开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

颤动网:没有省道的裁剪图像:io

颤动网是一个在线图像处理平台，提供裁剪图像的功能。裁剪图像是指根据用户的需求，将原始图像中的一部分进行剪裁，得到用户想要的图像区域。

裁剪图像的优势在于可以去除图像中不需要的部分，突出图像的重点内容，提高图像的美观度和可读性。同时，裁剪图像也可以用于生成缩略图、头像等特定尺寸的图像。

裁剪图像的应用场景非常广泛。在电子商务领域，裁剪图像可以用于展示商品的细节，吸引用户的注意力。在社交媒体平台上，裁剪图像可以用于调整头像、封面图片等个人资料的展示。在新闻报道中，裁剪图像可以用于突出新闻事件的关键场景或人物。

腾讯云提供了一系列图像处理服务，其中包括图像裁剪功能。您可以使用腾讯云的图像处理服务，通过简单的API调用实现图像裁剪功能。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云图像处理服务的官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/460/36540

相关搜索:裁剪器颤动中的形状到图像如何在颤动中使用extended_image实现图像的裁剪如何在没有位置:relative的div中裁剪/居中图像？使用宽高比和裁剪中心图像调整C#中的图像,使其没有间隙要通过裁剪图像来填充div的图像(无拉伸)？没有背景图片？有没有办法从子元素中转义clip-path：？即相对于裁剪的背景定位的图像也会被裁剪 java.io.FileNotFoundException:挂载/保存的图像/图像-6999.jpg(没有这样的文件或目录)是否可以使用imagekit.io或任何其他CDN来优化颤动中的图像颤动共享图像-打开失败: ENOENT (没有这样的文件或目录)，null，null)在P5.js中有没有办法加载和裁剪带有圆形边框的图像？是否有可能有一个全屏模式的图像，适合浏览器窗口(没有滚动，没有裁剪)与Bootstrap？Card.io是否支持具有普通图像的卡？我的意思是没有压花的卡片在带有自定义yocto图像的jetson nano上没有以太网接入如何将图像(没有固定宽度和高度的乳房X光照片)裁剪成固定大小并保留ROI

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

盘点 | 2018年FDA批准的16款医疗AI产品：中国企业上榜，苹果、Google发展迅猛

2017年7月，FDA发布了一项名为Digital Health Innovation Action Plan（DHIAP）的数字健康创新行动计划。在该计划的推动下，2018年获得FDA许可的医疗科技项目涌现。

02

OSM与1:100万数据，谁更强？

基础地理数据（道路、河流、铁路等），论文中常见的数据就是OSM（OpenStreetMap）数据，我专门提到了OSM数据的下载《如何用OSM道路路网图做壁纸和城市名片（OSM数据下载方法）》，但是OSM数据真的行吗，我们应该仔细看看它的质量，今天我就那1:100万数据（1:100万全国基础地理数据库）跟它比一比，看看到底谁更强。

05

斯坦福与苹果基于Apple Watch检测心率异常，0.5%人群被检出，其中84%患有房颤

雷锋网消息 3月16日，斯坦福大学医学院研究人员在洛杉矶新奥尔良举行的美国心脏病学会第68届年度科学会议和博览会上公布了一项基于Apple Watch的心脏研究结果。

01

浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式

补充知识：tensorflow中两种读图及裁剪图片的区别（io.imread和cv2.imread）以及（transform.resize和cv2.resize）

01

MBAS2024——多类别双心房分割挑战赛

心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常形式，与大量的发病率和死亡率相关。由于缺乏对直接维持人类心房中房颤的潜在心房解剖结构的基本了解，目前房颤的临床治疗效果不佳。近年来，晚期钆增强磁共振成像（LGE-MRI）被广泛用于研究纤维化/疤痕，利用LGE-MRI对房颤患者进行的临床研究表明，心房纤维化的程度和分布可用于可靠地预测消融成功率。因此，直接分析AF患者的心房结构对于提高对AF的理解和针对患者的针对性治疗至关重要。

01

服装打版界的扛把子------ET自定义操作

今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件-----ET，这个ET可不是外星人，而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的，其优点多多，这里不一一讲述，下面来看看它的具体操作过程，让小编带着大家一起做漂亮的服装版型，人人都可以成为服装设计师。

00

方便实用——六款在线图片处理工具

PS已经不是唯一的照片处理方式了，你可以通过傻瓜式的图像处理工具来处理你的数码照片，你也可以选择在线图像处理网站来编辑你的数码照片，这样你不需要任何专业的图像处理技术就能制作出绚丽的专业数码照片效果，让你的轻松体验数码图像处理的无限魅力！

04

硅谷投资家：数据科学大于生物科技对健康行业的贡献！

转自｜动脉网一年半以前，硅谷的风险投资家Vinod Khosla 在一次会议上发言时成了头条。他说，在下一个10年，数据科学和软件对医学的贡献要比所有生物科学知识加起来都要多得多。Washington Post近日发表了一篇Vinod Khosla的访谈，Vinod Khosla仍坚信他的判断。动脉网将这篇报道编译如下。 Vinod Khosla的这番话在世界上被广泛传播，数不尽的博客帖子也对此进行了仔细剖析，这个技术团体中的很多人都把他的言论当作一种挑战。但是，一些人对这种“技术能够解决一切问题”的观

04

打破传统GPS追踪模式，业内首张智能追货专网来了

近日，全栈式物联网技术提供商纵行科技宣布，正式推出“ZETA智能追货网”，成为业界首个智能追货网络。该网络旨在为零担物流运输以及B2B供应链体系提供低成本的全程可视化追踪服务。

04

自媒体必备！为了苦苦寻觅图片资源的你，我整理了这些宝藏。

在当今互联网生活中，无论是做设计、写文章、创作、写PPT等，都会接触到图片、视频和音频这些资源。那么我们该去哪里去找一些优质的免费资源呢？

09

玩王者荣耀用不好英雄？两阶段算法帮你精准推荐精彩视频

【导读】近日，腾讯三位工程师在arXiv上发表了论文，分析如何利用算法，针对热门手游“王者荣耀”游戏视频进行快速检测与识别，辨识视频中的角色（即“英雄”），以推荐视频给目标受众。为了提取游戏视频标签，需要在游戏视频中检测并识别其中的英雄及其阵营。本文提出了一种有效的两阶段算法，基于血条模板匹配方法检测视频中的所有英雄，再根据阵营分类，然后使用一个或多个深度卷积神经网络识别英雄姓名。实验证明了方法的效率与准确性。

01

事半功倍的图片资源宝藏，个个都是黑科技

在当今互联网生活中，无论是做设计、写文章、创作、写PPT等，都会接触到图片、视频和音频这些资源。那么我们该去哪里去找一些优质的免费资源呢？

00

23个系列分类网络，10万分类预训练模型，这是飞桨PaddleClas百宝箱

今天咱们来聊聊计算机视觉领域最核心的技术之一——图像分类。顾名思义图像分类是指根据图像信息把不同类别的图像自动区分开来，并能指出图像类别信息。如图 1 所示，当前图像分类技术有着非常广泛的应用场景。

02

23个系列分类网络，10万分类预训练模型，这是飞桨PaddleClas百宝箱

今天咱们来聊聊计算机视觉领域最核心的技术之一——图像分类。顾名思义图像分类是指根据图像信息把不同类别的图像自动区分开来，并能指出图像类别信息。如图 1 所示，当前图像分类技术有着非常广泛的应用场景。

03

用Vue.js在浏览器中裁剪图像[每日前端夜话0x86]

Cropping Images In The Browser With Vue.js

03

【音频处理】Melodyne 自动修正功能 ( 修正音高中心 | 修正音高补偿 | 节拍自动修正 | 量化时间 )

仔细观察编辑面板中的音符 , 很少有处于正中心位置的音符 , 大部分音符的音准都不准确 , 这里建议使用自动修正功能进行修正 ;

01

VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION(VGG)

在这项工作中，我们研究了卷积网络深度对其在大规模图像识别设置中的准确性的影响。我们的主要贡献是使用一个非常小的(3×3)卷积滤波器的架构对增加深度的网络进行了全面的评估，这表明通过将深度提升到16-19个权重层，可以显著改善先前的配置。这些发现是我们提交的ImageNet挑战赛的基础，我们的团队在定位和分类方面分别获得了第一名和第二名。我们还表明，我们的表现可以很好地推广到其他数据集，在这些数据集上，他们可以获得最先进的结果。我们已经公开了两个性能最好的ConvNet模型，以便进一步研究如何在计算机视觉中使用深度视觉表示。

00

100天精通Python丨黑科技篇 —— 06、Python 修图（滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取）

有些小伙伴可能还不知道，Python的强大图片处理能力，今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库（如Pillow、OpenCV、matplotlib等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。Python的图像处理能力不仅可以应用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域，也可以应用于图像处理软件开发、图像处理算法研究等方面。

01

9个JavaScript图像处理库，收藏好留备用

1：pica 一个在浏览器中调整图像大小，而不会出现像素失真，处理速度非常快的图片处理库

02

一键把照片变成手绘/卡通风格

—Prima Cartoonizer 5.0.1 —免安装绿色版 / 便携版 —不会 ps 也可以一键把照片变成手绘 / 卡通风格【资源名称】：Prima Cartoonizer 5.0.1 一键把照片变成手绘 / 卡通风格【资源版本】：5.0.1 【资源大小】：压缩包 92mb 【测试机型】：win11

03

【AI基础】OpenCV，PIL，Skimage你pick谁

本节讲解如何利用opencv、PIL、 scikit-image等工具进行图像读取、图像保存、图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。

02

500万面孔 - 面部识别的前15个免费图像数据集

从手机安全和监控摄像头到增强现实和摄影，计算机视觉的面部识别分支具有多种有用的应用。根据您的具体项目，可能需要在不同光照条件下的面部图像或表达不同情绪的面部。从使用面部关键点注释的视频帧到真实和伪造的脸部图像对，此列表上的数据集的大小和范围各不相同。

04

Mac版Photoshop 2020分享，破解免费直装版--所有PS软件全版本！

Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件，目前是行业内最流行的图像处理软件。Adobe推出了全新的Photoshop 2020 Mac版本，支持iPad和云文档，更好的在电脑和平台上协作。同时加入大量人工智能AI的智能处理，大大加强PhotoShop的图型处理智能化。

02

图像的表示和可视化

经过采样和量化之后，图像I已经称为空间位置和响应值均离散的数字图像。图像上的每个位置（x,y）以及其对应量化响应值称为一个像素。

01

2021 最新视频防抖论文+开源代码汇总

大家好，今天给大家分享，今年三篇关于视频防抖的文章，这三篇文章分布采用了不同的方法来解决视频抖动的问题。

03

如何用AI实现视频防抖？还是无需裁剪画面的那种 | 谷歌&台湾大学

这样的效果，大家可能并不陌生。现在，不少手机厂商都为自家手机配备了类似的防抖算法，为你拍摄生活Vlog提供便利。

02

PaddlePaddle实现手写藏文识别

中央民族大学创业团队巨神人工智能科技在科赛网公开了一个TibetanMNIST正是形体藏文中的数字数据集，TibetanMNIST数据集的原图片中，图片的大小是350*350的黑白图片，图片文件名称的第一个数字就是图片的标签，如0_10_398.jpg这张图片代表的就是藏文的数字0。在本项目中我们结合第四章所学的卷积神经网络，来完成TibetanMNIST数据集的分类识别。

02

【存储服务】基于MinIO和Thumbor搭建图像服务

nohup ./minio server /home/minio > /home/minio/minio.log 2>&1 &

02

SPPNet（2015）

RCNN首次将卷积操作引入检测领域用于提取特征，然而现有的深度卷积网络需要输入固定尺寸的图片，这个需求可能会导致对于任意scale/size的图片的识别精确度下降。【深度卷积神经网络由卷积层和全连接层组成，卷积层对于任意大小的图片都可以进行卷积运算提取特征，输出任意大小的特征映射，而全连接层由于本身的性质需要输入固定大小的特征尺度，所以固定尺寸的需求来自于FC层，即使对输入图片进行裁剪、扭曲等变换，调整到统一的size，也会导致原图有不同程度失真、识别精度受到影响】SPPNet提出了**“空间金字塔池化”**消除这种需求，不管图像大小是多大，在整张图片上只需要计算一次，就可以得到整幅图像的特征图，经过池化都会输出一个固定长度的表征。

02

轻松生产短视频——腾讯多媒体实验室横屏转竖屏技术

腾讯多媒体技术专栏伴随手机等智能设备的广泛使用以及短视频平台的兴起，越来越多的“竖屏”视频开始占据人们的视野。目前，许多“竖屏”视频仍是由16:9等宽高比的“横屏”视频剪辑而成，然而传统的静态裁剪和补充黑边等视频宽高比转换算法已经不能满足用户对横屏到竖屏的内容转换需求。对此，多媒体实验室“智媒”平台提出了一种基于显著性的视频裁剪方法，它可以根据视频的内容实现横屏到竖屏的自动裁剪。与竞品相比，本文方法可以获得更智能、更稳定的裁剪结果。 1、背景 1.1背景介绍快速发展的智能传感器和多媒体技术让人们

04

LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

挑战赛提供 200 名受试者，这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理（疤痕）。挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。AF 是临床实践中观察到的最常见的心律失常，发生率高达 1%，并且随着年龄的增长而迅速上升。使用肺静脉 (PV) 隔离技术的射频导管消融已成为治疗 AF 患者最常用的方法之一。疤痕的位置和范围为 AF 的病理生理学和进展提供了重要信息。晚期钆增强磁共振成像 (LGE MRI) 是一种有前途的技术，可以可视化和量化心房疤痕。许多临床研究主要关注左心房 (LA) 心肌瘢痕形成区域的位置和范围。

02

目标检测——SPPNet【含全网最全翻译】「建议收藏」

论文：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 空间金字塔池化，大神何恺明于2014年写的paper: 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.4729.pdf RCNN在2013年发表后，大佬在2014年提出了空间金字塔池化，性能和准确率都大幅提高，且在后面很多网络中都延续了这一思想。这篇文章比较长，我们也基于论文将其大体翻译了一下，伙伴们要耐心看呀！那么让我们一起开始学习吧！先放上大佬的照片来镇楼：

01

新提案，初识CSS的object-view-box属性

在开发时，一直希望有一种原生的CSS方式来裁剪图片，并将其定位在我需要的任何方向。这可以通过使用一个额外的HTML元素和不同的CSS属性来实现，后面解释。

02

java实现gif图片剪裁

最近负责组内的图片上传相关的业务，有了一个新的需求，大概要做的功能是要实现gif图片有裁剪的功能，一想到咋自个对图片这种数据结构不是很熟，所以找开源项目吧。终于找到了gif4j这样一个项目。于是乎作者立马将它fock了一下，然后改造成了自己的项目。最后的裁剪效果如下，基本达到了要求了。

01

小智周末学习发现了 10 个好用JavaScript图像处理库

用 JavaScript 处理图像可能非常困难且繁琐。幸运的是，有许多库可以让这些变得简单得多。下面介绍一些图像处理的库。

01

caffe︱ImageData层、DummyData层作为原始数据导入的应用

本文主要介绍了如何使用Caffe中的ImageData层和DummyData层来导入图像数据以及进行图像分类。首先介绍了ImageData层的参数和使用方法，然后通过一个示例展示了如何使用ImageData层和DummyData层来将图像数据导入到Caffe中。最后讨论了如何使用Caffe中的Net训练模型来进行图像分类。

协力抗疫，码力全开”线上公益黑马+17+疫情快登记+TCB小队

在疫情的下一个阶段防控是关键，当疫情缓解，各行各业开始回城复工，防控登记面临巨大压力，现阶段的登记多停留在纸质记录，大量的数据需要统计和电子化。特别是是各高速省道路口，交警治安人员需要对所有过往人员信息进行登记，现有的方式效率低下，导致很多城市产生交通拥堵，拥堵的交通导致密集化人员接触，增大了病毒的传播可能。

Qml开发中的性能Tips(翻译文)

Qt支持任何标准图像格式，包括PNG和JPEG等位图格式，以及SVG等矢量图形格式。与位图图像相比，渲染SVG图像很慢。

03

DW-Siam：更宽更深的孪生网络

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.01660.pdf

04

vgg网络论文_dna结构综述论文

VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在2014年的ILSVRC比赛中，VGG 在Top-5中取得了92.3%的正确率。同年的冠军是googlenet。

02

[翻译]VGGNET分类任务——VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

VGGNet于2014年提出，在文献VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 中有详细介绍。

09

wxPython+opencv 打造自己的画图板

参数三: filetypes,比如我上面的设置过滤掉了其他非.jpg、.png文件

02

【私人整理】空间金字塔池化网络SPPNet详解

之前的深度卷积神经网络（CNNs）都需要输入的图像尺寸固定（比如224×224）。这种人为的需要导致面对任意尺寸和比例的图像或子图像时降低识别的精度。为什么会降低精度呢？由于输入的图像大小固定，即数据维度固定，但是现实样本中往往很多样本是大小不一的，为了产生固定输入大小的样本，有两种主要的预处理措施：

06

海量之道系列文章之弱联网优化（二）

本文讲述了在弱联网场景下，如何通过优化TCP参数、合理设置TCP窗口大小，达到高可靠性的数据传输以及优化的网络利用效率，同时分析了在不同网络环境下的性能表现。

01

工地人员安全带穿戴识别检测

工地人员作业安全带穿戴识别检测算法通过yolov5网络模型分析技术，工地人员安全带穿戴识别检测算法可以自动识别现场人员高空作业未佩戴安全带行为，通过AI技术推动现场安全作业智能化。YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法，它不是选择图像中有趣的部分，而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法，我们首先需要了解实际预测的是什么。最终，我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。YOLO不会在输入图像中搜索可能包含对象的感兴趣区域，而是将图像分割成单元格，通常是19×19网格。每个细胞负责预测K个包围框。具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元。类似的过程发生在图像中的所有网格单元格上。

00

VGG论文阅读

VGG 是 ImageNet 2014 年目标定位竞赛的第一名，图像分类竞赛的第二名

01

WordPress 网站自动为文章添加特色图像

WordPress 网站怎么自动为文章添加特色图像？WordPress的特色图像是一个很实用的功能，可以在文章列表中为每篇文章添加一张缩略图。但特色图像需要在编辑文章时手动添加很不方便，下面的代码可自动将文章中的第一张图片设置为特色图像。主机教程网给大家详细讲一下。

02

【技术分享会】Python Opencv图像处理基础（下）

完整的notebook文档：https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb

03

【Flutter】Flutter 照片墙 ( Center 组件 | Wrap 组件 | ClipRRect 组件 | Stack 组件 | Positioned 组件 | 按钮组合组件 )

widthFactor ( 宽度因子 ) 和 heightFactor ( 高度因子 ) 用于控制该组件的宽高 , 类型为 double 浮点型 ;

02

图像编辑软件Photoshop CS6下载_Photoshop 中文下载-永久激活

Photoshop是一款由Adobe Systems开发的图像编辑软件，被广泛用于图像处理和图形设计。以下是Photoshop软件的介绍和特点：

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭