非整数天差分
（Fractional Day Difference）是一种时间序列分析方法，用于处理时间序列数据中存在的非整数天间隔。在传统的时间序列分析中，通常假设观测值之间的时间间隔是整数天，但实际情况中，观测值之间的时间间隔可能是非整数天，例如小时、分钟或秒。
非整数天差分方法通过将非整数天间隔转化为整数天间隔，使得时间序列数据可以适用于传统的时间序列分析方法，如ARIMA模型。常用的非整数天差分方法包括线性插值法、加权平均法和卷积法等。
应用场景：
- 金融领域：在金融市场中，交易数据通常以分钟或秒为单位进行记录，使用非整数天差分方法可以更准确地分析和预测股票价格、汇率等金融指标。
- 气象学：气象数据通常以小时为单位进行记录，使用非整数天差分方法可以更精确地分析和预测气象变量，如温度、湿度、降水量等。
- 能源领域：能源消耗数据通常以小时或分钟为单位进行记录，使用非整数天差分方法可以更准确地分析和预测能源需求，优化能源供应链管理。
腾讯云相关产品推荐： 腾讯云提供了一系列适用于云计算和时间序列分析的产品和服务，以下是一些相关产品的介绍链接：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，ECS）：提供可扩展的计算能力，用于部署和运行时间序列分析模型。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于存储和管理时间序列数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云函数（Serverless Cloud Function，SCF）：无服务器计算服务，可用于实时处理和分析时间序列数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 人工智能平台（AI Platform）：提供丰富的人工智能算法和工具，可用于时间序列数据的分析和预测。链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上推荐的产品仅为示例，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
多元格兰杰因果关系
、、、
我有问题做多变量格兰杰的因果检验。我想检查第三个变量是否会影响因果检验的结果。下面是一个关于一个独立变量的样本，它是基于我之前提出的一个问题，@Alex回答的。
library(lmtest)
M1<- matrix( c(2,3, 1, 4, 3, 3, 1,1, 5, 7), nrow=5, ncol=2)
M2<- matrix( c(7,3, 6, 9, 1, 2, 1,2, 8, 1), nrow=5, ncol=2)
M3<- matrix( c(1, 3, 1,5, 7,3, 1, 3, 3, 4), nrow=5, ncol=2)
例如，条件线性回归的方
浏览 1提问于2017-07-07得票数 1
我想要两个datetime列的区别，比如1day , 2hours, 3min.
我试过这个，
DECLARE @end datetime2 = '2013-11-13 09:35:49.007'
DECLARE @start datetime2 = '2013-11-12 17:34:11.533'
select datediff(day, @start, @end) days,
datediff(HOUR, @start, @end) Hours,
datediff(MINUTE, @start, @end) Minutes
输出是
1day 16
浏览 3提问于2013-11-25得票数 1
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select to_date(to_char(MIN (logical_date), 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')from table_1
- to_date(to_char(MIN (due_date) ,'YYYYMMDD'),'YYYYMMDD') FROM table_2
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
我正在尝试构建一个具有如下示例的预测器的auto.arima预测。我注意到我的预测器是非平稳的。因此，我想知道在将预测值输入xreg参数之前，是否应该对预测值进行差分，如下所示。真实的数据集要大得多，这只是一个例子。任何建议都是非常感谢的。
代码：
tsTrain <-tsTiTo[1:60]
tsTest <- tsTiTo[61:100]
ndiffs(ds$CustCount)
##returns 1
diffedCustCount<-diff(ds$CustCount,differences=1)
Xreg<-diffedCustCount[1:100]
浏览 4提问于2016-03-16得票数 1
我是R和协整的新手，所以在我尝试解释我正在尝试做的事情时，请耐心等待。我试图在加拿大/美国西部电力系统的1500-2000电压变量中寻找协整变量。THe频率是每小时(通常在功率中)，协整组合可以是N个变量，最多M个变量。
我试着使用ca.jo，但我遇到了以下问题：
1) ca.jo (Johansen)对它可以处理的变量数量有限制
2) ca.jo似乎强制y(t)向量中的第一个变量成为因变量(见下文)。
特征向量，归一化到第一列：(这些是协整关系)
V1.l2 V2.l2 V3.l2
V1.l2 1.0000000 1.000000
浏览 2提问于2011-04-23得票数 3
1回答
子进程的地理信息
、、
我正在编写一个C程序，在这个程序中，我必须fork()一个进程，并使用getrusage()函数打印子进程的用户时间和内核时间。
这是我的密码：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/resource.h>
#include <sys/time.h>
int main(int argc, const char * argv[]) {
struct rusage ch
浏览 2提问于2017-09-07得票数 2
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我有编码器-解码器LSTM模型，学习预测12个月前的数据，同时回顾12个月。如果有帮助的话，我的数据集总共大约有10年(120个月)。我有8年的培训/验证经验，2年的测试经验。我的理解是，我的模型无法在培训时访问测试数据。
令人费解的是，我的模型预测只是对先前观点的一个转变。但是，我的模型是如何知道之前预测时的实际情况的呢？我没有给出测试中的月值集给模型！如果我们说它只是复制了你给出的作为输入的前一点，那么我是说我给它12个月的数值与它预测的值完全不同(所以它没有复制我给出的12个月)，但是预测值是实际值的变化(这是从未见过的)。
以下是一个例子：
我的代码来源于
下面是我
浏览 5提问于2022-05-02得票数 2
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1回答
这是我的密码。
df['Date_Resf_Comp'] = pd.to_datetime(df['Date_Compl'], format="%m/%d/%Y")
df['Curr_Rate_Date'] = pd.to_datetime(df['Curr_Date'], format="%Y-%m-%d")
df['Prev_Rate_Date'] = pd.to_datetime(df['Prev_Date'], format="%Y-%m-%d"
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
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我希望将行名分配给一个对象("mts“、"ts”、“矩阵”)：
library(lubridate)
library(zoo)
myVAR <- cbind(ts(rnorm(64,0,1)),ts(rnorm(64,0,1)),ts(rnorm(64,0,1)), ts(rnorm(64,0,1)))
class(myVAR) # "mts" "ts" "matrix"
dim(myVAR) # 64x4
as.yearmon(seq(ymd('2010-09-01'), by = '1 mont
浏览 3提问于2016-10-13得票数 0
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1回答
我有一个简单的时间序列，包括4年内每个月的费用。
首先，我尝试查看时间序列的组成部分
然后，我使用kpss检验来查看序列是否是平稳的(我假设不是，因为存在趋势)。但我对如何读取kpss测试结果感到困惑。
因此回归(x，statsmodels.tsa.stattools.kpss=‘c’，lags=None，store=False) i可以指定回归=‘c’(在均值附近平稳)或回归=‘ct’(在趋势附近平稳)。我的(1)问题是，我应该在这里使用哪个“均值”或“趋势”？
如果我使用滞后的默认值，我会得到以下结果(在滞后11处截断)，这意味着序列不是平稳的
kpss(df1‘费用’，回归=‘
浏览 2提问于2018-04-10得票数 0
2回答
我正在尝试对类似于以下内容的一系列时区偏移进行排序：
["+03:00", "-11:00", "+05:00", "-04:00"]
这只是数组的一个子集。所有基于GMT的时区的偏移量都包括在内。逻辑排序将是从GMT开始从-11.00开始的距离。
因此，最终正确的排序是：
["-11:00", "-04:00", "+03:00", "+05:00"]
我必须在这里使用Array.prototype.sort，但我不完全确定这里使用的最有效的自定义排序函数是什么。会
浏览 3提问于2016-08-03得票数 0
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我尝试在Paraview中得到一个向量场的梯度。但是，使用GradientOfUnstructuredDataSet将生成与PythonCalculator的梯度不同的结果。 下面是我为python计算器输入的表达式:gradient(inputs.PointData‘’Txj‘) ?
浏览 99提问于2020-01-23得票数 0
1回答
在python中，我正试图用尹算法来寻找基频。
我在的第二步。
我需要从这段代码中找到0值的索引：
def auto(t, lag, samples):
total_index = len(samples)
zero_padded = np.append(samples, np.zeros(total_index))
r = 0
for j in range(t+1, t+total_index):
r += zero_padded[j] * zero_padded[j+lag]
return r
diff = []
rt0 = a
浏览 2提问于2016-04-20得票数 2
1回答
我试图计算两个日期之间的秒差值，到小数点后的。但是，每当我执行代码时，我都会得到一个错误13，输入不匹配。我已经在网上搜索并尝试了许多变体，但我总是以类型错配而告终。我不知道怎么解决这个问题。有人能教我怎么做吗？
INFO：最初使用来自的代码
以下是当前代码：
Sub Query()
Dim Beginning As Date: Beginning = Now: Dim Duration As Double
... more code ...
Duration = Round((Now- Beginning) * 60 * 60 * 24, 2)
End Sub
这起作
浏览 3提问于2020-01-31得票数 2
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在POST序列中，我得到了错误消息
29160在插槽2.0A:03:00SCSI控制器配置错误。02
我删除了CDrom驱动器，这是原因吗？我在哪里找出发生了什么事？
浏览 0提问于2010-10-28得票数 0
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我每天都有我的销售数据和新冠肺炎案例增长的每日更新。我的日常销售包含关于我的客户和我的产品的信息。我的最终目标将是看看某些产品在贪婪之后是否相关(或多或少)。或者某些地区在COVID之前或之后有更多的销售。
我最初的想法是做一些事件分析和比较，如果我有更多的销售之前和之后的特定事件。是否有人有这方面的经验，或能链接到有关这个主题的一些论文/参考资料？
浏览 0提问于2020-04-29得票数 0
1回答
我有一个非常有趣的问题，在这里，我想返回两次之间的实际小时值。我不介意这是在c#还是mysql中，但我不知道该怎么做。
时间1= 13:00 &时代2= 18:10
我想返回13:00,14:00,15:00,16:00,17:00,18:00
有足够的时间来计算两次之间的小时计数，我知道我可以使用这个整数值并按下面的方式递增我的基本小时，但是我想知道是否有一种更干净的方法？
Mysql
timediff('2014-04-01 18:10:00', '2014-04-01 13:00:00' )
返回时间05:10:00
hour('2014
浏览 4提问于2014-04-01得票数 1
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2回答
我在一个Access db ex中开始和停止。
2015-01-01 12:10:00 - 2015-01-01 13:23:00
2015-01-02 08:45:00 - 2015-01-02 17:56:00
2015-01-03 13:32:00 - 2015-01-03 14:44:00
我想循环它们并得到时间戳之间的差异，以小时和分钟为单位，我还想将差异四舍五入到最近的30分钟，对于总决赛，四舍五入的时间的总和。
例如。
1h 13m (1h 30m)
9h 11m (9h 30m)
1h 12m (1h 30m)
Sum = 12h 30m
浏览 1提问于2015-01-22得票数 0
由于某些原因，当我使用Date() (获取当前日期)然后计算时间差时，总是有1分钟的间隔。然而，当我硬编码一个日期和计算时间差时，它是正确的。
为什么，以及如何准确地计算当前日期(即currentDate)和未来日期(即date2)之间的差异？
为了向你们展示我的意思，这里是一个操场的例子：
码
let calendar = Calendar.current
var components = DateComponents()
components.day = 12
components.month = 2
components.year = 2017
components.hour =
浏览 4提问于2017-02-13得票数 1
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1回答
目前，我正在使用不同的双VAR模型来分析协整关系。
有如下一对时间序列:x是I(0)，Y(1)。由于X和Y的顺序不一致(即I(1)和I(1))，所以不能用vars包进行Johansen和Juselius (ca.jo)测试。相反，我必须考虑Pesaran等人的测试。(2001)适用于不同顺序集成的时间序列。
这是我与一个名为ardl的包对不同顺序的变量进行协整测试的可重复代码。
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("fcbarbi/ardl")
library(ardl)
浏览 10提问于2017-09-06得票数 1
如何实现:如果所选月份有奇数天，则停用偶数天；反之，停用奇数天。
浏览 0提问于2015-11-17得票数 1
1回答
我尝试使用mle来估计负二项分布的参数。这是我的代码。
library(stats4)
library(bbmle)
library(MASS)
b=rnbinom(n=1000, size=3, prob=0.1)
LL2 <- function(size, prob) {
R = dnbinom(b, size, prob, log = TRUE)
-sum(R)
}
当我设置mle函数的下限和上界时，我得到
stats4::mle(LL2, start = list(size = 3, prob = 0.1),lower = c(-Inf,-Inf),upper = c
浏览 4提问于2021-06-25得票数 1
我刚刚开始与ML和我的第一次Kaggle比赛(泰坦尼克号)。
我只是想知道用以下步骤组织数据以避免冗余的最佳方法是什么：
特征选择
数据缺口的核算(估算)
一种允许非数字特征的热编码
将数据拆分为培训和验证集
然后对模型进行拟合和预测。
我的主要问题是，在对数据进行编码之前，是否最好先进行拆分，还是只在完成编码后才进行拆分？
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
我试图使用R包预测来拟合arima模型(函数Arima)，并自动选择合适的模型(使用函数auto.arima)。我首先用Arima函数估计了两个可能的模型：
tt.1 <- Arima(x, order=c(1,0,1), seasonal=list(order=c(0,1,1)),
include.drift=F)
tt.2 <- Arima(x, order=c(1,0,1), seasonal=list(order=c(0,1,0)),
include.drift=F)
然后，我使用函数auto.arima为相同的数据
浏览 1提问于2016-05-30得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在做固定效果回归，并且在自相关方面有问题，为了解决这个问题，我正在使用预测、lmtest和plm软件包进行ARIMA建模。我的数据是一般的面板数据，，我正在尝试做一些ARIMA建模，但我很难使用plm软件包将自回归项和移动平均值合并到固定效果回归中。这是我的尝试。
world_hour_fix =
plm(WBGDPhour ~ broadband + resourcerents + education,
data = hourframe, model = "within")
auto.arima(world_hour_fix$residual
浏览 3提问于2012-04-28得票数 6
2回答
哪个版本在计算平方根时更有效？
有两个版本，我已经编写了计算平方根的程序。注reqs严格声明不使用库函数？
这是令人费解的，第一种方法比第二种方法多重复一次，但返回更准确的3.00答案。
为什么需要额外的迭代？
那么哪一个更有效率呢？
你在这段代码中发现了什么bug吗？
什么时候会溢出来？
这两种方法是否看起来都是合乎逻辑的，一种是试图计算近似平方和实际数之间的差额，另一种是试图将区间平分。你会选一个而不是另一个吗？
public void squareRoot()
{
double n = 9;
double epsilon = 0.001;
double guess
浏览 0提问于2013-04-21得票数 3
1回答
我在Youtube上观看了"10小时内的10个Javascript项目“，在第一个项目中，我很难理解其中的一个重要部分，第一个项目是从2020年9月到2021年的倒数计时器。
下面是代码：
const newYears = '1 jan 2021';
function countdown (){
const newYearsDate = new Date (newYears);
const currentDate = new Date ();
const totalSeconds = (newYearsDate - currentDate)/1000;
c
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
我需要创建矩阵Dx和Dy，当二维区域(x)的列叠加表示乘以x方向和y方向上的部分差异时，Dx*x也会以向量形式给出x方向的部分导子(与x相同的维数)。
嘲弄词的近似值是：
f'(x，y) = 0.5*(f(x+1，y)-f(x-1，y))对所有x>1和x<n(行数)
f'(1，y) = f(2，y)-f(1，y)
f'(n，y) = f(n，y)-f(n-1，y)
对于Dx也同样适用于Dy。
我尝试使用融合代码创建矩阵：
[X,Y] = meshgrid(1:n,1:m); % m,n - the dimentions of x
X = X(:)&#
浏览 5提问于2017-05-23得票数 0
在R中是否有任何软件包可以完成将单变量或二元时间序列转换为平稳的工作？
谢谢，任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
回答已采纳
3回答
我想知道是否有比下面的方法更好的方法来测试两个变量是否协整：
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.tsa.stattools as ts
y = np.random.normal(0,1, 250)
x = np.random.normal(0,1, 250)
def cointegration_test(y, x):
# Step 1: regress on variable on the other
ols_result = sm.OLS(y, x).fit()
浏览 4提问于2012-07-06得票数 22
1回答
这是什么时间戳？
41056.2752083333是2012年5月27日14:36 GMT+7
41056.2967361111是2012年5月27日15:07 GMT+7
它来自ICQv.7的sqlite3数据库
编辑
所以谢谢你的回答。
下面是将icqv7格式的时间戳转换为Python的struct_time的功能：
f = lambda x: time.localtime(x*86400-2208988800-172800+3600)
其中2208988800是1900年1月1日至1970年1月1日之间的数或秒，
172800是两天内的秒数，
3600是一个小时。
浏览 1提问于2012-05-29得票数 1
回答已采纳
为了执行时间序列分析，我生成了自己的虚拟销售数据。
它被认为是一家成长中的公司，因此我顺应了一种趋势。然而，我阅读了一些教程，并经常阅读这些信息，即非平稳时间序列不应由auto.arima函数预测。
但我收到的结果是有意义的，如果我要区别数据(我也这么做了)，输出就没有多大意义。
所以我的问题来了：我可以在我的数据中使用函数吗?显然有一个趋势？
先向你问好，谢谢你，弗朗西斯科
eps <- rnorm(100, 30, 20)
trend <- seq(1, 100, 1)
trend <- 3 * trend
Sales <- trend + eps
timefram
浏览 1提问于2016-12-18得票数 4
我对火狐没有什么问题。
在Mozilla Firefox的水平菜单下的工具条上有1px的移位。
你知道为什么吗？非常感谢。
浏览 5提问于2010-07-21得票数 1
我希望在c# windows窗体应用程序中使用使用C#的日期时间选择器来查找输入的开始时间和结束时间之间的差异。输出应以小时为单位。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我在脚本中运行val砂子，只通过val砂子的返回值查找内存问题(我不想将任何内容打印到屏幕上)。使用这一行：valgrind --tool=memcheck --leak-check=full --error-exitcode=3 {c program} < {input file} > /dev/null 2> {errors redirection file}返回值($?)我得到的是c程序的返回值，而不是value的返回值。我怎么才能做得对？
谢谢:)
浏览 2提问于2015-04-18得票数 0
1回答
我希望在我的C代码中集成一个标志，例如，如果发生内存泄漏，则为1；如果没有，则为0。在我所教的课程中，我需要这种功能来自动评分学生的作业。我不需要知道内存泄漏在哪里，只是在可执行文件的运行时是否发生了泄漏。对于信息丰富的跟踪/调试，瓦莱尔是我的目标，但我不愿意解析瓦莱尔文本输出的评分。
我试验过：
mcheck.h - mtrace()需要使用一个环境变量，这个变量由于我的自动测试设置而变得有点毛茸茸(并且让一组300名一年级的学生运行shell命令，他们对此有着奇怪的抵抗力)。
内存清洁可执行文件上的malloc.h - mallinfo()具有与我为特定内存运行它时相同的信息--不
浏览 15提问于2021-12-16得票数 2
3回答
我需要每两天调用一次我的shell脚本，我读到cron守护进程可以帮助我定期调用脚本，所以你能举个例子让我的脚本能够被cron守护进程调用吗？
浏览 4提问于2011-01-06得票数 0
在python中调用.describe函数时，如何规范化列？我想要两位小数的输出。
浏览 7提问于2018-08-15得票数 1
我用比较了两张灰度图.我使用'green-magenta' ColorChannel来显示差异。
我有两个问题：
这两幅画之间的一些差别很小。我怎样才能缩放ColorChannel，因为它显示了更多色彩的细微差异？
我能隐藏原始图像以更好地看到颜色吗？
浏览 0提问于2014-02-18得票数 1
2回答
如果还没有记录，我想将它插入到iphone中的sqlite表中。
我正在使用三个字段，名为
id(integer primary key Auto increment)
name(text)
address(text)
如果表中存在名称，则不应插入任何行。
我该怎么做？
浏览 0提问于2013-02-15得票数 1
回答已采纳
我正在读"全AES的双密码分析“的报纸。他们所说的“共享活跃的S盒子”是什么意思？这个概念如何才能有利于制造自行车呢？如果有人看过这份报纸，请给我解释一下。
浏览 0提问于2013-07-18得票数 3
1回答
我已经采样了2D和3D numpy阵列上的函数，我需要一种从这些数组中获取偏导数的方法。我可以手动编码有限差分格式，但我需要的不仅仅是2阶精度，可能是4阶甚至6阶。随着更高的精度顺序编码，它很快就变得乏味，特别是因为我需要它的数组的不同尺寸。
在numpy或scipy或其他包中是否有功能可以方便地做到这一点？
浏览 1提问于2018-04-06得票数 4
回答已采纳
我正在尝试执行一个MCMCglmm
df=data.frame(y=rep(c(0:2),each=12),x=rnorm(3*12))
MCMCglmm(data=df,fixed=y~x, family="categorical")
我得到了错误信息
For error structures involving catgeorical data with more than 2 categories pleasue use trait:units or variance.function(trait):units.
我快速浏览了一下，但是没有找到太多关于这个符号及其含义的规
浏览 2提问于2016-10-23得票数 0
1回答
我有我的网站，使用web.config设置网址重写。我不能更改匹配url，但我想更改(例如奇数天和偶数天)操作的url。特别是：
<rule name="ricerca21pSEONew" stopProcessing="true">
<match url="^([_A-Z0-9a-z-=%]+)/p([0-9]+)[\/]?$" />
<action type="Rewrite" url="new-sitesearch.aspx?idprestaz={
浏览 2提问于2021-02-07得票数 0
3回答
在TSQL中，数据库记录中的字符串是'A/A/A‘或'A/B/A’(示例)。我想解析字符串，对于第一个实例，返回'1'；在第二个实例中，返回'2‘。也就是说，如果分隔符之间的所有值都相同，则返回一个值；否则返回另一个值。做这件事最好的方法是什么？
浏览 8提问于2022-07-19得票数 0
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