附加熊猫DataFrames -索引不匹配
基础概念
"附加熊猫DataFrames - 索引不匹配" 这个问题涉及到的是在使用Pandas库进行数据处理时，两个DataFrame进行附加（append）操作时，由于索引不匹配导致的错误。
相关优势
Pandas是一个强大的数据处理和分析库，提供了DataFrame和Series等数据结构，使得数据的处理变得高效且简单。附加操作可以方便地将多个DataFrame合并成一个大的DataFrame。
类型
这个问题属于数据处理和数据合并的类型。
应用场景
在数据分析、数据清洗、数据整合等场景中，经常需要将多个DataFrame进行合并。
问题原因
当两个DataFrame的索引不匹配时，进行附加操作会导致错误。索引不匹配可能是由于两个DataFrame的行数不同，或者行数相同但索引值不一致。
解决方法
方法一：重置索引
可以通过重置索引来避免索引不匹配的问题。
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]}, index=[3, 4, 5])
# 重置索引
df1 = df1.reset_index(drop=True)
df2 = df2.reset_index(drop=True)
# 进行附加操作
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(result)方法二：使用ignore_index参数
在进行附加操作时，可以使用ignore_index参数来忽略原有的索引，重新生成新的索引。
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]}, index=[3, 4, 5])
# 进行附加操作，忽略原有索引
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(result)方法三：手动对齐索引
如果需要保留原有的索引，可以手动对齐索引。
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]}, index=[3, 4, 5])
# 手动对齐索引
df2.index = df1.index[-1] + df2.index + 1
# 进行附加操作
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)参考链接
通过以上方法，可以有效解决Pandas中DataFrame附加操作时索引不匹配的问题。
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1回答
我有以下多索引jpy_bal数据：
2019-07-28 00:00:00 2019-07-29 00:00:00 (2019-07-28 00:00:00,) (2019-07-29 00:00:00,)
app_vendor_id currency
3 1WO 262 262 2.418967e+00
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
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1回答
我对Pandas非常陌生，我正在做一项任务，将一些熊猫代码转换为火星雨。
有人能解释一下下面的代码实际上在做什么吗？
有一个名为DFF的Pandas Dataframe，如下所示：
DB
SalesOrder SOItem SLNo
4500041 10 1 PP
4501034 20 1 ZH
这是DFF的索引细节。
DB
SalesOrder SOItem SLNo
4500041 10 1 PP
4501034 20
浏览 12提问于2022-11-30得票数 -3
1回答
熊猫自编训练数据
、、、
我正在使用pandas-dedupe将带有错误信息的数据链接到另一个具有记录级信息的数据。下面是一个非常简单的示例：
df1 = pd.DataFrame({'a': ['cat', 'dog', 'frog', 'mouse', 'snake'], \
'info': ['mammal', 'mammal', 'amphibian', 'mammal', 'reptile']})
df2
浏览 11提问于2022-03-01得票数 1
1回答
我正在编写一个应用程序，在其中我需要从另一个dataframe中提取一个列。我有些奇怪的行为。当我使用一个数据集运行函数时，一切都很好。当它在辅助数据集上执行时，相同的代码将根据索引调用数据。我正在努力弄清楚为什么相同的代码会产生两种不同的结果。
这是密码。我意识到这不是MCVE，但我已经证实了这正是诉诸的地方。我希望大家都知道熊猫为什么会在不同的情况下去度假或不去度假。
def new_curr_need(self, need):
self.main_df.drop('Curr_need', axis=1, inplace=True)
self.main_df
浏览 0提问于2019-05-25得票数 0
1回答
你能帮我理解以下几点吗？
df1是一个按日期索引的数据格式。df2是另一个按日期索引的数据，但是df1和df2只有一个共同的日期，即2018-12-31。请参见以下输出：
df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]}, index = pd.to_datetime(["2018-12-31","2019-12-31","2020-12-31"]))
df2 = pd.DataFrame({'XX':[700,800]}, index = pd.to_datetime(["2016-12-
浏览 2提问于2021-09-09得票数 0
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我在一个文件夹中有5个csv文件，在这里我想将每个csv文件中的所有列连接到一个dataframe中。当我只加入2个csv文件时，它工作得很好，但是当我想加入5个csv文件时，我遇到了一个错误。我的代码如下：
In [7]:
import pandas
import os
import numpy as np
import glob
path =r'D:/PreprocessingITRC/output/All/'
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")
dataframe = pandas.DataFrame()
for
浏览 4提问于2015-04-20得票数 2
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有一个返回一系列数据文件的函数。
def frames():
bla bla
return df1, df2, df3, df4
我想编写一个函数，将这些帧附加到一起，而不必列出计数，这样以后我就可以有更多或更少的帧。
def appender(*args):
condition goes here
append things that are true
我希望能把它叫做
appender(frames())
将返回通过条件的完整帧。
现在，frames()函数返回由四个框架组成的元组。有什么简单的方法可以打开元组吗？
谢谢你的帮助！
克莱姆
更新这里是一个示例
d
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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2回答
我对python相当陌生。目前，我有一个熊猫系列pds
pds.shape
#(1159,)
pds有一个不连续的索引，每个索引上都有一个(18,100)数组。
pds[pds.index[1]].shape
#(18, 100)
如何将其转换为带有维度(1159,18,100)的熊猫数据和/或numpy数组
pdf = pd.DataFrame(pds)
给了我一只有形状的熊猫
pdf.shape
(1159, 1)
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
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我有一大串由Tweepy生成的推特。我需要查看列表中的每一项，并将其转换为pd，例如：
df_1=pd.DataFrame(data[0][0])
df_2=pd.DataFrame(data[1][0])
df_3=pd.DataFrame(data[2][0])
我想要创建一个for循环来自动完成这个任务。我试过了，但这对我没有用。会有人知道吗？
for i in range(120):
dataframe_from_each_list_element = pd.DataFrame(data[i][0])
for dataframe in dataframe_from_ea
浏览 1提问于2022-02-03得票数 1
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我有两张数据。我必须根据查找字段列来匹配它们，如果发现任何不匹配的地方，我必须更新其中一个dataframe中的列。
示例：
lkp_field = ['program_name', 'file_type']
df1:
project_number file_name program_name file_type
10 pdf_11 plasma protein feedback
df2:
project_number file_name pro
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
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1回答
我想连接NumPy计算的多维输出，在维度上匹配输入的形状(关于行和各自选定的列)。但它失败了：NotImplementedError: Can only union MultiIndex with MultiIndex or Index of tuples, try mi.to_flat_index().union(other) instead。
我不想先把指数压平--那么，还有其他方法让它发挥作用吗？
import pandas as pd
from pandas import Timestamp
df = pd.DataFrame({('metrik_0', Timest
浏览 10提问于2020-11-10得票数 1
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1回答
下面是中的示例，并始终遇到一个问题:一旦合并了我创建的DataFrames，合并后的DF将显示为空DF，尽管组件DFs显示为填充。
守则是：
data = pd.merge(pd.merge(ratings, users), movies)
然后，当我检查data时，它显示为空：
Empty DataFrame
Columns: [user_id, rating, timestamp, gender, age, occupation, zip, movie_id, title, genres]
Index: []
当我检查组件DFs时，它们都包含数据：
In [65]: len(ratings
浏览 4提问于2017-01-25得票数 0
In [1]: import pandas as pd
...: a=pd.DataFrame([1,2,'a'])
In [2]: a.isin([1,'a'])
Out[2]:
0
0 True
1 False
2 True
In [3]: a.isin(pd.DataFrame([1,'a']))
Out[3]:
0
0 True
1 False
2 False
为什么isin不能在DataFrame中找到'a‘，但是可以在列表中找到’a‘呢？
PS:使用熊猫1.0.5
版本
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
1回答
我有3个数据集，我正试图与熊猫结合。
第一类数据集如下所示。它有多个邮政编码的索引值，因为在dataframe中有多个餐馆(我试图给这些餐馆提供更多的人口统计环境)。
postcode restaurants
3793 3,577
3477 21
3971 26
3222 7,519
3747 3,859
第二个是这样的(主要是邮政编码相对于一个或两个属性，一个值对的键。
postcode burge
浏览 2提问于2020-08-01得票数 1
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2回答
我是Pandas的新手，我试图在两个数据帧之间做一个左连接。我得到了一个KeyError。有人能发现我的错误吗？我想这可能是我错过的很简单的事情。谢谢!
import pandas as pd
import xlrd
remediation_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\remediation-workbook.xlsx')
exception_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\exception-finished-file.xlsx&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
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我是pandas的新手，我正在学习数据操作。在下面的示例中，当merging两个DataFrames具有一些相似的键时，为什么合并的DataFrame中的键顺序如下所示？
我的问题是，输出不应该更像：
|0. Z 1 3|
|1. Y 2 2|
|2. Z 3 3|
我的逻辑是，首先检查第一个数据中的每个键，然后在第二个键中检查每个键，因为这是第一次看起来是这样的。
注:这是我第一次在这个平台上问任何问题，所以如果我做错了什么，请指导我。
浏览 2提问于2022-06-09得票数 0
1回答
我有一个像这样的数据文件：
>>> df
neg pos
time level
2020-06-26 06:59:00 19.070000 4.0 0.0
19.080002 0.0 1.0
19.090000 9.0 3.0
19.099998
浏览 6提问于2020-07-23得票数 2
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这是一个多部分的问题。我只是不能把一切都结合在一起。目标是创建一个DataFrame (使用MultiIndex进行猜测)，我可以按以下方式访问：
ticker = 'GOLD'
date = pd.to_datetime('1978/03/31')
current_bar = df.ix[ticker].ix[date]
那么我可以说: current_bar.Last吗？
不管怎么说，这是文件，以及我如何加载它们。
In [108]: df = pd.read_csv('GOLD.csv', parse_dates='Date'
浏览 2提问于2014-07-20得票数 1
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2回答
在用Python组合DataFrames列表时，我遇到了问题。首先，我得到了一个未知数量的DataFrames，它们存储在一个for-循环中，如下所示：
appendDataFrames.append(df)
这些DataFrames有5个列，它们总是相同的：|static_1|static_2|static_3|static_4|static_5|...在这5列之后，可以有一组列在5到400列之间。我事先不知道列集和它们的命名，但可能会发生一些列在DataFrames的洞集上有相同的名称。
现在，我想要创建一个总体的DataFrame，它包含这5个静态列，然后包含所有其他列。如果列的值不存在
浏览 1提问于2021-09-02得票数 0
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3回答
我的有一堆txt文件，的结构完全相同。每个txt文件包含m行和n列数据。我想对每个条目进行一个平均值，并报告一个最终的df。
txt1
Hour | X1 | X2 | X3 | X4
0 | 15 | 13 | 25 | 37
1 | 26 | 52 | 21 | 45
2 | 18 | 45 | 45 | 25
3 | 65 | 38 | 98 | 14
txt2
Hour | X1 | X2 | X3 | X4
0 | 10 | 13 | 45 | 37
1 | 20 | 53 | 31 | 45
2 | 13 | 43 | 45
浏览 1提问于2019-01-27得票数 2
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我有两个给定格式的不同数据表：
现在，我想要两个合并这个dataTable，其中dataTable1(数字和字符串)的最后一个顶点和dataTable2(数字)的第一个顶点具有共同的值。我想在这个公共值中合并，而不想要两个表中没有的任何其他行。我用熊猫做这个，我的代码是
import numpy as np`
import pandas as pd
sellOrder = pd.read_excel('Europe_SO.xlsx')
purchaseOrder = pd.read_excel('Atlas PO.xlsx')
final = p
浏览 1提问于2017-11-02得票数 0
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2回答
我刚刚开始深入研究Pandas的世界，我发现的第一个奇怪的CSV文件是一个在开始时有两行注释(具有不同的列宽)的文件。
sometext, sometext2
moretext, moretext1, moretext2
*header*
actual data ---
---------------
我知道如何用skiprows或header=跳过这些行，但是，如何在使用read_csv时保留这些注释呢？有时注释作为文件元信息是必要的，我不想丢弃它们。
浏览 0提问于2018-02-10得票数 2
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4回答
我有一些遗留代码，在'pandas.ExcelFile.parse‘函数中使用参数'16’：
xls_file = pd.ExcelFile(xls_file_path)
df = xls_file.parse('16')
使用上述或仅此：
df = xls_file.parse()
使用Excel文件中的所有列返回类似的数据格式。唯一的区别是，在最后一种情况下，dataframe比第一种情况有更多的记录。
“解析(16)”是什么意思？不能从熊猫的文档中推断出这一点。
浏览 3提问于2017-07-19得票数 0
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1回答
熊猫条件与打印
、、
我有两个DataFrames：
df1:
15/12/2015 15/11/2015 15/10/2015
Stock
AA 10 11 11
BB 20 10 8
CC 30 33 26
DD 40 80 60
df2:
a b c
Stock
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
下面是我的代码和Dataframes。stats_df要大得多。不确定是否重要，但列值与实际文件中的值完全相同。即使两个DFs的PlayerID值都相同，都是'20000852‘，但我不能在不丢失'Alex’的情况下合并这两个DFs。
stats_df = pd.read_csv('stats_todate.csv')
matchup_df = pd.read_csv('matchup.csv')
new_df = pd.merge(stats_df, matchup_df[['PlayerID','Matchup
浏览 7提问于2022-04-01得票数 0
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我已经搜索过了，但是我找不到如何通过(索引，列)来测试熊猫数据帧条目是否存在。
例如：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df.ix['apple', 'banana'] = 0.1
df.ix['apple', 'orange'] = 0.1
df.ix['kiwi', 'banana'] = 0.2
df.ix['kiwi', 'orange'] = 0.7
df
banana orange
apple
浏览 2提问于2016-10-08得票数 1
2回答
我正试图将这三个excel文件中的"Rep“、”Unit“和"Total”列解压缩为一个新的excel文件。
但这些列不是并排显示的，而是从彼此右下角的单元格中显示出来的。
码
import pandas as pd
path0 = "SampleData.xlsx"
path1 = "SampleData3.xlsx"
path2 = "SampleData4.xlsx"
df0 = pd.read_excel(path0)
df1 = pd.read_excel(path1)
df2 = pd.read_excel(
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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3回答
我一直在网上寻找这方面的例子，但没有发现任何东西。
让df1, df2, .. dfn是熊猫的数据，按原版编制索引。
当我运行命令时发生了什么：
pandas.concat([df1,..,dfn],axis=1,join_axes=[df1.index])
它不会给我一个错误，并提供一个数据。我已经贴上了与此相关的文档中所能找到的所有内容。当指数之间出现不匹配时会发生什么？熊猫怎么知道如何使用其他数据的索引，我想我可能需要把其他n-1熊猫的数据的所有索引都放进去。
有小费吗？
join_axes :索引对象特定于其他n-1轴的索引列表，而不是执行内部/外部集逻辑。
浏览 5提问于2014-12-09得票数 2
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2回答
在列表中转换一组熊猫数据
、、、
我试图将一组pandas数据转换成一个唯一的列表，
到目前为止，我得到的是：
import pandas as pd
df1= pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 5], 'col2': [3, 4, 4]})
df2 = pd.DataFrame(data={'col3':[1,2,3,4,5], 'col4':[1,2,'NA', 'NA', 'NA'], 'col5':['John', 'Mary
浏览 1提问于2021-01-25得票数 0
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如何在python中使用循环重置多个熊猫数据的索引？
我在一个列表中有17个数据，我希望使用一个循环来重置所有这些数据的索引。
有什么帮助吗？
浏览 0提问于2019-04-08得票数 2
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1回答
我有一个大数据，这个df的示例如下所示：
etf_list = pd.DataFrame({'ISIN':['LU1737652583', 'IE00B44T3H88', 'IE0005042456', 'IE00B1FZS574', 'IE00BYMS5W68'],
'ETF_Vendor':['Amundi', 'HSBC', 'iShares', 'iShares', &#
浏览 1提问于2022-06-11得票数 1
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我有一个dataframe (称为df)，并希望根据其中一个列中的值将其拆分为多个数据格式。
我认为语法应该是：
month = df.month.unique().tolist()
for item in month:
[item] = df[df[month]==[item]]
浏览 3提问于2014-12-02得票数 0
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1回答
我有一个DataFrame，其中包含有关商店的信息。它看起来如下所示：date | store_id | x 2019-01-01| 1 | 5 2019-01-01| 2 | 1 2019-01-05| 1 | 3 ...
多指标是date，store_id.注意，日期并不是唯一的。我希望每小时对数据进行重采样，但只对date列中的几天进行重采样，也就是说，我不想在每小时之间填写数据。此外，我想为创建的每一个小时填写x的值。因此，上述示例所需的结果将是
date | store_id | x
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
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1回答
我想保留要合并的两个数据帧中的行，然后删除重复项(保留第一条记录)
编写了以下代码：
dfSPP0 = dfSPP0.merge(dfCQP0, how = 'outer')
dfSPP0 = dfSPP0.drop_duplicates(subset=['Application_Number', 'PA'], keep='first')
在检查我的工作的过程中，我注意到并非所有相同的记录都被合并(请参阅前两行以及第5行和第6行)。您可以看到两个数据框中的所有列。
根据我所读到的，我也没有想到会有任何重复的记录被删除。
是我的代码
浏览 19提问于2020-05-26得票数 0
1回答
我已经为我想要做的事情找到了一个单独的解决方案，但没有一起工作过。
我正在搜索一组文件(称为set1)，并创建一个熊猫数据帧(df)，其中包含日期(如yyyy.doy)、转储号(2位数)和文件内数据的开始时间(VC5 Start) (以gps秒为单位)。日期和转储号实际上是在文件名中指定的。dataframe在下一步中也有一个数据的空白列，我在这里没有以下代码的问题。
df=pd.DataFrame(columns=['Date','Dump Number','VC5 Start', 'VC2 Start'])
fo
浏览 8提问于2022-09-13得票数 0
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我有：
NewData，要从
SourceData，保存源数据和
源，保存在SourceData中为其分配数据的索引值的数据。
indexlen，表示dataframes中索引长度的整数。
(使用dataframes，因为索引对齐非常重要。)
例如，假设SourceData中有1000个df，而indexlen是10,000个。在10,000，我将分配从SourceData到NewData的所有列，将索引向上移动(因为所有df共享相同的索引)，直到源减少为止，这时我将开始将SourceData999中的所有列的值分配给NewData，等等。
我目前正在用一个循环来完成这
浏览 1提问于2014-02-14得票数 0
当读取一个表同时指定重复的列名(比如两个不同的名称)时，熊猫0.16.1会一次又一次地复制数据的最后两列。
In [1]:
df = pd.read_table('Datasets/tbl.csv', header=0, names=['one','two','one','two','one'])
df
tbl.csv包含一个具有5个不同列的表。最后两个部分将被重复，而不是给出所有列。
Out[1]:
one two one two one
0 0.132846 0.120522
浏览 3提问于2015-07-03得票数 3
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我有以下pandas (pd)数据帧：
> df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[4,5,6], 'z':[7,8,9]}, index=['one', 'two', 'three'])
> df
x y z
one 1 4 7
two 2 5 8
three 3 6 9
和一系列：
s = pd.Series([99,99,99])
当我尝试将b中的这些值分配给df中的某个列时，我没有得到任何错误，但该列中
浏览 0提问于2020-05-08得票数 0
我正在尝试读取一个大型csv文件并运行一个代码。我用块大小来做同样的事情。
file = "./data.csv"
df = pd.read_csv(file, sep="/", header=0,iterator=True, chunksize=1000000, dtype=str)
print len(df.index)
我在代码中得到以下错误：
AttributeError: 'TextFileReader' object has no attribute 'index'
如何解决这个问题？
浏览 5提问于2017-07-08得票数 4
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1回答
我想用熊猫把一些数据存储在这样的结构中：
Quantity Date Item Color
15 0312 car green
10 0312 car red
3 0512 car red
并能够将项添加到结构中：
3 0312 car green
并使结构更新如下：
Quantity Date Item Color
18 0312 car green
10 0312 car red
3 0512 car red
另一个例子是添加：
-3
浏览 3提问于2014-05-04得票数 0
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1回答
我试图加入两个熊猫的数据在一个id字段，这是一个字符串uuid。我得到了一个值错误：
ValueError:您正在尝试合并对象列和int64列。如果你想继续，你应该使用pd.concat
代码在下面。我试图按照将字段转换为字符串，但错误仍然存在。请注意，pdf来自spark dataframe.toPandas()，而outputsPdf是从字典中创建的。
pdf.id = pdf.id.apply(str)
outputsPdf.id = outputsPdf.id.apply(str)
inOutPdf = pdf.join(outputsPdf, on='id', how
浏览 1提问于2018-09-17得票数 11
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我正在尝试连接两个数据文件，它们在0轴上有不同的列名。我在这里发现了一个类似的问题，，但是这个解决方案不适用于我，因为我的两个数据格式的列名不一样。由于我的原始数据太大，无法在这里发布，下面的示例应该说明我正在尝试做什么：
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(1, 4)), columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(1, 4)), columns=list('EFGH'))
#df1
A
浏览 0提问于2019-02-14得票数 14
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1回答
问题陈述：
我有一个政府部门提供的糟糕的文件，它在一个excel中列出了跨多张500+总线路线的运营计划。这里真的没有结构，而且作者似乎有一个目标--把所有东西都打包在一个文件中！
现在，我想做什么：
进行广泛的文本分析，提取路线上每一次运行的起始时间。请注意，单张纸上有多条路线，总共约有12张。
我正在用熊猫库割我的牙，就在这一点上卡住了：
有一个字典，其中键:工作表名(随机的str，以标识路由序列)值: DataFrame与该表上的所有单元格数据一起创建。
我想知道的是：
创建一个巨大的DataFrame，其中包含12张单张中的所有行。从我的文本分析开始这一步。
这是不是在正确的方
浏览 3提问于2017-07-05得票数 0
2回答
我有一个数据帧2*N
eventcode filename
ET0001 A.csv
ET0001 B.csv
ET0002 C.csv
ET0002 D.csv
ET0002 E.csv
ET0003 F.csv
ET0003 G.csv
我需要迭代，对于每个事件代码组，我想读取组中的每个.csv文件，并将它们附加到最终的数据帧中。
在这种情况下，我需要
ET0001 df_AB.csv ###(name is like this but actually they formed after appending A.csv and B.csv)
浏览 2提问于2016-01-14得票数 0
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我正在寻找一种方法来动态地从查找数据文件中添加列，假设我有以下示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ["monkey", "monkye", "ape", "banana", "apple", "aple"],
'col2': ["apple", "banana", "", "banana"
浏览 0提问于2018-03-14得票数 2
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我有一个有行的表，每一行都有6列。我已经读取了列中的值，并将它们添加到dataframe中，但是第1列和第6列中也有链接，我也想添加这些链接。我承认我对蟒蛇很陌生。我需要帮助。
我已经尝试过创建一个新的dataframe并将链接存储在第一列中，但是这两个dataframe中的行并不相等。
import urllib3
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
COLUMNS = ['Legal Name', 'Status', 'Size', 'Subur
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
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我想组织类似的组数据。这是我的数据框架
SKU
FATUT
GUYGE
FATUT-01
SUPAU
GUYPE
SUPAU-01
FATUT-02
GUYGE-01
我期望的数据文件将如下所示：
SKU
FATUT
FATUT-01
FATUT-02
GUYGE
GUYGE-01
SUPAU
SUPAU-01
GUYPE
我想按顺序组织类似的数据组。
浏览 3提问于2022-05-03得票数 0
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我有两个数据文件(没有标题或索引)。一个大小为100x20 (Dataframe A)，另一个大小为100x1 (Dataframe B)。我想将Dataframe的值添加到Dataframe中的前5列中。
C = A.iloc[:,:5].add(B,axis=0)
现在C的大小是100X5，但是我只为第一列获得A:,0+B，而C中的其他4列是NaN。我做错了什么？
浏览 1提问于2022-03-10得票数 1
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作为对象构造函数的一部分，我想从元素上减去两个熊猫数据帧的值：
self.dfload=pd.read_csv(self.name +'/' + 'load.csv')
self.dfload.set_index('snapshot', inplace=True)
load_1 load_2 load_3 load_4
snapshot
浏览 0提问于2018-09-24得票数 3
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我有两只熊猫的数据一种简单的方法是通过具有适当大小的，然后替换这些值。但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。pandas.concatenate似乎无法添加一个新的轴。还有其他熊猫的功能吗？
浏览 0提问于2020-11-15得票数 1
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