在数字化的21世纪，技术的每一次进步都能引发行业的巨大变革。进入2023年，大模型无疑是金融数智化升级的关键变革力量。无论是高频交易、风险管理，还是金融咨询和客户服务，大模型都有广泛的应用前景。
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。
随着秋风习习而至，又到了各位应届生秣马厉兵霍霍猪羊的时节，不过这次待割的不是羊毛，收获的也不是果实，而是众位心甘情愿嗷嗷待宰的即将出圈的应届生求职大军们。尚未杀至面试、笔试、群面PK、boss面种种环节，多路英雄就已倒在了网申简历的雄关险隘之前，虽自负怀有斗战群儒三寸不烂之舌却终得铩羽而归。
恒生电子董事长刘曙峰表示，大模型是信息技术的最新突破，刷新了人们对机器智能的认知，同时也在刷新行业应用传统AI模型的模式。
自 2022 年以来，生成式 AI 技术取得了众多突破，模型的通用性以及对下游任务的理解能力得到大幅增强，以 ChatGPT 为代表的大模型产品俨然成为当前 AI 技术落地的热门方法论。
大模型最让人印象深刻的是它们的「涌现」行为，数以万计的二进制计算决策融合成一种仿佛人类的理解力和创造力，让金融行业看到开发一个专注金融的语言大模型的巨大价值。
供应链金融概念在国内出现的时间要稍晚于西方国家，但发展的势头早已经后来居上了。供应链金融对传统金融行业造成了很大的形象，且不论这种影响是好是坏，但从一定程度上改变了金融行业。那么，供应链金融的融资模式有哪些？供应链金融未来会如何？对于这两个问题，我们将做以下介绍。
互联网金融监管政策的落地让整个市场开始弥漫悲观情绪，对于互联网金融的未来更是非常担心。再加上以e租宝为代表的互联网金融平台不断出现问题，互联网金融的发展前景更显迷茫。在经历了两三年的井喷式发展之后，互联网金融的确出现了不少问题。很多人将监管政策的出台看作是互联网金融由盛转衰的分水岭，更有人预测未来的互联网金融将会出现萎缩，互联网金融的末日即将到来。 之所以会出现这种论调在很大程度上是因为此次监管政策的出台对互联网金融进行了再定义，按照这种定义，当下的很多互联网金融平台都不在这项规范之中，而这同样意味着有很
2013年互联网金融走红后，互联网理财也成为了全民理财的“宠儿”。经过一年的高歌猛进，互联网理财已进入平稳期，如何正确把握互联网理财的未来趋势?互联网理财产品如何才能在多方竞争的格局中脱颖而出?互联网
自从去年 ChatGPT 横空出世，这款 AI 对话机器人俨然成为了全球最热门的的技术话题。
在今天的数字时代，保障数据的安全至关重要，尤其是对于金融机构、政府部门和大型企业等组织而言。证书颁发机构在这一领域扮演着关键的角色，而CFCA（中国金融认证中心）证书已经脱颖而出，展现了其与其他证书的显著优势。本文将探讨CFCA证书相对于其他证书的独特优势。
“大数据”是一个约定俗成的说法，而“数据科学”则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。 但这并不妨碍我们用“大数据”这个词。因为，通过这个词，能够去包含这个时代许多与之相关的科学和技术，通过这个词，让人们能够更多、更直观地认识数据科学，以及数据的时代使命。 对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快做出相应的调整和变革。 一是对于大数据时
基于BLOOM-176B研发的轩辕大模型，在金融场景中的任务评测中，效果相较于通用大模型大幅提升，表现出明显的金融领域优势。
又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后，学期结束，不知道会对自己大半年前的选择感受如何。
在互联网金融发展如此兴盛的2016年，传统金融机构也期望借由数字化热潮来推进业务发展，这已经成为金融机构近两年来的重要业务增长点，也成为包括银行、证券和保险公司在内的金融机构的共识。 金融服务企业们正在寻求各种机会，希望能够利用技术来定义、差别化或支持他们的业务战略。他们将全数字化转型视为获得业务价值、颠覆市场和领先竞争对手的一种方式。 但是，随全数字化能力而来的还有复杂性。互联网金融本身数字化属性，以及传统金融机构数字化转型带来的是数据、系统和网络各方面的风险。 FreeBuf安全研究院期望和合作伙伴一起
在年初组织架构大调整之后，百度金融服务事业群组已经与百度搜索公司和百度新兴业务事业群组并列，成为百度新的三驾马车。李彦宏更是明确，其个人会将更多精力放在互联网金融、无人车、人工智能等创新业务上。互联网
通过对水滴数据平台2000家投资机构提供的2000位投资人的学校、专业、所在公司、职位等学习经历和工作经历数据进行分析，探寻投资人的成长路径。本期先通过投资人在大学学习的各个阶段的数据，对投资人的成长过程进行全解析。 ◆ ◆ ◆ 修炼投资人有什么好处？ 数据来源：水滴数据平台 2016年5月，国家统计局发布了我国城镇非私营单位和私营单位就业人员的平均工资的相关数据。在这两项报告当中，金融业连续两年占据非私营单位平均工资的头名，2015年的平均工资达到近11.5万元人民币，是全体平均工资的2倍，是排名最后的农
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。
最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：
添加微信: a19921690890或ddkjzx1,备注要加入的专业群，通过后请发名片，实名审核后邀请进群！
11月9日，在“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”为主题的“2023金融街论坛——第三届全球金融科技大会暨第五届成方金融科技论坛”平行论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图，指引数智金融产业演进。腾讯公共事务副总裁、腾讯研究院高级顾问冯宏声在论坛围绕报告内容发表主题演讲。
随着2024年高考的结束，数百万高三学生即将面对一个关键的选择：大学专业。在过去的几十年里，计算机相关专业如计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等，一直是学生和家长眼中的“香饽饽”。然而，随着科技飞速发展，行业竞争加剧，市场逐渐饱和，计算机相关专业是否仍然值得选择呢？本文将从行业竞争现状、个人与专业的匹配度以及未来专业前景三个方向进行探讨。
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
近年来，在数字化及互联网的高速发展下，以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪愈发猖獗。国家不断提升反电诈手段，以期预防、遏制和惩治电信网络诈骗活动，保护公民和组织的合法权益。近日，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》（以下简称“《反电信网络诈骗法》”）表决通过，将于今年12月1日起施行。
从规模红利到创新红利、合规红利，2017年，金融科技迈入了新常态。 2012年以来，5年时间，金融科技在中国经历了“跨越式大发展”，跑马圈地，传统金融业逐渐在创新中探索“互联网+”道路。 “2012年，整个金融行业都是较为传统的模式，金融市场好比一块尚未开发的处女地”，5年过去了，“互联网+金融”在摸着石头过河的过程中，其曾经“互联网将助力金融业运营效率得到进一步提升”的设想已步步实现。 互联网对于任何一个行业来讲，都是一个提高效率的工具，当然也包含金融行业，而且是可以极大的提高金融行业的效率，这个过程，所
智能金融——引领新时代金融大变革 FINTECH第二届中国金融科技创新大会即将在京盛大开幕
时至今日，大模型的狂欢盛宴仍在持续，而金融行业得益于数据密集且有强劲的数字化基础，从一众场景中脱颖而出。
兴业消费金融股份公司市场总监杜一谦：合规化进程中的消费金融探索
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产大模型队伍正当“百模大战”之际，现在又添一员—— BBT-2，全称BigBang Tansformer-2（乾元2），120亿参数的通用大模型。 以其为基础，项目团队还训练出了代码、金融、文生图等专业模型。 根据官方数据，其中的代码大模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3，和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”。 目前，专业的代码问答，已有demo可在线试玩～ 据悉，BBT系列模型其中3个即将开源到GitHub、UCloud和官网，开箱
继2014年高校毕业生人数突破700万之后，2015年的毕业生人数达到749万之多。毕业生人数在年年递增，就业之难也似乎成了常态。连续几年的“史上最难就业季”给人的感觉就是：对于就业，“没有最难，只有更难”。
新华网募资15亿元申请上市，将布局大数据智能分析领域 据悉，隶属于新华社的综合新闻类门户网站新华网不久后或将上市，并且为契合当前资本市场现状，将拟募资14.97亿元人民币用于“云计算”、“大数据”等领
1月20日消息，2016年朝阳区工商联年会在北京国际会议中心隆重召开，业内领先的云网络服务商——北京互联港湾科技有限公司应邀出席，并凭借云网络体系出色的多业务场景应用能力，蝉联“朝阳区百强民营企业”称号，同时获得“守法诚信承诺示范单位”称号。 互联港湾百强证书 焦点话题 继成功实现北上广内网互联后，互联港湾进一步推进全网布局，云网络体系服务客户遍布全行业，其中不乏对安全性和稳定性都要求极高的金融企业，互联港湾云网络体系强大的多业务场景应用能力可见一斑。 金融行业转型在即 金融行
数据只有在基数足够大时，才有可能带来大数据金融服务行业的爆发。 Fintech（金融科技），一种用于撕裂传统金融服务方式的高新技术。 与互联网金融不同，金融科技的概念来源于国外，却印证着金融服务行业一个不可逆的发展趋势。可能对于国内大部分人来说，将人工智能、大数据、VR、生物验证技术与金融融合是件不可思议的事情——这完全可以理解，因为在国内这样的公司屈指可数，而真正能将产品推向市场的更是凤毛麟角。 然而，在传统金融服务已经无法负荷行业需求的当下，金融大盘急需科技元素的加持。对于业界来说，谁更早入局，谁站在风
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
金融领域为自然语言处理（NLP）模型带来了独特的挑战和机遇。当前，金融文本和数据的信息量和复杂性呈现爆炸式增长，一个强大、可靠的智慧金融系统可以满足多种不同用户群体的金融需要，例如辅助金融从业者完成行业分析、时事解读、金融计算、统计分析工作，为金融科技开发者完成情感分析、信息抽取任务，帮助学生解答金融问题等，从而有效地提高金融领域工作和学习的效率。
过去几年内，大多数互联网金融平台都经历了一个喧嚣的躁动期，从无到有、从激昂到稳定、抑或不断开发新的业务模式，互联网金融之风横扫社会各界，获得了极大的关注。而如今，互联网金融不断在行业的风口浪尖上起舞，究竟怎样的运营模式才最契合发展的主题？这一直是人们关注的焦点。 另辟蹊径？还是效仿电商模式？ 若论2016年互联网金融的“风口”，则非消费金融莫属。在这个方兴未艾、加速发展的市场之中，传统金融类、电商类、互联网金融类等几方力量，各显神通争取生存空间，已经成为该领域的现状。日前，央行、银监会联合印发《关于加大对新
在当今快速发展的金融领域，数据分析和决策制定的重要性日益凸显。随着人工智能技术的不断进步，尤其是大模型（LLMs）的出现，金融专业人士和普通用户都面临着一个共同的挑战：如何有效地利用这些先进的技术来提高分析的准确性和决策的质量。
首先来个简单的自我介绍，我是精算统计专业的本科和研究生，第一份工作MMC数据科学机器学习方向，第二份工作是Google软件工程师。从一开始选择数学专业只是单纯的觉得选择题中他有一个既定答案，对就是对，错就是错，而不像文学类的ABCD都是对的，但C更好。同大家一样，我也不停的经历着，学习，崩溃，无助，迷茫，也在一点一点摸索，一点一点得到。
在艾伦·图灵研究所（The Alan Turing Institute）最新的一项研究中，我们看到了大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的一种可能性。它有望通过检测欺诈行为、生成财务洞察以及自动化客户服务，为金融行业带来更高的效率和安全性。
文|英途途友玉器贷副总裁王金伟 2015年8月，英途邀请平安、宜信、玖富、景林等互联网金融领先公司到硅谷进行考察。一周时间，对话了近20家网贷、众筹、金融服务、移动支付和金融大数据等领域的创新企业，如LendingClub、Prosper、Sofi、Better Finance、Funding Circle、ZestFinance、Bitpay等。 与其他平台相比，Monja的定位在专注于机构投资者和投资分析方面，与我们在之前提到过的更加专注于交易的Orchard形成很好的互补，因此不排除作为Orch
今天是高考第一天，6月7日，百度推出的数字人度晓晓作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，该作文引发关注。据悉，度晓晓仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。事实上，除了AI写作，还有很多AI已经涉猎的领域。AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。
译者|阿丫丫 原文作者|Anastassia Fedyk 有效且透明的市场基石是自由获取信息。信息驱动金融行为。确保对信息的公正使用对市场良性运作至关重要。 但是在公共平台上发布一则金融新闻的简单方式
重磅消息 在2020第一财经 · 摩根大通年度金融书籍评选中，由杨强教授领衔撰写、国际首个联邦学习开源平台团队倾力打造的《联邦学习》入选“年度金融书籍榜单”！ 上榜理由 本书凝结了作看及其团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验，全面且系统地论述了联邦学习的理论、算法、平台及应用，剖析并探讨了联邦学习的相关前沿学术成果及应用落地问题，是一部从实践中提炼经验与知识的著作。 杨强教授于第一财经年度金融书籍品鉴会介绍《联邦学习》 关于《联邦学习》 杨强，刘洋，程勇，康焱，陈天健，于涵 著 国际
21世纪迎来金融市场的浪潮，中国经济也正迅猛发展。近几年国民经济持续接近"保八"的增长速度，理财观念在大众中的逐渐深入，让我们不得不对金融市场良好势头进行关注，并掌握一些必要的知识。因此，本人也是一边学习一边总结，希望以此带给朋友们些许的启发。
尽管当下的互联网金融遭遇到了困境与难题，但是，金融与科技融合的大趋势并未真正改变。随着大型金融机构对于科技元素的不断加持，未来金融科技化的趋势将会更加明显，由此带来的必然是金融行业效率的再度提升。回顾互联网金融遭遇困境的原因，我们不难发现，仅仅只是一味地简单相加，而不去改变金融行业本身的做法只会把金融行业的原有痛点和难题进一步放大。
彭博终端机在某些企业家和风投家眼里可能有点另类，甚至可能是个已经落伍的东西。在如今这个网络年代，人人都能从互联网和开源大数据工具上获得免费的信息，而彭博终端这个基本上是由第三方数据和分析工具攒在一块儿的东西居然还好意思跟用户收钱。另外大家也经常能听见有人报怨它的界面像80年代的产物。现在包括金融服务业在内的许多行业都在加速“松绑”，但彭博终端机是个典型的“捆绑销售”产品：它只有一个产品，一个价格，但是它有3000多个功能，这就意味着普通用户顶多能用上其中的一小部分功能。但是全球有32万多人每年都花2万美金
自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个重要分支，不仅在通用场景下取得了显著的进展，也在面向特定领域的应用中展现出强大的潜力。本文将深入探讨NLP在特定领域的应用，重点介绍NLP如何在专业领域中进行深度挖掘，以获取和应用领域内的专业知识。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
2016年我们将永远铭记，原因有很多—很多预料不到的政治事件（特朗普，英国脱欧等等），体育界，政治艺术和娱乐领域很多名人离开了这个世界，还有很多重大的收购活动，如此等等。更重要的是，对于我们来说，2016年在金融科技领域发生了很多重大事件值得我们铭记：印度国家支付公司发布了UPI（统一支付接口），金融业新兴势力的崛起，保险业和金融业内部此前的竞争关系出现重大转变。 总之，2016年金融科技领域众多里程碑事件推动了金融业的发展，并且在未来几年金融科技将加速发展。根据金融科技领域专业的投资银行Financia
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
