我是从弹性搜索开始的,我被困在试图做一些聚合。基本上,我有一个由以下形式的数据组成的数据集:
{
"name": "The Chef Restaurant",
"city": "New York",
"state": "New York",
"rating": "GOOD",
"type": "Continental"
}
现在,我想做一些聚合,让所有的大陆餐馆,好的餐厅,在纽约的餐馆在一个查询。
我有SQL格式的数据,其粒度与以下内容类似。
Person ID Dish Restaurant Cost
1 Pasta The Spaghetti House 5
2 Burgers Burger Factory 7
3 Pasta The Spaghetti House 5
4 Pizza The Cheesy Slice 4
这只是一个示例,但它捕获了我的数据的
大家好,我正在开发一个API,它从一个数据库中返回一个包含餐厅详细信息的菜品,其中包含了餐馆和他们的菜肴。我想知道,通过将第一个查询转换为第二个查询,以下内容是否提高了查询的效率:
from res in _context.Restaurant
join resdish in _context.RestaurantDish
on res.Id equals resdish.RestaurantId
where resdish.RestaurantDishId == dishId
第二:
from resdish in _context.RestaurantDish
where resdish.
我正在开发一个食品订购网络应用程序(使用Laravel),当一位餐馆老板注册(列出他们的餐厅)并登录,除其他外,他们被要求设定他们的餐厅将关闭的时间,不能接受或交付订单。
为了简单起见,比方说,其中一家餐馆总是在周五早上01:30关门,直到周日上午9:00为止,每周的时间表都是一样的。
显然,当饥饿的用户星期六晚上访问该网站时,这个特定的餐厅列表将“目前无法使用,周日上午9点开放”(我知道,这是糟糕的UX )。
如何在中进行这种固定间隔的比较?在简单的英语中,IF语句应该类似于:If right-now is anywhere between a (Friday 1:30 am ) and a
我通过编写一个简单的餐馆应用程序来学习Rails。我有餐厅模式,模式和order模式。我想通过点击特定用餐旁边的购买按钮来给餐厅下订单。我能创造一个订单,并发送到餐厅,但我不知道如何将该订单与膳食联系。
这些是模型和路线:
class Order < ActiveRecord::Base
belongs_to :restaurant
end
class Restaurant < ActiveRecord::Base
has_many :meals
has_many :orders
end
class Meal < ActiveRecord::Base
我有两个模型--用户和餐馆。他们可以设置像状态消息这样的推文,也可以有回复。我有以下设置,需要您的帮助,以优化设计。
users(id, name, ......)
restaurants(id, name.....)
modules(id, name) [this table stores the modules - (1,user) and (2,restaurant)
我的消息表
status_messages(id, pid, message, time, module_id, moduleID)
id - Uid, primary key
pid - self ID or par
如果对象不存在,我希望使用CreateView泛型视图创建对象,如果不存在,则进行编辑。我使用kwargs‘’pk‘从url获取一个数字,使用该数字作为它的ID来查找餐厅,我使用request.user来确定哪个用户正在对该餐厅进行评级。现在,用户可以对他以前评级过的餐馆进行评级,并且每次提交评级时都可以在评等表中创建一个新记录。到目前为止,我提出了以下建议。
views.py
class Rate(CreateView):
model = Rating
success_url = "/first/restaurants/%(restaurant_id)s/"
想象一下美国所有餐馆的数据集(类似于Yelp等),你如何在特定邮政编码的某个范围内返回一组餐馆。(假设您已经有了一个函数,distanceBetweenZipCodes,它为您计算距离。)
蛮力法是
For each restaurant in restaurantsInUSA
if(distanceBetweenZipCodes(restaurant.zipcode, user.zipcode) < walkingDistance)
save restaurant
然而,如果用户在加州,将纽约餐馆纳入搜索范围似乎是相当低效的。但是,餐馆可能位于靠近州线的地方,因此按州分割数