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在无监督学习中，我们进行聚类分析(如K-均值)，将数据存储到多个聚类中。
但是这些集群数据在实际场景中的用途是什么呢？
我认为在聚类过程中，我们正在丢失有关数据的信息。
是否有一些实际的例子，聚类可能是有益的？
浏览 3提问于2016-05-24得票数 0
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我们希望实现用户使用数据的收集，例如崩溃报告、日志中报告的错误以及正常使用模式和统计数据(应用程序启动的频率、执行特定任务所需的时间等等)。我正试图确定是否有第三方解决方案(通过您所链接的某个库以及他们提供的用于收集数据并将其上传到他们提供的服务中的服务，我们可以查询)，或者滚动我们自己的服务是否有意义。
事实上，我不知道这种做法的行业术语，这使我无法找到可能提供这种服务的公司。我一直用“软件遥测”这个词，但搜索似乎只给了我与传统遥测相关的结果(跟踪动物&诸如此类)。
我们有大约100,000个用户，我们的应用程序是在unix环境下用C++编写的，尽管没有严格意义上需要有C/C++库的
浏览 3提问于2015-04-03得票数 3
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我目前正在模拟冰盖动力学。我有一个循环，计算8760小时(1:tmax)和8个不同位置(1:no_stations)的表面能量平衡。如下所示：
tau=0.5;
albedo=0.35;
c0=-90;
c1=10;
for i=1:tmax
for e=1:no_stations
psi(i,e) = tau*(1-albedo)*insol(i,4)+c0+c1*temp_stations(i,e);
end
end
温度数据(temp_stations)是一个8760x8阵列，在8个位置对应8760小时的温度，而insol(i,4)是一个8760x4的阵
浏览 1提问于2016-05-08得票数 1
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GLSL:标量与矢量性能
、、、
所有现代GPU都有标量结构，但阴影语言提供了多种矢量和矩阵类型。我想知道，GLSL源代码的规模化或矢量化是如何影响性能的。例如，让我们定义一些“标量”点：
float p0x, p0y, p1x, p1y, p2x, p2y, p3x, p3y, p4x, p4y;
p0x = 0.0f; p0y = 0.0f;
p1x = 0.0f; p1y = 0.61f;
p2x = 0.9f; p2y = 0.4f;
p3x = 1.0f; p3y = 1.0f;
及其矢量等价物：
vec2 p0 = vec2(p0x, p0y);
vec2 p1 = vec2(p1x, p1y);
vec2 p2
浏览 4提问于2016-09-14得票数 9
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我正在训练一个Keras模型，我想在一个量化的8位环境(微控制器)中使用TFLite来部署它。为了提高量化性能，我进行量化感知训练。然后，我使用我的验证集作为一个有代表性的数据集创建量化的TFLite模型。性能使用验证集进行评估，并在此图像中加以说明：
如果不是简单地从经过QA训练的模型(图中红色)生成TFLite模型(图中的青色)，而是将经过QA训练的模型中的权重复制到原始模型中，然后生成TFLite模型到 (图中的紫色)，则会给出稍微不同的预测。，为什么？
我理解TFLite模型与QA培训模型略有不同，因为转换使用基于验证集的训练后量化。但是，如果网络的结构、权重和偏倚是相同的，那么量化
浏览 9提问于2021-03-02得票数 0
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我有一个非常大的事件数据集(df)，其中每一行对应一个度量、时间点(df$TimeSec)和事件ID (df$Source)。 下面的循环创建列df$TimeDiff，该列计算当前行时间戳与下一行时间戳之间的时间差。它还检查Source是否已更改，以便新事件的第一行的TimeDiff为NA。 我正在尝试改变我的思维方式，从循环到利用R的矢量化，并希望提高处理速度。 for(i in 1:nrow(df)){
if(df$Source[i+1] == df$Source[i]){
df$TimeDiff[i+1] <- df$TimeSec[i+1] - df$TimeSec
浏览 25提问于2019-04-26得票数 0
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我有两个独立的数据集(如。(dataset2.xlsx et1.xlsx和dataset2.xlsx et2.xlsx)。Dataset1有2列，序列号和服务地址。类似地，dataset2有2列、服务地址和客户编号。问题是，这两个数据集中的地址都有拼写错误，例如数据集1中的地址之一是790 spring ln，york，而dataset 2的地址与约克的790 spring lane相同。所以两列在拼写上都有区别。我试图将dataset 1中的地址与dataset 2中的地址相匹配。我希望上面的地址与数据集2中的地址匹配，但由于单词lane中的拼写错误，它将不匹配。
数据集结构如下：
DAT
浏览 0提问于2020-11-18得票数 0
因此，当涉及到Visual Studio时，我是一个完全的新手，直到最近才开始将其作为新角色的一部分。
我们在SSIS中有一个包含150个包的项目。每个数据库都有一个数据流，其中表中的数据被推送到我们的SQL server等效表中。两个表具有相同的名称。我们发现其中一个流设置了错误的目标表。这意味着我们现在必须检查所有150个流，以确保其他所有内容都是正确的。
有没有一种方法可以列出所有数据流及其源和目标详细信息，以便进行匹配和比较？
如果使用了不正确的术语或没有提供清晰的细节，请道歉。只要告诉我你需要知道的事。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2020-09-10得票数 1
我已经在OSX上把作为我的钱包使用了一段时间，这很好。它使用的是/Users/myname/Library/Ethereum，因为它是数据dir。
我刚刚通过自制安装了geth，目的是尝试一些CPU挖掘(在真正的网络上，而不是在testnet上)。
它似乎也在使用/Users/myname/Library/Ethereum作为其数据dir，但仍然需要在第一次使用时下载区块链。
我正计划使用一个新的帐户我的，而不是我的进入我的主要以太帐户。
更新:似乎geth找到了和相同的帐户，如果它是相同的数据dir，这是有意义的.所以，如果我为采矿做一个新的解释，那应该是可行的--我想。
我会杀了我的钱包吗
浏览 0提问于2016-04-12得票数 5
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是否可以从命令行(以编程方式)读取“Cookie和站点数据”。
Chrome允许我们通过导航到设置->隐私设置->Cookie来查看“Cookie和站点数据”。
是否可以通过命令行脚本读取该数据？
浏览 0提问于2015-05-08得票数 6
İ有3个y轴值的数据集，如下所示。
<code>A0</code>
和一个用于x值的数据集
<code>A1</code>
ı我正在使用以下命令进行曲线拟合
<code>A2</code>
这适用于y和x的一个数据集。如果ı想要为同一x集的不同y数据集使用3个不同的曲线拟合方程，ı应该使用哪种循环?ı是python的新手，这就是为什么ı在这样一个基本循环中表现出色的原因。
我的预期输出是一个方程式，它表示给定数据集(x和)的曲线。我设法一个接一个地得到了一个方程式。但。我有大量不同的y和ı数据集，我不想一个接一个地找到等价
浏览 15提问于2020-11-14得票数 1
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我有一项任务可能与数据分析甚至神经网络有关。
我们有合作伙伴的数据来源，工作门户。源值是与特定员工相关的不同属性的数组：
他的性别，
年龄，
多年的经验，
投资组合(已完成的项目数目)，
专业和专业(网页设计、网页编程、管理等)
其他许多(总共20到30人)
每个雇员都有自己的工资(小时)率。所以，从数学上讲，我们有一些函数
F(attr1，attr2，attr3，.)=A*吸引1+B*吸引2+C*吸引3+.
具有未知系数。但是我们知道指定参数的函数的结果(比方说，我们知道一个拥有20年经验和10项投资组合工作经验的男性程序员的费率是每小时40美
浏览 4提问于2013-05-04得票数 0
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数据挖掘书籍
、、
我对数据挖掘很有热情，我读过一些像编程集体智能这样的书，我想知道更多的好书，特别是实用的，关于数据挖掘和人工智能的。任何提示都将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2011-08-23得票数 5
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我知道要阻止人们窃取我们的数据是不可能的，但是我有一个很大的数据库，我想至少防止自动脚本窃取我的数据库。
到目前为止，我的想法：
decodedrecaptcha 使用JavaScript或编码JavaScript= HTML =很重，并且很容易成为=无法搜索的，用户只需将websiteinserting随机数据和标签留在网站HTML中，以避免regex = good?。
任何想法都会受到赞赏。
浏览 2提问于2010-11-14得票数 1
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为点击跟踪系统设计这个数据模型的最佳方法，寻找一些洞察力。
目前，我是这样存储数据的：
{
"_id": "1a5be787-91bd-4ebc-99d1-fad750430da5",
"time": {
"$date": "2014-03-14T17:22:38.833Z"
},
"ip": "127.0.0.1",
"user_agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Inte
浏览 1提问于2014-03-17得票数 0
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我希望开发一个应用程序，其中的数据可以从桌面设备和移动设备访问。在大多数情况下，移动应用程序将需要访问数据，但将是独立的功能，而不是桌面。
我喜欢用一个应用程序(代码库)来完成这两个功能的想法，但是桌面应用程序的一个要求是在附加的屏幕上显示文本(比如演示)。希望显示最多两个附加屏幕(主显示器+附加屏幕(最多2个))。我相信我已经看到Chrome做到了这一点，但我不确定这项技术有多可靠。
请记住，数据将是非常小的，只需要从两者访问它。移动访问可以很容易地通过一个缓存版本，任何更新都可以在连接到互联网时拉入。
寻找关于是否沿着单个应用程序的路线前进的建议，使用浏览器功能呈现给附加的屏幕，或者开发两
浏览 0提问于2021-01-18得票数 0
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我经常使用Hadley的包stringr来清理混乱的生态数据(规范物种名称、格式不佳的标签等等)。最近，我开始学习sed和awk，被这些工具的强大程度所震撼，尤其是在处理大量的数据文件时。
我的问题：
是否还有其他功能强大的文本处理包(除了base函数之外，以及那些在stringr中的包)对数据清理很有用？
是否可以在R内运行sed命令/脚本？如果是这样的话，是怎么做的？你能给我举个例子吗？
是否有人试图将sed包装器作为R包编写。如果不是，这会是一个值得追求的东西(为我自己或更有能力的程序员做一个附带项目)吗？
浏览 4提问于2011-11-13得票数 6
我试图将Magento1 (1.7.0.2)数据迁移到Magento2 (2.0.7)。在映射和忽略了一些扩展表之后，我得到了以下输出：
[2016-06-17 08:17:52][INFO][mode: data][stage: integrity check][step: EAV Step]: started
100% [============================] Remaining Time: 1 sec
[2016-06-17 08:17:53][INFO][mode: data][stage: integrity check][step: Customer Attri
浏览 0提问于2016-06-17得票数 0
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当发现矢量化中断时，指令周期中会发生什么？我还想知道矢量化的数据。
我已经看到，在指令周期的最后阶段，有一个名为“中断检查”的步骤，如果是，则程序被中断，但当没有中断时，有一个名为检查矢量中断的步骤，这是什么意思？
浏览 2提问于2019-01-04得票数 0
1回答
是否有可能重新量化已经量化的模型？
我有一些模型，我已经训练与量化感知训练(QAT)与全整数量化。但是，我没有为GPU代表团提供这些模式。是否有一种方法，使我已经拥有的模型与Float16量化，以便能够运行他们与GPU代表。
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
如果两个事务在状态转换周期中在一个块中启动相同的智能契约，那么通过执行代码，合同帐户余额和变量(或数据)会发生什么变化？后者会覆盖前者吗？
谢谢!
浏览 0提问于2019-03-09得票数 4
我搜索SE和google，但没有找到这个简单疑问的答案。
如果我在同一个块中包含两个事务(状态变化的事务，这需要花费气体)来执行。
那么我的问题是:在两个事务调用中，msg.sender.balance (用户的ETH )的值会发生变化，还是保持不变？
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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在数据挖掘领域，有没有一个特定的子学科叫做“相似度”？如果是，它处理的是什么。任何例子，链接，参考资料都会很有帮助。
此外，作为该领域的新手，我希望社区对数据挖掘和人工智能之间的关系有多密切发表意见。它们是同义词吗，一个是另一个的子集吗？
提前感谢您分享您的知识。
浏览 1提问于2010-05-22得票数 9
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我是NN的新手，我在拟合模型时遇到了一些尺寸问题。这是我的案例： model_sigmoid = tf.keras.Sequential([
embedding_layer,
GlobalAveragePooling1D(),
Dense(3, activation="softmax")])
model_sigmoid.summary()
Model: "sequential_12"
_________________________________________________________________
Layer (type)
浏览 62提问于2021-04-12得票数 0
我用Tensorflow 1.15.3量化了一个Keras h5模型(Tf1.13；keras_vggface模型)，以便与NPU一起使用它。我用于转换的代码是：
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file(saved_model_dir + modelname)
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
converter.representative_dataset = representative_dataset_gen
converter.targ
浏览 4提问于2020-09-09得票数 1
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对于二进制分类的任务，我有一个小的数据集，共有1000个文本(~590个正的和401个负的实例)。有了800套训练和200套测试，我得到了一个(略)更准确的计数矢量比tf-以色列国防军。
此外，计数向量器选择相关的“单词”训练模型，而tf-以色列国防军没有挑选出这些相关的单词。即使是计数向量器的混淆矩阵也显示出比tf-国防军略好的数字.
TFIDF confusion matrix
[[ 80 11]
[ 6 103]]
BoW confusion matrix
[[ 81 10]
[ 6 103]]
我还没有尝试过交叉验证，尽管令我震惊的是，计数向量器的性能比tfidf略好一些
浏览 0提问于2019-04-10得票数 0
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是否有任何方法配置我的围棋节点，以便它可以直接发送我的tx到一个矿工节点，这使得事务更快地被包含在一个块中。
浏览 0提问于2019-01-26得票数 2
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我将使用A*算法找到最快和最便宜的航班，当它被指定为源机场和目的地机场时。这两条路径将分别找到。
为了找到最快的路径，我将使用从源机场到目的地机场的平均旅行时间作为危害值。
我没有什么问题：
请您告诉我，在哪里可以找到一个数据源，它有平均每对机场之间的旅行时间？还是包含每对机场之间距离的数据源？
找出最便宜的路径并不容易，因为我thought.All，票价不能用来作为一个边缘的成本(飞行腿作为一个边).Because，有些票价适用于多个飞行腿.e.g:从SFO到JFK通过BOS 100$。
2.1你能建议我找一条最便宜的路/路吗？
2.2 A*是否适合这样做？
2.3如果适当，使用的最
浏览 2提问于2012-12-02得票数 2
1回答
我有三个函数a()、b()和c()应该做同样的事情：
typedef float Builtin __attribute__ ((vector_size (16)));
typedef struct {
float values[4];
} Struct;
typedef union {
Builtin b;
Struct s;
} Union;
extern void printv(Builtin);
extern void printv(Union);
extern void printv(Struct);
int a() {
浏览 5提问于2013-05-17得票数 6
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我正在尝试在一个大的数据框中逐行计算一个二进制字符的结果：
V1 V2 V3 V4 V5
Loss Loss Loss Loss Loss
Loss Loss Win Win Loss
Loss Loss Loss Loss Loss
我需要知道的是每一行的输赢频率。这只是一个简短的例子(大量模拟输出的片段)，但是对于第一行，在五次模拟中，我有五次失败，第二行三次失败和两次胜利，等等。
我希望生成一个单独的表，显示每行的赢/输的频率，或者，如果这样做不起作用，添加两个新列:一
浏览 3提问于2015-01-09得票数 4
本质上，我在原始数据的子集上应用了具有欧氏距离的DBSCAN算法(sklearn)。我找到了我的集群，一切都很好:除了我只想保留那些离我没有进行分析的值足够远的事实。我有一个新的距离来测试这些新的东西，我想了解如何在没有的情况下使用来实现它，还有很多嵌套循环。
在图片中：
我发现的星系团是蓝色的，而红色的是我不想接近的点。十字架是属于集群的点，因为它们是在我指定的新距离内划分出来的。
现在，我可以做一些这样的事情：
for i in red_points:
for j in blu_points:
if dist(i,j) < given_dist:
浏览 2提问于2016-09-06得票数 1
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所以，我有一个文本文件，我把它变成了一个数据文件。基本上，我只是想循环H列和Z列中的每个值，然后取平方根(换句话说，毕达哥拉斯定理)。也就是。
F = sqrt(H**2 + Z**2).
我的数据：(在它变成一只熊猫之后)
H D Z
0 3235 6764 9546
1 1667 3455 7776
2 3555 3564 5433
3 2344 3333 8777
4 5666 3334 4444
这是数据的一个小片段。这里有关于1000>行的数据。
代码：
浏览 4提问于2017-09-12得票数 1
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矢量量化软件通常只在数值数据上工作。Python的scipy.cluster.vq.vq ()就是一个这样的例子，它执行矢量量化。对于大多数集群软件来说，数字数据的需求也很明显。
许多人指出，您总是可以将分类变量转换为一组二进制数值变量。但在处理大数据时，这会变得很尴尬，因为在大数据中，单个分类变量可能有数百或数千个类别。
另一种明显的选择是改变距离函数。对于混合数据类型，从观察值到“中心”或“码本条目”的距离可以表示为两部分总和，涉及(a)数值变量的通常欧几里德计算和(b)分类变量的不等式指标总和，如125页上建议的所示。
有没有使用这种广义距离函数的矢量量化的开源软件实现？
浏览 2提问于2014-12-30得票数 1
2回答
假设我有下面提到的数据。
上午11点user1笔刷
上午11:05 user1准备刹车
上午11:10 user1吃早餐
上午11:15 user1洗浴
上午11:30 user1上班
12 user2笔刷
12:05 12 user2准备刹车
12:10 12 user2吃早餐
12:15 12 user2洗浴
12:30 12 user2上班
上午11点user3洗浴
上午11:05 user3准备刹车
上午11:10 user3刷子
上午11:15 user3吃早餐
上午11:30 user3上班
12 user4洗浴
12:05 12 user4准备刹车
12:10 12 user4笔
浏览 2提问于2011-10-01得票数 7
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因此，在我的助教的帮助下，我们能够构建这个函数：
lm_eqn <- function(model){mod_frame <- broom::tidy(model)
eqn_string <- sprintf("The response is equal to %.2f ", mod_frame$estimate[1])
model_terms <- function(i){
if(i == 1){return(",")}
paste(sprintf("+ %.2f %s", mod_f
浏览 1提问于2017-02-04得票数 0
我想学习这个概念，以便能够理解和使用诸如这样的库。
我试着跟踪，但是信息太少了，基本上只是一堆数据类型。我甚至不明白k在哪里
newtype Machine k o = Step k o (Machine k o)
data Step k o r = Stop
| Yield o r
| forall t . Await (t -> r) (k t) r
或者t是什么以及为什么它是量化的。或者，类似管道的库和机器在概念上有什么区别？
浏览 4提问于2013-06-24得票数 29
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我们正在为公司做一个实习项目。项目本身包括数据挖掘。比方说，我们必须工作的数据库结构是巨大的(千兆字节)。
遗憾的是，DB本身的结构非常糟糕，值不一致，最重要的是，没有主键或外键。因此，在我们的简单servlet模块中，提取和显示不一致的数据需要花费很长时间才能在Servlet上执行和显示查询。
作为n00b程序员，我们不知道DB中的Join和诸如此类的东西。此外，我们使用MySQL作为我们的DB服务器。数据库由来自电信塔的实时数据组成.
为了查找表值中的示例不一致性，我们使用多个查询的组合，一个查询的输出作为另一个查询的输入，如下所示：
"SELECT distinct(tow_id
浏览 6提问于2011-03-26得票数 0
3回答
我想通过python中的for循环将几列除以相同的常量。下面是我的数据帧的一个子集：
数据帧: DF
team group1 group2 group3 group4
blue 100 400 650 75
green 150 500 350 186
red 200 600 175 540
orange 250 700 900 375
我尝试过：
for col in DF.columns[1:]:
DF[col] = df[col]/10
浏览 26提问于2018-06-14得票数 1
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我目前已经使用下面的类脚本量化了一个tensorflow模型：
class QuantModel():
def __init__(self, model=tf.keras.Model,data=[]):
'''
1. Accepts a keras model, long term will allow saved model and other formats
2. Accepts a numpy or tensor data of the format such that indexing such as
data[0] will
浏览 20提问于2021-02-13得票数 0
1回答
我有一个带有多索引d, y, b, r, a的pandas数据帧，并且我需要应用一个函数，该函数根据索引值在数据帧的元素之间进行减法运算。 为了简单起见，我将只考虑三个索引，d, y, r 索引d可以有两个值value0和value1。当为d == value0时，索引r只能为"O"。而是当d == value1 r是0到999之间的整数时。其余的索引在value0和value1之间是通用的。 数据帧可以构造为 import numpy as np
import pandas as pd
d_index = [*["value0", "value0&#
浏览 13提问于2021-11-04得票数 0
我有一个32位的C++ DSP音频处理项目的模拟设备，夏克DSP处理器，并需要把它转移到64位处理，这已经有一段时间以来，嵌入式用例与ARM AArch64。
我正在考虑两个备选方案：
可以使用我自己定制的FIR和IIR过滤实现，也可以使用进行一些为AArch64和Neon.优化的库函数。
在64位精度的基础上，我有相当多的CPU密集型处理。我还需要获得更多的处理能力，因为当前Sharc性能也是一个瓶颈。IIR和FIR功能应该提供64位实时、基于块的信号处理.
我的目标平台是Raspberry，3B+可能是4。我需要的函数类型是提供的，例如在CMSIS库中作为arm_biquad_cascad
浏览 1提问于2020-09-29得票数 4
4回答
我正在研究启动一个数据挖掘项目的可能性，该项目将包括密集的数据计算和转换，并且应该相对容易扩展。
根据您的经验，编程语言的选择对所述项目至关重要吗？
例如，如果我已经在JVM环境中工作，我是否应该更喜欢Clojure而不是普通的Java？功能环境是否能保证更容易的可扩展性？更好的性能？
抛开其他因素，比如对语言的熟悉程度，工具链等。在你的经验中，语言的选择是一个关键因素吗？
浏览 1提问于2010-11-09得票数 8
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Python对等网络
、、、、
我想制作我自己的密码货币。我不想只是重新编译比特币的源代码和重命名它。我想从头开始做这件事，只是为了更多地了解它。我正在考虑使用Python作为实现的语言，但我听说，在性能方面，Python不是最好的。我的问题是，用Python编写的网络是否能够在数百万个对等点的可能性下很好地运行(我知道不会发生这种情况，但我希望使我的网络具有可伸缩性)。
浏览 0提问于2014-03-12得票数 0
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我有以下数据可用的在链接中作为一个csv，它传递有关恒星的信息。
更具体地说，列ID表示示例的任意ID。列z表示我的目标变量(响应)。其他列表示每个示例可用的属性(预测器)及其相应的测量误差。
我使用以下代码将11D数据缩减为3个主成分，并绘制了数据在主空间中的散度图(用颜色表示目标变量Z)。
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
#first we remove the target z and ID from the dataset and standr
浏览 0提问于2020-02-23得票数 1
最近，我正在读一篇论文，其名字是“关注的有效性--探测代码嗅探的有效性:一项实证研究”。
我来自一个非英语国家，我不太明白度量在软件工程领域意味着什么。
它不是指对象之间的关系？
我对java和c #有一些了解，有些人可能会用java来给我举一个例子。
谢谢。
浏览 7提问于2016-11-24得票数 0
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我刚开始玩Neo4j，所以我很抱歉，如果这是一个简单的概念.
我正在构建一个相对较大的家庭信息数据库(几百万个节点，每个节点大约有5-15个属性)。到目前为止，所有数据都存储在mysql数据库中，使用Redis作为缓存层，但我正在尝试为Neo4j切换Redis，以帮助加快一些更昂贵的查询(最终使用Neo4j作为主要数据存储而不是mysql)。
我正在尝试将我的所有节点及其属性存储在Neo4j中，并通过HAS_FATHER和HAS_MOTHER关系连接它们。这样做好吗？使用HAS_PARENT并在每个关系上设置一个parent_type属性是否更有益于father或mother？我是否也应该在所
浏览 7提问于2015-03-12得票数 3
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我仍然是nptd程序的新手，所以我的问题应该比较笼统。据我所知，该程序缓慢地调整设备的时钟频率，并通过轮询与服务器时间同步。在下面的结果中，前面有*的IP地址是实际时间源，而+是备份时间源。备份具有比实际时间源更好的偏移量。我的问题是，在配置文件中，列出了4台服务器。我想知道程序正在与哪一台服务器同步？ server 0.us.pool.ntp.org iburst
server 1.us.pool.ntp.org iburst
server 2.us.pool.ntp.org iburst
server 3.us.pool.ntp.org iburst remote
浏览 16提问于2020-06-20得票数 0
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假设我有一个具有以下列结构的pandas数据框，该数据框的标题为df
index column1 column2 column3
0 2 5 apple
1 4 3 apple
2 6 1 orange
3 8 6 apple
4 10 5 orange
我想搜索数据帧，以便它能够识别df['column3'] == orange所在的每一行，并提取该行中df['column2']的值并将其插入到下面的
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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