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随机访问连续数组的缓存友好性

是指访问内存中的连续数组对计算机缓存的利用程度。当程序访问内存中的连续数组时，由于空间局部性原理，计算机会将数组中的数据块加载到缓存中，以便快速访问。而如果数组的内存地址是连续的，则可以充分利用缓存的高速读取特性，提高程序的执行效率。

缓存友好性对程序性能有重要影响，特别是对于大规模数据处理和科学计算等需要频繁访问数组的场景。以下是缓存友好性的优势和应用场景：

优势：

提高访问速度：连续数组的访问可以最大程度地利用计算机缓存，减少内存访问的延迟，加快程序的执行速度。
提升性能：充分利用缓存可以减少缓慢的内存访问操作，提高程序的整体性能。
降低能耗：由于缓存的读取速度较快，可以有效减少内存读取操作，从而降低功耗和能耗。

应用场景：

大规模数据处理：在处理大规模数据集合时，如果数据能够被组织成连续数组，可以充分利用缓存友好性，提高处理速度。
科学计算：科学计算中常常需要对矩阵、向量等数据进行操作，这些数据可以被组织成连续数组，以提高计算效率。
图像处理：图像处理中常常需要对像素数据进行处理，如果像素数据能够被组织成连续数组，则可以充分利用缓存友好性，提高图像处理的速度。
数据库操作：在数据库操作中，如果能够使用连续数组存储数据，可以加快查询和更新操作的速度，提高数据库的响应性能。

腾讯云相关产品推荐：腾讯云提供了一系列云计算产品，适用于各种应用场景。以下是腾讯云相关产品和链接地址的介绍：

云服务器（CVM）：腾讯云提供高性能、可扩展、安全稳定的云服务器实例，可以满足各种规模的应用需求。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：腾讯云提供可靠的关系型数据库服务，支持主流数据库引擎（MySQL、SQL Server、PostgreSQL等），具备高可用性和可扩展性。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云原生数据库 TDSQL：腾讯云提供的高性能、弹性伸缩的云原生数据库，适用于云原生应用场景。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
人工智能：腾讯云提供多种人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上链接只是给出了腾讯云相关产品的介绍，具体的产品选择应根据实际需求进行评估和选择。

相关搜索:Makefile中的随机访问数组当访问数组的连续元素时，会发生哪种类型的缓存未命中？java中线程安全的随机访问循环数组？当顺序迭代数组1，并随机访问每个元素1的另一个数组2时，cpu缓存中会发生什么？我用来反转数组的C函数在连续运行后用随机数填充第一个和最后一个索引。为什么会这样呢？腾讯小程序腾讯云搭建腾讯建站主机和腾讯云腾讯游戏在腾讯云上吗腾讯now直播腾讯云腾达路由器设置dns

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实际测试内存在顺序IO和随机IO时的访问延时差异

不过虽然穿透增加，但由于访问地址仍然相对比较连续，所以即使发生内存IO也绝大部分都是行地址不变的顺序IO情况。所以耗时在9ns左右，和之前估算大致相符！...但是超过12M以后越多，真正的内存IO就越来越多了。 2 再测随机IO情况在顺序的实验场景里，数组的下标访问都是比较有规律地递增。...在随机IO的测试中，我们要彻底打乱这个规律，提前随机好一个下标数组，实验时不停地访问数组的各个随机位置。...我们假设它全部能命中高速缓存，所以暂且忽略它的影响。随机实验场景：数组从32K到64M 图4 随机访问这次的数组访问就没有步长的概念了，全部打乱，随机访问。...内存存在随机访问比顺序访问慢的多的情况，大概是4:1的关系。所以不要觉得内存很快，就用起来太随性了!

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C++类和对象 - 下【匿名对象，友元，static成员】

，进行初始化的，_a1现在没有被初始化，所以是随机值。...友元友元提供了⼀种突破类访问限定符封装的⽅式，友元分为：友元函数和友元类，在函数声明或者类声明的前⾯加friend，并且把友元声明放到⼀个类的⾥⾯。...外部友元函数可访问类的私有和保护成员，友元函数仅仅是⼀种声明，他不是类的成员函数。友元函数可以在类定义的任何地⽅声明，不受类访问限定符限制。⼀个函数可以是多个类的友元函数。...友元类中的成员函数都可以是另⼀个类的友元函数，都可以访问另⼀个类中的私有和保护成员。友元类的关系是单向的，不具有交换性，⽐如A类是B类的友元，但是B类不是A类的友元。...当前主流的相对新⼀点的编译器对于连续⼀个表达式步骤中的连续拷⻉会进⾏合并优化，有些更新更"激进"的编译器还会进⾏跨⾏跨表达式的合并优化。

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操作系统概念（Operating System Concepts）学习笔记 chapter1 Introduction

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数据结构：数组内存模型

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单链表实现LRU缓存淘汰算法

实现方式有很多种，这里先介绍基于数组和单链表的实现方式。基于数组的LRU 首位置保存最新访问数据，末尾位置优先清理。...消耗过多内存的程序，可以通过消耗更多的时间（时间换空间）来降低内存的消耗。数组和链表比较：链表插入、删除数据效率高，时间复杂度O(1)，随机访问效率低，时间复杂度O(n)。...数组插入、删除数据效率低，时间复杂度O(n)，随机访问效率高，时间复杂度O(1)。数组简单易用，在实现上使用的是连续的内存空间，可以借助 CPU 的缓存机制，预读数组中的数据，所以访问效率更高。...而链表在内存中并不是连续存储，所以对 CPU 缓存不友好，没办法有效预读。链表本身没有大小的限制，天然地支持动态扩容。如果代码对内存的使用非常苛刻，那数组就更适合。...数组缺点内存中没有足够的连续空间时，数组申请空间会失败，导致内存不足(out of memory)。数组大小固定，当不够用时，需要扩容，一旦扩容就要进行数据复制，而这时非常费时。

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数据结构之deque双端队列

预备知识：在学习deque这个容器之前，我们先要回顾以下vector和list这两大容器的优缺点： vector优缺点：优点：下标随机访问缓存命中率高（物理结构连续存储的优势）缺点：前面部分插入删除效率低...扩容有消耗 list优缺点: 优点：任意位置插入删除效率高按需申请释放缺点：不支持下标随机访问缓存命中率低 deque的底层逻辑在明白前面的知识后，接下来我们就来了解deque的底层实现。...下面这张图就是deque的基本实现方法首先deque多了一个叫做中控数组的东西，本质上是存储一段一段空间的指针数组。而在deque里面存储数据的并不是一长串连续的空间，而是一段一段的空间。...因此，我们在简单了解deque的基本实现后，我们不难发现deque有以下的优缺点。优点：头插、头删、尾插、尾删效率很不错。不足：（自相矛盾）如果随机访问，如何计算？...总结：下标随机访问，效率不错，但是跟vector有差距中间插入删除，效率差头插、头删、尾插、尾删效率很不错。

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链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?

image 链表 VS 数组性能大比拼数组和链表是两种截然不同的内存组织方式。正是因为内存存储的区别，它们插入、删除、随机访问操作的时间复杂度正好相反。...时间复杂度数组链表插入删除 O(n) O(1) 随机访问 O(1) O(n) 数组简单易用，在实现上使用的是连续的内存空间，可以借助CPU的缓存机制，预读数组中的数据，所以访问效率更高。...链表在内存中并不是连续存储，所以对CPU缓存不友好，没办法有效预读。 ---- 数组的缺点是大小固定，一经声明就要占用整块连续内存空间。...这样我们就用链表实现了一个 LRU 缓存，是不是很简单？现在我们来看下 m 缓存访问的时间复杂度是多少。...因为不管缓存有没有满，我们都需要遍历一遍链表，所以这种基于链表的实现思路，缓存访问的时间复杂度为 O(n)。

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C++之面向对象（下）

在未进行初始化之前_a1和_a2都是随机值，但是先初始化了_a2，因此_a2就被初始化为_a1的随机值，然后初始化_a1为1。...友元函数可以在类定义的任何地方声明，不受类访问限定符限制一个函数可以是多个类的友元函数友元函数的调用与普通函数的调用原理相同 3.友元类 1.友元类的引入如果想要在一个类中访问另一个类的成员，就需要将这个类声明为另一个类的友元类...友元类的所有成员函数都可以是另一个类的友元函数，都可以访问另一个类中的非公有成员。...2.友元类的说明友元关系是单向的，不具有交换性；比如上述Time类和Date类，在Time类中声明Date类为其友元类，那么可以在Date类中直接访问Time类的私有成员变量，但想在Time类中访问...但是，内部类天生就是外部类的友元类。友元类的概念参照上文，内部类可以通过外部类的对象参数访问外部类的所有成员，但是外部类不是内部类的友元。

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单向链表漫谈

相爱相杀好基友——数组与链表作为线性表的两种存储方式 —— 链表和数组，这对相爱相杀的好基友有着各自的优缺点。接下来，我们梳理一下这两种方式。...数组，所有元素都连续的存储于一段内存中，且每个元素占用的内存大小相同。这使得数组具备了通过下标快速访问数据的能力。但连续存储的缺点也很明显，增加容量，增删元素的成本很高，时间复杂度均为 O(n)。...增加数组容量需要先申请一块新的内存，然后复制原有的元素。如果需要的话，可能还要删除原先的内存。删除元素时需要移动被删除元素之后的所有元素以保证所有元素是连续的。...增加元素时需要移动指定位置及之后的所有元素，然后将新增元素插入到指定位置，如果容量不足的话还需要先进行扩容操作。总结一下数组的优缺点：优点：可以根据偏移实现快速的随机读写。...> *p) -> void { sum += p->data; }); cout << sum << endl; return 0; } 复制代码面试问题总结无法高效获取长度，无法根据偏移快速访问元素

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类与对象下篇

，但不是类的成员函数 2.友元函数不能用const修饰，是因为友元函数只是一个普通函数，没有this指针 3.友元函数可以在类定义的任何地方声明，不受类访问限定符的限制 4.一个函数可以是多个类的友元函数...5.友元函数的调用与普通函数的调用原理相同友元类： 1.友元类的所有成员函数都可以是另一个类的友元函数，，都可以访问另一个类中的私有成员。...比如上述Time类和Date类，在Time类中声明Date类为其友元类，那么可以在Date类中直接访问Time类的私有成员变量，但想在Time类中访问Date类中私有的成员变量则不行。...注意： 1.内部类就是外部类的友元类，参见友元类的定义，内部类可以通过外部类的对象参数来访问外部类中的所有成员。但是外部类不是内部类的友元。...2.内部类虽然定义在类的里面，但完全是两个独立的类，和定义在类外面没有区别，真正的影响点是B类的访问受A的类域和访问限定符的限制，内部类受访问限定符的限制，如果一个内部类被设置成私有，那么main函数无法访问

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嵌入式面试高频考点整理（建议收藏）

「vector」: vector 实现的是一个动态数组，单向开口的连续性空间，支持内部元素随机访问，能够自动根据需要动态扩容。...[11] 「deuque」: deque是双向开口的连续线性空间，支持内部元素的随机访问。擅长在序列尾部添加或删除元素（时间复杂度为O(1)），而不擅长在序列中间添加或删除元素。...非连续空间、通过指针来连接每一个小空间、插入和删除都是O(1)操作，元素访问效率较低等等，不支持随机访问。关联容器关联容器有以下四种：set、multiset、map、multimap。...C++中vector和list的区别「vector」是动态数组，内部存储是一片连续性的空间，支持通过下标随机访问。...「list」是双向链表，内部存储可能是不连续的空间，通过指针链接这些不连续的空间，不支持随机访问。

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栈（用C语言实现）

1.2链表实现栈的优缺点：优点: 1、任意位置插入删除O(1) 2、按需申请释放空间缺点: 1、不支持下标随机访问 2、CPU高速缓存命中率会更低 1.2.1链表实现栈的缺点：...3.随机访问的限制：链表是一种顺序访问的数据结构，无法像数组一样通过索引进行随机访问。如果需要在栈中进行随机访问元素，链表实现的栈可能不太适合，而数组实现的栈更具优势。 ...1.3顺序表的优缺点：优点: 1、尾插尾删效率高。 2、下标的随机访问。 3、CPU高速缓存命中率会更高缺点: 1、前面部分插入删除数据，效率是O(N)，需要挪动数据。...a、扩容是需要付出代价的b、一般还会伴随空间浪费。 1.3.1顺序表实现栈的优点： 1.内存连续性：顺序表在内存中是连续存储的，相比于链表的动态内存分配，顺序表的元素在物理上更加紧凑。...这样可以减少内存碎片化，提高内存的利用效率。 2.随机访问：顺序表可以通过索引直接访问栈中的元素，具有随机访问的能力。这意味着可以快速访问栈中任意位置的元素，而不需要遍历整个链表。

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浅谈list与vector的区别

当然是链表和顺序表（数组）二、链表和顺序表（数组）的优缺点（即list和vector优缺点） vector list 底层结构动态顺序表，一段连续空间带头结点的双向循环链表随机访问...支持随机访问(下标访问)，访问某个元素效率O(1) 不支持随机访问，访问某个元素效率O(N) 插入和删除任意位置插入和删除效率低，需要搬移元素，时间复杂度为O(N)，插入时有可能需要增容，...增容：开辟新空间，拷贝元素，释放旧空间，导致效率更低任意位置插入和删除效率高，不需要搬移元素（直接添节点），时间复杂度为O(1) 空间利用率底层为连续空间，不容易造成内存碎片，空间利用率高...，缓存利用率高底层节点动态开辟，小节点容易造成内存碎片，空间利用率低，缓存利用率低迭代器原生态指针对原生态指针(节点指针)进行封装迭代器失效在插入元素时，要给所有的迭代器重新赋值...元素有可能会导致重新扩容，致使原来迭代器失效，删除时，当前迭代器需要重新赋值否则会失效插入元素不会导致迭代器失效，删除元素时，只会导致当前迭代器失效，其他迭代器不受影响使用场景需要高效存储，支持随机访问

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重生之“我打数据结构，真的假的？”--1.顺序表（无习题）

顺序表采用一段连续的存储空间，使用数组来实现，能够高效地支持随机访问操作。在 C 语言中，顺序表的实现通常基于数组，并且用户需要手动管理内存。...2.2 顺序表的特点连续存储：顺序表的元素存储在连续的内存空间中。随机访问：可以通过下标直接访问元素，时间复杂度为 O(1)。...内存紧凑：顺序表中的元素存储在连续的内存空间中，因此不存在指针的额外内存开销。遍历效率高：由于顺序表使用连续的存储空间，遍历顺序表时可以很好地利用 CPU 缓存，提高访问效率。...顺序表的应用场景顺序表适用于以下场景：频繁随机访问：顺序表支持 O(1) 的随机访问，适合需要频繁访问任意位置元素的场景。...总结顺序表是一种使用连续内存存储线性数据的结构，适合需要快速随机访问的应用场景。通过本文的总结，介绍了顺序表的定义、实现、基本操作、优缺点及应用场景。

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