随机像素？(矩阵，Numpy)
随机像素是指在图像处理中，通过随机生成的像素值来改变图像的外观或特征。它可以用于图像增强、数据扩充、噪声添加等应用场景。
在矩阵和Numpy中，可以通过随机函数来生成随机像素。Numpy是一个Python库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理数组的工具。以下是使用Numpy生成随机像素的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个3x3的随机像素矩阵
random_pixels = np.random.randint(0, 256, size=(3, 3))
print(random_pixels)上述代码中，np.random.randint(0, 256, size=(3, 3))生成了一个3x3的矩阵，矩阵中的元素取值范围为0到255，表示像素的灰度值。通过打印random_pixels可以查看生成的随机像素矩阵。
对于随机像素的应用场景，可以包括图像增强、数据扩充和噪声添加等。例如，在图像增强中，可以通过随机像素来改变图像的亮度、对比度或颜色分布，从而提升图像的质量。在数据扩充中，可以通过随机像素来生成新的训练样本，增加数据的多样性和数量。在噪声添加中，可以通过随机像素来模拟图像中的噪声，用于测试和评估图像处理算法的鲁棒性。
腾讯云提供了多个与图像处理相关的产品，例如腾讯云图像处理（Image Processing）服务，可以实现图像的裁剪、缩放、滤镜等功能。您可以通过访问腾讯云图像处理服务的官方文档（https://cloud.tencent.com/document/product/460）了解更多信息。
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和应用场景需根据实际需求进行评估和决策。
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最近，我在导入图像和从numpy随机数据之后一直在处理matplotlib。我将图的范围改为双最大范围(即20x20矩阵的范围为40x40 )，但它们看起来还是一样的。在这种情况下，我找不到任何关于真正的程度的文档。它是复制我的数据，插值它，还是其他函数？
浏览 0提问于2018-07-22得票数 1
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4回答
I有一个形状为(4601，58)的numpy矩阵，，我想按60%，20%，20%，20%按行数()随机拆分矩阵，这是用于机器学习的任务，是否有一个随机选择行的numpy函数？
浏览 7提问于2012-02-01得票数 14
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4回答
以一幅图像为输入，如何获得与其对应的rgb矩阵？我检查了numpy.asarray函数。它给我的是rgb矩阵还是其他矩阵？
浏览 132提问于2014-08-03得票数 27
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我正在做一个模拟谢林的隔离模型的任务。
现在我想知道以下几点：
1)如何使用numpy生成100x100单元的2d矩阵(网格)
2)如何用40%的智能体A填充1；40%的智能体B填充2；20%为空，为0。这些代理是随机放置的。
我知道有numpy.ones: numpy.zeroes numpy.array，但我不知道如何创建这样的2d矩阵并随机填充某些值。如何迭代？
也许有人能帮到我？
谢谢!
浏览 10提问于2018-06-09得票数 -4
我正在尝试实现我读过的一篇论文中的一个算法，它需要生成一个高斯随机矩阵。因为他们没有指定其他任何东西，所以我假设它的均值为0，标准差为1。
我找到numpy.random.normal和numpy.random.multivariate_normal了。两者都可以产生随机矩阵，但random.multivariate_normal似乎更灵活(均值和协变量矩阵的向量)。
我会仅仅使用random.normal得到高斯矩阵吗?或者这是一个完全不同的结果？如果它只适用于random.multivariate_normal，那么我需要使用什么作为协变量矩阵？
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
7回答
在python中有什么方法可以调用来创建一个随机的正交矩阵吗？可能是用numpy吗？或者，是否有一种方法可以使用多个numpy方法创建一个正交矩阵？谢谢。
浏览 8提问于2016-07-17得票数 34
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1回答
使用
A= numpy.random.randomint(lo，hi，(m，n))
我可以创建一个大小为m的numpy矩阵，在“hi”和“lo”之间填充随机值。
是否有一种方法可以创建具有随机值的numpy矩阵，例如
在第1列中，我的数字介于“hi1”、“lo1”和
在第2列中，我在'hi2‘和'lo2’之间有数字等等。
也就是说，每一列都会有自己的hi，low。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
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我想要将c rgb图像缝在一起，在numpy中生成一个更大的图像。图像表示为numpy数组。然而，我确实有以下限制：
I确实想要将c rgb格式的n * m = c图像拼接在一起，存储在字典中，这里是一个包含21幅图像的字典示例：
c_images = { 5:numpy.array[[x,y,3]], 1:numpy.array[[x,y,3]], ... 21:numpy.array[[x,y,3]]}
I有一个大小为n * m = c的“模式”矩阵，其中图像0...c的每个索引都是随机分散的。随机生成的大小为n = 3、m = 7、c = 21的“模式矩阵”如下所示：
P_matrix
浏览 3提问于2020-02-24得票数 1
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我想要生成一个随机矩阵，形状(20, 30, 3)。每个条目只能是255或0。如何用numpy生成这类矩阵
浏览 4提问于2017-10-15得票数 2
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我在scikit learn中使用随机森林函数进行图像分割。但是，我无法创建函数clf.fit(X，Y)的输入。X是(n_samples，n_features)的训练矩阵，Y是(n_samples，)的目标矩阵，其中最后一个属性是目标类的标签。我想用四到五个特征训练50个图像，像HOG特征，RGB特征，f17过滤器和纹理地图。
有没有人可以帮我创建矩阵X和Y。谢谢！
浏览 1提问于2015-01-29得票数 1
2回答
如何使用MATLAB生成一个随机的、可逆的、对称的、半正定的矩阵？
我找到了这段Python代码：
matrixSize = 10
A = random.rand(matrixSize,matrixSize)
B = numpy.dot(A,A.transpose())
但我不确定这是否会产生随机的半正定矩阵B。
浏览 2提问于2018-09-04得票数 1
1回答
我有一个灰度图像，我想要将每个像素映射到N个其他大小的矩阵。我是否初始化了这样的矩阵?我尝试了result=numpy.zeros(shape=(i_size[0],i_size[1],N,L,M))，但我得到了值错误‘数组太大’。有人能建议一个替代方法吗？
浏览 2提问于2012-11-10得票数 1
我能在Numpy或Scipy中找到一个特定的函数来生成一个随机N维旋转矩阵(或正交矩阵)吗？我需要把ND球面上的向量移动到这个球面上的另一个随机点。
浏览 0提问于2016-06-09得票数 5
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如何生成随机(N*M) 0和1's矩阵，其中每一行的和等于10？(在python中使用numpy)
例如，对于10*10(N*M)矩阵，我们可以使用：
import numpy as np
np.random.randint(2, size=(10, 10))
但是我希望每一行的和等于10
浏览 13提问于2022-11-12得票数 0
1回答
我正在使用随机生成的奇偶校验矩阵H (基于本论文 )来实现湿纸码.作为湿DCT系数，我将DCT系数设置为0，或者设置为0和1(两者都尝试)。
对于几乎每一张封面图像，迭代时的输入向量包含太多的湿像素，程序无法找到向量。我是否正确选择了湿DCT系数？
浏览 0提问于2022-10-14得票数 2
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我使用Python + Numpy计算与二维图像中由两点定义的直线的垂直距离(每个点的坐标是点在二维像素矩阵中的位置)。
p1, p2, p3 # as the points
# calculating the distance of p3 to the line constructed out of the p1 and p2
# distance formula using the cross product approach
d = numpy.linalg.norm(np.cross(p2-p1, p1-p3))/numpy.linal
浏览 6提问于2022-02-07得票数 0
3回答
我正在尝试使用一个称为噪声的随机数组来构造一个具有numpy的矩阵，该随机数组具有4个值，这些值应该与一个名为"factor“的数组中的8个不同的数字相乘，从而在最终的矩阵中得到8行。
因此，矩阵中"noise“中的每个值应该有4列，每个因子应该有8行。我不知道如何做到这一点。
这是我为此得到的代码：
import numpy as np
from numpy import random
n = 4
noise = np.random.normal(size=n)
matrix = np.zeros((8,n)) # Pre-allocate matrix
for i
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
7回答
用Numpy生成对称矩阵
、、、、
我正在尝试生成numpy中的对称矩阵。具体地说，这些矩阵将具有随机的位置条目，并且在每个条目中的内容可以是随机的。沿着主对角线，我们不关心在那里有什么enties，所以我也随机化了它们。
我采取的方法是首先生成一个nxn全零矩阵，然后简单地循环遍历矩阵的索引。然而，考虑到循环在python中相对昂贵，我想知道我是否可以在不使用python的for循环的情况下获得相同的东西。
numpy中有没有一些东西可以让我更有效地实现我的目标？
下面是我当前的代码：
import numpy as np
import random
def empty(x, y):
return x*0
b =
浏览 6提问于2012-05-30得票数 37
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我有8个1x2矩阵的变量
a1=numpy.array([-3,4])
我想从这些矩阵中随机选取6个。
b= random.sample([a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8], 6)
我想像这样，但它是打印出来的
[array([-3,4]), array([-4,5]) ....]
实际上，我想在随机挑选后用6x2的时间来编写这些代码，我正在考虑使用numpy.vstack。
请帮帮我。
浏览 7提问于2021-01-01得票数 0
1回答
假设我有以下数字字符串数组： a = numpy.array(['apples', 'foobar', ‘bananas’, 'cowboy']) 我想从另一个numpy矩阵中的矩阵生成len(a)/2个随机字符串对，而不重复每对中的元素，具有唯一的对，并且每个对也具有唯一的值(每个值对于每个对都是唯一的)。我还需要修复随机数生成器，以便无论算法运行多少次，对始终是相同的。这样做有可能吗？
浏览 25提问于2021-01-12得票数 0
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我正在尝试运行这段python代码来读取图像并将其转换为数据矩阵，但是我遇到了上面的错误，我希望您能帮助我找出其中的原因
from PIL import Image
from numpy import array
import numpy as np
img = Image.open('felix.png')
arr = array(img)
im = Image.open("felix.png")
col,row = im.size
data = np.zeros((row*col, 5))
pixels = im.load()
for i in r
浏览 2提问于2015-02-26得票数 1
在numpy或其他python库中有没有可以随机生成非负正交矩阵的函数？这里的非负意味着正交矩阵中的所有元素都必须是非负的。
浏览 2提问于2015-10-08得票数 1
通过这样做，我可以很容易地在Numpy中创建一个随机二进制数组 random_mask = np.random.randint(0,2, (r, c)) 但我真正想要的是设置数组中1的最大数量。 例如，如果我想要一个5,5二进制矩阵，我希望在整个矩阵中随机放置最多10个1，其余的都是0。 我在想一种方法，我像正常一样生成随机数组，计算当前放置的1的数量，然后以某种方式减去不需要的1。 我想知道在numpy中是否已经有了这样的方法
浏览 15提问于2019-01-28得票数 0
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1回答
我有一个numpy矩阵，它由0和1随机填充：
grid = np.random.binomial(1, 0.2, size = (3,3))
现在，我需要在这个矩阵中选择一个随机位置，并将它转换为2。
我试过：
pos = int(np.random.randint(0,len(grid),1))
但是，我得到了一整排装满了2s。我如何选择一个随机位置？谢谢
浏览 0提问于2017-10-13得票数 1
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我正在尝试迭代numpy数组，并根据鼠标的距离分配一个0- 255值。
在本例中，WIDTH和HEIGHT设置为400，而GRID[]是一个具有WIDTH和HEIGHT维度的numpy矩阵。
我使用window.set_at()函数来绘制屏幕上的每个像素，颜色存储在numpy矩阵中，我得到了大约5个FPS。
是否有更有效的方法来处理这类像素处理，还是应该切换到类似c++ & SFML之类的东西？
#update pixels
for y in range(HEIGHT):
for x in range(WIDTH):
#get c
浏览 3提问于2022-10-12得票数 1
1回答
我需要为我的工作生成大量的随机均值不变正交矩阵。均值不变矩阵具有A*1_n=1_n性质，其中1_n是标量1基本np.ones(n)的大小为n的向量.我使用Python，特别是Numpy来创建我的矩阵，但是我想确保我的方法是正确的，也是最有效的。另外，我还想介绍我尝试过的三种不同的正交化方法的结果，并希望能解释为什么一种方法比另一种方法更快。在这篇文章的结尾，我问了四个关于我的发现的问题。
一般情况下，为了创建一个均不变的随机正交矩阵A，需要创建一个随机平方矩阵M1，将其第一列替换为1列，并将该矩阵正交化。然后，再用另一个矩阵M2这样做，最终的均值不变随机正交矩阵A= M1*(M2.T)。这一过
浏览 20提问于2021-02-26得票数 0
3回答
在Python中创建矩阵
、、、
我正在尝试创建一个100 x 100的矩阵，它将由1和-1(随机)填充，矩阵的对角线应该是全零。
我是python和numpy的新手。
浏览 1提问于2013-06-22得票数 1
1回答
检查生成的矩阵是否已经存在。
、、、、
对于机器学习项目，我生成随机矩阵。还不存在的新矩阵存储在数组中。如果创建了一个已经存在的矩阵，则不应添加它。到目前为止，我使用循环和numpy的全封闭函数来比较数组中的每个矩阵和实际创建的随机矩阵。然而，我需要500000矩阵，他的代码将相应地花费很长时间。你知道比较一个矩阵和数组中每个矩阵的更好的解决方案吗？如果能提供任何帮助，我将不胜感激。以下是我的实际代码：
import numpy as np
a_total = np.zeros((1,3,3))
while j < 500000:
atol = 1e-06
h = 0
a_add = np.rand
浏览 1提问于2020-07-02得票数 0
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我想要一个充满独特对象的numpy矩阵。目前，我正在创建一个列表列表，然后将其转换为numpy数组(参见下面的代码，在解决办法下)。我使用它是因为我想使用切片来访问矩阵中的元素。
我想知道是否有更好的方法来创建这样一个矩阵。
import random
import numpy as np
class RandomCell(object):
def __init__(self):
self.value = random.randint(0, 10)
def __repr__(self):
return str(self.value)
# wo
浏览 4提问于2015-07-08得票数 2
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2回答
我正在尝试创建一个包含nxn个随机数和numpy的随机方阵。当然，我能够生成足够的随机数，但我在使用numpy创建可变长度的矩阵时遇到了麻烦。这就是我到目前为止所得到的：
def testMatrix(size):
a = []
for i in range(0, size*size):
a.append(randint(0, 5))
如何将此列表放入一个大小为x的数组中？
浏览 3提问于2018-02-03得票数 3
3回答
通过命令行使用numpy
、、、
我需要使用numpy模块在python中生成一个随机矩阵。矩阵应该从命令行获取其维度，这是我遇到麻烦的部分。我想知道如何从命令行的输入中读取维度。
浏览 8提问于2015-09-13得票数 2
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3回答
图像中黑色像素的随机定位
、、、
假设我是这样生成图像的：
import cv2
import numpy as np
im = cv2.imread('target.jpg')
zzo = np.zeros(im.shape)
shp = (int(im.shape[0]),int(0.5*im.shape[1]),int(im.shape[2]))
zz = np.zeros(shp)
oo = 255*np.ones(shp)
cct = np.concatenate((zz,oo),1)
cv2.imshow('image',cct)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroy
浏览 0提问于2018-04-29得票数 3
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有没有办法使用python从矩阵正态分布()中随机抽取样本？Numpy具有从一维正态分布和多元正态分布绘制的功能，但我在矩阵正态分布上找不到任何东西。谢谢。
浏览 4提问于2017-02-07得票数 1
2回答
数组的变化元素
、、
我有一个数组，它保存在MC变量中：
with open(PATH_FICHERO1, newline='', encoding='latin-1') as csvfile:
data = list(csv.reader(csvfile))
MC=numpy.array([numpy.array(datai) for datai in data])
type(MC)
print(MC)
在有字母B的情况下，我想改变一个随机值的值，在1/3到1之间。应用下面的代码不会给我带来错误，但是当查看矩阵时，随机值总是相同的。
B= np.random.u
浏览 3提问于2021-08-07得票数 1
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如何在python中创建矩阵数组？
在MATLAB中，我会做这样的事情：
for i = 1:n
a{i} = f(i)
end
其中，f(i)是一个返回固定大小的随机矩阵的函数。
在python中，我正在使用numpy，但我不知道如何做到这一点。
import numpy as np
a = np.array([])
for i in range(0, n):
# a.insert(i, f(i)) and does not work
# a[i] = f(i) and does not work
浏览 2提问于2015-05-01得票数 2
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python scipy sps.rand()中提供的方法生成(0,1)范围内随机值的稀疏矩阵。我们如何生成大于1的离散随机值，如2、3等？在scipy中有什么方法吗，numpy？
浏览 3提问于2016-10-26得票数 0
我使用以下过程将32 x 32灰度图像转换为NumPy数组
image = Image.open('bn2.bmp')
nparray=np.array(image)
当我打印NumPy数组时，它打印了6个不同的矩阵。当我打印NumPy数组的大小时，它显示3072。我猜想计算大概是3x32x32。但是我想知道为什么，NumPy数组存储的是什么？
浏览 3提问于2016-08-28得票数 2
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我有一个带形状(m, n)的numpy布尔矩阵。
我将矩阵元素初始化为False。
我想随机地设置每个行中的 x元素(x < n)和值True。
现在我用循环遍历矩阵，使用没有替换的np.random.choice：
mat = np.full((M, N), fill_value=False)
for i in range(mat.shape[0]):
mat[i, np.random.choice(mat.shape[1], x, replace=False)] = True
是否有更有效的方法来使用numpy来完成这一任务？
浏览 15提问于2022-05-04得票数 1
有没有办法从numpy.random.rand()的结果中获得数组的特定范围
以下是示例代码:要创建一个4行19列的随机矩阵-
import numpy as np
random_matrix_1 = np.random.rand(4,19)
上面的代码将生成随机数。我们可以生成19.00到27.00这样的特定范围内的所有数字吗？
浏览 26提问于2021-05-29得票数 0
我正在试图找到最好的方法来匹配Python中的两个数组轴，最有可能使用的是Numpy。更准确地说，我有C，它是一个H矩阵，D是一个H矩阵。H和W是图像的高度和宽度，例如L是可以在图像中显示的亮度集(例如，到100 )。D包含像素的真实亮度。
我希望将与C的第三轴亮度相关联的所有与D矩阵中亮度匹配的像素的亮度值相加，例如D矩阵中的值将告诉我要使用哪个索引来获得C矩阵中的值。
当然，我可以通过三个循环轻松地做到这一点：
sum = 0
for row in range(H) :
for column in range(W) :
for luminance in range(L) :
浏览 1提问于2019-04-11得票数 2
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1回答
我有一个图像"felix.png“(280x280)。
我正在把这张图像转换成数字矩阵：
from PIL import Image
from numpy import array
img = Image.open('felix.png')
arr = array(img)
这个数组的形状是(280,280,3)，我想知道为什么每个像素都用三维数组来表示？
比如arr[0][0]是[255,255,255]..。
浏览 0提问于2015-01-28得票数 0
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是否可以使用gdal的WriteArray逐行编写数据，而不是创建和输入整个数组？
在创建大小为numpy的数组(50539,98357)时，我遇到了一个MemoryError。我想我可以绕过这个，但我不想让事情变得复杂
>>> import numpy
>>> cols = 50539
>>> rows = 98357
>>> a1 = np.zeros((cols,rows))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line
浏览 1提问于2013-02-13得票数 2
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2回答
如何用numpy中的n个矩阵(或2d数组)迭代所有2^(n^2)二进制n？我会说：
for M in ....:
您必须使用itertools.product([0,1], repeat = n**2)然后转换为2d numpy数组吗？
这段代码将给我一个随机的2d二进制矩阵，但这不是我所需要的。
np.random.randint(2, size=(n,n))
浏览 2提问于2013-12-20得票数 6
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如何初始化具有随机数的矩阵(例如0到0.01)？
A = numpy.random.rand(2,3)
这样做的结果是：
>>A
array([[ 0.45378345, 0.33203662, 0.42980284],
[ 0.2150098 , 0.39427043, 0.10036063]])
但如何确定随机数的范围(0到0.01)？
浏览 4提问于2014-10-19得票数 2
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1回答
如果方阵的项是非负的，且每一行的和为1，则称为随机矩阵。例如，下面的矩阵是随机的：
[0.3, 0.7]
[0.9, 0.1]
众所周知，随机矩阵的任意幂仍然是随机的。我编写了一个程序来验证这个事实，但我遇到了一个问题:这个程序适用于一些随机矩阵，而不是其他矩阵。这是我的代码：
import numpy as np
def main(p):
# Stochastic matrix A
A = np.array([[0.3, 0.7],
[0.2, 0.8]])
# Identity matrix
B = np.
浏览 2提问于2021-02-17得票数 2
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有没有一种有效的方法(使用numpy)来生成一个对称随机矩阵，其条目均匀分布在[0，1]中？
浏览 31提问于2019-06-15得票数 2
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1回答
我有一个numpy数组，它表示来自图像的分割的二维矩阵。基本上，它是一个稀疏矩阵，具有一堆封闭的形状，这些形状是图像片段的轮廓。我需要做的是在numpy中用不同的颜色/标签对每个闭合形状中的空像素进行着色。
我知道我可以在PIL中使用floodfill来实现这一点，但我正在努力避免在numpy和PIL之间来回转换矩阵。如果在skimage或sklearn这样的函数中有一个函数，可以为我的矩阵中所有不同的闭合区域“自动标记”一个不同的标签(它可以是一个单调递增的整数或颜色)，那就太好了。我不关心，只要它表示其区域内相邻像素的正确分组)。
我已经花了很多时间尝试实现我自己的floodfill，在这
浏览 6提问于2016-08-27得票数 5
我想在指定的范围内生成一个随机数矩阵，比如(0,1)。
import numpy as np
A=np.random.random((3, 3))
print("A =",[A])
浏览 7提问于2022-04-27得票数 1
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矩阵的L2-范数的平方应与所有行/列L2-范数的平方之和相匹配。参考资料：
在Matlab中考虑跟随随机(4,3)矩阵
Computed using a = rand(4,3)
0.0400 0.4357 0.9144
0.5551 0.9048 0.5755
0.1675 0.1772 0.3001
0.4189 0.0403 0.2407
整体矩阵的L2范数是：
norm(a1)^2 = 2.7806
列平方和的L2范数：
norm(a1(:,1))^2 + norm(a1(:,2))^2 + norm(a1(:,3))^2 = 2.933
浏览 2提问于2018-03-02得票数 1
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请放轻松，我是Python新手，也是这个网站的新手。我试着用numpy创建一个随机的，100乘100的二进制矩阵。它应该表示一个共引证网络，所以不允许循环(基本上，矩阵必须是不对称的，至少对于非零值。
import numpy as np
n=100
array = np.random.randint(0,2,size=(n,n))
for i,j in range (0,n):
if A[i][j] == 1:
A[j,i] == 0
print(array)
浏览 8提问于2022-09-12得票数 1
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