前面连续好几天的时间都在讲怎么去提升我们系统的性能，将数据库改造成分布式存储，同时还讲到了各种缓存的原理以及我们生产中使用的技巧，其实都是因为我们的业务绝大部分都是读多写少的场景。
业务系统上云后，得益于丰富的云产品，让高并发的系统架构成为可以，如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
摘要：消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺的产品之一。本文就将带你走进消息队列Kafka。本文摘自阿里云栖社区。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 视频分享
10月动态 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】消息队列 RocketMQ 版专享集群正式商业化。基于开源RocketMQ打造，兼容社区SDK，具有低延迟、高性能、高可靠、万亿级消息吞吐等特点。专享版于 5 月开始在外部客户侧进行白名单开放和打磨，已经在多个外部客户落地，涉及教育、出行、游戏等多个行业。 购买指南： https://cloud.tencent.com/document/product/1493/61589 【新功能】专享集群支持死信消息查询，在消息查询页面，用户可以根据专享集群的 gr
演示如何使用分布式锁（基于Redis的分布式锁）和消息队列（基于Spring Boot和RabbitMQ）来优化高并发抢购场景。请注意，这只是一个基本示例，实际场景可能需要更多的细节和安全性考虑。
秒杀读多写少。无需每次实时校验库存。库存预热，放到Redis，信号量控制进来秒杀的请求。
前段时间，知识星球里一位同学给我分享了他对消息队列的理解，并且用一个故事形象的表述了消息队列的作用。看完他的表述，我觉得用故事来描述技术组件作用的方式很有意思，也更容易让人理解。
“智变加速，产业焕新”，2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
RMI、SOA和微服务等架构，为JavaEE系统的分布式提供了可能，软件理论上可以不被 物理硬件限制而无限扩展。但这些的远程调用是同步操作的，不可避免存在一些局限：
消息队列是防止超买超卖很好的一种解决方案，要实现消息队列的高级功能需要用到专业的消息队列工具例如（rabbitmq）.用户Redis 用户redis实现消息队列还是有一些缺点的，可以自行查找文章补充。这边不一一概述。最大问题还是分布式集群的问题。
当我试图用一则通俗的比喻来说明这个概念的时候，我想到一个有意思的比喻：如果把队列抽象成一个集合体，那么消息队列也就是一堆消息的集合。按照这个思路我想到了「杂志」。这不就是一堆消息的集合吗，关心这些消息的人都能通过「购买」来获得这些消息，而我可以通过不同种类的「杂志」或许到不同的消息。并且如果我作为出版方，我可以提供所有出版过的「杂志」，也可以选择让读者只能购买近期的。
在本实验中，我们将会使用腾讯云的消息队列CKafka、无服务器云函数SCF和对象存储COS，实现一个异常日志检测及记录系统。当业务系统中的应用功能程序生成日志后，会把日志信息通过消息实时传输到CKafka服务端。通过配置异常日志检测SCF的触发规则，一旦日志消息投递成功即可触发异常日志监测SCF的逻辑。异常日志监测SCF会监测接收到的日志消息是否含有异常关键字，然后把异常信息归档后投递到COS并发送邮件到指定的邮箱，从而实现无服务器函数发送邮件的目的。
移动推送是一款快速/稳定/安全/高效的APP消息推送服务，支持APP弹窗/通知栏推送/应用内消息等多样化推送，并提供完善易用的运营平台，能有效提升用户活跃/留存及付费转化。
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11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服务，支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型，有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
CKafka 高级版正式上线，在兼容原生 Kafka 2.x 等高版本的同时，提供 20MB/s 的带宽调整步长，可以根据业务需求灵活的扩容。支持跨 AZ 部署，支持 ACL 访问控制。原 CKafka 标准版将停止新购，存量集群实例管控功能，如升配、续费等，均不受影响。推荐您使用 CKafka 高级版产品形态，未来还将继续基于高级版迭代新特性上线。
最近拟将知识系统疏理一下，从大型网站从0到壮大的演进过程是漫长的演进，不能一蹴而就，合适自己企业的系统就是最好的系统。
技术强的人，在互联网公司肯定负责过高并发模块，那夺取offer太简单了。可惜大部分初级工程师甚至高并发代码都没想过怎么写！ 不是说只要用个redis缓存，用个mq异步削峰就搞定了！真实的要复杂很多倍。
如果一个饭店只有一个服务员，并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务，还需要负责炒菜服务，显然这样的话，只能是先处理完第一个客人所有的点餐，烧菜任务后，才能去处理下一个客人的点餐，烧菜任务，这样显然把任务给串行化了，效率大大降低。
自 2024年5月起，TDMQ CKafka 专业版支持弹性存储能力，这种产品形态下，存储可按需使用、按量付费，一方面降低消费即删除、存储使用波动大场景下的存储成本，另一方面存储空间理论上无穷大。
前言：在之前的业务中，使用了Kafka和RabbitMQ两种消息队列，这篇文章来做一个总结。 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要实现异步消息，应用解耦，流量削峰及消息通讯等功能。 下面举例
前面我们讲到了使用消息队列解决了我们电商系统的各种问题，削峰填谷、异步处理以及系统间解耦合，同时也对其重复消息问题进行了详细方案讲解（你的消息队列如何保证消息不丢失，且只被消费一次，这篇就教会你，秒杀系统每秒上万次下单请求，我们该怎么去设计）。那我们在消息队列的使用过程中还有没有需要注意的地方呢？
前面给大家介绍过了ActiveMQ，本文开始给大家介绍下另一个消息中间件RabbitMQ。
像线程池、异步队列、消息队列等有限的资源容器中，往往存储大量的任务事件，这些大量的任务事件需要进行有条理的进行任务分发以及各种情况处理，为了能够使得资源容器的正常运行，不得不使用一定的容器结构设计和策略，那么这些结构和策略如何实现的呢？
rabbitmq 是spring所在公司Pivotal自己的产品。因为跟spring有共同的血缘关系， 所以spring 全家桶对其的支持应该是相当完善的。本身基于AMQP高级队列协议的消息中间件，采用erlang开发， 因此安装需要erlang环境。具体安装根据自己的环境。
出处：https://my.oschina.net/u/1170843/blog/2878515
分析，在做秒杀系统的设计之初，一直在思考如何去设计这个秒杀系统，使之在现有的技术基础和认知范围内，能够做到最好；同时也能充分的利用公司现有的中间件来完成系统的实现。
来源：github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。 Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久
最近业务中有有这样一个场景，就是用户在商城下单之后，如果30分钟没有付款，那么就需要将这个订单处理掉，要么直接删除，要么直接标识为失效状态，为什么要这么做？
控制台链接：https://console.tencentcloud.com/trocketmq
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年4月简报： 微服务观测平台 TSW 正式公测 微服务引擎 TSE 支持Zookeeper、Eureka注册中心托管与集群创建、删除、升级、信息展示；支持Consul、Zookeeper、Eureka注册中心基础业务指标监控；支持Consul、Zookeeper注册中心数据持久化能力；支持注册中心服务管理可视化；香港开区；优化用户体验 微服务平台 TSF 微服务网关升级；支持查看容器集群创建和部署组发布事件；TSF程序包上传流程优化；Java启动参数支持配置
导语 消息队列 RocketMQ 版（TDMQ for RocketMQ，简称 TDMQ RocketMQ 版）在今日正式公测！TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务，兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！ TDMQ RocketMQ 版的背景 RocketMQ作为典型的业务处理消息队列，主要用于处理订单，支付，积分等业务类型，对信息交换的准确性有极高的要求
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年5月简报： 微服务平台 TSF 优优化用户体验：提供新手入门教程、新功能弹窗提醒、创建应用流程优化；支持全链路灰度发布的泳道中部署组的监控能力。优化监控能力，新增服务监控同环比；优化服务拓扑图，强化TSF监控能力。 消息队列 TDMQ 贡献开源代码，对外开源Pulsar RoP 组件，支持开源RocketMQ客户端接入Pulsar；集群版本更新至开源Pulsar 2.7.1，支持Pulsar 2.7.1诸多新特性，并简化接入方式；新版集群去除listene
导语 昨晚大家期待已久 揭秘腾讯云TStack面纱的的直播间里 究竟讲了什么呢？ 让小编带你看重点！ 文末有昨晚直播提问中奖的同学名单哦！ 最近拿奖拿到手软的腾讯云TStack究竟是个啥？？ 在介绍产品之前，我想先介绍下它的来历，这个产品从2012年腾讯云TStack在腾讯内部正式上线，用于企业IT系统的支持，到15年开始，从运维、大规模部署等方面都已经相对成熟，决定作为TO B产品开始对外输出——这就是腾讯云TStack的诞生。 腾讯云TStack是核心基于OpenStack的私有全栈云解决方案。
谛听是京东数科自行研发的一套主机监控系统。整套系统对所有业务进行主机性能采集和相应的告警。目前谛听覆盖10个地区、4个国家，每天产生数T级别数据，已成为公司日常，特别是大促前夕压测模拟必不可少的重要平台之一。 本文从谛听最初的开发目标，到后续所碰到的一些重要困难，从架构设计角度出发，讲述这过程中的演变历程。希望能够警示大家尽可能避开。没有一套监控系统是完全理想的，有自己见解的同学也欢迎一起共同探讨。
对系统增加MQ对峰值写流量做削峰填谷，对次要业务逻辑做异步，对不同系统模块做解耦。 因为业务逻辑从同步代码中移除了，所以也要有相应队列处理程序处理消息、执行业务逻辑。
我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。
1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来，就会导致一个特别高的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的。
但是对秒杀这个场景来说，最终能够抢到商品的人数是固定的，也就是说100人和10000人发起请求的结果都是一样的，并发度越高，无效请求也越多。
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中，“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。
Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。且将key的有效时间设置为长期有效 。
导语 | 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。本文对Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ这几个消息队列组件进行了一些调研，并整理了相关资料，为业务对MQ中间件选型提供参考。 一、概述 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。分布式系统可以借助消息队列的能力，轻松实现以下功能： 解耦，将一个流程的上游和下游拆开，上游专注生产消息，下游专注处理消息。 广播，一个上游生产的消息轻松被
导语：在大家的期待中，腾讯云TStack首席架构师 贺阮 和 美女产品经理 Kitty 昨晚做客他二哥技术直播间，为大家揭开了腾讯云TStack的神秘面纱。为了照顾错过直播的小伙伴，小编这里用问答的形式带你看重点！文末还有昨晚直播提问中奖的同学名单哦！ 最近拿奖拿到手软的腾讯云TStack究竟是个啥？ 在介绍产品之前，我想先介绍下它的来历，这个产品从2012年腾讯云TStack在腾讯内部正式上线，用于企业IT系统的支持，到15年开始，从运维、大规模部署等方面都已经相对成熟，决定作为To B产品开始对外
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