引擎有如下区别: 1.由于使用索引,所以无法同时把数据行存放在两个地方,所以一个表只能有一个索引。...2.undo log机制的引入,每一事务都有一个单调递增的trx_id,使得Innodb可以基于MVCC对相关的事务做一致性读(或者称为快照读)。...3.InnoDB基于索引的数据组织形式,多数情况下通过行锁,间隙锁和快照读实现了四种隔离级别。这种方式相比与直接加表锁,性能更高,更加适合高并发场景。

    51010

    MySQL InnoDB Architecture 简要介绍

    基于当前的搜索模式,哈希索引使用索引前缀来构建。前缀可长可短,根据实际查询需求而定。 4、Log Buffer 存储内存日志数据,用于磁盘日志文件数据写入。...二、磁盘存储结构 1、Index 索引 a)索引及二级索引 基于 InnoDB 引擎的表使用一种称之为索引的特殊索引来存储行数据。通常情况下,索引等同于主键索引。...如果表既没有主键也没有合适的唯一索引,则 InnoDB 会为表创建一个隐藏的索引 GEN_CLUST_INDEX,该索引基于 InnoDB 为表自动添加的包含行ID值的列,所有表数据会基于该ID值排序...行ID值是一个6字节数值,会随着数据的插入单调递增,因此基于此列排序的表在物理上保持着数据插入顺序。...除了索引,其它的索引都是二级锁索引,二级索引除了设置的索引列外,还包含主键,最终 InnoDB 都要通过主键来查找索引里的数据。

    47110

    常见公司MySQL面试题全集

    快照读适用于简单的select语句,当前读是基于锁(行锁 + 间歇锁)来实现的,适用于 insert,update,delete, select ... for update, select ......什么情况建立索引: 适合创建索引条件 主键自动建立主键索引 频繁作为查询条件的字段应该建立索引 查询中与其他表关联的字段,外关系建立索引 单键/组合索引的选择问题,组合索引性价比更高 查询中排序的字段...5 索引和非索引(针对B+树索引) 无论是索引还是非索引,都不是一种单独的数据结构,而是一种数据存储方式。 索引索引的叶子节点就是数据节点。...在InnoDB引擎就是索引索引默认是主键(如果表中没有定义主键,InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替,也可以自己设置索引),一张表内只能有一个索引,在索引之上创建索引称之为辅助索引...非索引:非索引(主要是为了区别索引,MyISAM引擎用的就是非索引)的叶子节点仍然是索引节点,只不过有指向对应数据块的指针。

    38230

    聚集索引:SQL Server 进阶 Level 3

    与非索引是一个独立的对象并占用他们自己的空间不同,索引和表是一样的。通过创建聚集索引,可以指示SQL Server将表中的行排序为索引序列,并在将来的数据修改期间维护该序列。...SalesOrderID / SalesOrderDetailID的组合是表的主键; 以及索引索引。 了解群集索引的基础知识 索引可以由您选择的任何列组成; 它不必以主键为基础。...聚集索引始终覆盖查询。 由于索引和表是一样的,所以表中的每一列都在索引中。 在表上创建索引不会影响在该表上创建索引的选项。 选择聚集索引列 每个表最多可以有一个索引。...比较索引和堆 为了评估索引与堆的性能,清单1创建了SalesOrderDetailtable的两个副本。...在索引序列中,任何一组行都可以通过的范围快速访问。 每个表只能有一个索引。 哪些列应该是索引列的决定是您将为任何表格做出的最重要的索引决定。

    1.1K30

    谈谈MYSQL索引是如何提高查询效率的

    缺点在于: 索引会占用磁盘空间。 索引会降低更新表的效率。因为在更新数据时,要额外维护索引文件。 索引的类型 索引 索引列的值必须是唯一的,并且不能为空,一个表只能有一个索引。...除此之外,索引在表的创建有以下几点规则: 在表中,如果定义了主键,InnoDB会将主键索引作为索引。 如果没有定义主键,则会选择第一个不为NULL的唯一索引列作为索引。...InnoDB 会使用一个6 字节长整型的隐式字段 ROWID字段构建索引。该ROWID字段会在插入新行时自动递增。...除了索引之外的索引都称为非索引,区别在于,索引的叶子节点存储的数据是整行数据,而非索引存储的是该行的主键值。 比如有一张user表,如图所示: ? 底层的数据结构就像这样: ?...普通索引 也就是用得最多的一种索引,比如我要为user表的age列创建索引,SQL语句可以这样写: CREATE INDEX INDEX_USER_AGE ON `user`(age); 普通索引属于非索引

    1.8K20

    MySQL的索引是怎么加速查询的?

    事实上,在你还没有执行 create index 语句的时候,MySQL 就已经创建索引了。 让我们从建表开始吧。...1、索引 执行建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT '主键id'...为了方便说明,我在文章里举的例子的数据量不会太大,所以用不用索引,性能提升的效果不明显,但是你可以脑补下大数据量的画面。 如果你没有指定主键呢?没关系,唯一也可以。 连唯一也没有?...这个 MySQL 无论如何都会建起来,并且存储有完整行数据的索引,就叫索引(clustered index)。 2、二级索引 索引只能帮你加快主键查询,但是如果你想根据姓名查询呢?...别忘了,MySQL 在一开始就给你建了一棵 B+树 了,把这两棵树,放在一起,拿着从这棵树上查到的两个主键ID,去索引找,事情不就解决了? ?

    2.6K10

    MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树

    3.索引类型 3.1.索引 索引基于主键构建的索引称之为索引。非索引:基于非主键构建的索引称之为非索引。...而非索引的叶子节点中并不会存储我们完整的数据记录。 索引并不需要我们显示的用index去创建,mysql的InnoDB引擎会自动的帮我们创建索引。 它的优点有: 查询速度更快。...由于数据的物理存储方式只能有一种,一个表只能有一个索引,一般就是使用主键;如果没有指定主键,InnoDB会自动选择一个非空唯一索引构建索引;如果没有合适的字段,InnoDB会隐式的创建主键构建索引...3.3 联合索引 严格来说,联合索引属于非索引。设想如下场景。 (1)对于数据基于c2排序 (2)如果c2数据相同则基于c3排序 这种场景就可以建立联合索引。...因为InnoDB的数据文件本身就是一棵B+树,会基于主键建立索引。导致我们在插入数据时频繁的发生页分裂。 5.索引的代价 索引的代价主要是空间与时间代价。 空间上:创建索引需要存储空间。

    2K51

    常见面试题(笔试题)系列

    :Innodb支持外,而Myisam不支持。对一个包含外的Innodb表转为Myisam会失败。 索引:Innodb拥有索引,Myisam没有索引。关于索引详情见下。...关于Innodb和Myisam的索引问题 首先索引总共分为两大类: 索引(聚集索引) 辅助索引(非索引,二级索引索引的叶子节点是存储了完整的行数据,所以通过主键查找的行记录速度是最快的...辅助索引的叶子节点并没有存储完整的行数据,需要先通过辅助索引的叶子节点得到主键值,然后在拿这个主键值去索引中查找对应的行记录,这里总共查找了两次,也被称为‘回表’,如何避免呢?...索引不一定是主键,但是主键一定是索引。 不建立主键的话是否就没有索引? 一个表可能没有主键,但是一定会有索引。因为如果没有定义主键,Innodb就会取第一个非空的唯一索引代替。...如果没有这样的索引,Innodb会隐式创建一个内置的rowid作为索引。 如何避免‘回表’,什么是索引覆盖?

    42530
    领券