我是一名金融学研究生,刚接触Python。我必须为一个学校项目创建一个500个股票的可能组合列表。(在nCr术语中,我需要500C2、500C3、...、500C498、500C499、500C500) 我有以下代码: tickers = list of the 500 stocks I'm using
import itertools
w = len(tickers) + 1
i = 2
test_list = []
while i < w:
combinations = list(itertools.c
我正在使用第一章中的“用Python建模风险算法(Abdullah Karasan)进行金融风险管理的机器学习”(Abdullah Karasan)进行编码。我成功地访问了FRED 2010-2020年期间的能源利用时间序列数据,并遵循了账面上的代码,以消除其季节性。然而,当我试图用以下代码重采样能量序列时,出现了一个错误,我未能找到相关的解决方案:
In [10]: from fredapi import Fred
import statsmodels.api as sm
In [11]: fred = Fred(api_key='insert you api key')
我正在编写Julia代码,其输入是json文件,它在(数学金融学领域)执行分析,并将结果写入json。代码是来自R的一个端口,希望能提高性能。
我使用JSON.parsefile解析输入文件。这将返回一个Dict,其中我观察到所有的向量都是Array{Any,1}类型的。碰巧,我知道输入文件将永远不会包含混合类型的向量,例如一些Strings和一些Numbers。所以我编写了下面的代码,它似乎工作得很好,并且“安全”,因为如果调用convert失败,那么向量将继续具有Array{Any,1}类型。
function typenarrow!(d::Dict)
for k in keys(
对于经典的两个和问题,我有两个不同的解决方案,一个是使用hashmap遍历列表一次,另一个是使用两个索引和一个排序数组来找到解决方案。在另一种方法中,使用hashmap的时间复杂度为O(n),而O(nlog(n)),但运行时间报告显示,使用排序数组比使用map更快。为什么?
方法1:使用hashmap
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int[] result = new int[2];
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Intege
理论问题在这里..我正在尝试确定是否有一个好的方法来知道美国任何一个州是否有办法知道哪些州正在“接触”那个州。
Select NeighborState from MyStateList where BaseState = 'TN'会告诉我
NC
SC
GA
AL
MS
AR
MO
KY
VA
这样的数据源是否存在,或者这只是一种蛮力类型的事情,我只需要为所有50个州创建条目。
我之所以问这个问题,是因为通过在where子句中这样做,我将减少许多可能的匹配,我想尝试并实现这一点。
谢谢你在这方面的帮助。
我试着从早到老按日期排序。但是我有奇怪的错误/错误//我不知道怎么解释。我在使用对象模型。这里是排序的代码
Collections.sort(models, new Comparator<Model>() {
@Override
public int compare(Model item1, Model item2) {
int s1 = (int) item1.getUpdateAt();
int s2 = (int) item2.getUpdateAt();
如何在Subsonic中构建此格式的查询:
Condition1 And (( Condition2和Condition3) OR (Condition4和Condition5))
原始SQL查询为:
SELECT * FROM Events WHERE Deleted=false AND ((DateModified IS NOT NULL AND DateModified BETWEEN @date1 AND @date2) OR (DateModified IS NULL AND DateCreated BETWEEN @date1 AND @date2))
我尝试了各种方法,使用