需要从inOrder和preOrder返回postOrder树

从inOrder和preOrder返回postOrder树的问题，可以通过递归的方式来解决。首先，我们需要了解inOrder、preOrder和postOrder这三种遍历方式的含义。

inOrder遍历：先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。
preOrder遍历：先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。
postOrder遍历：先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。

根据这三种遍历方式的特点，我们可以利用preOrder遍历的结果确定根节点，然后根据根节点在inOrder遍历中的位置，将inOrder遍历划分为左子树和右子树的部分。接下来，我们可以递归地对左子树和右子树进行同样的操作，直到遍历完所有节点。

下面是一个示例代码，用于从inOrder和preOrder返回postOrder树：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(inOrder, preOrder):
    if not inOrder or not preOrder:
        return None

    # 根据preOrder确定根节点
    root_val = preOrder[0]
    root = TreeNode(root_val)

    # 在inOrder中找到根节点的位置
    root_index = inOrder.index(root_val)

    # 划分左子树和右子树的inOrder和preOrder
    left_inOrder = inOrder[:root_index]
    right_inOrder = inOrder[root_index+1:]
    left_preOrder = preOrder[1:root_index+1]
    right_preOrder = preOrder[root_index+1:]

    # 递归构建左子树和右子树
    root.left = buildTree(left_inOrder, left_preOrder)
    root.right = buildTree(right_inOrder, right_preOrder)

    return root

def postOrderTraversal(root):
    if not root:
        return []

    result = []
    result.extend(postOrderTraversal(root.left))
    result.extend(postOrderTraversal(root.right))
    result.append(root.val)

    return result

# 测试代码
inOrder = [9, 3, 15, 20, 7]
preOrder = [3, 9, 20, 15, 7]
root = buildTree(inOrder, preOrder)
postOrder = postOrderTraversal(root)
print(postOrder)

这段代码首先定义了一个TreeNode类，用于表示树的节点。然后，通过buildTree函数构建树，该函数接受inOrder和preOrder两个列表作为参数，并返回根节点。最后，通过postOrderTraversal函数对构建好的树进行postOrder遍历，返回postOrder遍历结果。

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