Apache Spark:何时执行spark清理磁盘缓存(persist() w/ StorageLevel.useDisk == true)

Apache Spark在执行persist()操作时，可以选择将数据缓存在内存中或磁盘中。当使用StorageLevel.useDisk参数设置为true时，Spark会将数据缓存在磁盘上。

Spark清理磁盘缓存的时机取决于以下几个因素：

1. 内存空间不足：当内存空间不足以容纳更多的数据时，Spark会自动清理磁盘缓存来释放内存空间，以便存储新的数据。
2. 手动调用unpersist()：如果在代码中显式调用了unpersist()方法来释放缓存的数据，Spark会立即清理磁盘缓存。
3. LRU策略：Spark使用最近最少使用（LRU）策略来管理缓存数据。当缓存数据超过一定限制时，Spark会根据LRU策略自动清理磁盘缓存，以便为新的数据腾出空间。
4. 任务完成：当Spark任务执行完成后，它会自动清理磁盘缓存，以释放资源。

Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，具有高效的数据处理能力和丰富的生态系统。它可以用于批处理、交互式查询、流处理和机器学习等各种数据处理任务。

推荐的腾讯云相关产品是Tencent Spark，它是腾讯云提供的基于Apache Spark的大数据处理服务。Tencent Spark提供了高性能、可扩展的Spark集群，可以方便地进行大规模数据处理和分析。您可以通过以下链接了解更多关于Tencent Spark的信息：Tencent Spark产品介绍。