我正在上一些C++课程,给老师发了9个练习题,每个练习题都是一个简单的目录,名字是'ex$‘,其中$是数字。每个目录都有一个名为'ex$.cpp‘的源文件。我想创建一个makefile,它允许我键入:
make ex$
它将在“ex$”目录中构建一个对应于已编译的源文件的可执行文件。问题是,我希望在不为每个练习创建目标(某种“通用目标”)的情况下这样做。我还需要有一个'all‘目标,它将进入以'ex’开头的每个目录,并在那里构建可执行文件。我该怎么做呢?
我有一些数据,它们似乎遵循一种模式,在视觉上可以分为三类。此图显示了每个类的两个示例:
这似乎是:
First class: Five Gaussian functions can be fitted
Second class: Two Gaussian functions can be fitted
Third class: Non of the above.
对于每个样本,有没有什么度量可以说:“5个高斯函数可以拟合得多好”和“2个高斯函数可以拟合得多好”?那么,我可以使用这些度量来对我的数据进行分类吗?
如果你对这个问题想出了更好的解决方案,请告诉我。
我正在尝试将WebRTC的c++ api集成到我的项目中,并且能够在c++上构建libwebrtc并将其链接起来。
这个项目是跨平台的,所以应该用NDK编译.但是,当我包含WebRTC头时,它会抱怨如下:
webrtc/p2p/base/icetransportinternal.h(141,42) : error: no member named 'to_string' in namespace 'std'
webrtc/p2p/base/icetransportinternal.h(141,42) : error: no member named '
我有这段代码(为了简单起见,它已经被简化了,所以不要注意内容):
for x in range(1,4):
print(x)
print(vLast)
#1st level
for the_key,the_value in graph.items():
numerator=0
denominator=0
result=0
#2nd level
for the_key2,the_value2 in graph[the_key].items():
numera