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    繁荣的AI,为什么现在还没对经济产生影响?

    人工智能将会改变世界经济,这个说法人们已经听到过无数遍。但改变的程度能有多大?哪个领域的改变最先发生?扩张的速度有多快?《纽约时报》的一篇报道指出,从三份新报告来看,AI现在能够做的可能比你想象得要少。但据麦肯锡估计,由于AI的发展,到2030年可能六分之一的美国人都要开始找新工作。 关于人工智能及其对经济的影响,基本上有三大疑问:人工智能能够做什么?它将走向哪里?它蔓延的速度有多快?三份新报告共同给出了这些问题的答案:当前阶段,人工智能能够做的可能比你想象的要少。但最终,它能够做的事情可能将超过你的想象,

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    麦肯锡预测2030年:1亿中国人面临职业转换,全球8亿人被机器人取代

    作者:麦肯锡 纵观人类技术的发展历程,往往遵循一个固定的规律,即先是概念萌芽,然后经历市场炒作,资本蜂拥,结果潮水退去,泡沫破灭。而繁华落尽后,才会经历技术成熟的阶段,直到最后的落地应用,人工智能的发展也是顺应这个规律。如今AI技术正逐渐走出实验室,走进我们生活。未来AI会给我们带来哪些改变?谁都没有答案,正如《南风窗》写的那样:“今天怎么想象未来,都是幼稚的”。但我们应该相信一个尊重科技的社会一定能够向好而生,愿在未来,机器能成为人类的合伙人,而不是对手,更不是替代者。 近日,麦肯锡全球研究院(McKi

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    华尔街:机器人正在取代精明的老资本大鳄

    当人们提到一个精明的老资本大鳄,一种常见的修辞方式是说这个人像“机器人一样无情冷酷”。好了,如今这样的比喻要成真了:机器人正在取代华尔街职员的工作。据麦肯锡的估计,最多可能60%的银行相关职位将会受到机器人影响,甚至30%的职位可以“被直接自动化”。 该咨询公司发布了一份名为“资本市场认知技术”的报告,研究机器学习,人工智能和自然语言处理如何被应用在投资银行领域。这些技术流行语在华尔街已经很常见,但基本上他们都做的事情非常相似:模仿人的智慧。 报告说:“认知技术在资本市场功能中的应用可以减少预算,让团队

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    【报告】麦肯锡:机器的崛起,中国高管中的人工智能

    自 20 世纪 50 年代「有思想的机器」诞生以来,软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而,在接下来的几十年里,人工智能(AI)的发展速度并没有快速增长。相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折,因为开发成本过高,也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。 然而,在过去十年中,计算能力大幅提升,深度学习算法不断提高,机器学习变得更加强大,与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展,人工智能从此进入了加速增长的新阶段。经过了 60 多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备实现大规模商用的潜

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    4亿工人将因机器人替代而失业,政府应该做些什么?

    根据麦肯锡全球研究院的报告,被自动化淘汰的大量工人仍有就业机会,但首先政府需要着手展开大规模再培训和基建投资。 📷 从现在起到2030年,数以亿计的工人将因自动化失去工作岗位,他们仍将有机会找到有报酬的工作,但前提是那些受影响最大的国家的政府开始展开大规模再培训和基建投资。 上述说法来自对人工智能和机器人可能产生的影响进行的最详尽研究之一。麦肯锡全球研究院(MGI)的这份报告呼应了经济学界日益流行的一个观点,即未来的机器人时代人类并非全无希望,但要适应这个时代人类可能需要采取如二战后“马歇尔计划”(Mars

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    孙正义曾喊出“百亿机器人论”,人类将如何生存?

    现在,机器人以及人工智能已经越来越不容忽视,针对这种情况,多位大佬发声,其中既有支持者,也有反对者。 软银集团董事长、总裁孙正义是人工智能的拥护者,曾喊出“百亿机器人论”,他表示智能机器人的数量将快速增长,未来30年内,地球上的智能机器人将达到100亿。到那时,人类数量也将达到这一数量,“这是在地球上,我们首次与100亿机器人一起生活”。阿里巴巴创始人马云也表示,“有些人担心人工智能将来会取代人类,甚至在智力上最终超过人类,控制人类主人,但我觉得人们应该对自己有信心。” 不过,特斯拉创始人埃隆·马斯

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    物联网、人工智能时代来临五大隐忧不可不提防

    作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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    物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

    作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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