可能是由于以下原因引起的:
关于RealityKit和AR对象的更多信息,您可以参考以下链接:
请注意,以上信息仅针对RealityKit和AR对象的问题,如果您对其他云计算领域的问题有需要,也欢迎提问。
先说下使用体验感受,最直观的感觉就是Xcode越来越强大了,这次的更新,像是给Xcode装备了一个3DMax,可以直观地创建3D内容,设置3D内容的交互动作,位置,材质等,实时预览,在代码中方便地调用。对了,这个功能是为了搭配RealityKit使用的。RealityKit将在下一篇文章做详细介绍。
(VRPinea 6月28日讯)2021年,虽然疫情给全社会带来的打击仍然存在,但各行业都在慢慢复苏。尤其VR/AR行业,整体态势还是很蓬勃的,不论是在软硬件方面,还是行业内投融资情况,都能看出很多积极的动向。
苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi表示,“新应用程序开发技术使开发人员能够更快,更轻松,更有趣地开发应用程序,这代表着在所有苹果平台上创建应用程序的未来。”
Apple 于 8 月 18 日发布了面向开发者的 iOS 14 beta 5 和 iPadOS 14 beta 5。开发者可以在 设置 -> 通用 -> 软件更新 中安装更新。
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(进行中) → 音视频工业实战(准备)。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
在刚刚结束的WWDC发布会中,苹果不仅带来了大家期待已久的 iOS 13,还有3个内容的更新我比较关注,分享给大家。
visionOS是苹果Vision Pro的操作系统。将visionOS与熟悉的工具和技术一起使用,为空间计算构建沉浸式应用程序和游戏。
(VRPinea 3月20日讯)近年来,VR进入硬件设备过重、缺乏内容爆款、体验不佳的恶性循环。但AR却在沉寂多年后,重新被业界看好。自2018年下半年开始,随着苹果AR的不断更新,2019年多款消费者AR眼镜的发布,2020年苹果iPad pro加入具有深度探测的激光雷达,AR不再是人们想象中高不可攀的视觉技术。
在Swift 5中Apple发布了大量基于SIMD改进的API,并且新的RealityKit,我们操作虚拟物体的位置、角度,都需要通过simd库来进行了。
苹果为 Vision Pro 打造的 VisionOS 新平台在设计上大量借鉴了现有 3D 与 iOS 工具。但在开发者眼中,这一切是否足够有吸引力?
Apple Vision Pro 提供了无限的空间“画布”,在画布中用户可以与 App 进行交互,同时与周围环境保持联系,也可以完全沉浸在 App 营造的虚拟空间世界中。这种体验得益于 visionOS 中的空间计算功能。在空间计算的加持下,visionOS App 提供了 3 种不同的形态:窗口(Windows)、空间容器(Volume)与空间(Space)。
这一篇得把介绍框架这个系列终结了,不能超过三篇了,不然太长了..... 还是老规矩,前面两篇的机票在下方:
其实关注 ARCore也蛮久了,但一直没有腾出时间来写个总结。正好应朋友之约,我们今天就来好好聊一聊 ARCore.
表格检测识别一般分为三个子任务:表格区域检测、表格结构识别和表格内容识别。本章将围绕这三个表格识别子任务,从传统方法、深度学习方法等方面,综述该领域国内国外的发展历史和最新进展,并提供几个先进的模型方法。
今天我们从录用的CVPR2020文章中选了一篇目标检测的优秀文章:ATSS:Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection。
iOS是运行于iPhone、iPad和iPod touch设备上、最常用的移动操作系统之一。作为互联网应用的开发者、产品经理、体验设计师,都应当理解并熟悉平台的设计规范。这有利于提高我们的工作效率,保证用户良好的体验。 iOS设计规范系列共10篇。本文是第9篇,介绍系统能力(System Capabilities)。
今年,Apple发布了ARKit 2的新功能。其中之一就是图像检测。这是一个非常酷的功能,允许您在用户的环境中跟踪2D图像,并在其上放置增强现实内容。在本课程中,您将学习如何通过检测您喜欢的任何图像以及如何在呈现模型时更改模型的材质,将您自己的3D模型放置在任何对象之上。
作者:Jianing Wei,Genzhi Ye,Tyler Mullen,Matthias Grundmann,Adel Ahmadyan,Tingbo Hou
(VRPinea 12月29日讯)“苹果要发布AR眼镜”,类似的传言从2010年就开始盛行,因为自那时起,苹果便不断收购VR/AR企业,发布相关的专利,CEO库克也多次在公开采访中表示对AR技术的重视。可直到脸书改名Meta,宣布进军元宇宙,我们也没能等来苹果发布AR/VR产品。
像YouTube Stories这样的应用程序可以在人脸上叠加动画面具,眼镜和帽子,但它们究竟是如何做到如此真实的?谷歌AI研究部发布的深度研究,使它不再那么神秘。
近年来,越来越多的AR草图绘制工具使用户能够在现实世界中绘制和嵌入草图。比如像SymbiosisSketch,这些工具使用户可以绘制数字元素并将其嵌入到现实世界中。
在AWE2018大会上,这家初创公司推出了Wikitude 8测试版SDK ,目前已经开放下载。最新的SDK具备很多特性,例如共享和实施的多人AR交互,持续锚定的AR内容和即时本地化,这些都可以看作是AR Cloud们的功能。
最近,库克因为一句话又出圈了,这句话与新发的iPhone13无关,与新被造出来的概念——元宇宙相关。
上一篇给大家讲了一个专业、规范、完善的商务图表的元素应该如何布局! 可能很多小伙伴儿会有疑问,默认的输出图表样式跟最终我们想要达到的效果相差十万八千里。想要在默认图表布局上通过局部调整处理貌似达不到那种上下顺序的整齐排版样式。 确实,想通过默认Excel图表样式修改来完成基本没有可能。 但是大家别忘记了,Excel背后还有单元格呢,Excel之所以成为图表神器除了自带丰富的内置图表种类及样式之外,其灵活的单元格操作也可以作为图表的辅助元素来帮我们达到美化图表的作用。 下面就给大家看一下上一篇里讲的图表元素
尽管很多巨头和创业公司都在争相进入AR Cloud领域,但Wikitude貌似却在走另外一条道路,其正在考虑通过新版本AR SDK来改善这一状况,甚至打算把公开的AR云和隐私的AR云区分开。
前几期我们介绍了对单个样本进行处理,本次我们介绍如何处理多个样本以及如何对多样本进行整合矫正。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ---- 2022四大视频技术趋势分析 视频时代已经到来,并且在未来很长时间都会存在。根据我们今年最新的视频开发者报告,我们看到对于后端技术改进的重新关注,让我们一起深入了解Bitmovin的2022四大视频技术趋势。 视频CMS是什么?你为什么需要它? 视频内容管理系统,即视频CMS,是用于管理视频资产的应用平台,与任何优秀的内容管理工具一样,视频CMS充当了数据库的角色,简化了数字资产存储
近年来,增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)一直是设计与技术领域的热门讨论话题,苹果、微软和谷歌等巨头竞争着一个又一个大型 AR 或 VR 体验。
去年元宇宙铺天盖地时,库克曾说过,AR是AR,我们会研究AR,但我们不用元宇宙这个词。
在苹果WWDC2023中,发布了一款XR设备:Apple Vision Pro。苹果也在后续陆续发布了visionOS的SDK和设计规范了。开发者也可以正式开始visionOS的开发了。不会编程的小伙伴,也可以自己下载一个模拟器试着玩玩尝尝鲜。
我们提出一种全卷积的单阶段目标检测器(FCOS),以逐像素预测的方式解决目标检测问题,类似于语义分割。几乎所有最先进的目标探测器,如RetinaNet、SSD、YOLOv3和Faster R-CNN,都依赖于预定义的锚盒。相比之下,我们提出的探测器FCOS是Anchor Free,以及proposal自由。通过消除预定义的锚盒集合,FCOS完全避免了与锚盒相关的复杂计算,例如在训练过程中计算IoU。更重要的是,我们还避免了所有与锚盒相关的超参数,这些超参数通常对最终检测性能非常敏感。通过唯一的后处理非最大抑制(NMS),使用ResNeXt-64x4d-101的FCOS在单模型和单尺度测试下,AP达到44.7%,超越了以往单阶段检测器。我们首次演示了一个更简单、更灵活的检测框架,从而提高了检测精度。我们希望所提出的FCOS框架可以作为许多其他实例级任务的简单而强大的替代方案。
本文提出了一个用于遥感图像的简单半监督目标检测框架,该框架被命名为SSOD-RS。SSOD-RS包含两个部分,即改进的自我训练和基于强数据增强的一致性正则化,以及改进的混合。首先,作为一种增强算法,提出了Object First mixup(OF-mixup)来调整物体和背景的权重,扩大了训练样本的分布,同时减少了遥感复杂背景对物体特征的干扰。其次,在自训练中引入了集合损失和微调的训练策略,使模型在学习了伪标签的特征后,适应真实标签的特征分布。实验结果表明,利用无标签图像的SSOD-RS可以极大地提高模型的准确性。
我一直都是 3D、VR 和 AR 技术的爱好者,而且我很幸运,到目前为止,我的工程职业生涯中很大一块儿做的都是这些领域的项目。
AI 科技评论按:ARCore 是谷歌于去年 2 月份正式推出的 增强现实(AR)软件开发工具包,给开发者提供了一个开发 AR APP 的平台。不到一个月前,谷歌正式推出 ARCore 1.7 版本,为其添加了前置摄像头 AR 自拍能力以及动画效果支持;而日前,谷歌又为其引入了机器学习技术,使其实时自拍 AR 的逼真效果更进一步,该技术相关的文章发布在谷歌 AI 的官方博客上,AI 科技评论编译如下。
在MySQL/MariaDB中有好几种变量类型:用户自定义变量、系统变量、一般的临时变量(即本地变量,或称为局部变量)。
小物体问题困扰着全世界的物体检测模型,查看最新模型YOLOv3、EfficientDet和YOLOv4的COCO评估结果:
在多任务操作系统中,每个进程都运行在属于自己的内存沙盘中。这个沙盘就是虚拟地址空间(Virtual Address Space),在32位模式下它是一个4GB的内存地址块。在Linux系统中, 内核进程和用户进程所占的虚拟内存比例是1:3,而Windows系统为2:2(通过设置Large-Address-Aware Executables标志也可为1:3)。这并不意味着内核使用那么多物理内存,仅表示它可支配这部分地址空间,根据需要将其映射到物理内存。
同时在本微信公众号中,回复“SIGAI”+日期,如“SIGAI0515”,即可获取本期文章的全文下载地址(仅供个人学习使用,未经允许,不得用于商业目的)。
本篇图表案例取自2014年华尔街日报,该图表主要呈现在云计算风靡全球的背景下,国际科技巨头(IBM、ORACLE、Microsoft、HP)的战略转型状况。 之所以取这个案例,是因为,一方面该案例能够
ARIMA是首字母缩写词,代表自动回归移动平均。它是一类模型,可在时间序列数据中捕获一组不同的标准时间结构。
准备好徒手搓出一道魔法激光束了吗?你肯定准备好了!现在,只要有一套足够新鲜的AR设备,你就可以做到这一点了! 能做到这点的系统是宅男界成功人士、给2020版《微软飞行模拟》开发过VR模块的法国工作室HoloForge Interactive首席技术官Olivier Goguel设计,全套系统以苹果设备与Unity的AR软件包模块为基础 。 用Iphone和AR软件包,在家徒手搓出魔法光球
谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行,并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中,例如:2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果。
字典(Dictionary)是一种通过键(key)和项(item)(注:键和项是字典中的术语)存储唯一项的方法。它是一种基于唯一键存储数据的极好工具,它的强大之处在于可以使用键来存储和合并数据。
AI 开发者按:谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行,并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中,例如:2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果,AI 开发者将其编译如下。
IComponent 是所有组件的接口,例如 IBasicBolt、IRichBolt、IBatchBolt 都继承自 IComponent,为拓扑中所有组件提供共同的方法。BaseComponent 是 Storm 提供的一个比较方便的抽象类,这个抽象类及其子类都或多或少实现了其接口定义的部分方法。IBolt 接口是 IRichBolt 要继承的接口。还有一些以 Base 开头的 Bolt 类,如 BaseBasicBolt,BaseRichBolt 等,在这些类中所实现的方法都为空,或者返回值为 NULL。从下图中,可以从整体上看到这些类的关系图,从而理清这些类之间的关系及结构。
之前我们已经分享过很多关于音视频处理的文章。其中最绕不开的就是ffmpg工具,这个命令行工具构建了当今大小智能设备音频,视频,图片等多媒体文件处理的方方面面。
增强现实(Augmented Reality)是一种在视觉上呈现虚拟物体与现实场景结合的技术。Apple 公司在 2017 年 6 月正式推出了 ARKit,iOS 开发者可以在这个平台上使用简单便捷的 API 来开发 AR 应用程序。
2023年,骗子的手段也在快速迭代!杀猪盘、网络兼职、疫情诈骗、虚拟投资诈骗……各种套路层出不穷。诈骗分子玩的是哪些新套路?我们又该怎么利用AI技术护身防骗?本周五上午10:00,新智元CEO杨静女士联合浪潮信息算法研究员张辉博士,以及B站顶流up主「图灵的猫」,为您带来一场精彩的AI反诈论坛。届时,新智元视频号将独家放送直播,敬请期待!
标题:Coming of age: ten years of next-generation sequencing technologies
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