关于MegPlus MegPlus是一款功能强大的自动化网络侦查任务执行框架，该工具可以帮助广大研究人员以自动化的形式执行多种网络侦查任务。该工具支持针对某个目标执行常见问题扫描并生成详细的分析报告。除此之外，该工具还具备一定的渗透测试功能。 值得一提的是，该工具还允许我们一次性扫描HackerOne上的所有范围内目标，而这个过程MegPlus仅使用GraphQL即可实现。 支持扫描的内容 MegPlus支持扫描下列内容： 1、使用Sublist3r扫描子域名； 2、配置文件； 3、其他有价值的数据
正常情况下，通过cmd命令可以快速找到域名对应IP，最常见的命令如ping、nslookup。但很多站点出于用户体验和安全的角度，使用CDN加速，将域名解析到CDN，这时候就需要绕过CDN来查找真实IP。
另外，随着企业内部业务的不断壮大，各种业务平台和管理系统越来越多，很多单位往往存在着“隐形资产”，这些“隐形资产”通常被管理员所遗忘，长时间无人维护，导致存在较多的已知漏洞。
在线whois查询域名注册时留下的信息，如：管理员姓名、邮箱等。 在线whois地址：https://whois.chinaz.com/
当然也支持CIDR记法，再例如，nmap 192.168.1.1/24用于扫描你家路由器上都连了些什么。
极品2字母域名在全球数量有限，每一次亮相交易都会引起极大关注。尤其是一些域名，既是2字母又是单拼，身价更是不可估量，像le.com、lu.com、mi.com等。
任何用户可以输入的地方都有可能存在漏洞，那么发现更多的参数，可以增加我们发现漏洞的几率
只有一个tcp 80 端口开放，并且有域名，那么在 c:\windows\system32\drivers\etc\hosts 文件中添加ip对应的域名即可成功访问。
当网站架设一个带有云盾防护的cdn，无疑是对我们的web渗透造成了极大的困扰，当你的web一把梭失效之后，更多时候会让你对你的渗透目标进入苦思冥想的状态。
互联网在世界范围内的长足发展。使得互联网已经作为重要的战略资源为世界各国所重视。因此，解决日益突出的互联网自治和互联网可扩展这两个关键问题就显得尤为重要。
内容分发网络，其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。
互联网的迅猛发展存在着日益突出的问题，其中最为关键的两个问题就是互联网自治的问题和互联网可扩展的问题。
微信小程序是腾讯于2017年1月9日推出的一种不需要下载安装即可在微信平台上使用的应用，主要提供给企业、政府、媒体、其他组织或个人的开发者在微信平台上提供服务。截止2018年3月，微信小程序用户规模突破4亿，小游戏类微信小程序占比达28%。
2017年8月10日，纺织品B2B交易平台“百布”宣布完成1.65亿元B+轮融资。本轮融资由云启资本领投，成为资本、源码资本继续跟投，又是一个B轮融资过亿的企业。
今天将分享MRI图像中的左心房分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
转发自：水滴安全实验室信息收集是渗透测试的前期主要工作，是非常重要的环节，收集足够多的信息才能方便接下来的测试，信息收集主要是收集网站的域名信息、子域名信息、目标网站信息、目标网站真实IP、敏感/目录文件、开放端口和中间件信息等等。通过各种渠道和手段尽可能收集到多的关于这个站点的信息，有助于我们更多的去找到渗透点，下面将介绍比较常见的一些信息收集的方法和需要
很多问题不是一个指令就可以得到精准结果的，需要根据每个问题深入去了解，不能浅尝即止，期待大家提交prompts。
百度搜索引擎与谷歌搜索引擎相比，百度搜索搜到的结果确实要比谷歌少了不少，通过谷歌语法做信息搜集，我们自然少不了留存一些谷歌镜像站，但是有些时候搜索中文网站相关信息时，百度搜索也许会有意想不到的信息，下面先推荐一些正在维护的谷歌镜像站。
关于Interactsh Interactsh是一款功能强大的代码数据提取开源解决方案，该工具可以收集和分析服务器端和客户端代码，并检测能够实现外部交互的安全漏洞，比如说SQL盲注、CMD盲注和SSRF等漏洞。 功能介绍 支持DNS、HTTP、SMTP交互； 支持CLI客户端、Web仪表盘； AEWS加密（无记录）； 支持自动化ACME； SELF托管版本支持； 点击【https://interact.projectdiscovery.io/#/】可以查看该服务的线上托管实例，并且提供了可用的Web UI
英文域名，不仅在国外很流通，在国内照样流通性强。所以在国内外经常能看到英文域名高价易主的消息。
目前在读大学生，挖过半年SRC，发现实验室刚入的大一新生有大多数都不是很了解某个具体网站的漏洞要如何挖掘，想借这篇文章总结一下漏洞挖掘的基本步骤。
在前面的文章中有介绍到我们在微信web开发过程中常常用到的 【微信JSSDK中Config配置】 ，但是我们在真正的使用中我们不仅仅只是为了配置Config而已，而是要在我们的项目中真正去使用微信JS-SDK给我们带来便捷，那么这里我们就简述如何在微信web开发中使用必要的方法！在开始之前，上一篇有朋友有疑问，如何在手机端显示，这里我们来补充一下：
/usr/share/wordlists/dirbuster/directory-list-lowercase-2.3-medium.txt
信息收集作为渗透测试的第一步往往至关重要，好的信息收集是打穿内网的基础。曾有大佬言：渗透测试的本质就是信息收集，那么我们从何开始信息收集呢？一般都是通过域名或IP地址进行展开，本小结主要从域名信息收集、子域名信息收集、端口信息收集、CMS指纹识别、敏感信息收集、CDN绕过这几大块进行归纳。
前言 本文适合Web安全爱好者，其中会提到8种思路，7个工具和还有1个小程序，看本文前需要了解相关的Web基础知识、子域名相关概念和Python 程序的基础知识。 感谢我的好友龙哥的技巧大放送以及Oritz分享的小程序~ 首先我们引用一句名言作为开篇： 在渗透测试中，信息搜集能力的差距，不明显，也最明显。 这句话是龙哥说的，而在技术分享上，我们觉得授之以鱼之前，更重要的是授之以渔。因此本篇文章首先进行子域名搜集思路的梳理，抛砖引玉，然后介绍一下常用的工具，最后分享一个基于 HTTPS 证书的子域名查询小工具
本人所有文章都很用心的写作完成，并时常总结如何分享更有用的东西给朋友们。这篇更是如此，晚上准备到凌晨四点开始写作，为了需要的朋友而写，不喜欢的右上角点叉不要像上次文章一样在下面喷粪逼我骂你，另疏漏之处欢迎有心的道友下方补充帮助更多的朋友们。
Linux环境下处理应急响应事件往往会更加的棘手，因为相比于Windows，Linux没有像Autorun、procexp这样的应急响应利器，也没有统一的应急响应处理流程。
其中一张是info表，一张是score表，其中score表比info表多了一列score字段。
这两天有一个公众号观众问起来这篇文章中的一个问题，突然发现这个案例挺经典的，这里发出来再回顾一下。
挑战赛提供 200 名受试者，这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理（疤痕）。挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。AF 是临床实践中观察到的最常见的心律失常，发生率高达 1%，并且随着年龄的增长而迅速上升。使用肺静脉 (PV) 隔离技术的射频导管消融已成为治疗 AF 患者最常用的方法之一。疤痕的位置和范围为 AF 的病理生理学和进展提供了重要信息。晚期钆增强磁共振成像 (LGE MRI) 是一种有前途的技术，可以可视化和量化心房疤痕。许多临床研究主要关注左心房 (LA) 心肌瘢痕形成区域的位置和范围。
很长时间没写过文章了，前段时间参加了腾讯云物联网的一个应用创新比赛获得了个二等奖，真感谢腾讯云同学和其他大牛的支持及帮助。经过这次比赛发现物联网控制跟微信小程序是一个很好的配合体，虽然小程序云开发我已经放下了很长时间，廉颇已老尚能饭否？但看了一下文档虽然文档加入很多功能，但重新拿起也是小case。好吧，今天就分享一下微信小程序云开发存储的秘籍。
最近在忙，不为别的，就因为这个blacklee主题，这个主题是我在WP移植过来的，但是哪个作者认为需要他授权才可以，授权费就是主题的价格费用。所以打算自己原创一套模版，总结了好几天，算是成型了，但是部分细节，SEO方面还得继续优化一下，届时会第一时间发布，让各位网友免费下载（时间有限）
线性表是一种常用的数据结构。在实际应用中，线性表都是以栈、队列、字符串、数组等特殊线性表的形式来使用的。由于这些特殊线性表都具有各自的特性，因此，掌握这些特殊线性表的特性，对于数据运算的可靠性和提高操作效率都是至关重要的。 线性表是一个线性结构，它是一个含有n≥0个结点的有限序列，对于其中的结点，有且仅有一个开始结点没有前驱但有一个后继结点，有且仅有一个终端结点没有后继但有一个前驱结点，其它的结点都有且仅有一个前驱和一个后继结点。
掉电分两种，一种是正常掉电，一种是异常掉电。不管是哪种原因导致的掉电，重新上电后，SSD都需要能从掉电中恢复过来，继续正常的工作。
1 2 3//坐标缩小后就可以更方便的选择 double pos = (double)i / n * (n + m);//原来雕像的位置 ans += fabs(pos - floor(pos + 0.5))/(n + m);//*n+m后就选四舍五入最近的
基础数据结构 例题 例题1 UVa11995 AC I Can Guess the Data Structure! ADT 题解 例题2 UVa11991 AC Easy Problem from Rujia Liu 排序或者善用STL 题解 例题3 LA3135 AC Argus 优先队列；模拟 题解 例题4 UVa11997 AC K Smallest Sums 优先队列；有序表合并 题解 例题5 LA3644 AC X-Plosives 并查集
米市每天都有惊喜等着大家，之前发布了关于“家庭贷款”Home.loans、“代币”token.com高价易主的消息。原来这只是众多惊喜之一，最近postre.com等域名都结拍了。
Ps：每段代码中，添加了Solo署名的是博主自己写的，其余来自课本或老师。 //单链表存储结构 typedef struct Node //结点类型定义 { ElemType data; struct Node *next; //LinkList为结构体指针类型 } Node, *LinkList; //初始化单链表 InitList(LinkList *L) { *L = (LinkList)malloc(sizeof(Node)); //建立头结点 (*L)->ne
在一次护网行动中再次深刻意识到了信息收集对于渗透测试整个流程的重要性，信息收集的完整性决定了你的渗透测试结果，“知己知彼，百战不殆”。
许多用于医学图像分析的基础模型，例如分段任意模型（SAM），已经发布并被证明在多种任务中是有用的。然而，它们对现实世界医学成像数据的有效性尚未得到探索。例如，针对变形较大的器官（即心脏和肝脏）的特定图像对分析提出了更大的挑战。首先，呼吸运动和心脏搏动引起的错位增加了对这些数据进行联合分析的复杂性。其次，现实世界医学图像的不均匀性带来了挑战，包括模态的多样性和来自不同中心的收集引起的分布变化。第三，对于这些基础模型来说，处理不规则的 ROI（例如病变或疤痕）可能更具挑战性，因为它们的尺寸可能非常小且形状不规则。因此，开发有效且高效的迁移学习方法来充分利用这些基础模型进行现实世界的医学图像分割具有重要价值。
/*.已知有两个按元素值递增有序的顺序表A和B，设计一个算法将表A和表B的全部元素归并为一个按元素值非递减有序的顺序表C。 要求： 从键盘输入顺序表A和B的各元素，编程实现上述算法，输出顺序表A、顺序表B和顺序表C 的所有元素值 。*/ #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include<iomanip> #include<iostream> #pragma warning(disable:4996) typedef int ElemType; #define
/*.已知有两个按元素值递增有序的顺序表A和B，设计一个算法将表A和表B的全部元素归并为一个按元素值非递减有序的顺序表C。 要求： 从键盘输入顺序表A和B的各元素，编程实现上述算法，输出顺序表A、顺序表B和顺序表C 的所有元素值 。*/ //群：970353786 #include #include #include #include #pragma warning(disable:4996) typedef int ElemType; #define MAXSIZE 100 typedef struc
是不是该来的时候了！CloudXNS将很快停止免费用户的域名解析！还是世界上没有“永久”的免费服务？！ 哪个适合我们的域名？让我们给你推荐一些。 博客作者计划将xtboke.cn域名放入域名。博客部署在滕循云，域名解析也由滕循云~ 获得 也有很多老板把域名放入华为的云中~ ~ 我们可以根据以下几点进行选择。 1)您网站的用户群是国内的还是国外的？ 2)域名是否存档？ 3)域名是否已被工业和信息化部列入黑名单？ 4)国内域名系统为国内提供智能线路划分。 5)它是合法网站吗？ 6)参考服务提供商的规模。 7)服务提供商提供高级功能。我们能使用它们吗？
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