需要优化耗时较长的Mysql查询

，可以采取以下几种方法：

索引优化：通过创建合适的索引来加快查询速度。可以使用CREATE INDEX语句在表的列上创建索引，或者使用ALTER TABLE语句添加索引。索引可以加快查询的速度，但是过多或不合适的索引也会影响性能，因此需要根据具体情况进行调整。
查询优化：优化查询语句的编写，避免不必要的查询操作。可以通过使用合适的查询条件、避免使用SELECT *等方式来减少查询的数据量。同时，可以使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题。
数据库结构优化：合理设计数据库表的结构，避免冗余字段和表的关联过多。可以通过拆分大表、合并小表、使用垂直拆分和水平拆分等方式来优化数据库结构。
缓存优化：使用缓存技术来减少对数据库的访问。可以使用缓存服务器如Redis来缓存查询结果，减少数据库的压力。
分区表：对于数据量较大的表，可以使用分区表来提高查询性能。分区表将表数据分成多个分区，每个分区可以独立进行查询和维护，减少了查询的数据量。
数据库参数优化：根据具体的硬件环境和应用需求，调整数据库的参数配置。可以通过修改my.cnf文件来设置参数，如调整缓冲区大小、并发连接数等。
数据库服务器优化：对于高负载的数据库服务器，可以考虑使用主从复制、读写分离等方式来分担负载，提高性能和可用性。
数据库版本升级：及时升级数据库版本，以获取最新的性能优化和bug修复。

总结起来，优化耗时较长的Mysql查询可以从索引优化、查询优化、数据库结构优化、缓存优化、分区表、数据库参数优化、数据库服务器优化和数据库版本升级等方面入手。具体的优化方法需要根据具体情况进行分析和调整。腾讯云提供了云数据库MySQL服务，可以满足各种规模的应用需求，详情请参考腾讯云云数据库MySQL产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql。