金佳2烧瓶如何在OrderedDict中计算列表长度

金佳2烧瓶是一个特定的名词，无法找到相关的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。然而，我可以解释一下OrderedDict和计算列表长度的相关概念。

OrderedDict是Python中的一个数据结构，它是字典（dict）的一个子类，与普通字典不同的是，OrderedDict会记住元素的插入顺序。它通过一个双向链表来实现有序性，并且在Python 3.7及以上版本中，字典本身也是有序的。

计算列表长度是指统计列表中元素的个数。在Python中，可以使用内置函数len()来计算列表的长度。例如，对于一个名为my_list的列表，可以使用len(my_list)来获取列表的长度。

需要注意的是，金佳2烧瓶与OrderedDict和计算列表长度之间并没有直接的联系，因此无法给出更加详细的答案。如果有其他问题或者需要解释其他概念，请随时提问。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

关于pyecharts可视化进阶中国经济、人口等数据

pyecharts提供了一系列图表功能，如Calendar：日历图，Funnel：漏斗图，Gauge：仪表盘，Graph：关系图，Liquid：水球图，Parallel：平行坐标系，Pie：饼图，Polar...基本还是沿用了之前的中国经济、人口数据，不过很多场景不适合这类数据，花了不少精力在构造数据上，字典、元组、列表、数组在不停转换，也缺少优化，仅供参考。...title="Radar-空气质量")) ) return c c=radar_air_quality() c.render('radar_air_quality.html') # 生成一个长度为...xdata= [colname[2] for colname in res.columns.tolist()] #时间 #获取省市自治区列表 ydata= res.index.tolist() #...于','蒋','蔡','余','杜','叶','程','苏','魏','吕','丁','任','沈', '姚','卢','姜','崔','钟','谭','陆','汪','范','金'

5602 0

Python中collections模块学习

---- 目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap 这个模块实现了特定目标的容器...most_common([n])：返回一个列表，提供n个访问频率最高的元素和计数 subtract([iterable-or-mapping])：从迭代对象中减去元素，输入输出可以是0或者负数 update...from collections import OrderedDict o = OrderedDict() o['key1'] = 'value1' o['key2'] = 'value2' o['key3...如果 maxlen 没有指定或者是 None ，deques 可以增长到任意长度。否则，deque就限定到指定最大长度。一旦限定长度的deque满了，当新项加入时，同样数量的项就从另一端弹出。...支持的方法： append(x)：添加x到右端 appendleft(x)：添加x到左端 clear()：清楚所有元素，长度变为0 copy()：创建一份浅拷贝 count(x)：计算队列中个数等于x的元素

4193 0

Python | 原来 collections 这么好用！！

OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序。 namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数。 deque：类似列表容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)。...most_common([n])：返回一个列表，提供n个访问频率最高的元素和计数 subtract([iterable-or-mapping])：从迭代对象中减去元素，输入输出可以是0或者负数 update...>>> o = collections.OrderedDict() >>> o['k1'] = 'v1' >>> o['k3'] = 'v3' >>> o['k2'] = 'v2' >>> o OrderedDict...clear()：清除所有元素，长度变为0。 copy()：创建一份浅拷贝。 count(x)：计算队列中个数等于x的元素。 extend(iterable)：在队列右侧添加iterable中的元素。...() 方法实质上是在列表的第一个元素前放入一个字典，默认是{}，而 parents 是去掉了列表开头的元素。

8861 0

《Python Cookbook》读书笔记(一)

这和列表不同，当从列表的头部插入或移除元素时，列表的复杂度为O(N) 找到最大或最小的N个元素「我们想在某个集合中找出最大或最小的N个元素。」...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器如列表或集合中。为了能方便地创建这样的字典，可以利用collections模块中的defaultdict类。...例如： >>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict() >>> d['1']=1 >>> d['2']=2 >>> d['3'...例如，如果想在进行JSON编码时精确控制各字段的顺序，那么只要首先在OrderedDict中构建数据就可以了。...因此，如果打算构建一个涉及大量OrderedDict实例的数据结构(例如从CSV文件中读取100000行内容到OrderedDict列表中)，那么需要认真对应用做需求分析，是否可以用内存换便利与字典有关的计算问题

6272 0

盘点 Python 10 大常用数据结构（下篇）

Python 常用数据结构此专题《盘点Python10大常用数据结构》目录：学习目的学习目标 1 list 2 tuple 3 set 4 dict 5 deque 6 Counter 7 OrderedDict...实现原理 list对应数据结构的线性表，列表长度在初始状态时无需指定，当插入元素超过初始长度后再启动动态扩容，删除时尤其位于列表开始处元素，时间复杂度为O(n) 2 tuple 元组是一类不允许添加删除元素的特殊列表...如leetcode第一题求解两数之和时，就会使用到dict的O(1)查询时间复杂度。同时，Python类中属性值等信息也都是缓存在__dict__这个字典型数据结构中。...Out[17]: Counter({1: 1, 3: 2, 2: 3, 4: 1}) # 除此之外，还可以统计最常见的项 # 如统计第1最常见的项，返回元素及其次数的元组 In [16]: c.most_common...使用场景基本的dict无法保证顺序，keys映射为哈希值，而此值不是按照顺序存储在散列表中的。

9173 0

使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据。 CSV 数据正如其名。CSV 文件按行放置数据，数值之间用逗号分隔。每行由相同的字段定义。简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解。...但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼解析，因此在这种情况下计算机做得更好。这是一个简单的示例，其中的字段是 Name、Email 和 Country。...d = DictReader(f) data = [] for row in d: data.append(row) 现在，内存中的 data 对象是 OrderedDict 对象的列表： [OrderedDict...example.com'), ('Country', 'UK')])] 引用这些对象很容易： print(data[0]['Country']) USA print(data[2]...我从电子表格中提取的 CSV 数据是一个简单的名字和邮件地址列表。幸运的是，Python 有一个有用的 random 模块，可以很好地生成随机值。

1.5K4 0

刚才，我发现了Python强大的内置模块collections

：dict的子类，可以记住元素的添加顺序； defaultdict：dict的子类，可以调用提供默认值的函数； Counter：dict的子类，计算可hash的对象； 2....def testDeque(): list1=[x*x for x in range(101)] delist=deque(list1) #对列表进行了一次再处理，让list1列表变成了双向链表结构...，并返回None； list2=[1,3,4,5] delist.extend(list2)#将可迭代变量iterable中的元素添加至deque的右侧 delist.extendleft...(list2)#将变量iterable中的元素添加至deque的左侧，往左侧添加序列的顺序与可迭代变量iterable中的元素相反 delist.maxlen()#只读的属性，deque的最大长度...，如果无解，就返回None delist.rotate(1)#从右侧反转n步，如果n为负数，则从左侧反转 delist.clear()#将deque中的元素全部删除，最后长度为0； (

2891 0

Python3 高级特性

x, y in zip(list1, list2)]，列表 list1 和 list2 长度要相等，如果不相等，则按照小的列表长度来遍历元素。...) ret1 = [x1+y1 for x1,y1 in zip(list1, list2)] # 列表 list1 和 list2 长度相等 print(ret1, len(ret1)) 程序运行结果如下...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 next() 函数实现按需计算下一个数据，所以 Iterator 的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。...小结凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型；凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如 list、 dict...在 Python 中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器： generator。要创建一个 generator，有很多种方法。

4851 0

盘点 Python 10 大常用数据结构（上篇）

我的施工之路上图施工计划，已完成专题： 1我的施工计划 2数字专题 3字符串专题 4列表专题 5流程控制专题 6编程风格专题 7函数使用 8.面向对象编程(上篇) 9.面向对象编程(下篇) Python...实现原理 list对应数据结构的线性表，列表长度在初始状态时无需指定，当插入元素超过初始长度后再启动动态扩容，删除时尤其位于列表开始处元素，时间复杂度为O(n) 2 tuple 元组是一类不允许添加删除元素的特殊列表...基本用法元组大量使用在打包和解包处，如函数有多个返回值时打包为一个元组，赋值到等号左侧变量时解包。...d = {'a':1,'b':2} # {}创建字典 # 列表生成式 In [38]: d = {a:b for a,b in zip(['a','b'],[1,2])}...如leetcode第一题求解两数之和时，就会使用到dict的O(1)查询时间复杂度。同时，Python类中属性值等信息也都是缓存在__dict__这个字典型数据结构中。

9163 0

【python刷题】LRU

我们需要记住以下几点就行了：这里以队列为例要设置一个容量，比如我们设置队列的长度为2；当进来一个元素，比如（'a',1），插入到列表中[('a',1)]，再进来一个('b',2)，插入到列表中，[(...'a',1),('b',2)]，再进来一个('c',3)，此时列表已满，这时我们要将最久未被使用的元素删除，也就是('a','1')，再将新元素插入到列表中，[('b',2),('c',3)]；同时，如果当前插入的元素在列表中已经存在...c','3')移除了；我们要保证删除和插入的时间复杂度为O(1)，因此要使用字典，而且字典中的元素要是有序的，因此使用python自带的OrderedDict；进一步的是，假设我们要自己实现底层，那么使用的结果就是...([('a', 1)]) OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)]) OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) OrderedDict...([('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]) OrderedDict([('c', 3), ('d', 4), ('e', 5)]) 4 OrderedDict([('c',

4953 0

有趣的字符串面试题 --再探

上次的原题是这样的: 给定一个字符串，求字符串中连续相同的字符的个数，例如给定字符串“abbcccdxt”，输出[‘a1’,’b2’,’c3’,’d1’,’x1’,’t1’]。...第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 2。...‘bb’由于字符数2个相同不打印出 from collections import OrderedDict def count_s(s): if len(s)<=0 or not isinstance...该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。 4。...”一下，我现在不要求连续相同了，我要求得出字符串中所有3个字符的重复个数，比如字符串“abccbbcc”,我们会得到’abc’, ‘bcc’, ‘ccb’, ‘cbb’, ‘bbc’, ‘bcc’这些长度为

3153 0

超详细的 Bert 文本分类源码解读 | 附源码

词处理读取数据之后，接下来我们需要对词进行切分以及简单的编码处理切分 label_list前面对数据进行处理的类里有get_labels参数，返回的是一个列表，如["0","1"]。...如果说OrderedDict排序用得到，可是普通dict也能胜任，为什么非要用OrderedDict呢？..._run_strip_accents会将变音字符替换掉，如résumé中的é会被替换为e。...不同的任务可能含有的句子不一样，上面代码的意思就是若b不为空，那么max_length = 总长度 - 3，原因注释已有；若b为空，则就需要减去2即可。...同时，_truncate_seq_pair还保证了a,b长度一致。若b为空，a则不需要调用这个方法，直接列表方法取就好。

1.9K4 1

【备战蓝桥杯】探索Python内置标准库collections的使用

这个标准库中包含了很多的容器，这个库里面的工具是基于我们学过的容器如字典，元组扩展的。...clear() 清空 copy（）拷贝 count（x）计算deque中元素等于x的个数 index（x[,start[,stop]]）返回x在deque中的位置（在索引start之后，索引stop...from collections import deque a = deque([1,2,3,4,1,4,2,4]) print("a = ",a) #将整个列表向右挪一位 a.rotate(1) print...("a = ",a) #a = deque([4, 1, 2, 3, 4, 1, 4, 2]) #将整个列表向左挪两位 a.rotate(-2) #a = deque([4, 1, 2, 3, 4,...：有序字典 from collections import OrderedDict data = [("a",1),("b",2),("c",3)] d = dict(data) print(d) while

1761 0

tf.nest

2、tf.nest.assert_same_structure断言两个结构以相同的方式嵌套。...nest2:一个任意嵌套的结构。check_types:如果序列的类型为True(默认值)也被选中，包括字典的键。如果设置为False，例如，如果对象的列表和元组具有相同的大小，则它们看起来是相同的。...对于OrderedDict实例也是如此:忽略它们的序列顺序，而使用键的排序顺序。在pack_sequence_as中遵循相同的约定。...expand_composites:如果为真，则复合张量，如tf。SparseTensor和tf。拉格张量被展开成它们的分量张量。返回值：一个Python列表，输入的扁平版本。...对于OrderedDict实例也是如此:忽略它们的序列顺序，而使用键的排序顺序。在flatten中遵循相同的约定。

2.3K5 0

【Python知识】 list初始化

lst = [1, 2, 3, 4, 5] 2、初始化连续数字。...、元组，分别用花括号、中括号、小括号表示。...如：字典：dic={'a':12, 'b':34} 集合：s = {1, 2, 3, 4} 列表：li=[1, 2, 3, 3] 元组：tup=(1, 2, 3, 4) #元组是不可更改的列表...5、有序字典（ collections.OrderedDict） from collections import OrderedDict >>> OrderedDict([('b', 2), ('a...', 1)]) Python 3.6 中 dict 的实现了 PEP 468，使得默认字典也能保持有序，但保存顺序的功能被认为不可以过于依赖，未来也许会改变。

8092 0

Python高效编程(一)

图片来源于网络如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据 from random import randint from timeit import timeit data = [randint(-...10,10) for _ in range(10)] filter(lambda x:x >= 0,data) #首选列表解析时间比filter少一半左右 [x for x in data if...= Counter(data) #出现频度最高的三个 c2.most_common(3) #统计一篇文章中单词出现次数 import re #导入Python之禅 import this c3 =...} d['Tom'] = (1,30) d['Linda'] = (1,40) d['Jack'] = (1,50) from collections import OrderedDict d =...from random import randint sorce = OrderedDict() players = list('abcdefgh') start = time() for i in

8789 0

贾佳亚团队开源全球首个70B长文本大语言模型，读论文看小说直接ProMax

要知道，现在主流的大语言模型都只支持短文本的输入（LLaMa支持2k tokens、Llama2支持4k tokens）；而我们在实际使用的过程中往往需要的是长文本的输入。...具体而言，主要就是集中在了自注意力机制（self-attention）的计算上——开销随着文本长度成平方次地增加。...如此一来便可以大幅降低计算资源的消耗了。 △shift short attention示意图更重要的一点是，LongLoRA的训练只需要2行代码即可实现！...原有的低秩训练方式，如LoRA，无法在文本长度迁移上取得良好的效果。...例如在安装方面，仅需要简单六步： 1、在GitHub中fork这个repo。 2、在本地机器上克隆存储库，使用git Clone并粘贴此项目的url。

4391 0

Python数据结构与算法

k in d1: if k in d2 and k in d3: print(k) //列表解析 [k for k in d1 if k in d2 and k in d3]...and k in d3: print(k) //列表解析[k for k in d1 if k in d2 and k in d3][k for k in dl[0] if all(map...案例：编写根据排名获取选手的函数接口方案：使用标准库collections中的OrderedDict from collections import OrderedDict players = list...//[]初始化队列长度 q.append(1) //入队 q.appendleft(2) //从左入队 q.pop(1) //出队 123456 from collections import...dequeq = deque([],5) //[]初始化队列长度q.append(1) //入队q.appendleft(2) //从左入队q.pop(1) //出队方案二：使用pickle

4751 0

Python list初始化

lst = [1, 2, 3, 4, 5] 2、初始化连续数字。...、元组，分别用花括号、中括号、小括号表示。...如：字典：dic={'a':12, 'b':34} 集合：s = {1, 2, 3, 4} 列表：li=[1, 2, 3, 3] 元组：tup=(1, 2, 3, 4) #元组是不可更改的列表...5、有序字典（collections.OrderedDict） from collections import OrderedDict >>> OrderedDict([('b', 2), ('a'..., 1)]) 5.1、Python 3.6 中 dict 的实现了 PEP 468，使得默认字典也能保持有序，但保存顺序的功能被认为不可以过于依赖，未来也许会改变。

8691 0

Nature Communications | 基于注意力机制对RNA修饰位点多标签分类的预测与解释

作者 | 金俊儒编辑 | 龙文韬校对 | 李仲深今天给大家介绍西交利物浦大学孟佳教授等人在Nature Communications期刊上发表的文章“Attention-based multi-label...转录RNA数据列表 2.2 模型如图2所示，整个模型由三个部分组成，第一部分将输入转化成embedding，分别采用了三种方法：一维卷积+一维池化，Word2Vec，隐马尔可夫模型。...另外，通过实验得到的结果对比发现采用51-bp的input长度预测是最准确的。 ? 图2....计算出来的位点进行相似度对比，也很接近，如图3所示。...但模型也还有一些缺点，如现在模型只能预测人类的RNA修饰，对于其他物种尚且不可（如老鼠和酵母）等。

5932 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云