开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

高斯白噪声的均方根幅度

是指高斯白噪声信号的振幅大小。高斯白噪声是一种具有平均功率谱密度且在所有频率上均为高斯分布的随机信号。均方根幅度是衡量信号振幅大小的一种指标，表示信号的平均振幅。

高斯白噪声的均方根幅度在实际应用中具有重要意义。它可以用于衡量信号的强度或能量，以及在信号处理和通信系统中的性能评估。均方根幅度越大，表示信号的振幅越大，具有更强的能量。

在实际应用中，高斯白噪声的均方根幅度可以用于噪声模型的建立和分析，以及在通信系统中的信噪比计算和性能优化。在数字通信中，均方根幅度可以用于衡量信号的功率，从而进行信号的调制、解调和传输过程中的功率控制和调整。

腾讯云提供了一系列与信号处理和通信相关的产品和服务，例如：

腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）：提供音视频处理和转码服务，可用于处理和转换高斯白噪声信号的音频和视频文件。
腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供人工智能相关的服务，包括语音识别、图像识别等，可用于对高斯白噪声信号进行分析和处理。
腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供各种类型的数据库服务，可用于存储和管理与高斯白噪声信号相关的数据。

请注意，以上仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和场景进行评估和选择。

相关搜索:python高斯白噪声 c语言产生高斯白噪声 Hodgkin - Huxley方程的高斯白噪声 c语言加性高斯白噪声 R:计算组的子集的均方根滚动均方根代替r中的均值计算pandas数据框列的均方根有种子白噪声的python函数吗？Python - Fit高斯与噪声数据的lmfit 检索数据帧中每个回归模型的均方根误差带有白噪声的Heroku不提供django静态文件 Android和PC之间的音频路由产生白噪声计算R中的均方根百分比误差如何计算h2o中的均方根对数误差？如何从具有高斯噪声的输出中找到变换矩阵？计算相同长度的两个数据帧的均方根误差如何向PyTorch中的张量添加一些高斯噪声？在C#中使用2行指标计算MACD的均方根均值 python中曲面拟合后三维偏差均方根值的计算 Django admin静态文件在带有白噪声的Heroku上不起作用

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

窄带噪声、高斯噪声、白噪声

窄带噪声、高斯噪声、白噪声是噪声里经常听到几个词。先看一下大致定义：高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。...可以看出他们描述的属于不同的领域，高斯噪声是从概率方面描述，窄带是从带宽方面描述，白噪声是从功率方面描述。...高斯型白噪声也称高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。...高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。...还有一种窄带高斯白噪声，概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声，称作窄带高斯白噪声。

1.8K2 0

matlab|高斯白噪声的添加

SNR的定义 ? SNR：信噪比，信号与噪声的比率 P：平均能量信号功率和噪声功率有着相同的带宽如果信号是一个常量s，或者随机变量S，那么对于随机噪声N的SNR为 ? E：期望 ?...如果噪声的期望为0，显然 ? ? 显然， ? 分贝因为信号动态范围很大，所以，经常用对数分贝缩放， ? ? ? 因此， ? ? ?...matlab代码 unction [res] = add_noise(data,snr_db) %ADD_NOISE 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 % snr input actually...sigma,100,1); % x=(1:100)'; % plot(x,data,'r.'); % hold on; % plot(x,data+noise); % legend('原始数据','15dB噪声...'); res=data+noise; end 关于add_noise这个函数，输入的参数是数据，已经需要增加的噪声的分贝，输出的是加了噪声的数据。

1.5K1 0

matlab产生高斯白噪声

函数介绍 matlab里和随机数有关的函数：（1） rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数。（2） randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声。...高斯白噪声函数高斯白噪声概念解释：高斯白噪声（white Gaussian noise; WGN）：均匀分布于给定频带上的高斯噪声如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的...高斯白噪声中的高斯是指：概率分布是正态函数，而白噪声是指：它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。...matlab高斯白噪声函数介绍：——wgn( )、awgn( ) WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。...参考来源 matlab 中产生高斯白噪声高斯白噪声及Matlab常用实现方法关于dB 分贝 Matlab产生高斯白噪声 MATLAB产生特定功率谱密度的高斯白噪声的两种方法版权声明：

3.2K2 0

为什么高斯白噪声的平均功率等于方差？

功率和方差这两个概念，一个是表示信号的强度，一个是表示随机信号的一个统计量，为什么高斯白噪声的平均功率会等于它的方差呢？什么是高斯白噪声？ ...维基百科上给出的解释是：在通信领域中指的是一种功率谱函数是常数（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。...自相关函数高斯白噪声是一种平稳的随机过程，假设该过程为，那么其自相关函数的定义如下： ? 随机过程的自相关函数非常重要，它有两条非常重要的性质： R(0) = E[ ?...其实R(0)表示平均功率相对好理解一些，输入的信号是，信号的平方就是功率，对功率取个E()，就是取平均，那就是平均功率了。当为无穷大时，和 ? 相当于独立同分布的两个随机变量了，因此： ?...所以，对于高斯白噪声来说，它的均值为0，即m(t)为0，因此平均功率等于方差。 ps. 感觉师兄胡冲博士的友情帮助。 ?

4.5K2 0

高斯白噪声处理能够更真实的反映信道噪声的一些特性。

1、点击[Matlab] 📷 2、点击[命令行窗口] 📷 3、按<Enter>键 📷

3782 0

白噪声的白指什么

在通信系统中我们经常可以听到白噪声，那这个白噪声到底是什么意思呢。...由于在一般通信系统的工作频率范围内热噪声的频谱是均匀分布的，好像白光的频谱在可见光的频谱范围内均匀分布那样，所以热噪声又称为白噪声。...那热噪声又是什么呢，热噪声是电阻性器件中的自由电子运动产生的交流分量。这个是随机的，也是常用来分析问题的噪声。...在通信系统中有三种常见的平稳随机过程：第一种是以热噪声为代表的的高斯过程，第二种是以窄带噪声包络为代表的的瑞利分布过程，第三种是以正弦波加窄带高斯过程的包络为代表的莱斯分布过程。...这三种是用于什么呢，第一种是热噪声原始状态，第二种是噪声和信号所处的频带宽度都相对中心频率比较小时的状态，第三种是用一个正弦波作为一个载波的已调信号的状态。

8655 0

【数字信号处理】相关函数应用 ( 高斯白噪声的自相关函数分析 )

文章目录一、高斯白噪声的自相关函数分析一、高斯白噪声的自相关函数分析 ---- 高斯白噪声 N(n) 其自相关函数为 r_N(m) 该白噪声方差为 1 , r_N(0) = 白噪声方差..., 其余的 r_N(m) 随着绝对值增加 , 都趋于 0 ; 由于高斯白噪声是随机的 , 噪声信号是功率信号 , 在 m = 0 时 , 是完全相关的 , 相关函数值就是功率值 ,...但是只要 m 不为 0 , 噪声信号错开了一点 , 那就是完全不相关了 , 自相关函数与功率谱密度是一对傅里叶变换对 , 如果自相关函数具备该特点 , 在 m = 0 时 , 相当于...\delta(n) 信号 , \delta(n) 信号的傅里叶变换为 1 , 其在所有的频率上其功率密度函数都是 1 , 在所有的频率上都是有功率分布的 ; 下图是 " 高斯白噪声..." 与 " 自相关函数 " 的图 : 在 m = 0 时 , 高斯白噪声的 " 自相关函数 " r_N(0) 是该噪声的功率 , 此时相关性最大 ; 一旦高斯白噪声错开一点 , 即

1.5K3 0

LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号

前言本文基于 LabVIEW 仿真了单频脉冲信号（先导脉冲）和线性调频信号，全程伴有高斯白噪声。一、单频脉冲信号单频脉冲信号由正弦信号 * 脉冲信号组合而成。...= 线性调频终止频率(Hz) / 采样率(Hz) 2、仿真图 ①、前面板 ②、程序框图三、高斯白噪声信号如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声...1、信号参数高斯白噪声采样数 = 仿真信号时间总长度(s) * 采样率(Hz) 标准差 = \sqrt{白噪声信号-方差} 2、仿真图 ①、前面板 ②、程序框图四、合成信号将上述单频脉冲信号...、线性调频信号、高斯白噪声信号合成，并做个 FFT 进行频域分析。...1、前面板 2、程序框图五、代码自取 CSDN 链接：LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号

4502 0

Python中的白噪声时间训练

在本教程中，你将学习Python中的白噪声时间序列。完成本教程后，你将知道: 白噪声时间序列的定义以及为什么它很重要。如何检查是否你的时间序列是白噪声。...用于识别Python中白噪声的统计和诊断图。让我们开始吧。 ? 什么是白噪声时间序列？时间序列可能是白噪声。时间序列如果变量是独立的且恒等分布的均值为0，那么它是白噪声。...这意味着所有变量具有相同的方差 (sigma^2)，并且每个值与该系列中的所有其他值具有零相关。如果序列中的变量被高斯分布绘制，则该系列称为高斯白噪声。为什么这么重要？...白噪声时间序列的例子在本节中,我们将使用Python创建一个高斯白噪声序列并做一些检查。它有助于在实践中创建和评估白噪声时间序列。...它将提供参考框架和示例图并且使用和比较自己的时间序列项目的统计测试，以检查它们是否为白噪声首先，我们可以使用随机模块的gauss()函数创建一个1,000个随机高斯变量的列表。

3.9K6 0

HackerOne：中国白帽子的收入增长幅度最大

报告指出，全球加大了对漏洞奖励计划的投入，亚太区增加了93%，拉美增加了29%。全球所有漏洞奖励计划颁发的奖金同比增长了87%。全球的黑客社区的规模和深度也在不断增强。...美国仍然是漏洞奖励计划的头部玩家，所发放的奖金超过总额的87%，不过随着其它地区漏洞奖励计划数量的增多，这一比例呈现下降趋势。...从地区分布来看，亚太地区获得的奖金同比增长了131%，EMEA 几乎翻了一番，增长了90%，北美和拉美的增长率均超过60%。...，金融服务和计算机软件行业的增长率均超过75%。...报告认为，黑客的潜在收入要远超当前的IT全球平均年收入（8,9732美元）。入行hacking 的年限 ? 最受黑客青睐的平台 ? 黑客目前的职业状态 ? Hack 的目的是什么 ?

1.6K2 0

机器学习day3

图像数据不足时的处理方法图像数据训练时，数据不够怎么办。对图像进行随机的处理，包括但不限于选择，平移，缩放，裁剪，填充，左右翻转。对图像添加噪声，如椒盐噪声，高斯白噪声。...借助已经训练过的通用模型，继续训练。使用GAN生成新的数据（逃）模型评估针对不同问题，分类，排序，回归，序列预测，选择合适的评估方式。...准确率Accuracy，精确率Precision，召回率Recall，均方根误差Root Mean Square Error，RMSE ?...准确率是指在分类问题中，被正确分类样本个数与总样本个数的比值。缺点，如果样本有错，而且样本的错误率90%，那么模型把90%的都预测错，那么反而会有很高的准确率。 ? ?...精确率和召回率的调和平均值 ? 均方根误差RMSE ? ? 是i的样本真实值， ? 是i样本的预测值，n是样本个数。

4750 0

【数字信号处理】相关函数应用 ( 使用 matlab 计算相关函数 )

---- 求下面信号的 " 自相关函数 " : x(n) = \sin(2\pi fn) + N(n) 其中 N(n) 为高斯白噪声 ; 高斯白噪声符合正态分布特性 , 其均值为 0..., 本篇博客使用 matlab 求相关函数 ; 下面开始使用 matlab 计算 x(n) = \sin(2\pi fn) + N(n) 的相关函数 ; 1、生成高斯白噪声生成高斯白噪声序列..., 均值 0 , 方差 1 ; randn(1,200); 上述代码生成的高斯白噪声序列是一个有 200 个元素的行向量 , 如果是 randn(2, 200) 代码 , 则生成的是一个...clear; % 生成高斯白噪声序列 , 均值 0 , 方差 1 % 生成的高斯白噪声序列是一个有 200 个元素的行向量 xn = randn(1,200); % 设置信噪比...* (0:199) ); % 信号 + 高斯白噪声 x = x1 + xn; % 求 x 的自相关函数 , 长度为2N-1 y = xcorr(x, x); % 功率 : 自相关函数幅度

2.4K2 0

图像处理-图像噪声

在通信信道测试和建模中，高斯噪声被用作加性白噪声以产生加性白高斯噪声。...加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等,加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。...因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。...高斯噪声高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是分布均匀的，则称它为高斯白噪声。...高斯白噪声的二阶矩不想关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。

1.8K1 0

labview噪声发生器_labview示波器显示两个波形

在示波器和探头系统中有两个主要的噪声源。一个是示波器的输入放大器和缓冲电路，另一个是设计中本身就存在噪声的探头放大器。所有示波器均使用衰减器来改变垂直标度系数。示波器的噪声在衰减之后产生。...符合高斯概率密度函数的噪声以正交方式增加，因此如果我们测量 2.4 mV RMS 的真正高斯噪声，得到的结果将是 2.4 mV 与 800 μV 平方和的平方根或 2.53 mV，误差为 ~5%。...另一方面，如果“噪声”是有界的和相干的，我们就可以精确地测量更小幅度的噪声。图 4 显示了应用全部三种噪声源之后的 “噪声”：正弦波噪声、方波噪声和随机噪声。...除了宽带“白”噪声之外，还有两个分量非常明显：一个分量的频率是 49.5 MHz，另一个是 500 MHz。 FFT 能够帮助您快速分析出噪声的来源。...如果您添加两个噪声信号，每个均符合高斯分布，那么两者结合的标准差不会等于各标准差之和，而是各标准差的平方和的平方根。

1.1K1 0

时间序列和白噪声

1.什么是白噪声？答：白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。...例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声。高斯白噪声的概念——."...白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数高斯噪声——n维分布都服从高斯分布的噪声高斯分布——也称正态分布，又称常态分布。...随机噪声的分类，常见的随机噪声可分为三类: 1）单频噪声：单频噪声是一种连续波的干扰（如外台信号），它可视为一个已调正弦波，但其幅度、频率或相位是事先不能预知的。...这种噪声的主要特点是占有极窄的频带，但在频率轴上的位置可以实测。因此，单频噪声并不是在所有通信系统中都存在。 2）脉冲噪声：脉冲噪声是突发出现的幅度高而持续时间短的离散脉冲。

2.1K4 1

图像处理-图像滤波

图像滤波噪声加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...在通信信道测试和建模中，高斯噪声被用作加性白噪声以产生加性白高斯噪声。...加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等,加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。...因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。...均值滤波高斯滤波高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的，而且σ和平滑程度的关系是非常简单的．σ越大，高斯滤波器的频带就越宽，平滑程度就越好．通过调节平滑程度参数σ 高斯分布：h(x,y)=

5.7K2 1

美女程序媛：基于FIR滤波器的带限白噪声的设计

一、高斯白噪声高斯噪声：是一种随机噪声，其时域内的信号幅度的统计规律服从高斯分布。白噪声：信号的功率谱在整个频域内为常数的噪声。带限白噪声：带宽限制在一定范围内的高斯白噪声。...二、产生方法传统的高斯白噪声的产生是将多个m序列通过D/A转换器，然后通过滤波器得到，比较繁琐。本项目将通过线性反馈移位寄存器和FIR滤波器完成。...首先通过matlab中wgn函数生成高斯白噪声，并将生成的噪声数据存入到rom中，然后通过LFSR产生m序列伪随机码作为rom地址对噪声数据进行读取增加其随机性，最后将输出的随机噪声通过FIR滤波器得到带限白噪声...三、线性反馈移位寄存器（LFSR）伪随机码的性能指标直接影响产生白噪声的随机性。本设计采用xilinx提供的LFSR IP核来实现。 ? ?...然后对输出数据的位宽和类型进行调整得到结果。 ? 最后得到的带宽为10M的带限白噪声： ? ?

1.3K2 0

FPGA项目开发：基于FIR滤波器的带限白噪声的设计

FPGA项目开发：基于FIR滤波器的带限白噪声的设计大侠好，最近本媛比较忙，没有时间更新。...一、高斯白噪声高斯噪声：是一种随机噪声，其时域内的信号幅度的统计规律服从高斯分布。白噪声：信号的功率谱在整个频域内为常数的噪声。带限白噪声：带宽限制在一定范围内的高斯白噪声。...二、产生方法传统的高斯白噪声的产生是将多个m序列通过D/A转换器，然后通过滤波器得到，比较繁琐。本项目将通过线性反馈移位寄存器和FIR滤波器完成。...首先通过matlab中wgn函数生成高斯白噪声，并将生成的噪声数据存入到rom中，然后通过LFSR产生m序列伪随机码作为rom地址对噪声数据进行读取增加其随机性，最后将输出的随机噪声通过FIR滤波器得到带限白噪声...三、线性反馈移位寄存器（LFSR）伪随机码的性能指标直接影响产生白噪声的随机性。本设计采用xilinx提供的LFSR IP核来实现。

1.3K2 0

通信原理思考题

如果随机过程的任意的n维分布均服从正态分布，则称它为正态过程或高斯过程高斯过程的n维分布只依赖于各个随机变量的均值，方差和归一化协方差; 广义平稳的高斯过程也是严平稳; 如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的...，那么他们也是统计独立的; 高斯过程经过线性变换后仍然是高斯过程 3-12 什么是白噪声?...白噪声通过理想低通或理想带通滤波器后的情况如何?...(1)噪声的功率谱密度在所有与频率上均为常数则称为白噪声; (2)频谱为一常数，自相关函数只在R(0)处为0 ; (3)通过理想低通或理想带通滤波器后分别变成低通白噪声或带通白噪声 3-13 何为高斯白噪声...它的概率密度函数、功率频谱密度如何表示? 如果白噪声取值的概率密度分布服从高斯分布，则称之为高斯白噪声;其概率密度函数为高斯函数，其功率谱密度为常数 3-13补充：什么是高斯噪声?

1861 0

小波阈值去噪

---- 3.3阈值的选择在小波域，有效信号对应的系数很大，而噪声对应的系数很小并且仍满足高斯分布。...因此可以通过设定阈值将信号在小波域某段区间内的系数置零，就能最大程度的抑制噪声，同时只是稍微损伤有效信号。阈值选择规则基于模型是高斯白噪声。...---- 3.4阈值函数的选择在确定了高斯白噪声在小波域的阈值门限之后，就需要有个阈值函数对含有噪声系数的小波系数进行过滤，去除高斯噪声系数，常用的阈值函数有硬阈值函数和软阈值函数。...t)); %产生原始信号 nt=0.9*randn(N,1); %高斯白噪声生成 y=x+nt; %含噪信号 %% 用db4小波对含噪信号进行5层分解并提取系数 [c,l]=wavedec(y,...(1)=10*log10(p1/p2); % 降噪后信噪比 p3=sum(abs(Y).^2)/N; p4=sum(abs(Y-x).^2)/N; SNR(2)=10*log10(p3/p4); % 均方根误差

1.9K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭