我想计算一下多指标熊猫df的变化百分比。df = pd.DataFrame( 29133, 59622]}) 我正在寻找四个索引级别的每个组合的pct_change。这就是我现在
浏览 8提问于2020-07-21得票数 0
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我的最终目标是计算(2，2)多索引数据中两行的pct_change，但我希望pct_change行出现在其他两行下面。我知道pct_change()方法，但这并不构成新的行，所以我将pct_change计算为一个单独的dataframe，并将pct_change行附加到一个现有的dataframe。下面是一个数据挖掘的例子。Jun 1, 2015
浏览 4提问于2016-04-22得票数 1
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我看到pct_change函数是部分实现的，缺少一些参数。data_pd = data.toPandas，有AttributeError: 'function' object has no attribute 'pct_change如果不是，pct_change函数在熊猫API中使用的正确方法是什么？谢谢
浏览 15提问于2022-07-21得票数 -1
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NaN NaN 然后执行上面的代码，然后得到后续的结果-12-05 0.111074 -0.798490 为什么我会得到如此错误的结果这绝对是错误的，而且0.000000人能解释我为什么吗？这是Python3与熊猫的0.22.0版本。非常感谢
浏览 1提问于2018-07-19得票数 0
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我有一个具有以下结构的DataFrame：DatetimeIndex: 3333 entries, 2000-01-03 003332 non-null valuespct_change列包含百分比更改数据。给出从上面的DatetimeIndex中过滤出来的DataFrame：
<class 'p
浏览 4提问于2012-12-29得票数 4
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我试图将几只股票的时间序列回报加载到一个DataFrame中：import numpy as nppd.core.common.is_list_likeweb.get_data_yahoo("GS",start="2013-01-01", end="2018-09-24")
C_returns=C['Close'].pct_chang
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
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=1).dropna()import daskimport dask.dataframe as dd
dask_job = df0 \
.set_index('tic&#
浏览 1提问于2021-02-06得票数 2
我有一个像那样的熊猫数据框架； DATE TICKER PRICE2016-1-3 AA11
2016-1-4 AA 12 我想通过将当前行值除以前一行的值来评估价格变化。我将对dataframe中的所有行执行此操作。 我尝试在for循环中这样做，逐一迭代所有行并进行计算。这是最好的方法，还是有更有效的方法？
浏览 12提问于2021-07-17得票数 0
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我有一个pandas dataframe，我想转换一些列，并将转换重新分配到现有的dtaframe中： df.loc[:,df.columns != 'target'].pct_change(-1) 如果我这样做了： df.loc[:,df.columns != 'target'] = df.loc[:,df.columns != 'target'].pct_change(-1) 我得到一个警告： A value is trying to be set on a
浏览 19提问于2021-11-17得票数 1
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JAN21 ...y 2.1 1 0.7 5.4我想要计算的是，在VAR1列中的每一行，每个月之间的变化百分比(与前一个月相比，不是所有可能的对)。例如，x: pct_change在OCT20和NOV20之间，然后NOV20和DEC20等等，y也是这样。
对怎么做有什么帮助吗？
浏览 1提问于2021-06-23得票数 0
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对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：
df = pd.DataFrame，因为这与我没有使用groupby并调用df['Amount'].pct_change()的结果相同。根据 for pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change，上述方法应该计算组
浏览 1提问于2018-06-28得票数 14
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我正在尝试使用熊猫来为我正在开发的数据集开发一些趋势数据。该集合由产品编号、财政年度和销售单位数组成。我想创建第四个“趋势”专栏，将每个产品与自己的财政年度，特别是前一年进行比较。每个产品的第一个趋势应该总是0，因为没有前一年的数据。趋势仅仅是一个"+“，如果该产品的价值自前一年以来一直在上升，或者"-”，如果相反的是正确的。我觉得这很简单，但显然我忽略了一些东西。
浏览 5提问于2022-03-10得票数 1
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我有一个示例数据格式"df"： 'Name': ['A'] * 4, 当我执行pct_change()时，
df['change'] = df['Value'].pct_change
浏览 1提问于2017-12-24得票数 0
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我正在尝试使用pandas pct_change作为运行百分比更改。即作为第一行的百分比变化的每一行。当它被使用时，pct_change会提供NAs，直到满足该周期(比如10)。有没有办法覆盖NAs？(不寻找fill方法，因为它填充集合中的空数据，我希望在pct_change数据本身中填充NAs )
In [4]: df = pd.<e
浏览 2提问于2020-08-07得票数 0
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我正在计算面板数据集的百分比变化，该数据集既有正值，也有负值。如果n和n+1日期的值都是负值，且n> n+1值，例如，n=-2，n+1=-4.计算出的百分比变化是(n+1)-n)/n=(-4)-(-2)/-2=1。正如你所看到的，这种变化应该是一个下降趋势，这是负值，但结果正好相反。我通常设置分母，绝对值((n+1)-n)/abs(n)在其他软件中，以确保趋势的方向。我已经根据利奥的答案解决了这个问题。
这里是一个数据示例，如果你想玩的话。import
浏览 1提问于2020-07-20得票数 2
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我有一个Python脚本，它从Excel .xls文件中提取特定的列，但是输出在提取的信息旁边有一个编号，所以我想知道如何格式化输出，使它们不出现。我的实际代码是： for i in sys.argv:df = pd.DataFramedf.drop_duplicates()
df = df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, su
浏览 18提问于2019-09-16得票数 5
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给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
如果我在Pandas中有一个多索引DataFrame，如果我通读了pivot和pivot_table的文档，我似乎找不到pivot在这个例子中不能工作的原因。显然，我遗漏了一些东西，但它采用了相同的参数，似乎表明它会起作用。这里我漏掉了什么？为什么pivot抛出一个错误，而pivot_table却完美地工作。谢谢。# standard imports
# create a random mul
浏览 2提问于2019-08-12得票数 0
我正在尝试通过定义一个函数从CSV文件中以百分比格式计算股票的每日收益。下面是我的代码： return f"{df[ticker].pct_change()*100:.2f}%"--39-7dd6285eb14d> in daily_ret(ticker)----> 2 return f"{df[ticker].pct_change<
浏览 0提问于2021-05-24得票数 0
我有一个有几列的DataFrame，我想用整数将两列相加，并计算总和的百分比变化。我试过使用lambda，但我似乎找不到正确的代码。请帮帮忙。
浏览 0提问于2017-12-15得票数 0
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