今天有个小伙伴跑过来告诉我有个奇怪的问题需要协助下，问题确实也很奇怪。客户端调用RT比较高并伴随着间歇性异常Connection reset出现，而服务端CPU 、线程栈等看起来貌似都很正常，而且服务端的RT很短。
原文链接：https://blog.csdn.net/dog250/article/details/46666029
在Linux系统编程和运维中，进程间通信（IPC）是一个重要的概念。为了有效地管理和监控这些IPC资源，Linux提供了多种工具和命令，其中lsipc就是其中之一。然而，需要注意的是，标准的Linux发行版中可能并没有直接名为lsipc的命令，但通常我们提到的lsipc是指ipcs命令的一个特定用法或者某个Linux发行版提供的工具，用于列出系统中的IPC设施信息。
一、场景 之前做的电商平台，用户在收到货之后，大部分都不会主动的点击确认收货，导致给商家结款的时候，商家各种投诉，于是就根据需求，要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货，就是在在特定的时间，执行一条update语句，改变订单的状态。 二、思路 最笨重的做法，通过linux后台定时任务，查询符合条件的订单，然后update。最理想情况下，如果每分钟都有需要update的订单，这种方式也还行。奈何平台太小，以及卖家发货时间大部分也是密集的，不会分散在24小时的每分钟。那么，定时任务的话，查询过多，不适合。这里可以先把将要自动确认收货的订单信息存储到其他介质上，比如redis，memcache，rabbitmq，然后执行的脚本从前面的介质获取到订单信息来判断，这里可以大大的减少数据库的查询压力。 redis队列的生产者 对此，我们选择每天在凌晨两点的时候，通过linux的定时任务把即将要确认收货的订单信息查询出来，然后存储在redis上，redis上我们选择的队列，队列处理的特点就是先进先出，前面的数据在查询订单时，通过发货时间排序，所以最先出队列的肯定是距离规定的自动收货时间最近的订单。代码如下
V4L2英文全称是Video for Linux2，它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中，一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头，它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
一、 引入 随着TIG阿基米德平台全面应用。组成京东容器生态技术栈的分布式域名解析服务ContainerDNS（go版https://github.com/tiglabs/containerdns ）全量生产环境应用，承载着每天百亿的访问量，单实例峰值每秒请求达到15W QPS，已经接近ContainerDNS的性能极限（17W QPS）。为了更好的提高系统的并发服务，对ContainerDNS 的优化也势在必行。 本文对ContainerDNS性能优化思考和技术实践历程，希望对业内在容器领域和域名解析方
妈妈怎么知道卧室里小孩醒了？ ① 时不时进房间看一下：查询方式 简单，但是累 ② 进去房间陪小孩一起睡觉，小孩醒了会吵醒她：休眠-唤醒 不累，但是妈妈干不了活了 ③ 妈妈要干很多活，但是可以陪小孩睡一会，定个闹钟：poll方式 要浪费点时间，但是可以继续干活。 妈妈要么是被小孩吵醒，要么是被闹钟吵醒。 ④ 妈妈在客厅干活，小孩醒了他会自己走出房门告诉妈妈：异步通知 妈妈、小孩互不耽误
目前linux支持的IPC包括传统的管道、System V IPC、即消息队列/共享内存/信号量，以及socket中只有socket支持Client-Server的通信方式
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
一、vivi虚拟摄像头驱动 基于V4L2（video for linux 2）摄像头驱动程序，我们减去不需要的ioctl_fops的函数，只增加ioctl函数增加的必要的摄像头流查询等函数； 1 #include <linux/module.h> 2 #include <linux/module.h> 3 #include <linux/delay.h> 4 #include <linux/errno.h> 5 #include <linux/fs.h> 6 #include <li
文章目录 1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 1.命令简介 atq 列出当前用户的 at 任务列表。 输出行的格式（每个作业一行）为：作业编号、日期、小时、队列和用户名。 注意：如果是超级用户则列出所有用户的 at 任务列表。 atq 是 at 的软链，等价于 at -l。 2.命令格式 atq [-V] [-q queue] 3.选项说明 -V 显示版本号。 -q 查询指定队列的任务。 队列名称由一个字母组成；有效的队列名称范围从 a 到 z。a 到 z。a 队列是
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。
还真有，最近有 C++ 同学被百度从简历池捞起来面试了，目前经历了一二面，我把比较通用的面试问题抽离出来跟大家分享一波。
阻塞操作是指在执行设备操作时，若不能获得资源，则挂起进程直到满足可操作的条件后再进行操作。被挂起的进程进入睡眠状态，被从调度器的运行队列移走，直到等待的条件被满足。而非阻塞操作的进程在不能进行设备操作时，并不挂起，它要么放弃，要么不停地查询，直至可以进行操作为止。
任务被taskSpawn()创建或taskActivate()激活后，直接进入Ready队列。但实际运行时，任务大部分时间处于其它状态，并不是Ready态，不然CPU的占用率就很高了，功耗也就上去了，那肯定是软件架构的设计出问题了。
如果出现 SYN 丢包，那么将导致严重的性能问题，如果没有严重到完全连不上，那么在延迟时间上会表现出明显的时间特征，比如：1秒，3秒，7秒，15秒，31秒，具体可以参考：「SYN和RTO」，本文不说这个，就说说哪些情况会出现 SYN 丢包。
网络数据传输：数据帧传输，由网卡读取并放入设备缓冲区ring buffer，当网络数据包到达的速率快于内核处理的速率时，ring buffer很快会被填满，新来的数据包将被丢弃。
大量TimeoutException，说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询，超出redis服务能力，再次尝试连接的客户端，redis 服务节点直接拒绝，抛出错误。
本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式，以供学习参考。
上一次，小编把常用的Linux命令做了分享。但是，我们进行生物信息学分析时，往往需要在高性能服务器集群上投递任务。这就需要我们掌握基本的服务器集群操作方法。
2.进入目录：/lib/modules/3.13.0-24-generic/kernel/drivers/media/v4l2-core，运行：
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
需求是，使用spark程序读用户表，统计用户个数，保存到结果表user_count：
1.在微服务服务器上部署Logstash，作为Shipper的角色，对微服务日志文件数据进行数据采集，将采集到的数据输出到Redis消息队列。
volatile是变量修饰符，其修饰的变量具有可见性，Java的做法是将该变量的操作放在寄存器或者CPU缓存上进行，之后才会同步到主存，使用volatile修饰符的变量是直接读写主存，volatile不保证原子性，同时volatile禁止指令重排。
消息队列是消息的链接表，存放在内核中并由消息队列标识符标识。 标识符是IPC对象的内部名, 而它的外部名则是key(键), 它的基本类型是key_t, 在头文件<sys/types.h>中定义为长整型.。键由内核变换成标识符。
dubbo 的执行流程； Sql语句的链表查询和sql语句的聚合函数语句的编写； 异步线程池； Map集合jdk1.7和jdk1.8的区别； List和set集合的区别； 线程和juc线程； Mongodb和mysql还有redis他们之间的区别，为什么使用mongodb； Mongodb支持的基类型有哪些； Docker镜像，容器和dockerFile他们有什么关系； Docker的原理； Dockerfile的使用步骤有哪些； 微服务中搭建网管和注册中心的步骤； 使用token如果给token设置一个
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训，同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库管理系统，它主要用于存储和检索数据。Redis支持各种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等，而且它可以在内存中高效地执行读写操作。Redis还提供持久性选项，以便将数据保存到磁盘上，以便在服务器重新启动时恢复数据。Redis通常用于缓存、会话存储、队列系统等应用，因为它的读写性能非常高。
Linux设备驱动中的阻塞和非阻塞I/0，简单来说就是对I/O操作的两种不同的方式，驱动程序可以灵活的支持用户空间对设备的这两种访问方式。
楼主的秋招也算是今天开始结束了，期间也迷茫过，最终拿到了百度sp、腾讯sp、360sp、京东、招行信用卡中心、华为、中兴、陌陌sp 等的offer（具体的面经前面都发了），都是后台开发或者云计算的方向。 秋招不易，总结一下知识点回报大家，希望有用。 总的经验：知识点准备+数据结构与算法+面试技巧 1. 知识点准备，主要包括：计算机网络、操作系统、关系型数据库、非关系型数据库、linux、编程语言、项目及实习。这一部分只要是认真准备，一般问题不会太大。 2. 数据结构与算法，这个比较突出硬实力，面过的每个公司
服务端的优化，主要可以通过消息队列、减少数据库请求（缓存）、并发处理、页面静态化等方式处理。
每个外设，例如: 显示器有对应的显卡，显卡里面有相关的寄存器，通过往这些寄存器中设置对应的值，就可以控制该外设工作起来了。
1.1 Label-based scheduling介绍 故名思议，Label based scheduling是一种调度策略，就像priority-based scheduling一样，是调度器调度众多调度策略中的一种，可以跟其他调度策略混合使用，实际上，hadoop也是这样做的。但是，相比于其他调度策略，基于标签的调度策略则复杂的多，这个feature的代码量非常大，基本上需要修改YARN的各个模块，包括API， ResourceManager，Scheduler等。该策略的基本思想是：用户可以为每个n
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别？ 》不知道大家还有印象没有，里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器，查看一些信息（特别是查日志找Bug)。
又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
简单讲，一个qidsc就是一个调度器。每个出接口都需要某种类型的调度器，默认的调度器为FIFO。Linux下的其他qdisc会根据调度器的规则来重新安排进入调度器队列的报文。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
某机器上残留了很多CLOSE_WAIT状态的TCP连接，使用netstat却看不到是哪一个进程在使用。
vl42是video for Linux 2的缩写，是一套Linux内核视频设备的驱动框架，该驱动框架为应用层提供一套统一的操作接口(一系列的ioctl)
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。
出处：http://blog.csdn.net/lijun538/article/details/52549159
之前有个小伙伴在技术交流群里咨询过一个问题，我当时还给提供了点排查思路，是个典型的八股文转实战分析的案例，我觉得挺有意思，趁着中午休息简单整理出来和大家分享下，有不严谨的地方欢迎大家指出。
但是，在学校学完，没咋练手（还是太菜了），去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记，以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
因为epoll没有论文，就说说kqueue是怎么做的吧，kqueue会根据socket绑定的knote链表（每个监听的kqueue都可能创建一个knote），将knote通过反向指针获得kqueue，将knote加入kqueue的就绪队列末尾。如果此时恰好有进程正在监听的话，将会唤醒进程，kqueue会被扫描，并从就绪队列处获得所有的event，从而了解已经就绪的所有socket。
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