我需要实现朴素贝叶斯分类器并绘制ROC曲线
1) only 2 classes(Trousers and pullovers) out of 10 classes of the [FMNIST][1] dataset and then
2) second for all the ten classes without using scikit library and just basic matplotlib, pandas libraries from scratch.
我已经成功地实现了这两种情况下的朴素贝叶斯分类器,但我无法理解如何实现ROC曲线,因为它需要设置阈值。朴素贝叶斯分
我想创建一个条件,如果值匹配,则显示成功消息,然后将用户重定向到索引页面,如果值不匹配,我想留在当前页面并显示错误消息。
login.php
<?php
//If input set then check if user input matches store details
if(isset($_POST) and $_POST)
{
$success = false;
$email = $_POST['email'];
$pass = $_POST
我运行的是tensorflow 2.1和tensorflow_probability 0.9。我已经拟合了一个具有季节性成分的结构时间序列模型。我使用的代码来自Tensorflow概率结构时间序列概率示例:。
在这个例子中,有一个很棒的图,其中可视化了分解:
# Get the distributions over component outputs from the posterior marginals on
# training data, and from the forecast model.
component_dists = sts.decompose_by_component(
我正在尝试在一个新的LAMP服务器上安装2.2.14版本。但是,在第一个安装页面上,我得到了错误:
include(/home/mysite/public_html/core/cache/setup/smarty/a2b9296b2cd7b74ba799b1e2f585cb6d0e3eb1d8.file.language.tpl.php): failed to open stream: No such file or directory in /home/mysite/public_html/core/model/smarty/sysplugins/smarty_internal_templa
pylint抱怨熊猫类的例子:
我有一个db实例,它的实例是data (熊猫数据帧)。
如果我称其为iloc或其上的形状:
cols = db.data.shape
xxx = db.data.iloc[1:4, 0:9]
皮林特抱怨:
E: 36,18: Instance of 'TextFileReader' has no 'iloc' member (no-member)
E: 92,30: Instance of 'TextFileReader' has no 'shape' member (no-member)
E: 9