云作为一股改变世界的技术趋势，正被各种类型的组织所采用，基于云的数字化转型在加速进行，伴随着云计算一同快速发展的一个重要问题就是安全性，在云安全中一个首先需要使用者清晰的概念就是责任共担模型，本篇文章我们就主要介绍一下责任共担模型
云计算平台在2008年出现在公众面前的时候，我和大多数人一样，并没有意识到这是一场影响深远的技术变革。并不是缺乏洞见，而是因为云计算的概念非常混乱。
随着大数据和复杂计算任务的不断涌现，对于高性能计算（High-Performance Computing，HPC）的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。
即便是对安全性问题方面的一个小小建议也都足以让一个云计算项目泡汤，并让整个云计算规划过程及其规划者饱受质疑。为了避免出现这种情况，企业必须以辩证的方法来看待安全性问题，集中精力加强对新风险的管理，并从理念上理解可接受的风险等级。 大多数问题的发生都是由于企业是在理想情况下对云计算安全性进行评估的。很少有企业会考虑在云计算中运行一个全新的应用程序;他们往往会希望把一个现成的成熟应用程序迁往云计算。这就意味着，他们并不会对应用程序的安全性进行完整的评估，而是把云计算安全性与他们目前的数据中心托管安全性
原文编者按：正文开始前，首先允许我介绍下作者，因为这篇文章让我对我司的这位北大学霸又有了新的认识，他的手机移动电源都是在公司充好电才带回去，简直太会过日子了。。。不过也只有这种精神才能写出这篇文章。因
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
最近正在抽时间编写k8s的相关教程，很是费时，等相关内容初步完成后，再和大家分享。对于k8s，还是上云更为简单、稳定并且节省成本，因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解，以便更好地应用于生产。
“只在此山中，云深不知处”这是一句人尽皆知的古诗词，用来形容云计算也是很合适的，云计算就是在远端的计算，用户知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具体在何处。
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio Member，ServiceMesher管理委员，Istio 项目贡献者， Aerika 项目创建者 ，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 大家好，我是赵化冰，《云原生数据中心网络》的译者之一，腾讯云高级工程师。腾讯云是腾讯集团倾力打造的云计算品牌，以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，推动产业互联网建设，助力各行各业实现数字化升级。 如果你在从事云计算相关的行业，那么学习其背后的网络知识将是不可或缺的。
大家在工作中或许或多或少都接触过Docker，那你知道Docker以及容器化背后的原理到底是什么吗？
在云计算构建过程中，容灾备份一直都是个令人神经紧张的话题，大型公司会使用SAN进行备份，但当整个数据中心出现故障的时候，即使SAN也不保险。因此，他们还会在异地创建新的数据中心，但这也意味着成本高企。
狭义的理解，云计算是分布式计算的集中，可以将一个复杂的计算任务分解后分配给“云”上的多台设备上。目前，在广义上讲，云计算是一种全新的概念，而不是一种全新的技术。所谓“云计算”，就是把计算资源、存储资源、网络资源等抽象为一个“云”，并且能够对外提供服务。之所以说云计算不是全新的技术，就是因为这种“云”的实现没有使用全新的技术，而是将之前的技术进行了整合，最终退出的一项互联网网络服务。
Horizon作为OpenStack的Web界面，它提供了对OpenStack各个模块的可视化操作。Horizon允许用户通过浏览器来访问OpenStack，而无需使用命令行工具以及其他客户端。
图2.2 容器技术框架
就当前而言，移动PB级的数据对企业来说仍然是一件难事，可以按照以下步骤来操作，尽量减少风险和成本，并最大程度地提高灵活性。 接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方，这将面临很大的挑战，其任务可能是一个漫长，复杂，危险的过程。 并不是每个组织都有足够的专用带宽来传输数PB的数据，而不会导致核心业务的性能下降，也并不具有足够的备用硬件迁移到云端。在某些情况下，处于物理隔离位置的组织或不具有成本效益的高速互联网连接的组织面临
OpenStack是一个开源的云计算平台，由一系列组件构成。这些组件提供了不同的功能，以实现云计算中的计算、存储、网络、安全等基础设施服务。本文将介绍OpenStack中的主要组件及其作用。
再Openstack中，Glance主要提供镜像服务，虚拟机的创建需要Glance的支持。Glance有Glance-api和Glance-Registry两个重要服务，其中Glance-api主要接受云系统镜像的构建、删除和读取请求，Glance-Registry主要进行云镜像系统的注册服务。
在当前的互联网领域，云计算和虚拟化已经成为名副其实的两大主角，对于企业而言，虚拟化和云计算的部署正日渐普遍。 当面对云部署中的虚拟化时，供应商或企业客户谁来管理安全并不重要，因为我们需要解决相同的安全问题。正如前面关于云计算取证的文章中所讨论的，当选择服务和部署模式时，要知道，SaaS提供对环境的最少控制，而IaaS提供最多的控制。 同样地，在公共云中，企业有必要遵守云服务提供商（CSP）的规则，而在私有云中，企业则掌握对环境的完全控制。安全同样是如此，用户可以控制一小部分云计算部署，而其余部分则由CSP控
如今，最流行的云计算模式就是基础设施即服务(IaaS)，但是它并不总是云应用安全的最佳模式。很多用户都知道平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)可以实现较好的成本节约，尤其对于那些无法访问高技能云计算技术资源的用户来说，更是如此。大多数人都不知道，PaaS尤其能够提供更高的安全性，甚至对于那些熟练用户来说，这也是一个具有决定性意义的好处。为了从PaaS安全性中获得更多的好处，我们应了解IaaS和 PaaS之间的基本安全性差异，并选择具有良好安全意识的PaaS供应商，开发应用程序以求实现PaaS云应用
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务(IaaS)以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务(PaaS)了。与IaaS(即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件)不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务（IaaS）以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务（PaaS）了。与IaaS（即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件）不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更多，
在云计算中，有三种基本服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。此外，还有三种基本部署模式：公共、混合和私有云计算。虚拟化通常用于所有这些云计算模式和部署中，因为它提供了很多好处，包括成本效益、增加正常运行时间、改善灾难恢复和应用程序隔离等。 当面对云部署中的虚拟化时，供应商或企业客户谁来管理安全并不重要，因为我们需要解决相同的安全问题。正如前面关于云计算取证的文章中所讨论的，当选择服务和部署模式时，要知道，SaaS提供对环境的最少控制，而IaaS提供最多的控制。
数据保护最昂贵的成本之一是所有数据副本的存储成本。备份存储容量可能是主存储容量的10倍或更多。备份存储需要企业具有极高的IT预算和数据中心机房空间。 而数据压缩和重复数据删除效率自身的特点，可以降低备
如今，IT迎来以云计算为核心的第三次变革，其中云计算又以平台服务主要分为基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。面对扑面而来的云服务，无论是以上三种服务的任何一个对于企业和用户来说都是“熟悉的陌生人”，“熟悉”是因为知道云计算的人都能说出IaaS、PaaS和SaaS这几个词，但仅从其中衍生出来的云技术让很多人“陌生”，特别是在云计算中最为受关注的开源技术。 提及开源，Linux平台低成本、灵活和可定制是最基本的特点。Linux走过20年的成功历程，在开放的云计算市场需求下
Docker 对外宣称的是Build、Ship 和Run，Docker 要解决的核心问题就是快速地干这三件事情。它通过将运行环境和应用程序打包到一起，来解决部署的环境依赖问题，真正做到跨平台的分发和使用。而这一点和DevOps不谋而合，通过Docker可以大大提升开发、测试和运维的效率。在这个移动互联网的时代，如果一个工具能够节省人力，提升效率，必定会流行起来。
云计算时代应需求而产生和大规模运用的Docker。 目前的技术水平已经真正的进入了云计算时代，各大基础设施纷纷上云。很多大企业将所有业务都迁移到了云上。而云的基础设施就是 Docker，准确的说是容器，而 Docker 正是当下最主流的容器技术。 Docker 是基础设施，是因为 Docker 的资源限制和隔离性是云上必不可少的特性。相比于之前每个部门的应用申请一堆物理机来部署自己的应用进程，使用云计算的方式来统一管理公司所有的应用使得资源的使用率更加的高。 那么这么多的应用部署到一起就需要解决三个主要问题：应用隔离、应用部署和资源限制。
点击上方蓝色“3分钟云计算”关注我们，设个星标，每天学习云计算知识 有瓜友觉得上篇文章👇太干了，咽不下去，那今天我们来点湿的。 Docker 公司原名dotCloud, 位于美国旧金山，主要提供基于PaaS（Platform as a Service, 平台即服务）的云计算服务。但Docker 产品开源后实在太火，公司也就改用Docker 命名了，目前市值高达13亿美元。这应该是创业公司中最成功的案例。就下面这位大神，Solomon Hykes Docker 自2013年开源以来一直都是云计算领域的热点
| 导语 前面我们介绍了什么是容器，那么这篇文章我们继续跟大家讲解什么是docker。 docker是目前最火的LXC高级容器引擎，docker到现在几乎是容器的代名词了，所以学习容器从docker入手是非常正确的！
作为云原生专栏的开篇，本节不会介绍具体的技术，而是先浅谈下我自己对于云原生的一些体感。
在云计算越来越流行的今天，云原生成了一个必然的导向。 Gartner报告曾指出，到2022年有75%的全球化企业将在生产中使用云原生的容器化应用。 在企业积极进行数字化转型，全面提升效率的今天，几乎无人否认云原生代表着云计算的“下一个时代”，IT大厂们像被施了咒语一样都将其视为未来云应用的发展方向。 云原生使得应用本身具有“柔性”，即面对强大压力的缓解能力以及压力过后的恢复能力。正所谓“刚而易折，柔则长存”，对于一个单机处理能力很强的“刚性”系统而言，一旦崩溃，则很难恢复；而通过云原生实现的关注分布式与可水
在数据大爆发的时代背景下，云计算承载的业务规模呈现指数级增长，软件和硬件的结合成为刚需。未来，软硬件一体化技术会进一步发展，为用户提供更强壮的基础设施平台，提升云计算的性能、提高资源利用率，最终为用户提供稳定、更具性价比的服务。
Docker是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！
金融科技&大数据产品推荐：BeyondContainer——基于Docker的企业级应用智能化管理系统
很多人都听过云计算和云服务器这几个概念，那么到底什么是云计算、什么是云服务器呢？云服务器又有什么用呢？提供腾讯云特惠1折秒杀活动的“尊托云数-zuntop.com”就带大家一起来了解一下。
作为云计算产品十余年的从业人员，我在2023年数字生态大会一直到现在不断被问及的问题是：“云计算发展至今是否符合当初的设想，它未来的发展方向会有哪些？”
李力，腾讯云计算产品总经理。从事云计算十余年，主导设计和研发了腾讯云自主可控的云计算操作系统VStation，在线上调度全球上百个数据中心的数千万核计算资源，并在云计算调度理论上申请过多个专利，在大规模并行计算、虚拟化和区块链等领域有较深入的研究。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：你是云计算里的十年老兵了，当初是什么契机加入了腾讯云计算产品团队？这十多年工作经历里有什么印象深
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌
对于K8s启用docker，作为普通开发者的体感是，k8s不就是docker的集群操作吗？k8s弃用docker就像鱼反对水一样不可思议，那么这两个技术究竟是什么关系，Kubernetes 是如何一步步与 Docker 解耦的，请看下文。
前段时间，一篇名为《Docker实战：一部失败史》的文章在2B圈子引起一片哗然。原文作者的主观意愿不得而知，当然我们也不是动机论的拥趸，仅作为一名再普通不过的容器技术创业者身份，聊聊我们的Docker实战：一部奋斗史。 Docker并不是一门新技术。如果你之前就使用其他容器技术，那么上手Docker会很简单；之前不了解容器技术也没有问题，只是一些容器的思维需要你去了解，然后再去使用。就像使用智能机之前，并不是一定要使用非智能机作为铺垫。 Docker公司推出的以容器管理为核心的一整套工具是在已有技术（LXC
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
长期专注于kubernetes, OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等开源软件的企业级应用及产品化。曾出版《Lucene应用开发揭秘》。
在传统的可变服务器基础设施中，服务器会不断更新和修改。使用这类基础设施的工程师和管理员可以SSH到他们的服务器，手动升级或降级软件包版本，逐个服务器调整配置文件，并直接将新代码部署到现有服务器上。换句话说，这些服务器是可变的；它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可以称为可变的、传统的或手工的。
容器凭借着良好的外部隔离性，非常适合作为分布式系统的基本"对象"。容器屏蔽了底层的代码细节，抽象出了不同类型的应用的通用模式。不止容器的封装特性所带来的天然对象化，在更高层对容器的编排技术也能体现这种思想。从火热的容器编排(k8s)中的各类API对象我们处处都能看到"对象"思想的落地。
云计算一经走向市场，就迅速呈现出强大的生命力。随着大数据时代的到来，云计算成为大数据的承载平台，“云计算+大数据+人工智能”成为新基建的核心。云计算也因大数据、人工智能的不断发展而成为信息技术应用的一个重要支柱，在较长时间内占据信息技术的应用舞台。
2013 年的后端技术领域，曾经被人们寄予厚望的云计算技术，也已经从当初虚无缥缈的概念蜕变成了实实在在的虚拟机和账单。而相比于的如日中天AWS 和盛极一时的 OpenStack，以 Cloud Foundry 为代表的开源 PaaS 项目，却成为了当时云计算技术中的一股清流。
目前，在Docker容器中部署和运行OpenStack云计算服务，已成为主流趋势之一。基于这样的背景，设计和实现OpenStack+Docker环境下的CI/CD应用便成为了必然，其核心是在OpenStack IaaS云计算平台上创建虚拟机，实现基于OpenStack的产品的CI/CD服务。
随着云计算技术的发展，企业上云已成为趋势，越来越多的企业都已将应用部署到了云上。但是应用上云并不意味着就能充分利用云平台的优势。目前，大部分云化的应用，都是基于传统的软件架构来搭建的，然后再移植到云上去运行，和云平台的整合度非常低，主要表现在以下几个方面：
在大规模网络爬虫系统中，合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署，帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
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