AVCaptureMetadataOutput是iOS中的一个类,用于在摄像头捕捉的视频流中进行元数据的检测和分析。它可以用于人脸检测、二维码识别等功能。
要判断人脸检测何时丢失人脸且帧为空,可以通过以下步骤:
以下是一个示例代码:
import AVFoundation
class FaceDetectionViewController: UIViewController, AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate {
var captureSession: AVCaptureSession!
var metadataOutput: AVCaptureMetadataOutput!
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// 创建会话
captureSession = AVCaptureSession()
// 获取摄像头设备
guard let videoDevice = AVCaptureDevice.default(for: .video) else {
print("无法获取摄像头设备")
return
}
// 创建输入对象
guard let videoInput = try? AVCaptureDeviceInput(device: videoDevice) else {
print("无法创建输入对象")
return
}
// 将输入对象添加到会话中
if captureSession.canAddInput(videoInput) {
captureSession.addInput(videoInput)
}
// 创建输出对象
metadataOutput = AVCaptureMetadataOutput()
// 将输出对象添加到会话中
if captureSession.canAddOutput(metadataOutput) {
captureSession.addOutput(metadataOutput)
}
// 设置输出对象的代理
metadataOutput.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: DispatchQueue.main)
// 设置输出对象的元数据类型为人脸检测
metadataOutput.metadataObjectTypes = [.face]
// 开始会话
captureSession.startRunning()
}
// AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate方法
func metadataOutput(_ output: AVCaptureMetadataOutput, didOutput metadataObjects: [AVMetadataObject], from connection: AVCaptureConnection) {
if metadataObjects.isEmpty {
// 丢失了人脸
print("丢失了人脸")
} else {
// 检测到了人脸
print("检测到了人脸")
}
}
}
在上述示例代码中,我们创建了一个FaceDetectionViewController类,其中包含了创建会话、添加输入和输出对象的逻辑。在metadataOutput(_:didOutput:from:)方法中,我们判断了metadataObjects数组是否为空来判断是否丢失了人脸。
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