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我的目的是从两个不同比例的数据集生成一组新数据。数据集A如下所示17.73401882 15.57104835 38.3878652718.39 15.63 38.4118.33 15.56 38.17我想从每个数据集中随机选择</
浏览 1提问于2017-01-06得票数 0
我有一个42行2列的matrixA。然后，我有一个函数，随机选择12行，对随机选择的矩阵进行线性回归，并输出线性回归的系数(斜率和截距)。在R中，我想从随机函数中没有选择的原始矩阵中得到其余的30行，然后用新计算的系数来生
浏览 2提问于2013-12-05得票数 0
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nlme包为我提供了一种使用resid(fitted对象，type=“规范化”)对归一化残差进行合成的方法，但是lme4没有选择这样做。如果没有lme4中的这个特性，我就无法诊断自相关。我不认为R stats包resid(lme4object,type="normalized")工作，lme4-object$residuals是不正确的语法。拟合混合效应模型描述的类"merMod“--混合效应模型表示为继
浏览 8提问于2022-08-23得票数 1
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因此，我在R中拟合了两个随机拦截的线性混合模型：其中b ~ MVN (0, Sigma)；X和Z分别是固定和随机效应模型矩阵，beta和b是固定效应参数和随机效应我想了解一下b的基本协方差矩阵，这在lme4包中似乎不是一件小事。您只能通过VarCorr获得方
浏览 2提问于2016-06-13得票数 6
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我想从一个用MCMCglmm估计的模型中模拟感兴趣的数量，大致就像Zelig包那样。在Zelig中，您可以为独立值设置所需的值，软件可以为结果变量(期望值、概率等)计算结果。z = 10simulation <- sim(m1.zelig, x = s1)正如我们所看到的，mcmc <- MCMCglmm(y~z, data=df, family = "gau
浏览 1提问于2014-01-11得票数 2
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我用nlme软件包的lme函数拟合了一个线性混合模型。“汇总”命令显示系数、它们的标准误差和系数的相关矩阵。如何才能得到R数据集形式中的相关矩阵(协方差矩阵也很好)？lm命令(对于线性模型)确实在对象‘汇总(Lm5)$cov.unScale’中提供了协方差矩阵。我想在lme函数中找到一个对应的。
浏览 2提问于2014-06-29得票数 0
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最近，我正在学习如何通过多线性映射从矩阵分支程序构造iO (确切地说，和)。然而，我有一个小问题，我搞不懂。将程序/电路转换为模糊的程序/电路的步骤似乎是首先将程序/电路转换为MBP (一群M_{i,b}s)。然后，利用基利安随机化方法，加入随机2k R_i, R_i^{-1}矩阵，使MBP矩阵的分布呈现出随机性。接下来，我们将其应用
浏览 0提问于2020-08-18得票数 3
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我需要编写一个在R中执行以下操作的程序：我想从这个矩阵中随机选择12行，并记录随机生成矩阵的线性回归系数(斜率和截距)。我还想为此编写一个循环，这样我就可以重复这1000次，这样我就可以有一个矩阵，其中有1000行和2列，填充了斜率，并
浏览 1提问于2013-12-05得票数 1
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线性混合效果模型传统上是以以下方式表示的。Ri = Xi×β+ Zi×bi +εi，其中β表示估计的固定效果，Z表示随机效果。因此，X是经典的设计矩阵。使用R，我希望能够在使用nlme包中的lme拟合模型后提取这两个矩阵。例如，数据集" rails "，也可以在nlme包中找到，包含6个随机选择的铁路轨道上<
浏览 0提问于2013-11-01得票数 6
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我正在尝试使用RStudio中的glmmLasso构建一个混合模型套索模型。然而，我正在寻求一些帮助。(link="identity"), data=data1,control = list(print.iter=TRUE))
在结果是连续变量的情况下，年份是收集数据的年份，结婚是对象是否结婚的二元指标我最终希望在我的模型中包含更多的协变量，但为了成功地首先让它运行，现在我只是尝试使用这两个协变量
浏览 10提问于2021-03-09得票数 0
请问在SPSS中如何设置线性混合模型中随机效应的非结构协方差矩阵？当我在我的SPSS (版本26)中这样做时，它在输出中(在模型维度表中)向我显示随机效果的协方差结构是"Identity“，并给出了与Andy Field的书相比的糟糕结果，他在书中使用了这种方法。当SPSS写给我时，SPSS的版本可能
浏览 1提问于2020-08-21得票数 0
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我一直在尝试将重复的度量模型从SAS转换到R，因为协作者会进行分析，但没有SAS。我们处理的是4组动物，每组8到10只，然后每只动物5个时间点。模拟数据文件在这里可用，作为Rdata文件，作为excel文件：proc mixed data=essai.data_test method=reml; repeated time / type=un subject=mice group=group;我
浏览 2提问于2014-09-11得票数 5
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在Julia中有任何方法可以生成具有任意/指定秩的随机矩阵吗？例如，是否有允许生成任意3x3秩2的矩阵的函数？
浏览 23提问于2022-06-27得票数 0
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我试图用一个包含随机效应的模型来预测一个二元结果，这个模型使用了调查数据。我已经在下面描述了抽样设计，所以请随意评论我的调查权重方法。我的主要问题是如何在调查加权模型中包含随机效应。以下是到目前为止的代码：library(survey)dfobj+ sex + age + region_code
model1 &
浏览 5提问于2012-08-17得票数 4
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基于随机变换的子空间聚类
、、、、
聚类高维数据集的一种方法是使用线性变换，最常见的方法是PCA和随机投影(随机投影源于Johnson-Lindenstrauss引理)。我想知道为什么我们不能使用其他随机变换，比如我们的变换矩阵R是从均匀分布中提取出来的？
浏览 2提问于2014-04-30得票数 0
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因此，当我认为某一特定特性组存在依赖时，就会使用混合效应回归模型。我附加了Wiki链接，因为它比我解释得更好。()在机器学习设置中，如何处理需要考虑混合效果的情况？有没有其他模型可以处理具有混合效应(随机效
浏览 1提问于2017-09-08得票数 2
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我有一个问题，一个线性混合效应模型在R.
phenotype_df是一个数据集，有12000个人，每个人都有疾病状态(1或0)，分数和年龄。(注:我在这里以定量的方式对待疾病状况)。kinship_mx是一个亲属<em
浏览 1提问于2017-04-24得票数 0
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我找不到明显的方法从给定的向量集合中提取线性无关向量的最大子集。因此，给定一个集V= v1 v2 - vn，其中dim(vi) >> n (i=1,2,3，.)我需要找到一个随机的r线性无关向量"vi“(其中r是最大的)，即从V.对不起删除所有(n-r)线性相关的"vi”向量，如果这是模棱两可，但找不到更好的方法来
浏览 4提问于2015-01-12得票数 1
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我需要做的是从一个numpy矩阵中随机挑选(替换) 50行，以训练一个线性分隔符。A_train = A[np.random.randint(A.shape[0],size=50),:]A_test其中A_test不包含与A_train相同
浏览 3提问于2016-02-06得票数 0
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正如标题所暗示的，我希望生成一个随机的N x d矩阵(N -示例数量，d-特征数量)，其中每列与其他列线性独立。如何使用numpy和python实现相同的功能？
浏览 1提问于2020-05-20得票数 4
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